基于分位数回归的户籍制度改革对去库存的影响研究

户籍制度改革使得人口在城市层面的空间分布格局发生变化,对各个城市房地产去库存的影响备受关注。选取2005—2016年我国房地产市场83个代表性城市的相关变量数据,使用分位数回归模型探索户籍制度改革对各类城市房地产去库存影响的异质性特征。研究结果表明,户籍制度改革带来的人口流动与分布能够显著地促进高房价城市房地产销售,对低房价城市特别是三四线城市去库存影响微弱。这启示三四线城市的地方政府应以产业的转型升级、公共资源和公共服务的优化为中间措施实现户籍制度改革平衡房地产市场的供需结构。     

中国房地产市场周期波动分析

房地产市场具有其特有的周期性.在定性分析国内外房地产周期波动的基础上,以房地产开发投资和商品房施工面积为输入指标、以商品房竣工面积和商品房销售金额为输出指标,利用数据包络分析方法(DEA之C2R模型)以及Lingo数学软件,基于我国部分城市的房地产市场周期(波动),定量地实现了相同城市、不同时间的纵向分析和相同时间、不同城市的横向分析.基于宏观与微观政策、提高运行效率(优化非有效性)等,提出了有效利用房地产市场周期的若干设想.     

吉林省商品房库存量分析

首先陈述以往商品房库存量的几种计算方法,分析这些方法的优缺点,总结提出更为合理、更能反映实际商品房库存量的计算方法。之后选取房地产企业土地购置面积、人均GDP这2个变量分别作为商品房在供给与需求角度的影响因素,在Eviews8软件上对其进行单位根检验、协整检验,依照检验结果建立了向量误差修正模型,并运用Granger因果检验分析了人均GDP、房地产企业土地购置面积对吉林省商品房库存量的影响。研究结果表明:吉林省房地产企业土地购置面积与商品房库存量存在正相关关系,人均GDP与商品房库存量存在负相关关系。因此应严格把控商品房用地的审批,减少地方政府财政收入对土地收入的依赖,切实提高居民收入,减轻居民购房负担,以减少商品房库存。     

兰州市房地产价格影响因素的灰色关联度研究

利用灰色关联度方法对影响兰州市房地产价格的影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404),通过对排序结果的分析,阐述了房地产市场发展中存在的问题。     

基于去库存视角的中小城市房地产市场风险研究——以江苏省淮安市为例

2015年我国房地产调控步入分类调控时代,房地产去库存作为2016年五大任务目标之一.本文以新兴三线城市淮安市为例,基于去库存的视角,从土地供应、市场建设投资、房地产销售、去化周期等关键指标入手,研究分析三四线城市房地产市场可能存在的风险,并在此基础上提出如何利用土地、供求、产品结构、政策机制等管控手段对中小城市房地产市场风险进行有效管控,从而为中小城市能够有效控制房地产风险提供合理的管控模式,助推全国房地产市场风险管控目标的实现.     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

下半年楼市或进入新一轮调整期

正上半年我国楼市回顾:房价、地价齐涨,金融泡沫初现整体回暖、房价普涨、"地王"频现、去库存初步见效……已从"黄金时代"进入"白银时代"的中国楼市,在2016年上半年却表现抢眼。但过快的增长势头,也引起了人们对金融泡沫的隐忧。同比增幅位居各行业之首,对经济增长做出重要贡献7与15日,国家统计局公布上半年中国经济数据,房地产市场"期中考"部分成绩单出炉。商品房成交"量价齐升"、房地产投资稳步回暖、土地成交量     

化解房地产库存要使“大招”

正中央经济工作会议指出,2016年经济社会发展五大任务之一就是化解房地产库存。楼市库存究竟有多大,究竟该如何化解?楼市分化加剧,库存不断加码国家统计局数据显示,截至2015年11月末,我国商品房待售面积69637万平方米,比10月末增加1004万平方米,比一年前增加了1亿平方米。其中,住宅待售面积为4.40亿平方米。而待售面     

基于熵权-TOPSIS法的城市房地产市场风险评价

针对我国城市房地产市场的现状,从我国城市房地产市场的库存、价格、资金、信用、政策与环境5个方面入手构建房地产市场风险体系。运用熵权法计算专家权重,同时利用TOPSIS法计算我国华东地区6省省会城市房地产市场风险的贴近度,发现华东6省省会城市房地产市场风险整体较大。最后,基于风险综合评价结果给出相关政策建议。     

