基于SOA的RFID复杂事件处理的中间件模型的研究

RFID中间件被认为是RFID系统的神经.首先分析和讨论了一些相对成熟的RFID中间件,提出了一种基于SOA的RFID中间件.其次介绍了复杂事件处理(CEP),它是一种新的事件和数据处理的技术.随着RFID技术的广泛使用,复杂事件处理在RFID应用中显得越来越重要.基于RFID中间件引入CEP的基本原理,提出了一种基于CEP的数据处理模型,介绍了缓存器,事件过滤器以及复杂事件构造器的关键技术.另外,我们也介绍了一种检测RFID复杂事件的查询语言.     

RFID应用中复杂数据处理的实现

RFID应用系统中存在对复杂事件处理的需求。针对RFID数据海量性、实时性、复杂性的特点,引入复杂事件处理引擎平台的解决方案,高效的检测复杂事件,可以实现RFID技术的快速应用。     

基于复杂事件处理的RFID辅助实时生产监控

将RFID(radio-frequency identification)技术应用于生产现场监控有2个关键:信息实时性,即如何将大量标签原始数据高效地转化为对企业有用的复杂事件信息;逻辑复杂性,即如何适应监控业务逻辑的复杂多变。目前缺乏系统性的设计和实现方法兼顾这2点,因此该文面向实时生产监控中RFID技术的各种应用模式,提出一种RFID实时事件处理系统的设计方法及其实现案例。一方面提供一套形式化的复杂事件建模语言以编程式的方法定义源自生产监控任务的事件逻辑,支持复杂的时间和空间语义,并提供事件层级体系降低建模复杂度,提高重构效率;另一方面基于复杂事件处理(CEP)等方法实现复杂事件的提炼和推理,及时挖掘潜在的生产状态或异常。据此开发的原型系统,在生产现场监控实践测试中表现出较好性能。     

多层次RFID数据流上复杂事件检测

针对多粒度RFID数据流复杂事件检测存在的问题,研究多粒度RFID数据流(如物品级、箱子级、托盘级)上复杂事件检测问题.提出了不同层次目标间关系的编码方案,并在此编码基础上提出了相应的复杂事件检测算法.使用编码方法表示不同层次RFID对象的关系及状态变化.首先给出了事件模型和动机实例;然后详细阐述了编码方法和复杂事件检测算法.实验结果表明提出的方法是可行和有效的.     

数据流管理系统关键技术研究

传统数据库系统用于需要持久稳固的数据存储和复杂查询的应用,然而近几年许多的应用证明这种数据模式和查询范例是不适合的,如传感器数据位置跟踪、工厂装配线管理、金融证券管理、Internet流量监控、Web使用日志、电话呼叫记录、和事务日志的在线分析等,在这些应用背景中信息按照数据值序列的形式自然产生,都需要及时地处理大规模的潜在快速的异步的数据流.本文回顾近来数据流管理系统领域的相关工作和流项目的研究情况;分析了连续查询处理的新需求和挑战;重点研究包括数据模式,系统结构,连续查询语言,调度方法,相关算法和查询评价等关键技术.     

数据流连续查询处理技术的研究

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.     

面向云制造的复杂RFID事件处理与应用

作为一种面向服务的网络化制造新模式,云制造正面临着协同各种设备及相关服务,以及由此引起的复杂事件处理和事件驱动架构问题。针对这样的云制造应用需要,结合当前复杂事件处理技术和事件驱动技术,以轴加工为例,利用Rifidi、Fosstrak、Esper等开源软件表示和处理云制造中的RFID复杂事件,为物联网使能的云制造提供例证。     

规则引擎技术在RFID中间件中的应用研究

事件处理是RFID中间件的核心功能之一,本文通过将规则引擎技术引入到RFID中间件中实现复杂事件处理功能,利用规则引擎设计逻辑规则,将业务逻辑与程序代码分离,有效的解决了传统事件处理中业务规则复杂,处理不灵活的问题。     

移动环境中的位置依赖连续轮廓查询

针对移动环境中查询点快速移动时连续、高效输出给定搜索区域数据轮廓的问题,提出一种位置依赖连续轮廓查询算法(LDCS).该算法结合数据流技术,首先使用R树快速更新查询数据,然后利用两次连续计算时搜索区域的重叠性构造被动数据流,并对新增和失效数据分别进行处理,从而连续输出轮廓.由于充分利用了已有结果,LDCS的计算量较传统算法有大幅下降.实验结果表明,LDCS特别适合计算频度要求较高的场合,与基于网格索引的算法相比,时间效率随着数据集规模的增大显著提升.     

