数据网格环境下基于市场经济的副本服务模型

在经济学中供需驱动价格模型的基础上,设计了基于市场经济的副本服务模型,设计目标是要改善副本情况,还要改善大数据集在网格中移动的方式.在给出的数据副本代理策略中,不仅可以找到最佳服务提供者,通过对传输过程的监控,还可以用更好的服务提供者替换当前服务提供者.在传输任务重的情况下,通过寻找联合服务提供者来共同完成任务.本策略更侧重于维护服务需求者的利益,服务提供者在公平竞争的前提下,为服务需求者提供了高质量的服务.     

一种基于合作博弈的网格虚拟组织形成方法

网格计算中,需要资源组合起来执行程序。网格服务提供者作为计算资源的拥有者,必须形成虚拟组织才能提供组合资源。虚拟组织中的每个服务提供者都想最大化自身的利益,网格服务提供者之间的资源组合可看作是博弈论中的合作联盟问题。基于博弈论中的合作结构体,提出了一种框架来模型化合作联盟问题。利用这种框架设计出一种资源管理系统,来支持网格服务提供者之间虚拟组织的形成。     

网格服务市场下的服务价格协商和支付管理

在应用计算环境中使用＂可托管服务＂可以降低总体开销,由此提出了一个开放的、兼容的服务市场—网格服务市场,随后说明了该市场机制对于服务提供者和消费者之间有效的价格协商和可靠支付过程的支持.最后指出,服务网格与现实商品经济环境下支付手段的有效结合可以提高整个服务过程的效率.     

基于用户需求的QoS网格服务选取方法

网格环境中,用户不仅要求服务提供者的功能满足需求,而更多的要求网格服务的价格、响应时间、可用性、可靠性,信誉度等非功能因素也需要满足需求。针对这种情况,通过对用户QoS需求的分析,给出了一个基于用户需求的QoS网格服务选取方法。     

CRM4G App Engine:基于CRM4G的应用开发托管平台

虚拟资源管理平台(CRM4G)是部署于高性能网格主节点和校园网格之上,对计算资源进行管理的基础软件平台,主要实现了计算资源、存储资源的虚拟化,使得网格用户以及网格应用能够以服务的形式透明地访问计算和存储资源.CRM4G应用开发平台(CRM4G App Engine)通过利用CRM4G所提供的虚拟资源API,数据资源AP...     

基于信任网络的网格资源发现机制

如何有效地发现网格的计算资源和存储资源是影响网格性能的重要因素,已有的资源查找方法难以适应网格规格.利用网格结点之间存在的信任关系构建资源信任网络,并给出了信任网络构建的原理和方法.将主动发现和被动发现相结合,应用小世界原理,获得了优化的时间复杂度,发送了网格资源发现性能.分析表明,该模型在网格环境中具有良好的效果,是一种可靠、安全的方法.     

网格技术及其在现代远程教育中的应用

网格是构筑在互联网上的一组新兴技术,它便于用户更全面的共享计算资源、存储资源和其他资源等.日益完善的网格技术必将推动现代远程教育的发展进步.在论述网格技术的内涵及特点的基础上,分析了网格技术应用于现代远程教育的可行性及优越性.     

基于Web的网格监控系统研究

网格监控是网格管理和网格优化的核心．本文提出了基于Web的网格监控系统——GMSWeb．该系统采用浏览器／服务器（B／S）模式来构建网格监控系统,通过友好的浏览器界面实现网格资源网格环境中分布式、大规模、动态、异构的计算及存储资源的各种参数的监视和控制．GMSWeb底层采用生产者／消费者模式和SOA架构实现了对网格环境下各类资源的订阅发布,显示层对中国教育网格平台CGSP中资源、网格服务、网格用户、网格作业、网络状态等信息的可视化监控．     

基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易

在制造网格资源市场中,一些资源服务提供者(RSPs)利用其拥有的信息优势制造混同均衡,使得资源服务需求者(RSDs)在信息不完美情况下无法辨别资源质量的高低.为此,文中提出了基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易,在制造网格系统架构的支持下,RSPs通过承诺赔偿价格作为信息传递手段,使RSPs达到分离均衡的目的,从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号.仿真结果显示,此博弈模型有一个稳定、合理、RSPs不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡.     

