蔬菜产销灰色系统模拟

蔬菜产销灰色系统模拟罗庆成（浙江农业大学，杭州３１００２９）ＧｒｅｙＳｙｓｔｅｍｓＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｎＶｅｇｅｔａｂｌｅｓＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄＳａｌｅＬｕｏＱｉｎｇｃｈｅｎｇ（ＺｈｅｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａ...     

灰色聚类关联分析法及其应用

灰色聚类关联分析法及其应用邱学军（北京系统工程研究所，北京９７０２信箱１９号，１００１０１）ＴｈｅＧｒｅｙＣｌｕｓｔｅｒＲｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓＭｅｔｈｏｄａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＱｉｕＸｕｅｊｕｎ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔ...     

灰色预测模型的进一步拓广

灰色预测模型的进一步拓广吴惠荣（镇江高等专科学校２１２００３）ＦｕｒｔｈｅｒＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＧｒｅｙＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌＷｕＨｕｉｒｏｎｇ（ＺｈｅｎｊｉａｎｇＥｄｕｃａｔｉｏｎＣｏｌｌｅｇｅ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐｒｏｐｏｓ...     

灰色综合评判的数学模型

灰色综合评判的数学模型高敬振（山东师范大学数学系，济南２５００１４）ＡＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｆｏｒＧｒｅｙＣｏｍｐｒｅｈｅｎｉｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎＧａｏＪｉｎｇｚｈｅｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｓｈａｎｄｏ...     

GM~* (1,1) "LR" Method and its Applications

ＧＭ~＊（１，１）＂ＬＲ＂ＭｅｔｈｏｄａｎｄｉｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ￥ＬＩＮＧＹｉｎｇｃｈｕｎ（ＺｈｅｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｒｈｏｕ，３１００２９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａ?..     

A Discussion on the Introduction of Entropy into Economics

ＡＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｔｈｅＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆＥｎｔｒｏｐｙｉｎｔｏＥｃｏｎｏｍｉｃｓＪＩＡＮＧＬｕ（ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｉｎａ，ａｎｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｒｅｎｔｏ，Ｉｔａｌｙ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：...     

Strategic Trading Method A Practical Risk Investment Approach

ＳｔｒａｔｅｇｉｃＴｒａｄｉｎｇＭｅｔｈｏｄＡＰｒａｃｔｉｃａｌＲｉｓｋＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔＡｐｐｒｏａｃｈ￥ＬＩＹａｏｘｉｎ（ＳｈａｎｇｈａｉＰｌａｎｎｉｎｇＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎ，Ｓｈａｎｇｈａｉ，２００００２）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ...     

灰色快车道数学模型的建立与研究

灰色快车道数学模型的建立与研究徐兵，王丽华（吉林职业师范学院）（长春邮电学院，１３００１２）ＥｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＭａｔｈｅｍａｔｉｃＭｏｄｅｌｏｆＧｒｅｙＴｕｒｎｉｋｅＸｕＢｉｎｇ（ＪｉｌｉｎＶｏｃａｔｉｏｎａｌ...     

