规则引擎技术在RFID中间件中的应用研究

事件处理是RFID中间件的核心功能之一,本文通过将规则引擎技术引入到RFID中间件中实现复杂事件处理功能,利用规则引擎设计逻辑规则,将业务逻辑与程序代码分离,有效的解决了传统事件处理中业务规则复杂,处理不灵活的问题。     

基于LSTM的WEB服务响应时间大数据预测方法

有效地预测Web服务器响应时间,对Web服务提供方保障服务质量有着重要的指导意义.利用大数据方法对处理大量历史指标数据的处理能提高预测的效率.本文提出一种使用相关性分析除去与响应时间相关性不高的指标项,使用特征降维的方法减小计算的数据量,使用动态调节参数的多层LSTM优化算法对数据做训练并预测响应时间的方法来提高预测的效率和准确率.通过实验证明,本文提出的方法能高效和准确地预测Web服务响应时间.