基于词语情感倾向的问句相似度计算

问句相似度计算是FAQ问答系统的核心问题,直接关系到FAQ问答系统的准确率。对义或反义的词语有着很高的词语相似度值,如果直接用于问句相似度计算中,有可能导致相反的两个问句有着很高的相似度,因此,本文提出了一种基于词语情感的问句相似度计算方法,采用了负加权法降低相反的问句成为相似的问句的可能,实验结果验证了该方法有助于提高问句相似度计算的准确度。     

一种混合型的句子语义相似度计算方法

句子相似度计算是智能答疑等应用领域的关键技术之一,当前相似度计算方法大都对语义因素考虑不全,使得计算的结果准确度差,为此提出了一种混合型句子语义相似度计算方法。首先,通过语义资源得到词间语义相似度;其次,以词之间的相似度为基础,结合词的权重和句型的相似度得到了混合的句子间的语义相似度,避免了单一角度度量相似度带来的偏差;最后,通过对比实验验证了本文提出的混合型计算方法相对传统方法获得了更好的测试结果。     

一种改进的基于树路径匹配的网页结构相似度算法

提出一种改进的基于树路径匹配的网页结构相似度算法, 该算法定义了树路径的序列相似度和位置相似度, 找出网页的树路径集合, 通过网页间的最佳树路径匹配计算结构相似度. 实验结果表明, 用改进后的算法计算网页结构相似度比传统树路径匹配方法更符合实际, 更合理有效.     

面向中文问答社区的问题去重技术研究

基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在"爱问知识人"的真实问题集上的实验结果表明:该方法获得了较好的去重效果。     

基于本体的概念相似度计算模型研究

概念相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.通过对传统相似度计算方法进行分析,提出了一种改进的概念相似度计算模型.该计算模型在计算相似度时不仅改进了语义距离、层次差、语义重合度的计算方法,还考虑了节点密度和有向边类型对相似度计算的影响.实验结果表明,该方法充分利用了本体层次树的结构特点来计算概念之间的相似度,全面地量化了本体概念节点间的语义相似度,提高了概念间相似度计算的准确性.     

一种基于评分信息熵的融合协同过滤算法

相似度计算是协同过滤推荐算法的基础,但由于用户之间共同评价项目数量稀少,导致传统的协同过滤算法无法准确计算用户之间的相似度,从而造成推荐质量不佳.通过在Pearson相似度计算公式中加入用户之间联系的惩罚因子,并在此基础上与评分信息熵进行融合,提出一种新的用户之间相似度计算方法.实验结果表明,该算法能够更准确地计算用户...     

中文句子相似度计算的研究

句子相似度计算是自然语言处理领域中比较重要的研究课题,有着非常广泛的应用,直接决定某些领域的发展。本文介绍了中文句子相似度计算存在的特点和难点,分析了当前常用的中文句子相似度计算方法的优点以及存在的问题。     

一种考虑双重相似度的协同过滤推荐算法

协同过滤算法为推荐系统提供了一种方法,但传统的协同过滤方法推荐精度低.提出一种考虑用户评分相似性的协同过滤算法,通过在皮尔逊相关系数中加入项目数量相似度和用户评分相似度两个因素来计算用户间的相似度,以产生更合理的邻居用户,提高推荐精度,完成对用户的推荐,同时邻居用户的选取采用动态阈值设定方法.实验结果表明,所提出的算法相比传统方法选择出的邻居更为精确,推荐质量更高.     

基于相似度的中文网页正文提取算法

网页正文提取是WEB挖掘的重要步骤。传统网页正文提取方法都需要经过分块这一步骤之后来识别网页正文块,提出了利用行文本之间的内容相似度和标签相似度结合的方法来提取网页正文。该算法避免了传统网页提取算法的分块步骤,在规范网页之后,先提取网页的最大文本行,然后计算每行文本与最大行的内容相似度和标签相似度,再结合内容相似度与标签相似度来提取网页正文。实验中,利用随机抽取的网页进行了测试,其测试精度接近95%,表明该算法在实际中是有效的。     

基于特征融合的社区问答问句相似度计算

提出了一种基于特征融合的问句匹配框架来解决问句相似度检测方法,利用答案特征、词序特征、统计特征和语义特征相结合来解决问句相似度计算问题.在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行实验,实验结果表明:该方法在性能上得到了较好的结果.     

