基于网格的先进分布式仿真综述

当前的先进分布式仿真技术部分解决了模型的互操作和重用问题,但是它在支持强健的系统性能、仿真资源管理和仿真活动协作方面存在缺陷。网格技术支持动态异构环境、资源的优化管理和强健的系统性能,将网格技术应用于先进分布式仿真领域能够弥补现有先进分布式仿真技术存在的这些缺陷。该文提出了基于网格的先进分布式仿真,从仿真系统性能增强、仿真资源管理、仿真技术集成与机构协作、以及仿真网格四个方面综述了相关的研究成果,在仿真资源管理中提出了一种仿真资源分类方法,接着概述了基于网格的先进分布式仿真技术在国防军事、工业、生物医学和环境等方面的应用现状,最后展望了发展方向。     

先进分布交互仿真技术在航天测控领域的应用

随着测控应用和需求的不断发展,仿真方法是进行测控总体方案设计、验证和优化以及精度和可靠性分析的有效技术途径,而仿真的效率是影响测控仿真应用的一个重要因素。先进分布交互仿真是目前提高仿真效率的有效手段。本文阐述了航天测控领域对先进分布交互仿真的需求及其必要性,提出了基于HLA体系结构的先进分布交互航天测控仿真系统的基本构架,并进行了初步的开发。     

先进过程控制软件的高性能仿真平台设计

先进控制软件的研究提出了一种功能较强的仿真平台构建方案.该平台使用MARLAB来构造实际控制对象模型,并通过MATLAB和控制软件的数据通信完成先进控制算法的研究该方法可以方便地模拟实际对象的运行,并可以在算法运行过程中在线修改对象参数,加入干扰等,为先进控制算法提供了很好的研究环境,也为相应软件的工程实施提供了较好的仿真环境.     

先进分布仿真系统中的数据库技术研究

随着先进分布仿真（ADS,Advanced Distributed Simulation)系统的发展，仿真系统变得越来越复杂庞大，如何快速、高效、可靠的管理仿真系统的数据显得越发重要。本文着重讨论了针对先进分布仿真系统的数据库实现的若干问题，主要包括模型库／数据库体系结构、数据库设计、数据库的作用，提出了在先进分布仿真系统中模型库／数据库体系结构中分层的组织机构，给出了数据库设计的具体步骤及内容，分析了通过数据库和相关的数据管理技术来管理先进分布仿真系统中的数据的若干方法，为先进分布仿真系统中的数据库实现提供了一种有效的结构及方法。     

先进分布仿真技术的发展与应用

先进分布仿真技术在军用、民用复杂系统仿真需求的推动下, 取得了迅速发展和良好的应用效果。文中阐述先进分布仿真技术的主要应用领域,重点分析其在大规模联合作战仿真和虚拟采办的研究进展情况,并归纳总结了在相关领域先进分布仿真的关键技术。在上述基础上,以实验室在综合自然环境仿真与可视化、虚拟样机建模与仿真一体化环境、攻防对抗与计算机兵力仿真方面的研究情况为例,介绍了国内研究情况。最后,对先进分布仿真技术的发展及研究策略进行了展望。     

先进制造系统的决策模式及其决策支持系统

基于自然界演化过程中为适应环境的变化,自然物普遍存在的精细的层次结构和自组织（Ｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ）等现象,将研究这些自然现象基理的分形理论（ＦｒａｃｔａｌＴｈｅｏｒｙ）、协同学（Ｓｙｎｅｒｇｅｔｉｃｓ）等理论交叉融合到先进制造系统中来;研究处于混沌与湍流（Ｔｕｒｂｕｌｅｎｔ）环境下具有重构自身的先进制造系统的决策模式及其决策支持系统（ＡＭＳＤＳＳ）,提出基于分形层次结构的ＡＭＳＤＳＳ的体系结构与自组织的决策模式。     

政府影响下某先进制造模式的竞争与扩散模型

为了揭示先进制造模式的扩散规律,为企业决策及政府调控提供依据,研究了一类先进制造模式的竞争与扩散行为.讨论了先进制造模式扩散的特点和扩散机制,建立了先进制造模式扩散的非线性模型;并对扩散模型的稳定性进行分析,给出定性分析的结果;最后以计算机集成制造(CIM)的扩散为例,应用Matlab 6.5对模型进行了仿真,结果与定性分析相符合,验证了模型的正确性.     

