基于内容的视频多模式检索方法

在视频数据的检索方法方面,采用单一媒体的处理技术比较多,基于视频数据所表现的内容语义进行检索的提案很少,而且能够将视频数据与其相关的其他形式的数据整合并高效利用,保障视频数据在安全、高效的网络下进行多模式检索的研究也不多见。在检索方法上从解决这个问题入手,提出了多模式的视频特征提取与检索方法。该方法从视频语义特征的角度构建视频数据的语义特征库,将与视频语义相关的声音、字幕、音乐、剧情脚本、新闻文稿等信息特征进行整合,以人像、字幕、语音、视频镜头识别和剧情脚本分析的组合技术,利用语音相关性测定、选择字幕帧,边缘提取、字幕区域二值化和小波包分解、核函数技术等方法从语音、视频中提取语义特征,建立视频数据语义特征的多模式提取和检索模型。     

基于量子神经网络的视频字幕定位方法研究

关键词 针对目前视频字幕定位精度不高和效率低下的问题,提出了一种基于量子神经网络的视频字幕定位方法。该方法首先利用视频关键帧的边缘特征筛选出备选字幕区域,然后采用灰度共生矩阵提取备选图像块的纹理统计特征,把这些纹理特征参量输入到训练好的量子神经网络,判断备选字幕区域是否包含字幕,同时也为后续视频内容安全分析提供了技术支持。该方法由于采用量子计算加快了神经网络的收敛,能够有效地提高字幕定位的速度以及后续视频安全内容分析的效率。实验结果表明,该字幕定位方法具有较高的准确率     

基于边界归类的新闻视频故事分割算法

为有效组织和浏览新闻视频,提出了一种基于边界归类的新闻视频故事分割算法.该算法视镜头边界为候选故事边界,并定义新闻基本处理单元划分新闻视频.算法分为新闻基本处理单元的获取和新闻基本处理单元分析两部分.前者采用镜头分割和镜头标定对原始视频进行合理划分,获取基本处理单元边界,有效缩小故事边界判定范围;后者对基本处理单元内的字幕文本进行分析,实现了字幕文本分类和主题字幕相似性比较,并结合静音特征,从音视频两方面判定故事边界,得到最终的分割结果.实验结果表明,该算法能有效描述新闻故事边界,准确分割新闻故事单元,实现对新闻视频的语义划分,为新闻视频检索、导航等应用提供前期辅助.     

基于支持向量机的小波域视频字幕检测与提取

视频流里的文本字幕包含了丰富的语义信息,对于视频内容的理解、索引和检索具有重要的作用.文中首先对视频图像进行分割,提取它们在小波变换域中的统计特征,然后用支持向量机(SVM)分类器对这些特征进行分类,实现了字幕的自动检测与提取.仿真结果表明该方法具有较好的适用性.     

基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法

本文通过对新闻主题字幕区的分析,提出基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法。实验表明,该方法能较准确地检测出主题字幕区,具有一定的鲁棒性。     

一种新的视频字幕提取算法

提出一种基于边缘强度的视频图像字幕提取算法。此算法通过对图像进行锐化预处理, 使得对特定的视频序列可以达到较好的提取效果; 通过领域平均处理, 更好地分离了字幕区域和背景区域; 提出一个基于投影统计特征分析的算法, 能够更好、更高效、更精确地分离和提取字幕。实验证明, 该算法在效果上优于其他的算法, 并且该算法复杂度低, 实用价值高, 可以广泛用于视频编解码等过程中。     

一种新的视频字幕提取算法(英文)

提出一种基于边缘强度的视频图像字幕提取算法。此算法通过对图像进行锐化预处理,使得对特定的视频序列可以达到较好的提取效果;通过领域平均处理,更好地分离了字幕区域和背景区域;提出一个基于投影统计特征分析的算法,能够更好、更高效、更精确地分离和提取字幕。实验证明,该算法在效果上优于其他的算法,并且该算法复杂度低,实用价值高,可以广泛用于视频编解码等过程中。     

视频信号中实时字幕信息的提取方法

为了在视频图像中进行字幕信息的实时提取 ,提出了一套简捷而有效的方法。利用视频图像中文本的频率特性与空间连续性 ,采用改进的投影阈值分割方法对视频中的文本进行实时分割。针对视频字幕在时间上的冗余特性 ,提出了一个基于有限状态机的动态缓冲的模型 ,在提高分割的正确率的同时减小了识别运算量。在识别部分 ,采用了一个 3层前向神经网络进行实时的识别。该算法已经成功地应用于卡拉 OK MTV歌词字幕信息同步提取系统中。     

一种新的维吾尔文字幕关键帧提取方法

为了快速有效地提取视频中含有维吾尔文字幕的关键帧提出一种新方法.该方法首先运用多尺度Harris角点检测,结合维吾尔文字笔画特点,完成字幕关键帧的初步提取;然后利用最小二乘法拟合直线,根据两条拟合直线的角度偏离情况对初步提取的结果作去冗余处理,得到最终字幕关键帧.实验结果表明:该方法快速简单,提取结果的准确率达到93%,具有很好的适应性.     

