装配式建筑PC构件成本控制分析 ——基于系统动力学模型

装配式建筑是一种从国家到地方各级政府大力推行的建筑工业化的建造方式,但装配式建筑在推行初期发展进度缓慢,房地产企业生产经营成本难以控制.通过研究影响PC构件成本的因素,建立系统动力学模型,对PC构件成本构成、外界影响以及成本节约这些影响因素进行分析,分析结果得到影响因素变化时PC构件成本变化.研究结果提出政府加大推广力度、降低税率、提高装配率,施工单位提高进度奖励可以降低装配式建筑PC构件成本的结论,对政府推广装配式建筑和企业控制装配式工程项目成本具有重要意义.     

装配式混凝土建筑成本控制措施研究

装配式建筑建造成本高是阻碍其推广应用的主要原因之一。本研究对装配式混凝土建筑的成本构成进行梳理,分析其增、减量成本,并提出相关成本控制措施。结果表明:装配式建筑的成本增加的主要原因为钢筋混凝土工程、砌筑工程以及抹灰工程成本等减量成本不足以弥补深化设计、构件生产、运输以及安装成本等增量成本;加大政策扶持力度、强化从业人员水平、提高生产管理水平以及规模化应用是装配式混凝土建筑成本控制的有效措施。     

装配式混凝土结构建筑增量成本控制研究

本研究针对装配式混凝土结构建筑成本的增量进行分析，并给出其相应的控制策略。基于目前装配式混凝土结构建筑在设计、生产、运输及施工安装等方面标准化程度较低，导致生产及施工建造成本的增高。因此，通过与传统现浇建筑成本进行对比，找出装配式混凝土在成本控制中存在的具体问题，并提出控制建议。     

面向制造与装配的设计的装配式竖向预制混凝土构件参数化设计与应用

装配式建筑设计、生产过程存在标准化程度低、数据联系较差等诸多问题。本文引入制造业中面向制造与装配(DFMA)的产品设计理念,研究了装配式建筑竖向PC构件的快速建模与深化设计应用。通过对某建筑企业大量装配式建筑项目PC构件深化设计图纸的梳理分析。分析图纸中构件组成规律,创新性的将PC构件二次拆分为模块。分析模块的种类、组合规律、数据架构等,形成模块的设计标准。将设计标准融入到BIM软件中,并开发相应的工具软件实现模块的快速建模。以软件创建的参数化标准模块为基础,以关联、匹配、调取、组合、拆解的关键技术实现PC构件的深化设计与工厂的制造联系。最后,通过实际工程案例进行测试对比。结果表明,竖向PC构件的建模速度提升70%、深化设计效率提升约80%,深化设计费用节省约80%,实现最小制造成本。该文有助于构建装配式建筑标准化的设计和生产体系,推广少规格多组合的设计方法,强化数据联系,提高装配式建筑的综合效益。     

装配式建筑成本影响因素指标构建及实证分析

近年来，我国装配式建筑处于快速发展阶段，由于对装配式建筑成本缺乏系统的控制和管理，使得装配式建筑成本大大增加，阻碍了装配式建筑的进一步发展。通过分析装配式建筑成本的构成，借助文献和案例资料的分析，构建了装配式建筑成本影响因素的指标体系，以此设计调研问卷，采用SPSS软件实证分析各因素对装配式建筑成本的影响，并从设计、生产、运输、安装以及其他等五个方面提出了相应的成本控制对策。     

基于模糊层次分析法的PC构件厂成本管理评价

在我国建筑业向工业化逐渐转变的当下,推动装配式技术向智慧化建筑发展已经成为大势所趋。装配式预制构件厂作为建筑工业化的“工业厂房”是关键的初始环节,其成本管理非常重要。从4个维度选取14个指标建立PC构件厂成本管理评价体系,运用模糊层次分析法确定各级指标的权重并构建PC构件厂成本管理的评价模型。以郑州市某装配式预制构件厂为对象进行实证分析,为PC构件厂的成本管理提供科学有效的评价模型。     

基于FISM-ANP的装配式建筑成本影响因素分析

为了深入研究装配式建筑成本的影响因素,从决策-设计-生产-施工-运营与回收5个阶段,构建了全寿命周期的装配式建筑成本影响因素指标体系.将模糊解释结构模型(fuzzy interpretative structural model,FISM)与网络层次分析模型(analytic network process,ANP)相...     

装配式混凝土结构构件及施工注意事项

装配式混凝土结构具有构件生产工厂化,受人为环境等施工因素影响小,减少模板和现场工人用量等优点,成为未来建筑发展的方向。本文介绍了装配式混凝土结构中常用的构件,连接方法,并对装配式混凝土结构在施工中应注意的问题进行了探讨,从而为装配式混凝土的设计和施工提供了参考。     

装配式建筑生态效益评价模型的构建和仿真

为量化评价装配式建筑的生态效益,为政府制定生态补偿政策提供依据,基于系统动力学理论,从全生命周期的视角,分析装配式建筑8个子系统各影响因素间的作用关系;并以能源消耗和二氧化碳排放量为衡量指标,对比装配式与现浇式建筑,建立生态效益评价因果关系图、流量存量图和计算方程,构建装配式建筑生态效益评价模型。仿真结果表明:相对于现浇式建筑,装配式建筑的生态效益在建材生产与运输阶段、PC构件生产与运输阶段、建筑维护阶段处于劣势,尤以建材生产阶段为主;在建材运输阶段以及建筑建造、运行和拆除阶段占据优势,尤以建筑运行阶段为盛;从全寿命周期看,装配式建筑的生态效益较大,并随着施工面积的增加而增大,效益相当可观。     

基于差分算法的装配式构件生产成本控制

为有效控制装配式构件生产成本,进而降低装配式建筑建造总成本,分析了预制构件生产特点,建立了以最小化生产成本为目标的预制构件生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进差分进化算法。通过实例应用验证了模型可行性,并将其运行性能与遗传算法进行对比,验证了该算法有效性。由此可见,通过优化构件生产调度,可有效降低构件生产成本及建造总成本。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.