基于Fisher准则的SVM参数选择算法

支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能主要受到SVM模型选择(包括核函数的选择和参数的选取)的影响,目前SVM模型参数选择的方法并不能较好地确定模型参数。为此基于Fisher准则提出了SVM参数选择算法。该算法利用样本在特征空间中的类别间的线性可分离性,结合梯度下降算法进行参数寻优,并基于Matlab实现选择算法。实验结果表明参数选择算法既提高了SVM训练性能,又大大减少了训练时间。     

基于Vague集的Web内容安全文本分类

随着网络普及应用,Web内容安全问题已经引起人们的高度重视,对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上,提出一种"需求模型",该模型结合向量空间模型(VSM),利用Vague集改进的特征提取策略,扩充原有文档特征表示模型。通过对来自真实网络网页中等规模的语料实验证明,这种"需求模型"可以提高网页内容安全的文本分类效果,分类效果优于采用传统特征的方法。     

终端仿真驱动程序FZ200设计方案

给出了用于ＭＶ超级小型机的终端仿真驱动程序ＦＺ２００，该驱动程序运行于ＤＯＳ环境下，ＩＢＭＰＣ系列及其兼容机上，讨论ＴＦＺ２００的设计思想，实现方法及其调试技巧，ＦＺ２００是一个可安装的设备驱动程序。它既方便于ＤＯＳ管理，又便于用户的二次开发，对于仿真终端设计过程中遇到的一些问题，如控制码的转换方法，键盘的仿真，功能键的组合等，文中介绍了解决的方法。     

视频分割和关键帧提取统一框架

镜头边缘检测是视频处理应用的重要环节.随着视频编辑技术的快速发展,以往的方法已不适应由视频特技产生镜头的边缘检测.以"画中画"技术造成的错检最为常见,因此,在时域多尺度边缘检测的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用SVM模式识别工具和滑动窗口技术,对视频帧进行分类的新方法.通过21 h(10250个镜头)的新闻视频测试表明可达到更高的准确率和召回率.该框架基本上解决了"画中画"技术造成的错检问题,对渐变的检测亦有较高的准确率.     

含有位置坐标树的Web页面分析和内容提取框架

随着Internet的发展,Web上信息呈爆炸式增长趋势,呈现方式也愈发多种多样,这就给信息检索、信息提取等计算机处理带来了巨大困难.针对HTML的半结构化特征和DOM缺乏位置信息的不足,该文提出了一种新型的Web页面分析和内容提取框架,该框架既包括一种新型的含有位置信息的坐标树模型,还包括能反映空间关系的图模型,将HTML文档转换为坐标树,并结合位置特征和空间关系对网页进行分析和提取内容.对来自120个网站的5 000个网页进行测试后的结果表明该方法可达到93.78%的准确率.     

基于语义的Web新闻内容倾向性分析框架

针对Web新闻内容提出一种文本倾向性的分析框架.利用分词工具分析全文,并结合情感词典查找出每个段落中情感强度最高的语句,作为该段落的关键句,通过关键句位置及其段落位置计算出关键句的关键权值,并通过对关键句中主语和谓语的立场分析,结合其情感强度得出关键句的倾向值,最后结合关键句权值及关键句倾向值得出全文的倾向值.测试表明,该分析系统可有效地分析网页内容的倾向性.     

一种改进的视频标题检测与提取方法

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要信息,该文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界.对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效率可达到80%左右.     

一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法

视频内容安全分析是多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题.该文针对视频ASR识别精度不高的问题,提出一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法.该方法根据脚本在语音上的相似性来优化语义关键词,然后利用Web获得较为准确的新闻视频内容语义.通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4-NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的.