房地产商品价格形成机制与房价变化

作为国民经济中的一个重要支柱产业,房地产在本轮经济周期调整中的价格变动趋势受到广泛的讨论与关注。本文根据我国房地产市场的实际情况,结合商品房价格形成机制的基础理论,对影响商品房需求和供给的重要因素进行了分析;结合近几年我国房地产业相关数据,最后对我国房地产特剐是二级市场上的住宅商品价格变化趋势进行了科学预测。     

商品房市场价格影响因素分析及实证检验

基于商品房市场有众多的影响因素，着重分析了房地产市场和土地价格这2个因素．首先分析了这2个因素对商品房价格的影响机制，并利用数据进行实证检验．检验结果表明：商品房需求量的增长会提高土地价格，而土地价格的提高又会引起住房价格的提高．在此基础上，针对房地产市场震荡提出了3点政策建议．     

谈宁夏房地产泡沫成因与对策

2001年以来,我国房地产市场持续火热,房地产开发投资增势强劲,土地供应量增加,商品房全面热销,销售价格呈现较大幅度增长,宁夏商品房平均销售价格为每平方米4253元,增长5．8％,增幅比上年提高了3.3个百分点,空置面积也出现负增长。笔者就宁夏房地产的泡沫问题做个简单的探讨     

楼市调控成效显现 房地产市场形势不容乐观——2012年河南房地产市场形势分析

<正>自2010年以来,国家对楼市的调控政策既密集又严厉,房地产市场在"限购"、"限价"、"限贷"、加息的重重压力下,放慢了上涨脚步,形势不容乐观。今年以来,在中央和地方一系列促进房地产市场健康发展政策措施的综合作用下,河南省房地产开发投资增速回落明显,商品房销售继续下降,房屋施工面积增速有所加快,新开工面积增速趋缓,竣工面积高速增长,本年土地购置面积下降,土地成交价款增速大幅回落,企业资金趋紧状况仍无缓解迹象,房地产下行压力进一步加大。     

基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析。结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大。因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力。     

基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析.结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大.因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力.     

乘积季节模型在商品房市场中的应用研究

主要采用时间序列乘积季节模型(随机季节模型与ARIMA模型的结合式)及多元统计方法,对商品房市场的发展规律进行了研究.通过对合肥市2001年至2005年60个月份的月度商品房销售面积进行实证分析,建立了一个商品房市场销售规律的统计预测模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,并对该模型进行适应性检验,得到较好的结果.最后,利用该模型对该市的房地产发展趋势进行了预测.     

新一轮政策调控与房地产走势

正从2016年930房企新政开启,新一轮楼市调控已经持续一年半多了。本轮调控的主要特点是致力于长效机制建设。展望未来,预计会有更多的政策围绕推动房地产回归居住属性这一主导方向展开。在这些政策作用下,房地产市场将进入一个不同于以往的发展时期。预计房地产市场在较长一段时间内将呈现总体平稳态势,出现房价大幅波动的黑天鹅事件概率很低。从各线城市中长期房价走势来看,与一线城市的趋势性上涨态势不同,二线城市房价的"市场分化"将更加明显,三四线城市去库存仍是主要任务。     

我国住房价格影响因素的研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,在我国经济发展中具有重要地位和作用。关系到国计民生的房地产价格,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,并对在一定模型下不同因素的定量分析．这对我国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。本文通过使用多元统计的方法,对我国房地产市场进行实证分析,研究我国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

城市房地产供应量预测模型及应用

本文运用非均衡经济分析理论,利用线性回归方法构建商品房需求与供给面积之间的关系方程,对房地产市场的供给曲线和需求曲线进行分析,构建并估计长沙市房地产市场的非均衡计量经济模型,采用1994-2008年数据,通过建立长沙市的房地产供需模型,对市场供求进行有效的预测。     

2010年1-8月上饶市房地产市场调查与分析

伴随房地产市场的变化,我市切实增加住房有效供应,坚决抑制投机炒作行为,房地产市场总体平稳,依然保持了良好的发展态势。房地产市场运行指标出现＂九个增长＂态势及＂两个平稳＂、＂两个信心＂、＂两个持续＂的市场特征,这主要源于内外因素的共同作用影响。我们预计未来一段时期,我市房地产市场仍将处于平稳发展势头,表现为商品房价格稳中有升、商品房供应量增多、住房需求总体上保持稳定。