五轴数控机床空间圆弧插补

介绍了空间圆弧进给指令格式 ,在深入分析插补预处理的基础上 ,给出了插补控制算法 .使用具有空间圆弧插补能力的数控系统进行空间圆弧加工时 ,不仅简化了输入的数据量 ,同时能够使刀具从一点平稳地运动到另一点 .根据该算法编制的数控系统软件已成功应用于五轴数控机床 ,实践表明该算法具有可行性和可靠性     

岩土工程勘察平面图数据采集软件ZRJPMT简介

本文介绍了平面图绘制软件ZRJPMT的使用方法,提出了通过扫描的图纸,利用此软件进行平面图地物数据和勘探点数据自动采集的方法,以提高平面图绘制的速度和质量,促进岩土工程勘察内业整理的质量和效率。本软件很好地解决了当前普遍存在的岩土工程平面图绘制中的难点问题。     

五轴数控机床空间圆弧插补

介绍了空间圆弧进给指令格式，在深入分析插补预处理的基础上，给出了插补控制算法，使用具有空间圆弧插补能力的数控系统进行空间圆弧加工时，不仅简化了输入的数据量同时能够使刀具从一点平稳地运动到另一点，根据该算法编制的数控系统软件已成功应用于五轴数控机床，实践表明该算法具有可行性和可靠性。     

基于数值切割技术的鞋楦测量数据还原方法

根据鞋楦的测量与加工原理,提出一种新的测量数据还原技术.介绍了数字刀片的概念,从空间解析几何的角度出发,推导出铣刀旋转包络面的空间方程;根据仿形加工的思想提出应用数值切割技术进行数据还原的工作原理,并将其应用到鞋楦测量数据的还原工作中,得到鞋楦CAD软件中鞋楦离散模型,并给出特例的精度分析.     

浅谈Geoway在航测数据加工中的应用

结合工作实际,总结了Geoway软件生产加工航测数据的过程,同时还阐述了数据入库、GIS建库数据、数据空间位置等,可以看出,该软件对于GIS数据的空间位置、拓朴关系、点线矛盾、数据属性、符号表现及质量检查都有其独到之处,符合现代化测绘生产技术要求.为用户提供统一的平台下,实现了建库制图一体化的解决方案.     

FANUC-OI数控系统加工零件记数功能应用

随着制造业的发展，制造管理的信息处理能力也相应要求提高。在加工生产中，制造部门大量采用了先进装备和自动化技术，原来的制造信息和数据管理方式已不能适应现在生产管理的需求，这就需要改进和创新制造信息和数据处理方法。这里介绍一种利用数控系统功能对加工零件数目统计的应用方法。FANUC-OI数控系统的加工零件自动记数功能能够直观地显示已完成的加工零件数量，提示已到达加工总数要求的信息等。     

AutoCAD与Excel二次开发及其在海洋工程中的应用技术研究

伴随着国家十二五规划出台,深海石油开采上升为国家核心战略。但在海洋工程实际工作中,图纸量大、信息量大、Excel数据处理量大,图纸间、图纸与Excel数据传递若仍然采用人工方法,显然已经非常落后。为大幅度提高工作效率、降低劳动强度,笔者采用VB对AutoCAD及Excel进行联合开发,设计了一套工程师辅助软件,在工程实际应用中取得了极其优异的效果。     

基于FANUC PICTURE轴类零件加工专用人机界面开发与应用

为解决数控机床加工操作者培训周期长,加工出错率高,且加工质量不稳当的问题,本文以FANUC PICTURE为开发工具,开发一种面向FANUC数控系统的轴类零件加工专用人机界面,使用该人机界面能大幅降低对数控操作者的技能要求.操作者根据加工图纸,可直接在人机界面中快速选取所需加工轴类零件的特征尺寸信息,对该特征尺寸要素进行编辑修改,即可直接进行数控加工.经实际加工验证,操作者上手快,效率高,且加工产品质量稳定,符合产品技术要求.     

基于MTConnect切削过程的在线实时监控方法

制造设备间的广泛互联、互操作是制造领域实现广泛物联的重要前提.对数控系统进行实时监测,收集数控系统加工参数、刀具几何参数、零件质量检测等异构数据,进行有效地关联监控是目前研究的热点.基于OPC(object linking and embedding for process control)UA(unified architecture)连接数控系统,建立基于MTConnect的"适配器-代理(adapter-agent)"通用数控系统实时监控体系.研究实时监控数据模型、通信框架及其访问策略,给出了机床加工过程监控数据的标准数据模型.开发的原型系统在某航空薄壁件的实际加工过程进行实时监控,实现了加工过程数据、离线数据的综合可视化表达,验证了所提出的数控系统信息集成方法的有效性.该方法构建的数据模型清晰地表达了各加工要素,具有很好的可扩展性.     

多CPU结构数控系统的研究

传统的单CPu结构数控系统虽然能在一定程度上满足加工的需求,但是随着对加工精度和效率要求的日益提高,数控系统必将向多CPU结构发展.通过对多CPU结构数控系统的不断研究与实践,提出了一种多CPU结构数控系统的构架,以及基于这种结构的插补算法.实践证明,这种结构的数控系统不仅能够提高加工的精度与效率,而且能很好地应用于实际加工.     

