基于单片机的语音识别控制电压播报仪

为实现利用人的语言和听觉来完成一系列双手工作的目的，我们借助于单片机对语音进行识别处理．语音识别控制电压播报仪是基于SPCE061A单片机开发出来的语音识别控制和播报系统．它的硬件部分主要由外部降压电路、MIC输入电路、SPCE061A单片机、音频放大设备等组成，软件部分则由语音识别训练模块、语音识别模块、模数转换模块、数据处理模块、语音播报模块组成，通过对系统的初始化和识别训练使之能够对所训练的语音进行识别，进而触发一系列过程：模数转换→数据处理→语音播报电压．实验结果表明，这个系统能够准确地识别语音命令，得到测量结果．     

具有语音播报功能的温湿度测量仪设计

1设计背景本设计是基于具有语音处理功能的凌阳单片机开发的温湿度测量仪表,此仪表可以将人们对湿度感觉不够灵敏的参数,通过语音进行播报.同时对超过人为设定的参数值进行语音报警,方便了人们在实际生产与生活中的使用.2系统总体结构系统主要分为温度测量、湿度测量、语音播报     

基于E-Model的VoIP语音质量测量的研究

针对目前IP电话语音质量难以准确评价及测量的情况,研究了一种基于E-Model的VoIP（voice over internet protocol）语音质量的测量模型。该模型考虑了IP网络中大多数的网络损伤因素,并能容易地计算出不同丢包率、不同的延迟和抖动所对应的MOS（mean opinion score）值。测试出IP电话在网络中质量变化情况,有利于IP网络中资源的调整和VoIP质量的提高。     

基于E-Model的VoIP语音质量测量的研究

针对目前IP电话语音质量难以准确评价及测量的情况,研究了一种基于E-Model的VoIP(voice over internet protocol)语音质量的测量模型。该模型考虑了IP网络中大多数的网络损伤因素,并能容易地计算出不同丢包率、不同的延迟和抖动所对应的MOS(mean opinion score)值。测试出IP电话在网络中质量变化情况,有利于IP网络中资源的调整和VoIP质量的提高。     

引入包分析的E-Model语音质量评价模型改进

为了能够更加准确地评价语音包丢失对基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)的语音质量的损伤,对ITU-T G.107建议书提出的语音质量预测模型E-Model中计算丢包与编码造成的损伤Ie-eff的方法作出改进,在综合考虑语音包的内部特性和存在突发连续丢包情况后,提出利用在固定语音长度下,语音实际损失时间Tloss来衡量语音包丢失造成的语音损伤.仿真结果表明,相比原有模型,改进后的模型得到的语音质量评分同主观语音质量评估方法(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)评分相比,皮尔森相关系数平均提高了0.045 8,均方根误差平均降低了0.053 4,改进后的E-Model模型在评价语音质量时与PESQ更具有一致性,可以更为准确地预测VoIP通信的语音质量.     

基于相位的语音信号处理

在语音信号处理系统的设计中，信号的相位信息总是没有得到设计者足够的重视。本书第一次提出并反复强调信号相位信息在声源定位、语音识别和语音增强中的重要作用，书中很好地讨论并总结了当前基于相位的语音信号处理的最新进展。     

基于河南方音的英语语音自动分析

首先,建立基于方音的二语发音数据库,并分析发音数据的音韵特征;然后,基于隐马尔可夫理论,提出了一种识别特定方音背景的外语学习者的语音产出的可行性方案.性能试验显示,系统可以较为准确地自动识别出以河南方音为背景的学习者的外语语音产出,并形成诊断性评价,进而提升其外语语音水平.     

语音增强用于抗噪声语音识别

语音识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的 ,则语音识别系统可以令人满意地工作。然而 ,当实际环境中有噪声存在时 ,语音识别系统性能急剧下降。为了让语音识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能 ,研究了一个将语音增强器和语音识别器级连起来的系统。该系统中 ,语音增强作为前端处理用于提高识别器输入端信号的信噪比。通过 3种不同的增强算法用于纯净语音和3种类型带噪语音的实验结果分析比较表明 ,这一方法对纯净语音的识别精度几乎没有任何改变而大大提高了系统的抗噪声性能     

汽车噪声中自动语音的识别技术

汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点．自动语音识别系统是一个基于训练的系统．在汽车噪声中,由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配,传统语音识别系统的性能会大幅度地下降,从而无法实用．为了提高语音识别系统在特定环境下的识别率及实用性,首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因,然后针对加性汽车噪声与信道失真对系统的影响,讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法．提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值相减算法相结合的方法．对大量的多人连续数字串语音的识别实验表明,这一方法大大提高了系统在汽车噪声环境中的识别率,它还可以简便、实时的实现,具有一定的实用性．     