基于服务提供者获益的服务响应选择方法

针对当服务请求超出服务提供者能力的时候,服务提供者如何响应才能满足自身获益最大化问题进行了研究,指出服务提供者获益本质是其自身价值的体现,价格收益只是一种常见的获益形式.提出用响应有效度来表达服务响应的有效程度,并给出了基于历史相似服务请求的有效度估算方法;同时采用响应获益度来表达一次响应对于服务提供者获益的影响,并详细说明了通过将获益目标分解和关系映射,最终使用服务环境基础数据项进行表达的方法.实验结果表明,通过历史相似服务请求对服务响应结果进行预估并据此进行响应选择,能够较好地提高服务响应的成功率,降低失败率和等待超时率,进而提高整体服务提供者获益水平.所提方法不仅适用于服务响应问题的解决,同时有助于服务设计者在设计时更好地将服务目标与服务环境相结合,以提高服务请求者与提供者的协作水平.     

基于区块链隐私保护的智能电网实时定价

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡.为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,对用户进行分类,并将区块链的应用程度进行量化,建立基于区块链应用程度的社会福利最大化模型.利用拉格朗...     

基于资源利用综合水平的采购量分配方法

把供应商能够提供的一种商品的价格、质量、准时供货水平、售后服务水平等视为企业现有的资源，提出了资源利用综合水平的概念，并建立了资源利用指数，来考评一种商品采购量在几个供应商之间分配所得到的综合利用现有供应商资源的效果。资源利用指数是个相对值，即使是出现物价综合水平提高，供应商变化，供应商整体服务水平提高等因素的情况下，也能将本期的资源利用指数同以前期进行比较，反映出采购部门的采购量分配方案是否更充分利用了当时的供应商资源。在此基础上，建立了一种线性规划模型，求解使资源利用综合水平最大化的采购量分配方案。     

基于Globus网格服务开发的研究

随着信息时代科学技术的迅猛发展,如何提供强大的计算资源,如超级计算能力,海量存储处理能力,网络通信能力等,已成为计算机界的一个热点问题.网格技术的提出使解决这一问题成为可能,而如何把这些计算资源通过网格服务提供给网格使用者又成为一个新的研究课题.本文通过对网格技术和网格支撑平台G lobus的分析和研究,详细介绍了网格服务的开发流程及网格服务的调用过程,并给出了寻找素数的网格服务开发实例.     

基于熵值法的电力市场可靠性电价模型

以电网可靠性为基础,综合用户可靠性需求价值工程理论,提出以多个可靠性指标联合定价的可靠性电价方案。应用熵值法,计算各个指标对于各个部类产业的影响权重,建立可靠性电价模型。通过对实际算例分析,结果表明该方法能够体现电价对于各部类产业影响,能够同时顾及供电商和用户经济利益,从而为可靠性电价提供新的研究思路。     

主辅市场联合投标决策的模糊博弈优化模型

将博弈论与模糊优化理论相结合,构建了发电商主辅市场联合投标决策模型,在解决多目标优化的同时,充分考虑了该问题中存在的不确定性及发电商间竞争博弈关系.应用所建立的模型,在给定的约束条件下,讨论了发电商如何根据模糊博弈优化理论来确定各自的主辅市场投标容量.     

计及多类型需求响应的光伏微网储能容量优化配置

储能系统接入对于分布式光伏发电具有重要意义,合理配置储能容量可以有效平抑光伏发电的波动性和间歇性,同时提高光伏消纳能力。在考虑多类型需求响应方式下,建立了以微网总成本和光伏消纳率为目标函数的储能容量优化配置模型。首先引入激励型需求响应模型和价格型需求响应模型;然后根据两类响应方式对电网稳定运行及光伏消纳的影响,建立以最大化光伏、负荷时序一致性和负荷峰谷差两种指标满意度的综合响应模型;最后基于并网型光储微网运行策略,采用双层优化算法对光伏微网模型求解。通过某一实际运行微网为算例,分析验证了模型和算法的有效性。结果表明,多类型需求响应结合方式使得用户用电方式更为合理,微网经济性得到改善。     

基于运行时间权矩阵的网格服务匹配问题的优化解

为解决在网格环境下满足用户作业对完成时间需求的服务资源调度问题,建立了包括独立匹配器在内的服务网格三元模型,给出了该模型基于图论的形式化描述,证明了用户作业和服务资源之间完备匹配的充分必要条件. 同时构造了基于传感器反馈的网格服务匹配系统,给出了基于运行时间权矩阵的优化问题描述,并给出了基于离散事件动态系统理论的最优化解算法. 仿真研究表明,该算法比其他算法更能改善网格服务匹配系统的性能指标,在满足服务资源负载均衡的同时提供了用户作业完成时间的服务质量保证.     

网格环境下的数据存储研究

解决好网格环境下的数据存储是实现全球性数据共享的基础,研究了网格环境下数据存储的主要技术．基于开放网格服务体系结构(OGSA),存储主要是通过存储服务来实现的,给出了存储服务注册方法、存储服务实例应用,结果表明,使用服务的方式实现数据存储具有重要的应用价值。