IPO发售机制对定价效率影响的实证研究

以从1999年7月1日至2005年5月20日,在上海、深圳证券交易所上市的394家A股公司为样本,从公司内在价值因素、发行因素、市场环境因素设计解释变量,用计量经济学模型对我国新股的首日超额收益进行实证分析,并建立多元回归模型进行检验,归纳了影响新股首日超额收益的主要因素.     

中国A股市场对重大关联销售事项公告的反应

运用超额收益法和多元回归分析法,研究了深市A股市场对重大关联销售事项的公告的反应.研究发现市场对该公告只有微弱的正反应,同时研究结果也证明了盈余公告具有信息含量.最后解释了市场对重大关联销售事项的公告反应不足的原因.     

股票回报：非线性剩余收益模型和线性剩余收益模型的比较——来自中国A股市场的实证分析

基于Ohlson（1995）的线性剩余收益定价模型和Zhang (2000)的非线性剩余收益模型,本文考察了沪深两市A股1999-2008年度10年间的回报与会计信息之间的相关性,主要研究了盈利回报率、盈利回报率变化、净资产账面价值变化、净资产收益率变化和增长机会对股价回报的解释能力。通过比较两种模型的解释能力和适用性,分析中国市场的特性,并为非线性剩余收益提供进一步的证据。研究结果发现：非线性剩余收益模型对于中国市场的解释能力更强,多年总体样本解释能力为22.4%;盈利回报率、净资产收益率变化以及增长机会与股票回报具有显著正相关关系。     

中国A股市场动量效应实证研究

对动量效应相关研究的国内外文献进行了讨论,利用1998～2005年我国A股市场全部数据进行了动量效应的实证检验.结果表明:我国A股市场在短期内存在统计上不显著的动量效应,且投资者在短、中期应用该投资策略将会取得超额收益.赢家组合和输家组合大部分都具有同方向的超额收益或亏损.中国股市存在着严重的同涨同跌性,即投资者以正反馈模式对市场信息做出反应.根据上述分析,对我国证券市场的发展和投资者投资A股市场提出了操作建议.     

基于收益率分解模型的行业板块指数长记忆性研究

采用资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)将国内A股市场11个行业板块指数的收益率分解为市场超额收益率和行业本身超额收益率,使用重标极差法(Rescaled Range Analysis,R/S)和局部Whittle(Local Whittle,LW)方法,分别检验行业本身超额收益率和市场超额收益率及其波动率的长记忆性。实证结果显示,行业本身超额收益率的长记忆性要弱于市场超额收益率的长记忆性,同时行业本身超额收益率波动性的长记忆性更加受到行业本身的影响。     

基于事件研究法的上海A股市场有效性研究

选择上海A股市场中具有大股东占用上市公司资金现象的30家上市公司作为样本,采用事件研究法,对信息公布日前后,股票的超额收益率和累积超额收益率的变化情况进行分析,以对上海A股市场的有效性进行实证研究。     

时变β资产定价模型:基于个股的检验

基于因子β随公司规模、账面市值比而变的动态随机一般均衡模型,给出时变β的条件资产定价模型,并使用宏观经济变量对α建模,对风险调整收益进行个股检验.发现时变口的多因子模型可解释规模效应和价值效应,但无法解释流动性效应和惯量效应.α随宏观经济变量而变时,惯量效应消失,因此惯量策略能够获利与经济周期变化有关.实证结果支持风险定价的理性资产定价理论,即超额收益由风险因子和因子β决定.     

CAPM模型在加密货币市场的适用性检验

为解决DCEP(央行数字货币)发行后可能遇到的风险,加密货币市场的系统风险和超额收益之间的关系,利用资产定价模型(CAPM)对加密货币市场的适用性进行检验,采用定义式和回归方程两种方法估计加密货币i的beta系数,对beta系数进行时间序列回归,横截面回归,发现参数估计不显著,得到CAPM模型不能很好的解释加密货币市场风险和收益之间的关系,适用性不强的结果.     

股票回报：非线性剩余收益模型和线性剩余收益模型的比较——来自中国A股市场的实证分析

基于Ohlson(1995)的线性剩余收益定价模型和Zhang (2000)的非线性剩余收益模型,考察了沪深两市A股1999-2008年度10年间的回报与会计信息之间的相关性.主要研究了盈利回报率、盈利回报率变化、净资产账面价值变化、净资产收益率变化和增长机会对股价回报的解释能力.通过比较两种模型的解释能力和适用性,分析中国市场的特性,并为非线性剩余收益提供进一步的证据.研究结果发现:非线性剩余收益模型对于中国市场的解释能力更强,多年总体样本解释能力为22.4%;盈利回报率、净资产收益率变化以及增长机会与股票回报具有显著正相关关系.     

