高技术产业研发创新效率差异性的随机前沿分析

以我国17类高技术产业行业2005—2011年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法对高技术产业各行业间的研发创新效率差异性作了相关分析,并就行业间差异性的深层原因进行了揭示.研究发现:高技术产业研发创新活动整体表现出规模报酬递减特征;高技术产业研发创新效率虽缓慢增长但水平依然较低,且行业间差距明显;高效行业增速较慢,而低效行业增速较快,研发创新效率存在显著收敛性;市场集中度和政府行为对研发创新效率有明显负面影响,而行业外向化程度和产业利润则存在显著正向作用;行业间受行业外向化等因素影响差异性较大,电子通讯类行业最为明显.基于实证分析,提出提高我国高技术产业研发创新效率的措施.     

非研发技术创新与高技术产业创新绩效 ——基于行业与地区层面的实证研究

系统阐释非研发技术创新与高技术产业创新绩效的关系机理,基于2005—2019年行业与地区层面的面板数据进行实证检验,结果表明:技术引进等非研发技术创新渠道对创新绩效的影响存在显著的行业与地区差异,除航空、航天器及设备制造业和西部地区,技术改造对创新绩效的影响呈倒U型关系,且存在不同的技术改造经费支出拐点值.高技术产业应基于行业和地区的差异,采取不同的非研发技术创新策略,以提升创新绩效.     

广西高技术产业科技创新能力评价研究

文章在分析广西高技术产业发展现状基础上,构建高技术产业科技创新能力评价指标体系,运用熵值法,基于2015—2019年面板数据对广西高技术产业的创新能力进行实证研究.研究表明:广西高技术产业创新能力在西部五省中处于较低水平;广西高技术创新产出实力略低于创新投入实力,创新技术吸收实力仍相对较弱;广西高技术四大行业创新能力存在差异,即电子及通信设备制造产业科技创新投入和产出效果最好,医药制造业和电子通信及装备制造业创新投入高,创新产出评分偏低,医疗仪器设备及仪器仪表制造产业和计算机及办公设备制造产业创新吸收能力很弱.基于以上结论,文章从加大创新资源投入、推动创新平台建设、加强人才队伍建设等方面提出了对策建议.     

基于面板数据模型的高技术专利研发实证分析

通过对构成我国高技术产业的医药制造业、航空航天器制造业、电子及通讯设备制造业、电子计算机及办公设备制造业与医疗设备及仪器仪表制造业等5个行业的面板数据进行实证分析，研究了1995—2003年间我国高技术产业的专利研发情况。同时，根据实证分析的结果提出推进我国高技术产业专利研发的政策建议。     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

我国制造业行业R&D存量对增加值弹性测度——基于静态和动态面板分析

通过永续盘存法估计了1997-2008年R&D资本存量,利用引进R&D存量的柯布道格拉斯生产函数,考察了研发投入对不同分类下的制造业行业产出增长的弹性.研究结果表明:在静态和动态面板数据模型中,R&D活动对制造业产出有显著的正效应,并且高技术行业弹性比中低技术行业弹性大,规模大的行业比规模小的行业弹性大.我国制造业行业总体R&D投入相对过低,最后给出了相应的政策建议.     

环境规制对中国制造业产能利用率的影响研究

基于2010—2018年中国制造业34个分行业的数据,通过建立面板模型,分析了环境规制强度对产能利用率的影响,结果表明:环境规制在一定程度上有助于我国的制造业产能利用率提升。利用门槛面板模型,探讨了环境规制对不同行业产能利用率影响的差异性。在资源密集型产业、劳动密集型产业与资本密集型产业中,环境规制对各产业的产能利用率存在显著的门槛效应。对技术密集型产业而言,过高的环境规制对提高技术密集型产业产能利用率并无帮助。政府应尽可能避免对制造业采取统一的环境规制政策,应根据各行业的不同特点分别制定有差别的环境规制政策,以提升其产能利用率。     

环境规制对中国制造业产能利用率的影响研究

基于2010—2018年中国制造业34个分行业的数据,通过建立面板模型,分析了环境规制强度对产能利用率的影响,结果表明:环境规制在一定程度上有助于我国的制造业产能利用率提升.利用门槛面板模型,探讨了环境规制对不同行业产能利用率影响的差异性.在资源密集型产业、劳动密集型产业与资本密集型产业中,环境规制对各产业的产能利用率存在显著的门槛效应.对技术密集型产业而言,过高的环境规制对提高技术密集型产业产能利用率并无帮助.政府应尽可能避免对制造业采取统一的环境规制政策,应根据各行业的不同特点分别制定有差别的环境规制政策,以提升其产能利用率.     

高技术产业协同创新对绩效影响的异质性研究

采用2009—2020年我国省级面板数据，对高技术产业协同创新影响绩效的异质性作用进行实证检验，经面板数据门槛效应研究发现协同创新对绩效存在异质性影响，并依据结果将高技术产业协同创新划分为三个梯度。研究发现：协同创新是影响绩效的关键因素，且对绩效具有正向促进作用；协同创新对绩效影响存在倒U型的异质性特征，协同创新低于2.5亿元时作用不明显，协同创新介于2.5亿元与5.1亿元之间时因规模效应占主导作用对绩效有正向促进作用，协同创新高于5.1亿元时因挤占效应占主导作用对绩效起抑制作用。     

