改进的基因算法研究

针对多核嵌入式系统中的任务功能最佳化,提出了一种改进的基因演算法。该算法随机产生一定数量的染色体,使染色体均匀分布在搜寻空间中,每个初始染色体也是随机编码,再由彼此间的运算产生新的染色体,经过不断地淘汰、循环,使染色体得以最佳化。改进算法由于增加了可调式突发机制,使得突变子代有机会选择到下一个母代中,使母代多样性提升,增加了交配率,从而使母代间交配活化,增加得到最佳解的机会,提高整体效率,降低成本,并可根据不同的任务将任务进行分割,并将任务分割到不同的处理单元执行,符合即时的时间要求。     

基于Relieft特征加权的C均值聚类算法的研究和改进

图像分割是图像处理到图像分析的最关键步骤.首先,研究C均值的聚类算法并阐述与其相关的概念,分析该聚类方法的基本原理和聚类准则.然后,针对该算法的优缺点以及存在的不足之处,对C均值聚类算法进行改进,将Relieft技术引进,由于图像分割时涉及众多特征,改进算法的核心就在于特征提取时进行加权处理,最终设计出有效的、鲁棒性好的彩色图像分割的流程.最后,通过大量的实验,将改进前后的C均值图像分割算法的分割结果进行比较,改进后的聚类算法能够实现更加优秀的图像分割结果;通过将实验对象置于不同的环境下的实验数据的统计,可以验证改进后分割算法的鲁棒性更好.     

基于改进分水岭算法的球团矿图像分割

针对传统图像分割算法不能对球团矿图像中粘连球团进行准确有效分割的问题,提出一种改进的分水岭分割算法。该算法将标记和分水岭算法结合起来,利用标记带来的先验知识限定图像分割区域的数目,并对分水岭算法的梯度图像进行修改,从而能够对球团边缘准确分割,同时避免产生过分割现象。实验结果表明,改进分水岭算法对图像中粘连球团的边缘有良好的分割效果。     

改进的快速C-V模型指静脉图像分割算法

为快速准确地进行指静脉图像的分割, 在经典C-V模型的基础上, 增加了距离惩罚项和边缘检测函数, 并使图像演化不基于内部区面积。改进后的算法保留了C-V模型全局优化的特性, 同时有效避免了重新初始化过程, 并对图像边缘更加敏感, 使改进后的算法适合对指静脉图像的分割。仿真实验结果表明, 改进后的C-V模型能较好地处理指静脉图像边界模糊和灰度分割不均的问题, 同时还可提升分割效率。     

基于图像阈值分割的改进蜂群算法

为快速准确地将图像背景与目标进行有效分割, 提出了一种基于图像阈值分割的量子改进蜂群算法(IABCQ: Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Quantum)。该算法将量子比特概率幅的正弦分量引入到蜂群算法的编码中, 通过调整相位角更新量子比特概率幅, 使蜂群算法中引领蜂向当前最优蜜源的方向移动, 避免算法搜索的盲目性; 借鉴量子运算中非门操作将个体的正弦和余弦分量互换, 使跟随蜂的蜜源进行互补更新;应用蜂群算法更新个数的限制, 避免了局部优解和不动点引起的个体不更新问题。通过不同类型图像和算法之间的比较表明, 该改进蜂群算法应用到图像阈值分割中的收敛时间减少了20%左右, 同时也表现出良好的稳定性和抗噪声能力。
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CASVFMM改进算法及其在景物分析中的应用

对图像分割中的CASVFMM算法进行了改进.通过对原有势函数的修正,增加了势函数对像素特征的依赖性,使算法既保持了分割的连续性,又增强了分割收敛的稳定性.由此新算法在对不同类别图像的分割处理中,分割结果与原图像区域对应的一致性有明显增强.另外,对势函数的结构作了一定的修正,加快了算法的收敛速度,增强了算法收敛时分割结果的合理性.通过在MIT标准图像集上的景物分析仿真实验,对比说明了新算法较之CASVFMM算法改进的有效性,为其他图像分析应用提供了一种有效的分割方法.     

一种改进的粘连颗粒图像分割算法

针对颗粒图像分割中产生过分割、欠分割及粘连区域存在孔洞从而导致分割不理想的情况,提出了一种改进算法.该算法在基于边界跟踪的分割算法的基础上,采用根据真实欧氏距离所提取的局部极大值点信息对分割策略进行控制,以减少过分割、欠分割的产生,同时对含有孔洞的粘连区域增加内边界跟踪处理.实验结果表明,算法获得了更好的分割效果.     

