房地产宏观调控新政及开发商应对策略分析

本文阐述房地产新政出台的背景，分析房地产市场与资本市场对新政的反应以及对房地产市场未来的影响，提出开发商应对房地产新政的策略。     

对2006年房地产宏观调控政策的思考

本文在对2006年房地产新政进行解读的前提下,分析这些政策对房地产市场的影响,进而用数据来说明2006年房地产政策的效果,并提出建议.     

房产市场宏观调控下的若干思考

针对当前房地产市场供需矛盾及焦点问题,为继续深化宏观调控政策,国务院根据房地产市场的新情况对部分政策措施作适当调整,相继出台了金融、住房供应结构、税收.信贷、土地等一系列调控措施,再次拉开了新一轮的宏观调控帷幕.对于新政的出台,透露出高层正在重新梳理房地产的发展导向,为此房地产市场掀起一场波澜,该如何看待调控政策的调整,如何应对市场的波动变化……一系列问题值得深思.     

房产市场宏观调控下的若干思考

针对当前房地产市场供需矛盾及焦点问题，为继续深化宏观调控政策，国务院根据房地产市场的新情况对部分政策措施作适当调整，相继出台了金融、住房供应结构、税收、信贷、土地等一系列调控措施，再次拉开了新一轮的宏观调控帷幕。对于新政的出台，透露出高层正在重新梳理房地产的发展导向，为此房地产市场掀起一场波澜，该如何看待调控政策的调整、如何应对市场的波动变化……一系列问题值得深思。     

房地产开发商的成本控制

随着国家宏观调控的加强,房地产的交易量和交易价格随之降低。房地产行业在土地政策、金融货币等新政的陆续出台后企业的成本越来越高,如何降低成本增加利润,是房地产企业越来越关注的问题,房地产企业成本管理与成本控制对企业至关重要。在竞争激烈的市场经济领域中,如何求生存、求发展,降低工程成本,提高企业工程投资收益是房地产开发企业面临的一个重要课题。     

浅谈房地产品牌营销策略——以万科为例

2011年以来,为实现经济安全、政治民生和政府公信力,政府对房地产实行严厉紧凑的系列调控新政,使不少房地产开发商面临出局,资本向优势企业集中已成为必然.对此,房地产品牌营销将成为房地产企业谋求长期发展和竞争优势的战略选择.该文以房地产行业领跑者——万科为例,探讨房地产企业的品牌营销策略.     

新一轮政策调控与房地产走势

正从2016年930房企新政开启,新一轮楼市调控已经持续一年半多了。本轮调控的主要特点是致力于长效机制建设。展望未来,预计会有更多的政策围绕推动房地产回归居住属性这一主导方向展开。在这些政策作用下,房地产市场将进入一个不同于以往的发展时期。预计房地产市场在较长一段时间内将呈现总体平稳态势,出现房价大幅波动的黑天鹅事件概率很低。从各线城市中长期房价走势来看,与一线城市的趋势性上涨态势不同,二线城市房价的"市场分化"将更加明显,三四线城市去库存仍是主要任务。     

商业地产欲展翅高飞

<正>2010年初,中央政府连续出台了一系列调控房地产的政策措施,从"国四条"到"国十一条",再到"国19条",随着国家调控政策的密集发布,楼市市场观望情绪开始加重,各大城市楼市销量纷纷出现下滑。然而,商业地产却因为不受这些楼市新政的影响和良好的发展前景预期,备受投资客的关注。     

养老+地产=养老地产?

