一种基于小波变换的图像零水印方案

为了在保证图像质量不破坏的前提下实施图像版权保护, 零水印技术是一种很好的方法. 本文提出一种基于小波分析的零水印构造和检测方法, 采用从图像的小波变换域的低频系数, 利用两个密钥(k1, k2)和混沌搜索算法来确定考察点并用这些考察点来构造零水印, 用同样的思想方法提取该图像的信息, 并对这些信息进行分析和检测, 该算法是一种具有无失真、鲁棒性好、简单和易于实现的有效方法.     

一种多重水印零嵌入算法

根据零水印概念,提出一种基于小波和混沌的多重水印零嵌入算法.该算法利用小波零树结构构造匹配矩阵,然后用其加载已由混沌空域置乱的多重二值图像水印.算法实现了多重水印的零嵌入,从根本上保证了水印的不可见性,并能够进行分级盲检测.实验表明,该方法鲁棒性较强,安全性良好,具有可靠性和可行性.     

一种鲁棒音频零水印算法

为了实现数字音频的版权保护,根据音频信号的短时平稳特性和离散小波变换的多分辨率分析特性,设计了一种基于范重心和提升小波变换的数字音频零水印算法.算法首先将音频信号进行分帧,其次对分帧音频进行三级小波提升,提取低频近似分量的范重心,并根据分量范重心与均值向量之间的关系生成特征向量,最后将特征向量与水印运算得到代表原始音频...     

乱序局部敏感哈希音频零水印方案

针对现有音频零水印算法缺乏安全分析性研究、构造过程复杂化、唯一性差、未考虑音频帧信息含量分布不均等问题,提出了一种命名为分析重构攻击的特殊攻击模型,并基于该攻击模型结合音频信号小波特征与局部敏感哈希,设计了一种抗分析重构攻击的音频零水印方案。该方案分为零水印构造与零水印检测这2大模块:在零水印构造模块,首先提出并设计了去静音帧模型,利用该模型对音频信号进行预处理,从根源上降低水印构造过程中的复杂度,再结合链表、局部敏感哈希以及小波变换构造零水印,最后将水印信息与水印图像结合;在零水印检测模块,通过对水印信息的相似度计算与水印图像的相似度比对共同判断版权归属。为了验证方案有效性及可行性,从方案自身验证与对比分析这2方面对方案进行验证分析,理论分析与实验结果表明:该方案所构造的音频零水印最小分析重构复杂度为特征矩阵的平方阶,具有较好的不可感知性、抗噪声攻击性、抗MP3压缩攻击性及抗多比例剪裁攻击性等优势。     

一种鲁棒音频零水印算法

为了实现数字音频的版权保护,根据音频信号的短时平稳特性和离散小波变换的多分辨率分析特性,设计了一种基于范重心和提升小波变换的数字音频零水印算法.算法首先将音频信号进行分帧,其次对分帧音频进行三级小波提升,提取低频近似分量的范重心,并根据分量范重心与均值向量之间的关系生成特征向量,最后将特征向量与水印运算得到代表原始音频的版权信息.实验结果表明,该算法对音频信号遭受的常见攻击具有较强的鲁棒性,同时密钥的使用保证了算法的安全性.     

基于超混沌序列的数据库零水印算法

针对现有的数据库数字水印方案筛选数据项方法单一,由此造成水印容量低、鲁棒性差等问题,提出了基于超混沌变换的数据库零水印方案。该方案利用超混沌序列的伪随机性和遍历性等特点,筛选出待构水印的数据项;为最大限度的保护数据库系统,提出了数据库零水印方案及相应的检测方法。试验表明,本文的方案能够很好地抵抗子集增加、子集更改、子集删除等数据库水印攻击方法。     