基于改进贝叶斯优化算法的图像分割方法

图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域.在此将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割,利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值,达到较好的图像分割效果,并拓展了算法的应用领域.仿真结果表明,改进贝叶斯优化算法可以获得更好的图像分割效果及更低的计算量.     

一种改进的多光谱遥感图像超像素分割算法

针对简单线性迭代聚类算法在多光谱遥感图像超像素分割中存在的未充分利用图像特征信息及超像素尺寸、 数量固定导致分割精度较低的问题, 提出将流形 简单线性迭代聚类算法引入到遥感图像超像素分割任务中, 并对其进行改进. 首先, 给出一种基于彩色局部二进制模式改进的多光谱遥感图像纹理特征提取方法; 其次, 扩展流形 简单线性迭代聚类算法的光谱空间, 使算法可以适应高维图像数据; 最后, 改进流形 简单线性迭代聚类算法的聚类距离度量, 融合图像的多段光谱特征、 空间特征及纹理特征对像素进行迭代聚类, 实现内容敏感超像素分割. 实验结果表明, 与现有方法相比, 该算法对多光谱遥感图像的超像素分割结果更准确, 在边缘召回率、 欠分割误差、 可达细分精度指标上均有提升, 能改善多光谱遥感图像分割预处理方法中精度较低的问题.     

多敏捷卫星协同任务规划调度方法研究

敏捷卫星任务规划调度是一个具有长时间窗、多时间窗的复杂约束的多目标组合优化问题。本文基于任务质量,通过分析敏捷卫星对地观测任务规划问题的需求、特点和约束,构建了敏捷卫星任务规划组合优化模型;并在原有模拟退火算法的基础上,设计了基于相似度和聚集度的遗传模拟退火混合算法,通过相似度和聚集度,在染色体变异过程中,当种群聚集度大的时候,增加染色体的变异概率,从而增加种群的多样性。利用遗传算法的全局搜索能力有利于改变模拟退火算法容易陷入局部最小点的缺点,寻找到更优的结果,使算法达到全局搜索能力与局部搜索能力的平衡,经实际卫星任务数据验证算法有效可行。     

Comparative analysis and evolutionary significance of the HMG1 gene in crucian carp,blunt snout bream,and their polyploid progeny

The full-length mRNA of the high mobility group protein 1 coding gene (HMG1) was obtained by RACE-PCR from red crucian carp (Carassius auratus red var.),blunt snout bream (Megalobrama amblycephala),and their triploid and tetraploid progeny.The sequence contained an open reading frame of 579 nucleotides coding for 193 amino acids.The nucleotide identity of HMG1 was higher between the tetraploid hybrid and the maternal red crucian carp (99%) than between the tetraploid hybrid and the paternal blunt snout bream (97%).The nucleotide identity between the triploid hybrids and each parent (95%) was lower than that between the parents (98%).The protein identity between the tetraploid hybrid and each parent (100%) was higher than that between the triploid hybrid and each parent (97%).Our results suggest that interspecific hybridization generates a shock to the HMG1 gene in triploid hybrids,causing divergence of nucleotides.The HMG1 protein of the tetraploid hybrids was consistent with that of its parents,which reduced the barrier of cross incompatibility between alleles,providing the basis for the bisexual fertile tetraploid hybrids forming a new polyploid species in nature.The secondary and tertiary structures of the HMG1 protein contain eight helices,three switches,two DNA-binding domains in the N-terminus,and a long acidic tail in the C-terminus.Together,these data suggest that the HMG1 protein plays a role of protein-DNA interactions,facilitating various DNA-dependent activities in the nucleus.We also investigated the phylogeny of fish,amphibian,reptilian,bird,and mammalian HMG1 proteins.Our results suggest that HMG1 is an ancestral protein that has been highly conserved.These data provide clues as to how interspecific hybridization may form polyploid hybrids.     