基于ICA算法的视频字幕检测与定位

研究了独立成分分析法(ICA)在视频序列处理中的应用,提出了一种新的基于ICA算法的视频字幕检测与定位方法,该算法采用了小波变换来提取独立分量.仿真实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效消除背景信息,提高字幕定位的精度,具有更强的鲁棒性.     

一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法

视频内容安全分析是多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题.该文针对视频ASR识别精度不高的问题,提出一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法.该方法根据脚本在语音上的相似性来优化语义关键词,然后利用Web获得较为准确的新闻视频内容语义.通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4-NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的.     

基于SETT框架的无障碍字幕教学视频研究与实现

字幕作为视频中视觉和听觉的桥梁,对聋人视频学习有着重要的研究意义,研究采用SETT框架匹配聋人阅读字幕辅助技术,再以中文分词的技术方式,完成无障碍字幕视频的开发.对无障碍字幕进行行为测试,显示聋人观看带有无障碍字幕的视频答题平均得分高于普通字幕2.17分,对提高聋人字幕阅读能力效果显著.     

基于上下文信息的新闻故事单元分割

为了有效检索和管理新闻视频资源,提出了一种利用多模态特征、基于上下文信息的新闻故事单元分割方法。首先利用字幕变化、音频类型和视频镜头类型信息将新闻镜头序列转换成为相应的关键词序列,使新闻故事单元分割转换成为文体序列分割的问题;然后应用一种有效的序列分割模型—条件随机场,来分割新闻故事单元。对多段视频的测试结果证明了该方法的有效性,取得了查全率为72.9％、查准率为88.4％的较好结果。     

互联网电视应用系统设计与实现

面对IPTV和OTT TV的竞争,广电运营商需要引进互联网电视牌照商的视频内容,来丰富网内的内容。介绍了天津泰达有线电视网络有限公司互联网电视应用系统的设计与实现。系统与互联网电视牌照商进行总平台对接,引入互联网电视牌照商的视频内容,提高了广电运营商的市场竞争力。     

基于时空切片的关键帧提取研究

关键帧提取技术是视频检索和视频摘要等领域的关键技术之一。针对现有关键帧提取方法缺乏时空特性分析,而且提取结果不符合人眼视觉感知,为此提出了一种新的关键帧提取方法。首先提取视频镜头的时空切片,然后对视频切片进行K均值聚类,最后根据视频的时间连续性,在每个类中提取关键帧。大量实验表明,本方法能捕捉视频的主要内容,以极低的冗余性反映视频的动态特性,符合人眼视觉感知。     

浅谈广电视频网站建设

随着我国电视媒体技术的运用和发展及网络宽带化的趋势,人们越来越希望表现形式更加丰富的图像及声音信息。因而,广电视频网站应运而生。采用了第四媒体的视频网站具有特殊的优势,即流畅性、稳定性、安全性。该文对广电视频网站的发展现状进行分析,并提出广电视频网站建设及发展的建议,促进广电视频网站进一步的发展。     

卡拉OK字幕的检测与定位

本文针对视频序列文字的检测与提取技术做了详尽的分析和讨论,内容包括：文字事件的检测、帧图像中文字区域的检测与定位。首先进行文字事件检测,然后进行边缘检测,加强了检测到的文字的边缘;对边缘进行尺寸限制过滤掉了不符合文字尺寸的边缘;进一步,提出像素密度8的概念,并指出文字区域的像素密度δ应在某一阚值范围之内（δmin〈δ〈δmax）。通过像素密度δ滤去了非文字区域,应用投影法最终确定视频字幕所在区域。     

浅谈Premiere特效字幕的制作

字幕是影视剧本制作中一种重要的视觉元素,漂亮的字幕设计制作会给影视作品增色不少。本文主要探讨如何在视频编辑软件Premiere中实现各种特效字幕的一些技术和效果。     

一种基于互信息量的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础,关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架.介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧.     

视频字幕对大学英语听力的影响

随着多渠道学习理论的提出和多媒体辅助教学的广泛应用,英语原版视频资料被广泛地应用到听力教学中。在课堂上播放英语原版视频,一般都带有字幕:英语字幕,中文字幕,或英文+中文字幕。本研究旨在探究三种字幕模式对大学生听力的影响,并试图发现哪一种字幕模式更适合大学生的听力训练。