先进制造技术的多目标评价研究述评

对国内外先进制造技术的多目标评价研究历史和现状进行了系统、全面的概述和深入的分析,并提出了亟待研究与解决的课题     

先进制造系统的生物型模型

采用生物型模型对各种先进制造系统进行描述。文中提出的先进制造系统的生物型模型包括企业基因模型、企业细胞模型、企业生物模型、企业群落模型和企业生态系统模型, 从不同层次描述了各种先进制造系统的内涵、关系及发展方向。     

效用理论在先进制造技术(AMT)评价中的应用

本文分析了先进制造技术的评价研究现状，建立了效用评价决策模型，并阐述了它的应用。     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

改进的压缩感知限幅噪声消除方案

限幅引入非线性失真即限幅噪声, 使正交频分复用系统误码率性能显著下降。为消除限幅噪声, 本文提出了基于预估计限幅噪声位置的稀疏自适应匹配追踪方案。首先,在发送端信号送入信道之前, 根据信号幅度值, 预先估计被限幅采样点的位置, 使落在该采样点范围的限幅噪声作为压缩感知的观测值向量, 其次再对噪声进行重构。该预估计方案成功避免了信道对限幅噪声分布位置及幅值的干扰, 提高了重构精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比, 所提方案对系统的误码率性能及算法计算复杂度均有改善。     

预知信息和有限运载能力下应急车辆路径选择问题

由于自然灾害的频繁发生,灾后的应急物资车辆调度受到了人们的广泛重视.针对应急物资车辆装载能力有限和受灾点被提前获知但是不能马上被服务的情形,提出了具有预知信息的在线配额旅行商(quota TSP)问题,分析了该问题的下界,针对受灾点仅在正半轴上的情形设计了MLIB算法和SW算法,对于一般网络设计了Greedy算法,分别分析了三种算法的竞争性能.结果表明算法的竞争性能会随着预知信息的增加而得到改善.     

Total systems intervention: A research program

The development of TSI represents a real advance in management science in our view. Further developments are necessary however. This Research Note has outlined what we currently consider to be key issues in this development. We welcome other criticisms and suggestions. We invite you to join with us in this project.     

高级分布式仿真中的数据收集技术研究

介绍了高级分布式仿真中数据收集的体系结构、存储方式以及事后分析等关键技术，并在此基础上设计了一个数据收集系统。该系统主要针对数据收集后在内存和磁盘中的组织，应用实时数据库技术来提高数据收集和数据导入磁盘的性能，并为数据的运行时使用提供了条件。对于数据收集后导入磁盘的算法以及分布式数据收集的体系结构，本文也作了初步探讨。     

基于预知信息的占线Nomadic TSP问题

自然灾害的频繁发生使得应急减灾倍受关注, 尤其有效的应急救援车辆调度对应急减灾非常重要. 针对受灾点被提前获知但是不能立即接受救援服务的情形, 通过将受灾点(需求)的揭露时间和释放时间引入Nomadic TSP模型中构建了预知信息的占线Nomadic TSP问题, 并分别给出了问题的下界, 直线网络结构下的ENO-dd算法, 和一般网络结构下的GTR-dd算法, 并对算法进行了竞争性能分析. 结果表明两个算法随着预知信息的增多会有明显改进. 更为一般的预知信息结构以及最优的算法设计是下一步研究的方向.     

带有预知信息的在线Homing ATSP问题

针对快递服务网络结构上的非对称性以及可提前获知待服务需求的位置和释放时间的特征,将预知信息引入可返回原点的非对称TSP问题中,提出以服务总成本最小为目标的带有预知信息的在线Homing ATSP问题.分析了该问题竞争比的下界,并且在一般网络图上设计了SSdd(α)算法和PAH-dd算法,分析了算法各自的竞争比.结果表明在线车采取适时等待策略比采取zealous策略更优;并且预知信息越多,在线算法的竞争性能越优.