韶关市人口老龄化预测的偏微分方程模型

针对2010年第六次全国人口普查韶关市的相关数据,应用偏微分方程理论,建立了老龄人口预测的偏微分方程模型,并把连续问题离散化,得出了该模型的差分方程结构,并讨论了韶关市人口出生率、死亡率和人口密度等问题,得到了韶关市未来10年人口老龄化的变化规律及发展趋势.     

基于需求函数模型的公路网规模预测

针对公路网规划中路网总量的确定问题，系统分析了公路网密度与人口密度、人均GDP的关系，得出了人口增长和经济发展对公路建设速度、规模需求的规律。在经济发展缓慢时期，对公路的运输需求相对较小；随着经济的快速发展，对公路运输的需求越来越大；公路建设超过一定规模时，人口增长和经济发展对公路运输的需求降低，公路建设速度开始减缓。基于Cobb-Douglas生产函数模型，建立了人口、经济增长对公路的需求函数模型。通过1991～2003年统计资料，分析确定了模型参数的合理构成范围，建立了不同时段、不同地区的公路网预测模型。     

地形因子对人口空间分布影响分析——以黄山市为例

利用黄山市人口统计数据(2000年)及地形数据,就地形因子与人口空间分布的关系进行定量分析.结果表明:海拔、坡度和坡向对人口空间分布都有显著的影响.海拔的影响表现在海拔400m以内人口密度变化显著,海拔400m以上人口密度变化平缓,海拔与人口密度呈混合函数关系.坡度的影响表现在从0°到10°内人口密度显著递减,从10°到40°人口密度递减平缓,呈Inverse函数关系.坡向的影响表现在不同坡向上的人口密度有显著差异.在此基础上,通过建立基于海拔、坡度和坡向的地形因子指数模型,定量分析地形因子对人口分布的影响,结果表明地形指数与人口空间分布呈对数函数关系.     

我国公路密度与人口密度、人均GDP关系研究

本文以统计数据为基础,根据生产函数理论,运用统计分析方法,建立公路需求的宏观模型;定量地分析我国各地区公路密度与人口密度、人均GDP关系及动态变化;揭示公路地区差异的规律性。此研究可为国家公路与人口、经济协调发展提供基础理论。     

基于混沌算子模型的人口数据序列预测

采用混沌算子预测模型对我国人口出生率、死亡率、自然增长率以及人口总数等数据进行预测分析.多个基本混沌算子单元通过加权和的形式构成预测模型.利用已知的人口数据组成预测网络的训练样本,根据网络预测值与期望值之间的误差,调节各混沌算子参数来减小误差,以此改变预测模型的动力学特性,使之逐渐与被预测系统的动力学特性相一致,从而完...     

经济视角下四川省人口空间分布与演变特征

引入重心模型、相关分析、熵权法等研究方法,以四川省的21个地级市（州）为研究对象,采用四川省的人口与经济数据,综合分析经济视角下四川省人口空间分布及其演变特征。研究发现：2010-2020年四川省人口重心呈向西移动的趋势;市域尺度上,人口密度存在空间自相关;人口性别比呈下降的趋势,城镇人口比重呈上升的趋势,人口出生率、死亡率及自然增长率在波动中下降。经济重心总体呈向东北移动的趋势,均位于成都市,可见成都市经济发展水平高;区域经济空间结构较稳定,经济体具有保持原有状态的“惰性”。四川省的经济发展水平和人口密度之间存在显著的正相关,经济发展水平较高的地区资源聚集,形成典型的“增长极”,人口流动量、人口规模、人口增长量相对较大,是典型的人口与经济活跃区,而经济发展水平较低的地区的状态则相反。     

中国人口增长中短期预测模型探讨

根据已有5年的人口数据,从年龄、性别和城、镇、乡人口结构出发,以生育率、死亡率和性别比例为问题的目标,建立了从第n年预测第n+1年的简单递归模型,然后利用灰色预测理论预测了未来几年的总体生育率、死亡率和性别比例.构造出分年龄生育率和死亡率模型,预测出未来几年各个年龄的生育率和死亡率,并利用预测结果来实现递归计算,从而预测出未来几年的人口结构,在简单递归模型的基础上建立优化的中短期预测模型,预测出未来几年的人口数量.     

“七普”视角下江西省人口结构转变及发展趋势研究

以江西省1994—2021年统计年鉴数据为基础，分别从人口自然结构、社会结构、地域结构3个方面对江西省人口结构特征及其变化进行研究，并通过BP神经网络模型和GM灰色模型进行人口结构预测，进而利用熵权法对人口结构发展进行评价。结果显示：全省人口自然增长放缓，年龄结构高龄化，人口结构中存在低生育率、低死亡率的现象；老少抚养比分异减小，人口抚养比趋于上升，人口性别比趋于平衡但仍处于失衡状态；城镇化率增速减缓，人口空间分布存在显著差异；预测结果显示江西省人口将进入放缓增长阶段。采用熵权法评价人口结构后可见，人均教育财政支出、人均国民生产总值、出生率、人口自然增长率对人口结构的优化和人口高质量发展起着重要作用。     

优化人口分布以减少城市道路交通需求

应用遗传算法和GIS优化城市人口空间分布,减少小汽车交通的出行距离．研究中考虑了业务、购物／休闲和通勤交通．为了得到目标函数,建立了BL模型(business location model),用它来分析企业问的关系和企业与家庭的关系．模型把企业划分成9类,并认为小区内的企业数量和居住人口是影响小区间交通需求的主要因素．然后将小区内的人口当做外生变量,用遗传算法计算使小汽车出行的总距离最小的人口分布格局,从而得知人口集中在中央商务区(CBD)和挟乘车站的步行圈内时可以极大地减少城市道路交通需求。     

