基于Otsu算法的车牌图像二值化及其Matlab实现

本文利用Otsu算法二值化车牌图像的技术,给出了Otsu算法的原理,以及对车牌灰度图像进行二值化处理的方法原理;最后用MATLAB来实现车牌图像二值化的效果。     

指纹图像预处理算法的研究

综合现有的指纹预处理算法,通过大量实验,选择适当的指纹分割算法、方向滤波及二值化算法、细化算法、细化后处理算法,组成一套完整的指纹预处理算法.大量实验表明了这组组合算法的有效性.     

一种有效的基于八邻域查表的指纹图像细化算法

指纹图像预处理是指纹识别的第一步,它的好坏直接影响着后续指纹特征值提取和匹配的准确性,而细化是又是预处理过程的核心环节。因而文章重点研究了二值化后指纹图像细化算法基础上,提出更有效的基于"八邻域"查表细化算法及其改进算法。实验表明基于八邻域查表细化算法效率更高、处理后几乎没有毛刺、效果更理想,为后续的工作奠定了良好的基础。     

扫描图矢量化研究与实现

结合大比例尺扫描地形图的特点，研制了扫描图矢量化系统。系统将边缘检测与二值化有机地结合起来，实现了基于边缘检测的图像二值化方法；提出了针对水平、垂直线段的基于完整线段跟踪的线段细化算法，使得经细化处理的线段从整体上最佳逼近于原线段位置，减少了矢量化所带来的处理误差；经处理后的线段没有曲折和毛刺，也减少了大量的后期处理工作量。     

基于霍夫变换的提升钢丝绳平面横向振动检测方法

为解决移动钢丝绳横向振动位移难以检测的问题,提出一种应用霍夫变换算法的提升钢丝绳平面横向振动检测方法.根据钢丝绳在图像中主要以直线形式呈现的特征,首先,对待检测的初始静态图像分别进行图像二值化、细化、膨胀及降噪处理,应用霍夫变换算法提取图像中的直线并编号;其次,根据霍夫变换处理结果,提出一种准确获得直线上待测点的处理方...     

改进的ZS细化算法在FPC缺陷定位的应用

针对ZS细化算法中存在冗余像素,在运用到柔性电路板(Flexible Printed Circuit Board, FPC)短路和断路缺陷定位时,会出现误检和重检的情况,提出了一种改进的ZS细化算法.首先,对FPC原始图像进行通道分离和二值预处理,运用ZS细化算法获取初始细化图像;然后,针对Z字型,T字型和十字型交点处存在的像素冗余,构造9个删除模板,改进经典ZS细化算法,消除ZS细化算法的冗余像素;最后,将改进的ZS细化算法、Hilditch细化算法和经典的ZS细化算法应用到FPC短路和断路缺陷定位中,并进行对比.结果表明：改进的ZS细化算法处理时间比经典的ZS细化算法稍长,但只有Hilditch细化算法的1/3左右;改进的ZS细化算法在保证FPC骨架连续性的基础上,实现骨架的单一像素化,可以准确快速地定位FPC的短路和断路缺陷.     

驾驶人状态监视系统面部定位算法设计

主要研究驾驶人的面部定位设计,可以限定图像采集的背景,引入了帧间信息处理技术,采用差分分析方法并利用二值化进行图像相关处理,利用水平和垂直投影方法进行粗略的头肩定位.依据直方图均衡化与原图像的差值二值化进一步精确定位人脸.该算法运算速度快、定位准确,试验效果好,达到了实时性的目的.     

基于TMS320VC5402实现指纹成像系统的应用研究

介绍了自动指纹识别系统的算法原理,并说明了指纹识别系统采用TI的DSP芯片TMS320VC5402对指纹识别的预处理算法的编程实现.算法的实现采用了DSP集成开发环境(IDE)为CCS2.2.通过采用极值滤波、平滑滤波、拉普拉氏锐化、二值化、查表细化对指纹图像进行预处理,取得了良好的试验结果.达到了DSP实现指纹识别预处理的研究应用目的.     

中高层大气风场星载FPI干涉条纹的处理

中高层大气的探测与研究日益受到世界各国高度关注,中国科学院空间中心自行设计搭建了带有大口径望远镜的星载FPI原理样机,获取了干涉条纹图像。介绍FPI的原理和特点,阐述干涉条纹的处理方法,即滤波的基础上进行图像分割和干涉条纹细化线条提取。两步滤波分为中值滤波去除脉冲干扰和区域背景补偿,再采用区域平均灰度值阈值法图像分割得到二值化条纹,数学形态学运算填充小的断裂点和消除毛刺,进行条纹细化操作提取条纹。应用VC++开发了图像处理软件平台,实现了多种滤波、分割和细化的算法,各种处理结果予以对比。FPI干涉条纹处理自动化的方法应用效果明显,得到验证。     