NONSMOOTH MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING

（ｘ）？Ｓ．Ｉｆｇ（ｘ）＝０，Ｓ＊（ｘ）＝Ｓ＊．ＭｏｍｎｉｔＳ／０ａｎｄｎｉｔＳ（ｘ）２ｎｉｔＳ，ｎｉｔＳ（ｘ）／０．Ｈｅｌｌｃｅ（Ｓ（ｘ））＊＝Ｓ＊（ｘ）ｈａｓａｃｏｍｐａｃｔｃｏｎｖｅｘｂａｓｅ，ｄｅｎｏｔｅｄｂｙＡ，ａｎｄｔｈｅｃｏｍｐａｃｔｃｏｎｖｅｘｂａｓｅｏｆＱ＊ｉｓｄｅｎｏｔｅｄｂｙＢ．｛０｝＊＝Ｒｅ．ＬｅｔＣ＝｛ｘＥＲｅ：ＩＩｘｌｌ＝１｝．ＴｈｅｎＣｉｓａｃｏｍｐａｃｔｂａｓｅｏｆ｛０｝＊．Ｌｅｔｓｕｐｐｏｓｅｔｈａｔ（３ｄＯＥＲ＂）（ＶＰＥＶ＊＼｛０｝）（ＰＴｐ）＂（ｘ；ｄｏ）＜０，ｆｒｏｍＬｅｍｍａ２．３ｔｈｅｒｅｅｄｅｓｔｓａｄＥＲ＂ｔｏｇｅｔｈｅｒｗｉｔｈｂ＞０ｓｕｃｈｔｈａｔＩｎｐａｒｔｉｃｕｌａｒ，ｆｉｘｉｎｇＴＥＢａｎｄＡ６Ａ，ｓｅｔｔｉｎｇｐ￣（ＥＴ，ａｃ，￣）ＥＶ＊ｗｉｔｈＥ＞０ａｎｄｕｅＣ，ｗｅＩｎｄｅｅｄ，ｉｆｔｈｅｒｅｅｘｉｓｔｓａａｌＥ（０，６）ｓｕｃｈｔｈａｔｈ（ｘ＋ａ＇ｄ）／０，ｗｅｃａｎｃｈｏｏｓｅＦＩＥＣｓａｔｉｓｆｙｉｎｇＵ，＂ｈ（ｘ＋ａ＇ｄ）＞０．Ｉｎ（４），ｌｅｔｔｉｎｇＥ－０，ｉｔｆｏｌｌｏｗｓｔｈａｔＵ＂ｈ（ｘ＋ｒｓ＇ｄ）＜０，ｗｈ     

A Note on the Maximum Entropy Approach to Economics

ＡＮｏｔｅｏｎｔｈｅＭａｘｉｍｕｍＥｎｔｒｏｐｙＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＥｃｏｎｏｍｉｃｓＪＩＡＮＧＬｕ（ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８２５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅａｒｇｕｅｓｔｈａｔ...     

Computer-aided design of classical linear compensators with application to aerospace

A new Matlab function based on a versatile compensator design approach is developed. This function allows design of lead-lag, PID, proportional plus rate feedback, proportional-integral plus rate feedback, and nth order linear compensators. The primary inputs to this function are the plant transfer function and the desired closedloop behavior in terms of an nth order transfer function. The output is the particular compensator parameters. The unified design approach is primarily based on minimizing a mean-squared error type objective function. This minimization gives the compensator parameters in terms of a set of linear simultaneous algebraic equations. This solution method requires the user to input such parameters as the lower and upper limits of frequency range of interest; such parameters are automatically determined by the use of numerical optimization. The design method and the associated software are demonstrated by solving a flexible satellite problem, and the results are compared with those obtained by two other methods reported in the open literatures.     

核Fisher判别分析多参数自动优化算法

针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sigmoid函数将离散的二进制输出转化为连续的概率输出。利用正交表选取初始核参数点。实验结果表明,所提算法具有同遗传算法相近的分类性能,且收敛速度快,原理简单,可以很好地应用于核Fisher判别分析多个核参数优化。     

基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法

针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法.该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的模型前件参数集.两种群通过协同进化优化所有前件参数;模型后件参数用卡尔曼滤波算法估计.该方法不要任何先验知识,能产生紧凑的、泛化性能较好的模糊模型.函数逼近的数字仿真说明了该方法的有效性.     

针对任意非高斯信号的快速固定点盲波束形成方法

峭度最大化盲波束形成算法的性能受步长调节参数的选择影响很大,尤其是在信道和信号参数未知的条件下,很难选择合适的步长。针对以上问题,提出了两种新的不需要步长调节参数,而且同样适用于任意非高斯信号的快速固定点的盲波束形成算法。首先通过白化对数据进行预先处理,然后以峭度最大化和波束形成器的权值正交化来构造代价函数,采用复数近似牛顿方法对代价函数优化,得到新的盲波束形成算法。与峭度最大化盲波束形成算法相比,该算法误差小、收敛速度快,不需要任何步长调节参数,更适用于信道和信号未知的环境。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于递阶粒子群方法的RBF网络自动设计