<正>几个月以来,房地产新政的调整出台让诸多房地产企业在盛夏到来之际却步入了"寒冬",涨也不是、跌也不是,眼看着出路不多而来路被切,是固守"围城"还是放胆突围?企业战略调整的过程无疑将是这个行业洗牌的过程。在经历了持续高增长的一段时期后,房地产     

房地产附加税对房地产市场影响经济学分析

房地产业与老百姓的生活息息相关,如何通过税收政策对房地产市场中的不正常现象进行纠正是重要的研究课题,目前能否采用附加税方式对房地产市场加以规范的研究还很少见,本文应用经济学学理研究了房地产附加税对房地产市场的影响,分析了房地产附加税将对房地产供应商和消费者的影响,并给出了实施房地产附加税建设性的建议。     

2011年房地产市场形势分析及2012年展望

2011年是房地产市场最不平凡的一年。从年初开始,中央政府连续出台一系列调控政策,加大对房地产市场的调控力度。在调控措施的作用下,投机性需求基本得到抑制,市场交易量明显下降,保障房建设速度加快,市场供求关系进一步改善。年末,房地产市场呈现量跌价滞的趋势,部分上涨过快的城市和区域,房价开始下跌,房地产调控取得了显著成果。2012年要继续巩固调控成果,推进房地产市场进一步调整,建立房地产市场平稳健康发展的长效机制。     

货币政策对我国房地产市场波动性的影响——基于金融加速器效应角度的分析

根据金融加速器效应原理,货币政策变化往往导致房地产市场产生很大的波动性,我国房地产市场也不例外。我国普遍采用期房预售制度和滚动开发模式,导致房地产市场金融加速器效应呈现出周期不对称性。不同地区房地产市场发展的差异性,则导致金融加速器效应呈现区域不对称性。不同规模房地产企业融资难易程度的差异,导致金融加速器效应因企业规模不同而不同。为保持房地产市场平稳发展．我国需要有针对性地采取相应的政策措施。     

基于模糊模式识别法的房地产市场阶段研究

运用模糊模式识别法,利用2001—2005年的相关数据,分析中国房地产市场的发展状况.结果表明:我国房地产市场在2002年、2003年处于升温阶段,2004年处于微热阶段,2005年再次处于升温阶段.国家需要采取必要的宏观调控政策,防止房地产市场进入过热阶段.     

从房地产调控政策看商业银行信贷策略

分析了房地产行业与商业银行的信贷关系,论述了房地产宏观调控政策对我国房地产行业及商业银行房地产信贷业务的影响,提出了若干房地产信贷策略及建议。     

中国房地产业的商业模式

随着我国房地产业不断发展,房地产业面临的市场竞争不断加剧。现代房地产企业之间的竞争已经不局限于传统的资本与产品的竞争,而是上升到商业模式的竞争。本文回顾和整理了传统复合地产(商业地产、工业地产)和新兴复合地产的商业模式相关文献,并以此揭示和分析了我国房地产行业中的商业模式,为后续的学术研究、业内实践和政府监管提供理论指导。最后,为房地产商业模式的发展提出若干建议。     

房地产调控政策对上海房地产市场影响的研究

房地产调控政策一直伴随着房地产市场的发展而存在,通过一些比率指标计算结果的分析,评价近期房地产调控政策对上海房地产市场的影响程度。研究结果表明,这一轮的调控政策对上海房地产市场的健康发展起到了明显的作用。     

基于时间序列与人工神经网络的房地产周期识别

房地产市场的发展存在明显的周期特性,对房地产周期进行识别有助于政府及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992—2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究,并将该判别结果作为训练样本,利用局部改进的标准BP人工神经网络构建了房地产周期识别模型。识别研究表明:2004年北京房地产市场处于收缩阶段,国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

房地产二级市场的博弈分析

针对房地产二级市场交易过程中不同决策主体行为,着重分析了房地产企业、消费者、政府之间的博弈过程,并以此为基础提出了各方在博弈的过程中的对策建议.     

房地产市场秩序的规范分析

计划经济体制下,中国的土地无偿划拨,城市职工用房以福利品的方式使用,投资于房地产业的资金无法形成良性循环．直到改革开放的前夕,城镇人均住房面积还不到3．6m^2,住房短缺成为一个突出的社会问题．渐进式的改革逐步逼近了房地产市场体制的实质性变革．这表现为：