支持非等值连接的分布式数据流处理系统

实时处理的分布式数据流系统在当今大数据时代扮演着越来越重要的角色.其中,连接查询是大数据分析处理中最为重要且开销较大的操作之一.然而,由于现实应用产生的数据普遍存在倾斜分布现象,加之数据流本身的无界性与不可预知性,给在分布式数据流系统上进行连接查询处理提出了严峻的挑战.目前工业界较为主流的数据流系统处理连接查询的通用性较低,没有提供专门针对连接操作的接口;学术界推出的数据流连接查询原型系统虽然提供了接口,但大多面向等值连接,或仅能支持部分theta连接,且存在资源开销大、负载均衡性能低等问题.本文对比分析三种典型数据流系统,将基于Join-Matrix的连接处理技术与Storm系统相结合,设计并实现了通用的、可支持任意连接查询的数据流处理系统.实验展示了本文设计的系统具有更加良好的吞吐量与资源优化表现.     

一种高效的不确定数据流Top-K 查询算法

在传感器网络、RFID等各种应用中会产生大量不确定性数据,有效的Top-K查询处理是不确定性数据管理中一项重要技术。针对已有的Top-K查询没有很好地结合元组的分值和不确定性,在分析不确定性数据模型和可能世界模型的基础上,定义了不确定数据流元组的查询语义。设计并实现了一种有效的Top-K查询算法。该算法按照元组的得分值进行降序排列,概率值最高的前K个元组集合就是Top-K的查询结果,实验结果表明,与CSQ和SCSQ算法相比,更具高效性和实用性。     

RFID 技术在学校体育中的应用

RFID技术,又称无线射频识别技术,主要原理是通过射频信号自动识别出目标对象并自动获取相应的数据.此项技术在使用的过程中,具有自动化、非接触性、数据采集速度快、便于使用等特点,并广泛适用于众多领域.该文通过探讨RFID技术在学校体育教学、训练、科研和管理等方面的具体应用,分析RFID技术在学校体育发展中所能起到的积极作用,从而加快我国学校体育信息化建设的速度,为学校体育的改革与发展提供新的思路.     

针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法

针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10%以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700MB.     

不确定RFID数据流上基于熵的数据推导方法

针对海量RFID数据中存在的不准确性以及语义信息鸿沟,提出了一种基于概率分布熵的数据推导方法.该方法采用时变图模型并充分利用历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获贴标对象所处的状态,并采用基于概率分布熵的方法分别推导对象最可能的位置和包含.该方法可以同时处理RFID识读中的漏读和多读.最后利用模拟RFID数据进行参数调优和算法评价,实验结果显示：该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性和高伸缩性.     

基于素数编码技术对供应链中路径编码的研究

无线射频识别（RFID）技术已经应用到许多不同的领域,尤其在供应链的监测和管理中是非常有用的,然而在这样的环境中将产生巨大的路径信息数据,从这些数据中提取有用的信息需要耗费很长时间．采用目前广泛使用的编码技术素数编码对供应链中物品路径进行有效编码,减小存储空间,并方便地检索路径信息．设计了一个存储策略支持在关系型数据库上进行有效的查询处理．最后提出了一种将查询模板转换为SQL方法．     

基于RFID技术的高校仪器设备管理与应用

随着高等教育事业的快速发展,各高校所拥有的仪器设备类固定资产数量和品种也越来越多,给相应的管理工作带来了新的挑战,其中现有常用的条形码技术模式也很难适应新的需求.RFID技术（Radio Frequency Identification,无线射频技术）是兴起于20世纪90年代的一种非接触式自动识别技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,广泛应用于图书馆、门禁系统以及供应链的管理等领域,同样这一技术也可用于仪器设备等固定资产的管理.通过分析RFID技术的原理,明确提出了其在高校仪器设备管理系统中的主要应用,以改善高校现有的仪器设备管理技术模式,提高高校仪器设备管理效率和水平.     

RFID中间件技术研究及应用

RFID中间件是RFID的关键共性技术,屏蔽了RFID设备的多样性和复杂性。研究了RFID中间件技术中的数据过滤、数据聚合和信息传递等关键问题,结合JMX和JMS技术,构建RFID中间件,将RFID中间件技术应用到渔船管理系统中,为解决渔船管理中的套牌问题提供了一套解决方案。介绍的渔船身份识别及系统中数据流的管理系统,可以提高渔船相关部门的管理效率。     

基于RFID和GPS技术的电力设备巡检系统研究

在电力系统中,采用纸面记录的传统的设备巡检方法无法满足信息管理的需要,针对这一问题,研究了一套基于RFID和GPS技术的电力设备巡检系统。该系统由现场巡检设备、RFID标识牌、手持终端和管理后台组成,采用多层架构,是基于分布式、计算机、电子信息、数据库等技术的系统,实现了手持终端和后台的数据同步与传输。现场运行表明,该系统很好地实现了电力设备巡检的无纸化作业,避免了人员不到位等主观因素,大大提高了巡检系统的工作效率。     

用射频识别技术改造传统产业的研究

射频识别(RFID)技术在传统领域的应用愈来愈广泛,本文阐述了射频识别技术应用的基本原理,分析了射频识别在食品安全管理以及物流和供应链中的典型应用及该技术在传统领域发展应用的几个关键因素,如成本问题、隐私权和安全性,环境保护问题.