针对径向基函数网络（RBFN）的结构和参数难以同时优化及粒子群不同结构的粒子飞跃困难问题,提出一种维数自适应变化递阶粒子群方法,同时完成对网络的结构和参数自动优化设计。此方法中,粒子群编码采用二进制和十进制相结合的混合形式,二进制表示网络隐层神经元的数量,十进制编码表示网络参数,每个粒子在不同代的飞翔维数由当前代最好粒子的适应度和粒子到目前为止的最好适应度及粒子群处于两个最好位置时的有效维数确定。适应度函数引导粒子向小规模和小误差方向运动。通过对函数建模和混沌时间序列的预测实验,验证了方法的有效性。

Abstract：

In order to solve difficulties optimizing the structure and the parameters of RBFN simultaneously and flying among particles with different dimension,a hierarchical particle swarm optimization （PSO） with adaptive dimension was proposed to design structure and parameters of radical basis function neural networks （RBFN） automatically.In the method,the number of hidden layer for RBFN is coded by binary,and parameters are coded by decimal,the dimensions of the flying particle is determined by the best position of current generation and the best position that the particle derived so far and effective dimensions of the two best positions.Furthermore,the swarm will incline to small scales and small error by choosing a special fitness function which takes account factors of structure and parameters of RBFN.Simulation results with function approximation and prediction of chaotic time sequence demonstrate that the proposed method is efficient.     

基于深度Alignment网络的足部测量

足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部关键点检测,优化了DAN(Deep Alignment Network)模型的激活函数和损失函数,并定义了一种基于手持相机的数据采集方式;检测足部关键点,测量足部主要参数。结果显示,该方法基于手持相机采集数据能够便捷地测量足部参数,并具有较高的精度。     

On-Line Tuning Scheme for the Generalized Predictive Controller via Simulation Optimization

1 .INTRODUCTIONModelpredictivecontrol(MPC)isacomputercontrolalgorithmthatsolvesanon lineoptimizationproblemateachsamplinginstant.Overthepastmorethan 2 0years,thepopularityofMPCforindustrialprocesscontrolapplicationshasbeenincreasingcontinuouslywiththeeffectivenessimprovementofvariousad vancedcontroltechnologieshavingbeendemonstratedinindustrialapplications[1 ,2 ] .Oneofthemainrea sonsforthesuccessofMPCintheindustrialprocessisitsabilitytoobtainagoodperformancestartingfromratherintuitive…     

调频脉冲串信号的宽带分辨力分析

现有的分辨力和调频脉冲串（pulse trains of frequency modulated, PTFM）信号参数间的定量关系是在窄带条件下基于窄带模糊函数给出的。宽带条件下,应采用宽带模糊函数(wideband ambiguity function, WAF)分析调频脉冲串信号的分辨力,而基于宽带模糊函数的分辨力方程难以直接求解,为此提出一种基于宽带模糊函数的分辨力数值分析方法。该方法将分辨力表示成各单参数函数的连乘形式,综合运用方程求根和曲线拟合方法,求出单参数函数表达式,进而综合出分辨力的表达式。分析结果表明,该方法可明确给出宽带条件下分辨力和调频脉冲串信号各参数间的定量关系。该定量关系可指导调频脉冲串信号参数设计,提出的基于宽带模糊函数的分辨力数值分析方法对于其他形式宽带信号的分辨力分析具有参考价值。     

含屏蔽数据四单元混联系统的可靠性分析

讨论了两种含屏蔽数据四单元混联系统的可靠性分析问题。在单元失效率为指数函数的情形下,详细推导出两种混联系统在逐步Ⅱ型混合截尾试验下的似然函数。利用极大似然方法给出了单元分布参数及系统可靠度函数的极大似然估计,采用似然比方法构造了未知参数的近似置信区间。最后运用蒙特卡罗方法进行随机模拟,验证了所提方法的正确性和有效性。     

含未知参数极值搜索系统预设性能控制

考虑在满足预设性能前提下的含未知参数极值搜索系统的控制问题,针对含未知参数的目标函数设计极值参考轨迹,利用性能函数进行预设性能设定,利用误差转换函数构建等效模型并针对等效模型设计反演控制器,设计未知参数的自适应估计律,使系统实现极值搜索的同时满足预设性能。仿真验证了该方法的有效性。