行为资产定价模型的实证性研究

介绍了行为资产定价模型的具体内容,并对行为资产定价模型在我田证券市场的适用性进行了实证分析.通过利用上证A股市场数据作为研究样本,考察了在三种不同市场行情下CAPM与BAPM模型的适用性差异,结果发现牛市及熊市中BAPM解释市场收益更为有效,而中位震荡情形中CAPM更为适用.     

合理确定国有股配售价格的一种新方法

基于同股同权、同股同利的原则 ,以国有股股东所获平均周收益率等于社会公众股股东所获平均周收益率为思路 ,设计了一种新的国有股配售价格确定方法 ,并以中国嘉陵和黔轮胎两家已正式实施国有股配售的上市公司为例 ,具体说明了这种方法的应用     

债券、股票与期权价格的数学分析

通过高等数学方法来分析研究债券与股票价格的变化 ,阐明债券的无风险性与股票的有风险性。并利用微分方程对期权定价问题作出解释     

冷链物品的优化储存策略

假定冷链库存费用随时间线性增长;有质损现象发生;市场销售价格先缓慢上升,在某一时刻达到顶点,然后缓慢下降.基于上述假定,构建了以库存商品全部售完后盈利最大为目标、以上市时刻为决策变量的优化储存销售模型,应用非线性规划条件极值法给出了模型解法.通过一个算例进行了仿真,证明了模型的可行性和有效性.     

空间交互视角下投资者情绪对股价的影响

从地理距离和利用消耗系数衡量的经济距离两个方面构建空间权重矩阵反映空间交互作用,从股票空间交互视角应用空间计量模型研究投资者情绪对股票价格的影响效应.研究发现,金融市场股票间存在显著空间交互作用,且空间交互作用对经济距离的敏感程度高于地理距离.在解释投资者情绪对股票价格的影响效应方面空间截面回归模型优于传统截面回归模型.研究结论提醒投资者在对资产进行定价和制定交易决策的过程中,必须充分认识潜在的空间交互作用.     

股票市场中技术分析有效性的实证研究

技术分析方法是否有效一直是金融领域中一个富有争议性的重要议题.本文选取各国具有代表性的综合指数和中国市场的权重个股进行实证研究,采用技术分析中应用最广泛的移动平均线方法来对某些交易日股票价格走势进行预测,并通过计算相应的预测准确率来讨论该技术分析方法的有效性,同时也进一步对影响预测准确率的因素加以分析,给出了主要影响因素.     

上证指数和沪深300指数序列的R/S实证分析

运用重标极差分析法（R/S分析法）,分别研究上证综合指数和沪深300指数的日、月收益率数据序列以及开盘价、收盘价、最高价和最低价的股价时间序列的分形结构特征.给出了这些时间序列的Hurst指数、平均循环长度、相关指标和分形维数等分形特征量.实证分析结果表明,两个证券市场具有明显的分形结构,市场存在状态持续性,价格呈现周期性,4种形式的股价时间序列的分形维数具有近似同一性等特征.     

证券组合投资模型研究

本文建立了债券和股票价格的随机模型。并在模型参数为常系数条件下，给出了反馈形式的最优证券组合投资公式。     

正态和对数正态分布中参数的损失和风险函数的Bayes推断

给出了共轭先验分布下正态模型中尺度参数和对数正态模型中形状参数的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性,并利用沪深300中的中国石化和鄂尔多斯股票的周收盘价数据进行实证分析来阐明结论的有效性.     

风险的测度研究-对偶方法

面对开放的金融市场环境,金融风险的测度与防范已成为金融数学的研究热点之一.在考虑一个带有股票和债券的金融市场后,建立了具随机波动率的股票价格的随机微分方程模型.在这模型框架下,给出加权最小平均损失来测度风险的标准,于是问题转化为风险控制问题在此基础上,证明了最优风险控制策略的存在性并用对偶方法刻画了最优控制律的特征.     

带Poisson跳的B-S期权定价模型

文章主要讨论欧式期权的定价公式,假定股票价格过程遵循带Poisson跳的扩散过程,在股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下,得到欧式期权定价公式和买权与卖权之间的平价关系。