基于视觉感知的立体图像零水印算法研究

人眼感知立体图像,主要是对图像内容和深度信息的感知,而视点之间的差异是形成立体图像深度感知的一个重要原因。本文基于人眼视觉感知特性,提出了视点零水印和视差零水印算法,视点零水印将视点图像的亮度Y分量分块做DCT变换,并根据DCT域中低频系数的大小关系来构造视点零水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;视差零水印通过求取左右视图的视差值,搜索得到左右视图的匹配区域,根据匹配区域内左右图像块的DC系数大小关系来构造视差零水印。统计两类零水印恢复率,达到对立体图像质量和立体感知质量客观评价的目的。实验结果表明,该水印算法具有良好的鲁棒性和不可见性,通过水印恢复率客观评价图像质量和立体感知质量,与人眼主观评价具有一致性。     

一种基于量化索引调制的视频盲水印算法

针对传统视频水印算法鲁棒性较差、计算复杂度较高的问题,结合伪三维DCT（discrete cosine transform）变换,提出了一种新的基于量化索引调制的非压缩域视频盲水印方法。该算法随机选择帧提取亮度分量,进行伪三维DCT变换,并计算交流分量的权值和,利用量化索引调制与人类视觉系统特性将水印嵌入视频,还生成了一个随机密钥,有效提高了视频水印的安全性。提取水印时不需要原始视频序列,减少了算法运行时间。实验结果表明,该算法对视频质量的影响较小,并且能有效抵御旋转、缩放、剪切、加噪、滤波、帧交换、帧删除及帧平均等多种攻击,具有较强的鲁棒性。     

基于四叉树的小波域图像零水印算法

图像零水印技术打破了常规水印算法修改图像数据以嵌入水印的作法,通过图像的特征构造具有标识意义的水印信息来实现图像的版权保护．针对现有零水印算法计算量大以及鲁棒性不佳的缺陷,提出一种新的小波域零水印算法．该算法结合图像的四叉树分解原理,利用图像小波域低频系数的特征来构造零水印．实验表明,该算法对图像的识别性能强,且具有良好的抗攻击能力,是一种有实用意义的零水印构造法．     

一种基于NMF的零水印算法

提出一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)构造密钥的二值零水印算法.先对载体图像进行NMF变换得到基于部分表示的基矩阵和相应的系数矩阵;再将水印置乱并扩展为系数矩阵的大小,比较相同位置上的二值水印与系数阵元素二进制编码的某个高位面值;当结果相同时,标记其位置在一个空白矩阵中,该矩阵随后作为密钥来检测水印.经过这样处理,水印信息嵌入到系数阵元素的高位面却并没有改变其值,使得嵌入水印图像表现出较好的抗攻击性能.通过与DCT零水印算法的比较实验,证明了本文算法的有效性.     

基于混沌序列的DCT域数字水印算法

采用混沌动力系统中Logisitc映射数字水印的产生方式和Cox’s扩频水印的嵌入方案,提出基于混沌序列的DCT域数字水印算法．该算法将数字灰度图像进行DCT变换以及把混沌序列添加到数字图像的DCT的交流系数中,从而获得数字水印图像．对所得的数字水印图像进行添加噪声、JPEG有损压缩,以及低通滤波等处理,结果表明：基于混沌序列的DCT域数字水印算法所获得的水印对常见的图像攻击具有较好的稳健性。     

混沌映射的半脆弱图像数字水印算法

提出了一种抗JPEG有损压缩的半脆弱图像数字水印算法．该算法充分利用混沌映射对初值的敏感性，并根据JPEG图像压缩过程中DCT系数的不变特性，将预先量化的DCT低频系数和水印密钥合成为混沌系统的初值，经过多次混沌迭代生成水印信号．根据水印信号调整块对间DCT系数的大小，完成水印的嵌入调制．实验结果表明，该算法对JPEG有损压缩具有良好的鲁棒性．同时可对图像内容的恶意篡改进行精确的检测与定位．     

面向空气信道传播的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于双DCT变换的音频数字水印算法,通过选取首次DCT变换后的DCT域低频系数,对其再次进行DCT变换,得到双DCT域系数.通过修改双DCT域系数,实现水印的嵌入,并且嵌入量较大.实验结果显示,该算法隐藏效果好,对30%的重采样攻击和MP3压缩攻击具有很好的鲁棒性.而且,该算法能够适用于面向空气信道传播的场景,误码率可控制在1.2%～6.5%之间.     