基于时间序列的人口结构的预测与研究

以A地区为研究对象,运用EVIEWS软件研究人口增长数、出生率、男女性别比和农业与非农业比重等相关人口结构指标,建立起相应的时间序列模型如AR模型、MA模型和ARIMA模型预测出某地区在不实行二孩政策下未来20年的人口结构变化趋势。并在假设该地区实行二孩政策的条件下,建立起性别比与出生率的回归关系模型,拟合效果较好,从而得出A地区在二孩政策下的最优出生率。     

系统灰预测在货运周转量中的应用

在对重庆水运发展现状研究的基础上,建立了适合重庆水运货运周转量的系统灰预测模型,即GM(1,N)与GM(1,1)的嵌套模型,通过对实际数据的预测与比较,发现嵌套模型的预测精度明显优于普通的GM(1,1)模型。最后利用该嵌套模型对2010～2012年重庆水运的货运周转量进行了预测。     

基于短时灰预测的像素预测模型

提出了一种采用GM(1,1)模型预测目标特征变化的新方法。该方法通过对目标区域进行分块,计算块区域像素和,同时利用短时时间序列对像素和序列进行累加处理生成新序列,通过GM(1,1)模型得到目标的预测模型。GM(1,1)像素预测模型方法对目标具有较强的预判能力,对短时特征变化具有较好的预测能力。跟踪算法能很好地将特征变化与预测结合到一起,利用该方法进行跟踪测试,对比当前传统跟踪算法其跟踪性能有显著提高。     

有关梅森素数的预测

梅森素数是一种特殊的素数,探究梅森素数的分布规律历来是数论研究的热点与难点;对梅森素数的分布规律作了简略研究,同时也对梅森素数研究的前景进行了展望。     

对“突然演习悖论”的分析

"突然演习悖论"又称"意外考试悖论"、"意外绞刑悖论"等,是一个著名的逻辑悖论,许多学术大家都对其有所讨论,但至今没有公认的消解方案。在对"突然演习悖论"的缘起做了简要叙述后,用非技术化的语言对此悖论及其改进和变种进行了简要的梳理和分析,重审了可能导致悖论的推理前提和步骤,并提出了自己的尝试性解决思路。     

基于熵权组合模型的风电功率预测

利用灰色预测法、人工神经网络法、ARMA时间序列法3种不同的预测模型对某风电场的风电功率进行了预测研究。计算结果表明,利用单一预测模型进行预测的精度有待提高。提出建立组合预测模型对风电功率进行预测,为了充分利用单一预测方法的优势,引入熵值理论。利用熵值法确定组合预测模型中的权重,进而建立熵权组合预测模型。模拟结果表明,熵权组合预测模型可以有效地提高风电功率的预测精度。     

基于衰变-Markov模型的沥青路面性能预测研究

为解决在路面使用性能各项指标的预测过程中,预测值与实测值间误差波动较大这一问题,采取同济大学孙立军教授提出的标准衰变方程作为预测模型的基础,充分调查浙江省S101省道嘉兴段现有路况,根据收集的公路路面结构、厚度和交通量轴载数据等资料,对其沥青路面性能变化进行预测,即对路面损坏状况指数PCI和行驶质量指数RQI这两个在路面使用性能指数PQI中占较大权重的指标进行预测,继而采用Markov模型对其预测结果进行修正,建立与养护策略相对应的Markov转移矩阵而得到衰变-Markov预测模型,为之后能准确掌握沥青路面使用性能变化趋势并得到合理的养护决策提供可靠依据.     

基于灰色预测的有源滤波器预测控制技术

为了有效地补偿非线性负载中的谐波电流,针对数字化的有源滤波器(APF)内部结构固有的延迟特点,提出基于灰色预测的APF预测控制方案;利用灰色系统理论建立负载谐波电流的灰色预测模型,并将其用于APF谐波补偿控制装置．通过仿真,将所提出的基于灰色预测的方法与目前常用的非预测控制方法进行比较,结果表明文中所提出的控制方法是可行的．     

基于规则的交互上下文预测基于规则的交互上下文预测

为了改进当前上下文预测中由于缺乏对交互情况的考虑所导致的不完全预测问题,提出了基于规则对交互上下文进行预测的方法．给出了交互上下文的定义及使用本体对交互上下文进行建模的方法．在基于规则的交互上下文预测架构中,利用交互规则发掘算法和交互预测算法等推理计算得出交互规则,根据得到的交互规则对交互上下文进行预测．该方法的使用合理地改进了传统的上下文模型,从根本上系统地解决了传统的上下文预测的局限性问题,有效地提高了上下文预测的能力．     

改进关联预测法

文中从数值计算的角度,提出一个改进关联预测法,实例仿真表明:改进算法具有收敛快、优化区间宽、实用性强的特点。     

基于灰色预测模型的重庆市入境旅游客流量预测

灰色预测模型在研究入境旅游客流量预测上有很高的精度.依据灰色预测模型的建模过程和模型精度检验的方法,对重庆市1997—2007年的入境旅游客流量进行分析,选取2004—2007年的入境旅游客流量作为原始数据,建立了重庆市入境旅游客流量和时间的数列预测GM(1,1)模型,经检验该模型预测精度可靠.依据该模型,计算出了2008—2012年重庆市的入境旅游客流量,预计2008—2012年重庆市入境旅游客流量会继续迅速上升,有望在2009年突破100万人次.