观赏稻“白拂”和“绿叶红妆”的观赏特性

"白拂"是以"縞稻"作母本、"Labell"作父本进行人工杂交选育而成的叶绿色具白条纹、颖和长芒均为白色的观赏稻新品种;"绿叶红妆"是以"縞稻"作母本、"北谷4"作父本的杂交后代再与"C239"(父本)杂交,从其杂交后代中选育出来的叶绿色具白条纹、稻穗有芒且穗色由白渐变成粉红色的观赏稻新品种。     

基于开征研发税的国家新能源汽车自主创新工程

全球能源与环境危机促使国际汽车技术更新换代朝着清洁新能源尤其是电动汽车技术方向发展,为我国新能源尤其是电动汽车自主创新带来了重大战略机遇期。为抓住机遇,在开征合理税率研发税有效积累RD资金的基础上实施国家新能源汽车自主创新工程,并对国家新能源汽车自主创新工程的基本内涵、战略意义、经济基础、战略模型与战略部署等内容深入展开研究。     

非人灵长类育幼风格跨物种比较

非人灵长类具有长达数年的未成年时期,这使得母婴关系在非人灵长类的研究中显得非常重要.其中育幼风格直接与母猴的繁殖成功和后代存活率相关,而不同种的非人灵长类的母婴冲突水平和育幼风格可能是食性、社会结构、生存环境等影响的结果.2015年7月至2016年8月,采用焦点视频法,分别对两个亚科共4种非人灵长类的16对母婴进行了观察和数据记录,获得了总共约74h的有效视频数据.结果表明不同的亚科间的冲突水平和育幼风格表现出了显著的差异,而猴亚科和疣猴亚科分别的两个种之间保护和冲突水平都没有明显的差异,母猴等级也没有对育幼风格产生显著的影响.同时对母婴冲突的投资假说进行了验证.     

用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法

针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.     

一种双阶段多智能体路径规划算法

多智能体路径规划旨在解决多个智能体在同一工作空间内生成无碰撞路径的问题,是智能体无人化工作的关键支撑技术。基于回溯思想和自适应局部避障策略,提出了一种双阶段多智能体路径规划算法。在全局路径规划阶段,基于回溯思想改进的RRT~*(rapidly-exploring random trees star)算法(back tracking rapidly-exploring random trees star, BT-RRT~*),减少无效父节点,并确保各智能体生成优化的无碰撞路径。在协作避障阶段,智能体依据自身的任务优先级制定局部避障策略,避开动态障碍物和其他智能体。实验结果表明,该算法可成功寻找较优路径,还可降低避障时间。     

轴、齿轮类零件三维建模类库的构造

论述了在三维零件的设计中，通过对零件特征参数及相应数据结构的归纳与相应方法、函数的划分，提出了构造相应零件类，继而建立零件类库的设计思想。从最基本的公共特征父类再通过派生而得到具体的零件子类。既能提供常用零件的类，又能在常用零件类上加以扩充生成新的零件类。     

新课标与教师

新的课程标准是历史的发展带给体育教师的光荣任务，也是难得的机遇和挑战，体育教师会乐于迎接挑战，在实施新的课程标准的过程中加深理解，提高实现新的课程标准的能力和水平，使自己尽快走进新课标。     

一种新型心肺复苏术血流动力学效果的模型研究

目的-用血液循环系统仿真模型来检验新型复苏术Active Compression-Decompression CPR with Enhanced External Counterpulsation and the Inspiratory Impedance Threshold Valve (AEI-CPR)的作用机制和血流动力学效果。方法-计算机仿真模型模拟人体在正常情况、心脏骤停以及采取新型复苏术后的血流动力学效果。为了比较和验证新型复苏术AEI-CPR的效果，几种典型复苏术分别作用于同一循环系统模型进行仿真，包括：标准心肺复苏术（S-CPR），主动按压复苏术（ACD-CPR）,带有增强型体外反搏的标准复苏术（SE-CPR）和新型复苏术AEI-CPR。结果-前向血流(Forward Flow, FF)以及冠脉灌注压(Coronary Perfusion Pressure, CPP)是评价血流动力学效果的重要参数。S-CPR产生FF 1.12L/min,CPP 18.33mmHg；ACD-CPR产生FF 1.178L/min,CPP 19.29mmHg;SE-CPR产生FF 5.177L/min,CPP 13.89mmHg; AEI-CPR产生FF为5.64mmHg，CPP 22.27mmHg。结论：带有增强型体外反搏的复苏术可产生显著提高的前向血流，AEI-CPR的血流动力学效果显著提高。     

新时期高校德育工作之我见

随着我国加入世贸组织，政治思想工作将面临新的机遇和挑战，因之，我们应从道德规范教育入手，运用法制教育手段，通过学生主体性的发挥，依托校园化氛围开展德育工作。