智能温湿测量仪表的语音系统

设计智能气象测量仪表的语音系统，该系统可用语音实时报出气象参数的测量结果，还可报警。该系统以听觉的形式扩大了智能气象仪表的应用范围，使工作效果大为提高，信息掌握更加灵活、方便。另外，该系统与微机接口简单，连接方便，编程简单，适用于以单片机为核心的智能测量仪表等系统采用。     

基于Speech SDK的机器人语音交互系统设计

介绍了一种基于Microsoft Speech SDK5.1的机器人语音交互系统,利用Speech SDK5.1提供的应用程序编程接口SAPI进行语音识别,对识别结果在逻辑程序中处理,使用Inter-phonic5.0语音合成技术替代TTS技术来合成语音,实现了AHRR-I接待机器人的语音对话和语音控制。     

用HD38880语音合成芯片构成的汉语合成器

数字语音合成技术作为语音智能的一部分有着广泛的应用前景,它是利用语音的参数模型,从语音信号中提取若干个参数,存放在固定的内存中,再生时用语音合成芯片还原成语音的,我们的工作是将日语专用的语音合成芯片HD38880移植到汉语上来,获得了满意的效果。本文介绍的汉语合成器是用合成芯片 HD38880以及参数EPROM 等少量硬件制成,合成声音清晰自然,且具有体积小結构简单的特点,在仪器仪表语音智能化、计算机自动应答等方面都可以应用。汉语合成器中参数EPROM的制作直接影响合成声音的自然度。文中将对参数EPROM的研制过程,汉语合成器的硬件結构和软件流程作详细描述,同时对其应用实例“报时时钟”作简要介绍。     

多路远程语音传真监控系统

研制一种先进的多路语音传真监控系统,系统采用先进的声码器对语音进行压缩和合成,同时采用时分复用技术和现代数字通讯技术,通过１根电话线实时传输４路高话音质量的语音,从而以最少的信道资源实现远程的、一点对多点的监控。系统还能远程记录传真信号及主／被叫号码等信息,该系统通过试用,效果令用户满意,目前已投入使用。     

基于非特定人车载电器语音控制系统的研究与实现

文章以整车非安全性车身电器为控制对象,给出了一种基于HMM算法的非特定人语音集成控制方案,详述了系统的硬件、软件设计方法,并实现了系统样机的研制。其中,系统语音识别单元是以Soc语音处理芯片SDA80D51为核心,并应用飞思卡尔高性能MCU——MC9S12XEP100作为执行单元主控芯片,实现了对非安全性车灯、自动空调、汽车雨刮、电动车窗和汽车音响的语音识别与集成控制。该系统在样机上进行了车载电器语音控制测试,测试结果表明系统在相对安静环境下的平均识别率可达94%。     

声控机器人的特定人孤立词汉语识别系统设计

利用语音命令对机器人的行动控制,有很大的实用价值。介绍了采用动态时间弯折(DTW,Dynamic Time Warping)算法进行模式匹配的特定人孤立词汉语识别系统。DTW算法简单有效,尤其适合孤立词语识别系统。用凌阳单片机SPCE061A搭建的机器人平台对系统进行测试,结果表明,系统识别效果良好,控制者通过语音可以实时控制机器人行动。     

数字话机记录方案设计

针对当前CTI领域数字话机记录的难点,提出一种直接记录数字话机数据的方案．截取并解码数字电话线上传输的2B＋D通道数据,由B通道得到双向话音数据流,由D通道捕获CallerID,DNIS,自动号码识别、中继号码、坐席按键等信息．采用简洁高效的语音压缩与识别处理机制,让数字话机记录方案比起其它记录系统更县优势．该方案已在国内某机场指挥调度中心获得成功应用．     

Real-Time Implementation of an Efficient Speech Enhancement Algorithm for Digital Hearing Aids

Introduction Speech enhancement is necessary in digital hearing aids since ambient noise may prevent speech percep-tion by hearing-impaired listeners, especially when the speech is greatly corrupted by background interference. This paper mainly deals with…     

不同录音系统对声纹检测的影响

声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共振峰的丢失现象,提取的美尔倒谱系数包络存在一定差异.     

基于静音检测的ITU-T G.729算法

提出了一种能够提高ITU－TG．729算法性能的静音检测技术，该技术的引入不仅可以降低G．729的语音通讯平均传输出特率，而且可以大量节省G．729压缩和解压过程的实际运算量，通过在不同的噪声背景下的性能分析，该静音检测技术的引入不会对G．729算法的合成语音质量产生明显的影响。