对垂直搜索引擎X公司投资可行性的评估

搜索引擎分成综合搜索引擎(如百度、谷歌)和垂直搜索引擎.垂直搜索引擎技术,也被称为专业或专用搜索引擎,就是专为查询某一个学科或主题的信息而产生的查询工具,专门收录某一方面、某一行业或某一主题的信息,在解决某些实际查询问题时比综合搜索引擎较有效.     

面向教育主题的垂直搜索引擎的设计与实现

由于通用搜索引擎具有搜索信息量大、查询不准确、深度不够等缺点,本文在通用搜索引擎技术的基础上,依据专业领域搜索策略,设计并实现了一个面向教育主题的垂直搜索引擎系统,着重研究了专业网络蜘蛛定制、基于VSM的主题相关度算法和倒排索引建立等关键技术及其实现细节。实验结果表明,该系统能够快速地响应用户的查询请求,并且返回结果具有较高的准确性。实现了教育资源的共享,具有较高的应用价值。     

面向教育主题的垂直搜索引擎的设计与实现

由于通用搜索引擎具有搜索信息量大、查询不准确、深度不够等缺点,本文在通用搜索引擎技术的基础上,依据专业领域搜索策略,设计并实现了一个面向教育主题的垂直搜索引擎系统,着重研究了专业网络蜘蛛定制、基于VSM的主题相关度算法和倒排索引建立等关键技术及其实现细节.实验结果表明,该系统能够快速地响应用户的查询请求,并且返回结果具有较高的准确性.实现了教育资源的共享,具有较高的应用价值.     

基于垂直搜索引擎的旅游线路评价模型的设计

本文设计了一个基于垂直搜索引擎技术的旅游线路评价推荐模型系统。该系统首先采用垂直搜索引擎技术针对旅游行业网站抓取特定信息,提取旅游路线及相关旅游资讯信息,并辅以人工资讯录入方式,建立旅游路线、旅游资讯数据库。     

一种新型垂直搜索引擎构建方法

如何有效地构建面向领域的垂直搜索引擎,是信息检索领域众多研究者关注的问题．本文提出了一种通用的基于专业词汇表构建垂直搜索引擎的方法,通过分析网页特征,提出了基于链接结构和文本内容的启发式网页爬取策略．该策略结合网页的结构信息特征,在网页和主题相关度计算中考虑了特征词汇在网页中的权重,有效地提高了专业搜索引擎的查询效率．通过具体实现一个面向医疗领域的垂直搜索引擎,验证了本文所提出的方法的有效性．     

面向远程教育的搜索引擎系统的开发

搜索引擎是解决网络服务质量问题的一条有效途径,在分析了国内外搜索引擎技术的特点的基础上,根据学生和教师对网上信息的需求,给出了面向远程教育的搜索引擎的开发原理·利用ASP3·0动态网页编程技术,讨论了具体实现中的总体通信原理、教育引擎主页的动态刷新,基于WWW三层架设模式下的教育信息查询与信息源网站的自动连接等关键技术·     

高校网站推广与 SEO 技术的融合

随着互联网技术的高速发展，信息量的飞速增长，搜索引擎得到越来越广泛的应用。使用搜索引擎寻找信息已经成为人们获取信息最主要、最快捷的途径，常用的搜索引擎营销方式包括关键字广告、竞价排名及搜索引擎优化（SEO）。针对SEO 技术在网络营销中的作用日渐显现的事实，给出高校网站使用SEO技术有效实现网站推广的策略与网站优化的方式。     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点.搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势.     

垂直搜索引擎技术进展

随着网络与通信技术的迅速发展,为了满足人满对特定领域信息的个性化需求,更具有针对性的垂直搜索引擎应运而生。本文介绍了垂直搜索引擎,并对垂直搜索引擎的核心技术垂直网络蜘蛛技术和信息抽取技术作了介绍,最后进行了总结和展望。     

Heritrix在电子信息垂直搜索平台中的应用

介绍了垂直搜索引擎和网络爬虫的基本概念,以及Heritrix系统的体系结构,分析了Heritrix工作流程,针对Hefifirx中存在的一些不完善的地方,引入了ELFHash算法并通过扩展Heritrix实现了电信信息搜索平台信息的定向与多线程抓取,为建立面向电子信息的垂直搜索引擎提供了信息源．     

利用搜索引擎查询有效信息的技巧

为了在浩渺的信息海洋中快速、准确查找到用户所需的信息,各搜索引擎一般都提供了先进的检索和筛选技术,用户可以通过提炼查询关键词、用好逻辑运算符、精确或模糊匹配、限定文档类别或来源、垂直搜索等技巧来有效地查询信息。     

