随机的算术几何平均

本文证明了Ｂｅｔａ随机分布权重下,Ｌａｇｒａｎｇｅ和Ｌｅｇｅｎｄｒｅ两种算术几何平均的几乎处处收敛性,讨论了两种算术几何平均的一些性质。     

关于一个乘积不等式的推广

算术—几何平均不等式在不等式的证明中有着广泛的应用．本文应用算术—几何平均不等式,对文[1]中给出的乘积不等式的结果进行了多次推广,得到了几个比原不等式更一般的结果．     

一个不等式定理及若干著名不等式的加强

本文给出了一不等式定理,由此推得了不等式、Minkowski不等式,算术—几何平均不等式及算术—幂平均值不等式的加强。     

n个正数的算术--指数--对数--几何平均不等式

对两个正数的指数平均和对数平均进行了推广,得到了n个正数的指数平均和对数平均.给出了n个正数的算术--指数--对数--几何平均不等式     

算术—几何平均不等式的积分证法

本应用n重积分给出算术——几何平均不等式的一个简捷证明。     

最优化与不等式

本文通过讨论三种类型的约束优化问题,利用Kuhn—Tucker条件导出著名的钟开莱不等式、算术一几何平均不等式, Cauchy—Schwarz不等式,HoIder不等式及其推广。     

算术－几何平均不等式的新证明

对著名的算术－几何平均不等式从摄动的角度出发给出一个新的证明方法。     

n个正数的算术—指数—对数—几何平均不等式

对两个正数的指数平均和对数平均进行了推广，得到了n个正数的指数平均和对数平均，给出了n个正数的算术-指数-对数-几何平均不等式。     

几个矩阵迹不等式

给出了矩阵迹的Ｈｏｌｄｅｒ不等式，Ｍｉｎｋｏｗｓｋｉ不等式，算术几何平均值不等式和调和几何平均不等式。     

算术—几何平均不等式的一个改进

用多元函数极值方法建立了涉及算术平均与几何平均值的一不等式,它是著名的算术—几何平均不等式的改进.     

不同纬度野生大豆种群间的遗传变异

选用了经初步筛选的２０个短随机序列引物和２个长随机序列引物对５个不同纯度来源的野生大豆进行了ＤＮＡ随机扩增,其中有１９个引物扩增出多态性片段,区获得７０个ＲＡＰＤ多态性片段,平均每个引物３．６８条,运用自编的计算机程序对扩增进行聚类分析。     

二维混合关联及算法

为了研究两个不同类型随机变量的关联及算法，提出了二维混合关联和二维混合单关联的概念，以及二维混合关联的两个基本模型。建构了二维混合单关联的两个基本模型。建构了二维混合型随机变量，给出了二维混合密度的精确定义，推出了求解关联变量自身分布的算法，对于关联模型Y（X），Y的边缘密度为pY（y）=∑kp（xk,y）y∈R，对于关联模型X（Y），X的边缘分布列为px（xk）=∫kp（xk,y）dy,k=1,2,…。再利用重期望公式，推出求解了关联变量自身分布的数学期望的简化算式。     

广义随机模糊集及其在多属性决策中的应用

研究了基于广义随机模糊集的多属性决策问题.首先根据隶属度函数的取值情况将经典模糊集的概念推广到广义随机模糊集,并介绍了相关运算法则及性质.然后讨论了几种广义随机模糊集的具体形式,说明了几种典型模糊集都可以用它来表达,并给出了基于取值分布的隶属度函数均值及离差公式.通过引入加权算术平均算子,利用集成方法将多属性的广义随机模糊集变为综合广义随机模糊集,从而进行决策.最后给出了具体的决策步骤并通过实例说明了该决策方法的有效性和合理性.     

BP算法在求解非线性问题中的应用研究

详细研究了BP算法在求解非线性问题中的应用,提出并证明了BP算法的收敛性定理,给出了应用实例。计算机仿真结果表明：对于随机给定的初始点,BP算法都能稳定收敛到它的一个实根,与求解非线性问题的传统方法相比,具有收敛速度快、计算精度可控与初始点随机给定的优点．     

汇编语言中求解任意十进制整数除法的一个算法

研究了任意两个十进制整数除法的汇编语言实现问题，给出了算法思想、程序流程及部分程序源代码．通过对相关数据进行测试，验证了算法的正确性和有效性．     

土壤水分测量仪的数字滤波设计与实现

为提高土壤水分测量仪的测量精度,根据测量数据分布的特点,在软件设计上选用算术平均滤波和滑动平均滤波2种方法作为克服随机干扰的滤波方法,并对其滤波效果进行了研究.结果表明,随着滤波参数N的增大,测量数据的均方差和变异系数都有下降的趋势,测量结果的稳定性进一步提高.当滤波参数N相同时,算术平均滤波所得的平均相对误差相对要小,测量精确性相对要高.     

RED算法的改进及其性能分析

随机早期检测（RED）算法作为主动队列管理（AQM）中有效的实现算法，其性能研究近来已成为网络研究 的一个热点。介绍了原始RED算法，并在此基础上对该算法进行了改进，仿真结果和实验数据表明，改进算法能 显著地降低丢包率，提高网络的链路利用率。     

两种修正判断矩阵一致性方法的比较分析

对层次分析中判断矩阵一致性的修正方法进行了研究，证明了修正判断矩阵一致性的加权算术平均法的收敛性，并同时加权几何平均法进行了详细的比较。理论分析表明：虽然这2种方法都具有收敛性，且均可对一致性较差的判断矩阵进行修正，但加权几乎平均法比加权算术平均法简洁，且前者无需通过转换，直接保持了修正后的判断矩阵的互反性。数值结果也显示：加权几何平均法所需的迭代次数比加权算术平均法所需迭代次数少。     

有关素因子函数的均值估计

得到了几个有关素因子函数的均值估计,以及这些函数在算术级数中的均值估计。     

Monte Carlo模拟PEFC电极电催化剂的利用率

膜电极是质子交换膜燃料电池（PEMFC）的核心部分，建立了膜电极的随机方格子模型，在电极模型各格点位置用Montecarlo方法生成随机分布的电极粒子、Nanon溶液粒子和聚四氟乙烯团粒，把电极的输出电流转化成一个概率事件，确定了有效输出电流迷宫通道模型，并建立了非即回无规行走扫描算法，运用MATLAB和C语言编写了模拟程序实现了对膜电极催化刑利用率的统计，并探讨了电极结构和电极制备工艺对催化利利用率的影响．