有效的XML检索结果的相似性度量

相似性度量是聚类等问题中的核心问题.本文研究了XML检索结果的相似性度量,提出了一种新的结构的和内容的XML检索结果相似性度量.首先,在结构方面,提出了两个结构相似性度量:纵向结构相似度和横向结构相似度,它们基于不同的特征集,体现了结构的不同方面的相似度.在内容方面,提出用带有结构的内容模型来描述内容,基于这一内容模型提出了内容相似度.最后进行了实验,在实际数据集和合成数据集上的实验结果都显示,结构相似度和内容相似度都具有很好的准确性.     

Vague集元素等相似度图形化表示

基于Vague集元素之间相似度量的讨论,将已有的Vague值相似性公式用图形表示,提出Vague值等相似度曲线,该曲线能更直观地体现出Vague值之间的相似性关系,并可非常清晰地反映常见相似性公式的优缺点,为相似度量提供了一种更简单、更有效的研究与评测工具。     

分形的分规维数测量及稳定性

针对分形的分规(divider)维数实际测量中的问题进行了讨论,分析了实际测量值不稳定的内在根源.     

模糊度的积分表示

针对论域Ｘ＝［ａ，ｂ］上的模糊集合，给出了一种描述其模糊度的方法，讨论了它的一些性质；并基于模糊度，提出了构造２个模糊集合的贴近度方法，这些结论可在模式识别、决策科学中得到应用。     

一种新的Vague集相似度量方式

在分析比较当前几种Vague集相似度量方法及其优缺点的基础上,提出一种新的Vague集相似度量方法.该方法充分考虑支持度以及真隶属度差距和假隶属度差距,并且区分隶属度差距的方向.该方法更符合实际,它为Vague集之间的相似度提供了一种更好的度量方法.     

质心迭代图像跟踪算法

针对均值漂移跟踪算法对图像进行核函数加权处理的不合理性,且在图像跟踪中存在偏差的问题,提出了一种基于最大后验概率指标的质心迭代跟踪算法.首先分析了最大后验概率指标的计算特性,并指出该指标可以计算出每个像素对相似度的贡献值.以此为基础,提出了一种非参数非核的质心迭代图像跟踪算法,即将每个像素的相似度贡献作为密度,候选区域的相似度作为区域质量,通过计算初始候选区域的质心并经反复迭代,从而获得目标位置.理论分析和实验表明,所提算法无需核函数,迭代计算无需指数运算,降低了计算复杂度,同时利用了最大后验概率指标对背景的抑制作用,可大大提高跟踪的准确性.     

一种改进的阈值递增的人眼定位算法

提出一种复杂背景下灰度图像的人眼定位算法.首先对基于均衡处理后的图像估计出初始阈值;其次采用阈值递增法逐次二值化图像,并对二值图像中的黑块逐一标记;然后用人眼位置判定准则确定可能的人眼区域,用相似度准则从中标记出两眼黑块;最后,针对该算法进行了仿真研究.     

一种基于纹理的图象相似性度量模型

关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取，作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型；描述了该模型的定义和计算方法，给出了试验结果和分析了它的有效性．     

普通二型模糊相似度与包含度及其关系

针对现有的二型模糊系统规则库精简方法不能有效地消除冗余模糊集合的问题,提出了新的普通二型模糊相似度与包含度.首先,基于2种模糊性测度的公理化定义,提出了计算公式;然后,讨论了普通二型模糊包含度的性质,并提出了2种测度的相互转换定理;最后,通过实例验证了2种新测度的性能,并将提出的普通二型模糊相似度用于高斯普通二型模糊集合的聚类分析,聚类结果由不同α-水平上的层次聚类树组成,可以合理地区分这些集合.     

Vague集相似度量及其在模式识别中的应用

Vague集自提出以来,由于它在各个领域中的广泛应用而引起众多学者的注意,而相似度量是其中的关键技术．目前虽有多种相似度量的方法被提出,但还没有一个相应的相似度量约束条件标准．在Li(2003)的相关工作之上提出一种改进的Vague集相似度量公理化定义,指出一个相似度量必须满足的约束条件．然后引入两种新Vague集相似度量方法,并证明它们满足这些公理化条件,最后给出一个它们在模式识别的应用实例．