一种有效提高静止图像水印系统安全性的预处理方案

针对数字图像水印的安全性问题，提出了一种有效的水印预处理方案．该方案利用混沌映射产生的序列生成随机矩阵，并将其转换成正交矩阵，把正交矩阵作为图像的变换核，可以设计出一套完全满足密码学中Kerckhoffs准则的变换域水印方案，能极大地提高水印系统的安全性．理论分析和仿真结果显示，该方案不仅能达到离散余弦变换(DCT)水印算法所能达到的最大抗压缩性能，而且具有更高的安全性．     

一种新的用于数字图像版权的自适应水印

提出了一种新的图像版权的数字水印方案．采用混沌映射方法将商标图像的像素在空间域中进行随机置乱,然后将置乱的信息嵌入图像的DCT变换域中．为了使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,提出了基于图像像素的模糊熵测度算法,对图像特征系数的修改是局部自适应的,使得水印嵌入的强度随着图像局部变化而变化．嵌入的商标能够在随后的相关检测以及重构中得到很好的恢复,以表明数字产品的版权。     

扩频数字水印中混沌序列的选取

对一种特殊的一维离散混沌映射进行分析。通过对其参数进行调节，得到在扩频数字水印中应用的序列．与Chebyshev混沌序列比较，发现该混沌序列本身具有很好的低通特性，利用它作为水印的扩频码，可以提高扩频水印的抗压缩性能，同时也保证了扩频水印本身所具有的安全特性．仿真结果表明，该低通混沌序列扩频数字水印的抗压缩性能与混沌序列的选取有很大的关系．     

基于DCT域改进的自适应数字水印算法

针对DCT变换特点,提出一种改进的自适应水印算法.选取3个DCT中频系数,求均值及DCT矩阵主对角线均值,比较嵌入位与它们的关系,调整嵌入位的大小实现水印自适应嵌入.水印信息经过Arnold置乱后嵌入到原始图像.实验表明,该算法隐蔽性良好,水印提取效果较好,对旋转、剪切、滤波、JPEG、修改等攻击具有较好的鲁棒性和稳健性.     

基于提升小波变换和离散余弦变换的彩色图像水印算法

针对一些图像水印算法不可见性与鲁棒性不易平衡的问题,提出一种基于提升小波变换和离散余弦变换相结合的水印算法。首先提取载体图像的边缘特征构造二值水印图像,并使用Arnold变换和Logistic混沌映射对水印图像进行加密。然后,将RGB图像转到YCuCv空间,对Cv通道进行提升小波变换(LWT)和分块离散余弦变换(DCT)。最后将加密的水印嵌入每个DCT变换块的低频系数中。实验结果表明,嵌入水印的图像峰值信噪比(PSNR)值均高于43 dB,进行各种常见攻击后归一化相关系数(NC)值接近1。因此,所提出的方案具有较好的水印不可见性,同时对不同的攻击具有较强的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的盲水印算法研究

基于离散余弦变换(DCT)方法对水印算法进行了研究,提出一种新的将水印嵌入到分块DCT相位成分的盲水印算法.引入了局部峰值信噪比来确保嵌入水印的不可见性,同时根据混沌系统对初始条件极度敏感的特点,以一维混沌映射的初始条件作为密钥,由产生的混沌序列来确定水印嵌入的子块位置,进而提高算法的安全性.仿真结果表明:采用该算法实现的水印对常见的处理和几何变换具有很好的鲁棒性.     

一种新的DCT域图像水印嵌入算法

提出了1种新的DCT域静态图像水印嵌入算法,该算法以二次DCT变换为基础,能够将数字水印信息嵌入到DCT域的直流系数中,并可根据人眼视觉系统(HVS)的亮度掩蔽特性,对水印嵌入强度进行动态调节．仿真实验表明,中算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如JPEG压缩,低通滤波、几何剪切、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．