INTERNET网上检索之我见

ＷＷＷ（ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ）已经成为ＩＮＴＥＲＮＥＴ的主体，“上网查信息”已经成为人们信息索取的主要渠道、ＩＮＴＥＲＮＥＴ检索与文献检索一样，关键是确立检索途径及检索目标。要从ＩＮＴＥＲＮＥＴ上数以万计无序化的网站中找到检索目标，依笔者的经验，掌握了以下二点，也就不难了。１．了解搜索引擎搜索引擎是通过索引系统或搜索功能（或二者兼具）向您提供在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上查找途径的站点。它一般均具有分类主题查询和关键词查询的两种功能。通过不同的查询方式从几十万条信息中查询相关信息。但是搜索引擎数量很多…     

主题爬虫搜索策略的研究

由于信息多元化的发展,通用的搜索引擎无法满足专业化用户的需求,分类细致、精确、更新及时的面向特定主题的垂直搜索引擎便应运而生了。主题网络爬虫是垂直搜索引擎获取数据的自动化程序。以何种策略有效地访问网络资源是主题爬虫研究的主要问题。本文重点对主题爬虫的搜索策略进行研究,并对各种搜索策略进行了比较。     

搜索引擎的技术发展趋势

作为互联网信息传播的有效载体之一,随着google、百度在纳斯达克神话的上演,越来越多的人开始关注搜索引擎,越来越多的人也开始借助搜索引擎加快对网络信息的浏览。Web上信息量的快速增长,为信息检索工具带来新的挑战与机遇,越来越多的人喜欢基于关键词的自动搜索引擎来完成对信息的快速查询和综合浏览,搜索引擎经过几年的发展和摸索,也越来越贴近人们的需求,成为互联网信息传播的主要方式之一。     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.     

化工行业信息搜索技术的研究

面向行业主题的搜索在特定主题信息覆盖方面与通用搜索引擎有着截然不同的要求,为解决行业信息搜索的问题对基于向量空间算法的化工相关度计算以及对经典的Page-Rank页面排序算法做了研究与改进并且在Nutch搜索引擎架构基础上,搭建了一个面向化工行业信息资源的垂直搜索引擎。相对于通用搜索引擎来说剔除掉了不必要的搜索结果信息量,提升了系统速度,提高了行业信息搜索的准确度。     

面向服务行业的垂直搜索语义模型改进方法

为提高垂直搜索引擎中面向服务行业的页面搜索查准率,提出了一种语义模型的设计与实现方法.该模型以面向服务行业的垂直搜索引擎为研究对象,根据服务行业领域知识将查询词分成三种语义(品牌词、类别词、服务项目),针对三种语义设计差异化搜索方案;并改进了页面搜索排序方法.该语义模型首先通过识别查询词的类型,得到相应的过滤条件;然后由过滤条件限制搜索范围,去掉不相关的搜索结果;最终通过改进页面搜索排序算法,提高搜索准确率.实验结果表明,应用该语义模型得到搜索过滤条件,使用过滤条件限制搜索范围,搜索的正确率提高了2个百分点~7个百分点,有效提高搜索引擎的查准率,提升用户体验和工作效率,对其他领域或行业也有一定的借鉴意义.     

基于XML的站内搜索引擎的实现研究

分析了传统基于HTML的站内搜索引擎的不足和目前XML技术的特点,提出了一种利用XML文档保存查询信息、通过DOM解析文档、采用Xpath实现检索的站内搜索引擎的实现模式,并具体阐述了这种基于XML的站内搜索引擎的技术实现方式。     

垂直搜索引擎及其个性化推荐研究

针对通用搜索引擎在当前网络搜索应用中出现的搜索结果冗余度过大、信息定位不准确的问题,对垂直搜索引擎进行了研究,剖析了通用搜索引擎和垂直搜索引擎的体系结构,比较了两者的工作流程和搜索结果进行,利用垂直搜索引擎专注于某一领域从而降低了＂一词多义＂现象的特性,有效提高了查全率和查准率。针对垂直搜索引擎在无法满足不同用户的个性化需求方面的不足,分析了垂直搜索引擎的个性化信息检索和推荐技术,然后从实际应用出发,设计和实现了基于用户和文档特征向量矩阵的个性化检索和推荐算法。     

一种自适应旅游信息垂直搜索算法的设计与实现

目的针对百度和360等通用搜索引擎搜索旅游信息速度不够快、不准确和分类不明确的缺点,设计和实现了一个面向游客查找旅游信息的网络爬虫,给出了该网络爬虫所采用的自适应垂直搜索算法.方法基于领域本体,建立相应的知识模型和查询模型,并在基于知识模型和查询模型的基础上设计一个综合查询方法,拓展所需要查询的信息.结果设计了一种自适应旅游信息垂直搜索算法和相应的网络爬虫,并用软件实现了该网络爬虫.用设计的网络爬虫对辽宁省公园、辽宁省儿童公园和辽宁省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per(用户搜索百分比)为92%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为82%.对吉林省旅游景点、吉林省公园和吉林省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per为91%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为80%.与经典的搜索方法相比,搜索结果更准确,分类效果更好.结论所设计的垂直搜索算法对旅游信息的搜索是有效的,在查询的准确率和信息的分类上都有一定的提高和改进.