自动指纹识别系统预处理技术及细节特征提取算法的研究

指纹图像预处理是自动指纹识别系统(AFIS)的关键步骤,它的好坏直接影响到整个系统的速度和准确率.详细介绍了预处理过程中指纹图像与背景分离、方向信息提取、纹线提取、二值化、细化,以及细节特征提取等关键技术.在这些模块中,提出了一些改进算法和新的思想.根据人指纹本身是一个曲面结构的特点,采用一种自适应的局部阈值分离方法,解决处于不同深浅区域的指纹图像均能有效地同背景分离;提出了一种改进的、基于非彻底细化图像的细节特征提取算法,在不对纹线进行任何处理的情况下,直接从细化指纹图像上提取原始细节特征点集合,并针对各种噪声产生的伪特征点进行修复;另外,还介绍了一种基于灰度纹线跟踪直接提取指纹图像细节特征的新方法,并与传统算法进行了比较.这种方法不经过二值化、细化等过程,能显著减少预处理带来的累计误差,加快处理速度,在一定程度上提高了准确率.实验证明,以上算法行之有效,在实际应用和严格测验中取得了较好的效果.     

一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法

基于传统指纹图像分割算法, 提出一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法. 该算法利用指纹图像固有的方向性特性, 把经过分割后的每个指纹图像区域抽象为一个样本点, 将区域内像素点的灰度均值作为均值向量, 从而有效地实现了指纹图像分割. 实验结果表明, 该算法能准确地将指纹图像中的模糊区域和背景区域分离, 提高了指纹图像分割的精确度, 并且对于多数指纹图像准确性较好.     

一种利用动态滤波模板进行指纹图像增强的算法

在实时指纹识别系统中 ,指纹图像的增强算法起着至关重要的作用。但通常的增强算法经常要花费较多的时间 ,或者不适用于指纹频率区别较大的数据库。在大量样本分析的基础上 ,根据指纹纹理频率参数的变化动态调整方向滤波模板的大小对指纹图像进行有效的增强处理 ,对不同的纹理方向专门采用了查表的方法 ,减小了时间消耗。实验表明 ,这种算法能够快速有效的增强指纹图像 ,尤其适用于指纹频率区别较大的指纹样本库中 ,并在实时指纹鉴别系统中得到了应用     

基于结构的自适应指纹图像增强算法

指纹图像的周期性和局部方向性是指纹图像的重要结构特征,充分利用这两个结构特征是提高指纹增强算法的重要方法.对一般图像增强算法处理指纹图像分析后,发现了一般图像增强算法无法满足指纹识别系统的要求.为了提高指纹增强算法的综合性能,作者以指纹图像局部方向和周期为参数,并设计了基于梯度得求局部方向的算法,再以Gabor变换为基础,设计了基于结构的自适应滤波算法.试验结果表明,该算法具有很高的实用价值,能够满足一般指纹识别系统性能要求.     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性，提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法，求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点．结合改进的Poincareindex法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位，在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果，可满足实际使用的需要．     

Fingerprint Core Location Algorithm Based on Sliding Window

In order to improve the efficiency of the fingerprint core location algorithm, a fingerprint core location method using sliding window on the basis of core location algorithm with the complex filter was proposed. The local region of the fingerprint image was extracted by a fixed-size window sliding in the region of the fingerprint image, and the selected local region by window as the calculation object is used to detect the core. The experiment results show that the method cannot only effectively detect fingerprint core, but also improve the efficiency of the detection algorithm comparing with the global fingerprint core location detection algorithm.     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC++6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。     

一个面像识别系统的实现

用VC 这类语言实现面像识别算法，工作量很大，如果用MATLAB实现，虽然在图像处理及模式识别方面较为方便，但运行速度慢。针对这个问题给出一种开发方式，在VC 平台上开发系统主控模块及数据库系统，用MATLAB实现基于DCT变换的面像识别子系统，由MATLAB编译成C 动态库源程序，在VC 下修改并编译成动态库，由主控模块调用动态库实现面相识别。该方法具有可以灵活选择识别算法、识别率高、开发方法容易、开发周期短、可移植性强等优点。     

基于最优梯度估计及小波变换的指纹图像处理技术

提出了最优梯度估计算法,用于提取指纹图像局部窗口中的纹理梯度特征参数,并在此局部窗口内计算出相应的频率参数。小波滤波器再根据这些特征参数对指纹图像进行自适应滤波,并用滤波后的合成梯度强度对滤波性能进行了衡量。实验结果表明,该算法较好地去除了图像中的噪声,并较大程度地提高了图像的质量。     

基于被动矩阵有机发光二极管屏的光学指纹采集系统

目前智能门锁多采用光学指纹采集系统,针对其需要发光二极管(light-emitting diode,LED)背光源,存在功耗大、发光不均匀、光学指纹模块过厚的缺点,设计一种应用自发光被动矩阵有机发光二极管屏代替LED的光学指纹采集系统,改善了以上问题.且针对该方法采集的原始图像存在屏幕发光像素干扰的问题,提出平均值消除法对原始数据进行降噪处理,大幅减小了屏幕干扰的问题,之后进行规格化、低通滤波、图像增强、二值化以及细化处理,实验仿真得到了清晰的指纹单像素图像,证明被动矩阵有机发光二极管屏幕采集指纹的可行性,为进一步应用打下基础.