全球价值链位置对制造业创新的影响——基于出口退税的门槛效应

采用中国海关数据库、UIBE＿GVC index数据库和中国产业层面出口退税率数据，考察全球价值链位置对中国制造业创新的影响及出口退税在全球价值链位置影响创新过程中的门槛效应。研究表明：全球价值链位置与制造业创新存在倒U型关系，全球价值链位置的上升显著激励制造业的创新活动，当全球价值链位置达到一定高度时，负向影响制造业创新；在考虑内生性问题后，结果仍然稳健；出口退税在全球价值链位置影响制造业创新过程中发挥门槛效应，当出口退税跨越门槛后，全球价值链位置攀升对制造业创新的促进作用增强。     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

创新产出的空间效应及影响因素研究 ——基于海峡西岸经济区面板数据的分析

利用空间Moran指数和Moran散点图以及空间面板滞后模型,对2010—2014年海峡西岸经济区20个城市创新产出进行空间计量分析,结果表明:海峡西岸经济区创新产出存在明显的空间效应。通过对创新产出影响因素分析得出:研发经费投入、研发人员投入以及研发资本存量是形成创新产出空间效应的主要因素;此外,外商直接投资FDI对创新产出存在显著的负的挤出效应。     

研发补贴和税收优惠对高技术产业创新效率的影响研究

应用随机前沿方法(SFA)测算中国高技术产业17个细分行业在2000—2014年间的创新效率。基于效率的角度实证研究了政府研发补贴和税收优惠政策对中国高技术产业技术创新的影响。主要研究结论为:税收优惠政策能显著地促进中国高技术产业创新效率的提高。但是,政府研发补贴与高技术产业创新效率之间呈现负向关系。进一步研究发现,对大企业来说,应更多地使用税收优惠政策。对小企业来说,研发补贴政策的效果更显著。此外,国有产权比重越高的产业,研发补贴和税收优惠政策对创新效率的提升作用都不明显。     

生产性服务业与高技术制造业协同集聚——基于区域创新能力的空间计量分析

从生产性服务业与高技术制造业协同集聚对区域创新能力的提升角度出发,利用2006—2015年中国省级面板数据,以邻接矩阵作为空间权重矩阵,运用空间计量方法实证分析了生产性服务业与高技术制造业协同集聚对于区域创新能力的的提升作用以及空间溢出效应。研究发现:现阶段生产性服务业集聚以及生产性服务业与制造业协同集聚对于区域创新能力能起到显著提升作用,而高技术制造业集聚并未能促进区域创新能力的提升。此外,人力资本水平和研发资本投入对区域创新能力的影响不显著;较高的外贸依存度和政府支持力度也对区域创新能力有正向的促进作用。     

交通基础设施对高技术产业空间区际集聚发展的实证研究

运用面板数据实证研究了中国公路与铁路的发展对高技术产业的集聚效果;利用莫兰指数测量高技术产业的空间溢出效应;利用空间计量模型探究交通基础设施对高技术产业的空间溢出效应.同时考察了交通基础设施对高技术产业内部子行业的异质性影响效果.研究结果表明:交通基础设施对高技术产业存在显著的影响,其中公路与铁路在不同时期对高技术产业...     

技术创新难度对高科技企业最优创新投入的影响 ——基于Agent Based Model的分析

通过Agent-Based Model模拟了高技术企业的发展环境,分析了不同技术创新门槛下企业技术的发展状况。研究发现,高技术创新门槛阻碍了市场最高技术水平的发展,但能提升市场平均技术水平及公司数目。同时,企业研发活动存在能实现最大技术增长的最优创新研发投入比例,并且随着技术创新门槛的提升,企业的研发政策向模仿性投入倾斜。由此可知,针对有高技术创新门槛的高科技企业,政府应提升专利保护强度以影响企业的最优研发政策,保证高新技术产业的健康发展。     

政府补贴对人工智能上市公司的创新产出影响机制研究 ——基于创新投入的中介效应

迅速发展的人工智能产业成为国家经济增长方式升级的战略重点之一,为人工智能企业提供政策补贴也成为激励企业创新的重要政策工具。然而鲜有研究对于该行业政府补贴的作用效果进行研究。本研究利用人工智能上市公司2015-2017年的微观数据,以人工智能公司创新投入为中介,分析了政府补贴对其创新产出的作用机制。实证分析的结果显示,政府研发补贴促进了人工智能上市公司的创新产出;同时,政府补贴与人工智能公司的创新投入显著正相关;更重要的是,企业创新投入在政府补贴对创新产出影响中发挥中介效应,政府补贴对于企业创新产出的影响中约有31.32%的效应通过企业创新投入发挥作用。     

河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

“互联网+”对中国制造业高质量发展的影响分析

为探索“互联网+”与中国制造业高质量发展之间的互动关系,该文利用2012—2020年中国30个省区市及11个制造业子行业面板数据多维考察了“互联网+”对制造业高质量发展作用关系.研究结果表明:中国“互联网+”与制造业高质量发展整体逐步提升,区际发展差距缩小,东北地区发展缓慢,中西部地区发展较快; 资本与技术密集型产业对“互联网+”敏感程度显著高于劳动密集型产业; 在“互联网+”对制造业高质量影响过程中,创新活动成为重要的媒介; “互联网+”对制造业高质量发展影响呈现显著非线性关系,且对不同类型产业影响呈现差异性.“互联网+”对制造业发展影响具有门槛效应,且其对劳动密集型产业影响呈现“先抑制后促进”特征,而对资本与技术密集型产业呈现“先促进后抑制再促进”特征.