基于样条函数的原木CT图像序列数据重建

CT图像中灰度大小与木材密度成正比。径切面上的木材密度变化不大,但缺陷出现时会有大幅变化。笔者依据以上的木材特性,以欧洲白腊为例利用三次自然样条函数对原木CT扫描三维数据重构,比较了有间隔和没有间隔的函数插值的数据。结果表明:进行原木CT图像采样时,适当的间隔可以提高CT的扫描效率和图像的处理速度,且能降低成本。     

工程记录曲线的自动提取和数字恢复

工程记录曲线的数字化对实现这些资源的数字存储、利用以及共享和交流具有非常重要的意义.作者采用图像处理和模式识别的理论与技术,提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复.这种方法包括基于中轴变换的交叉曲线分离的方法,基于空域-频域信息融合的种子复原和二阶导数的间断曲线的提取方法.该方法的优点是速度快,自动化和智能化程度高.     

基于任务量划分的紧嵌套循环自动并行化方法

采用计算任务量大小的方法,解决了在紧嵌套循环自动并行化过程中存在循环并行化的并行粒度确定问题以及循环自动并行化中数据划分的数据访问局部性问题,在多核系统中实现了紧嵌套循环自动并行化时的数据访问局部性方案和并行化方法,从而构造了一个基于任务量划分的循环自动并行化模型,降低了程序自动并行化中小任务量并行带来的开销.     

智能型固定图库自动编程——数控切割机数控编程系统开发

本文参照常规的数控切割机固定图库自动编程系统 ,结合 Auto CAD的 .DXF文件的数据分析、专家系统思想 ,提出根据图库图形数据文件显示图形的数据、智能化自动数控程序编辑的新方法 ,并对该方式进行较为详细的分析及阐述 ,进而提出后期开发的智能性新思想     

一种基于SVM的Web信息自动化抽取方法

针对传统的Web信息抽取方法运算量大、自动化程度低的问题,提出了一种基于SVM的WEB信息自动化抽取方法。利用SVM优秀的分类性能将网页中有用数据和无用数据分类标注,有效地完成Web信息抽取任务,准确地抽取出所需信息,实现数据抽取的自动化。实验结果表明,该方法可以有效地获取网页信息特征,具有较高的召回率和准确率。     

煤田三维地震勘探测量的作业方法研究进展

针对煤田三维地震勘探测量存在作业方法单一分散、效率低下的问题,论文采用对三维地震测量数据采集、处理、管理、共享的方法,在作业过程中兼顾其它勘探测量,把勘探需要的资料全面测绘?,并通过计算机以一个融内、外业于一体的综合性作业系统来完成,其成果将会客观、科学、准确,为数字煤矿提供有效的信息支持。     

基于形体分析的零件尺寸自动标注

采用面向对象的方法建立零件尺寸信息模型,描述面向尺寸标注的零件数据,进而给出了零件尺寸自动标注算法,以及尺寸标注知识的表达方法.详细讨论了算法中基于零件拓扑结构与特征成形等的形体分析,图元尺寸自动生成与特征关联尺寸及冗余尺寸等的识别优化,以及基于特征包围盒的尺寸布局等关键步骤的实现.设计开发了零件尺寸自动标注系统,通过在航空发动机涡轮盘等零件工程制图中的应用,证明该方法能够高效生成准确性高、符合规范且排列整齐的零件尺寸.     

数据可视化研究综述

数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网（CNKI）中外文文献进行分析可知：2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的“里程碑”式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分分析、自组织映射、等距映射等。基于时间序列的可视化方法,是一种显示数据间相互关系和影响程度的可视化方法,主要包含线形图、堆积图、地平线图等,随着时间发展采集相应数据,并利用上述3类可视化方法进行呈现,适用于表示信息数据流动和变化状态,如不同时间段成绩流向趋势分布、主题概念的变迁等。基于网络数据的可视化方法,核心是自动布局算法,通过自动布局与计算绘制成网状结构图形,主要有力导向布局、圆形布局、网格布局等,常用来表示大规模社交网络结构,适用于活跃度分析、引文关系展现等。层次可视化技术,主要包括节点链接、空间填充、混合方法等,通过绘制不同形状的节点和包围框来表示层次结构的数据,适用于表示群组成员间交互关系的发现和挖掘,如在线协作员工之间的交互。基于CNKI,通过对数据可视化研究情况的分析,提出数据可视化研究过程中的注意点,指出数据可视化需要重点考虑色彩的匹配,在色彩与数据内容的重要度之间建立关联;可视化方案应在满足业务需求的基础上以业务逻辑为依据,合理组合与应用相关可视化技术;统一的可视化风格有助于提升人们理解数据的连贯性、一致性和效率,兼顾用户的审美要求,在风格与色彩之间建立合理的匹配关系;数据可视化应以实用、合理、高效地表现关键过程、关键目标、关键结果为主要面向。此外,对可视化应用实例Echarts展开综述,包括Echarts 交互组件（markPoint和markLine标注点组件、dataZoom区域组件、图例交互组件）在可视化中的应用,以及动态数据绘制等。最后,对可视化存在的挑战以及未来研究方向进行了分析和展望,指出虚拟现实、可视化系统和数据分析是可视化未来的研究方向,其应用热点领域还包括统计可视化、新闻可视化、思维可视化、社交网络可视化和搜索日志可视化等。     

一种改进的基于FCM的目标跟踪数据关联算法

为了克服杂波环境下对多目标进行数据互联时,计算量出现组合爆炸现象,提出了改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法.将航迹的预测值转换到各个传感器的观测空间作为各自的聚类中心,利用目标属于所有量测的隶属度,来代替JPDAF中的关联概率,将多目标数据关联问题可转化为模糊聚类问题,进行关联计算.改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法,有效地利用了目标状态估计中的历史信息,实现量测与航迹的关联.该算法克服了JPDAF算法计算量大的缺点,实现杂波环境下多目标数据互联.仿真结果表明了该算法的有效性.