COCOMO模型在软件维护成本及进度估算中的应用

准确的成本和进度估算是保证软件维护正常进行的必要手段。从技术和非技术两个方面分析了影响软件维护成本的十二条因素，以表格的方式列出了影响维护成本因素的工作量权重；给出了软件维护基本成本模型和改进成本模型；最后给出了半分离式维护进度估算公式及维护进度曲线。     

一种基于WBS的嵌入式软件估算方法

为确保嵌入式软件项目能够按照预定成本、进度顺利完成,提出一种基于WBS的嵌入式软件估算方法,并结合具体实例对规模/工作量估算、成本估算、进度估算、关键计算机资源估算和风险估算的内容进行了细致的描述.利用基于WBS的嵌入式软件估算方法进行估算,该结果与以往相类似软件实际结果比较,各项数值的误差均在±10%以内.该方法为有...     

人工神经网络在软件预估分析中的应用

将人工神经网络理论应用于软件预估分析领域，通过BP神经网络和功能点估算模型的介绍与结合，提供了一种估算软件工作量的方法．使用智能神经网络可分析软件开发这一十分复杂的过程。     

软件项目工作量预估系统的研究与实现

采用了一种改进的软件成本估算方法——结构化成本模型COCOMOII结合功能点模型和多元回归算法来进行软件项目工作量的预估,以便降低对工作量估算的结果偏差．介绍了基于该算法设计的软件项目工作量预估系统的部分关键实现技术．系统采用浏览器／服务器模式及JSP＋Java＋MySql的架构实现,由于充分利用了网络的便捷和信息量大的特点,保证了多元回归算法中对样本数量的要求,使估算值更接近实际结果．     

院级教学工作量管理信息系统研究

教学工作量一般用于绩效考核和评先树优,关乎每位教师的切身利益。但教学任务类型繁多,工作量计算方法复杂,促使规范计算过程和标准化任务数据成为管理的关键控制点。该文就这一问题进行研究,结合学院工作实际,提出基于J2EE框架的院级教学工作量管理信息系统,分析系统功能,并进行系统开发。     

软件项目工作量估算方法研究与应用

工作量估算是软件项目开发的重要环节,也是制定项目开发计划的依据。目前常用的软件项目工作量估算方法都无法简单准确地估算项目工作量。本文采用三步法对项目工作量进行估算,第一步选择一个简单的模型;第二步使用样本数据对模型常数进行标定;第三步采用类比方法对标定模型和实际项目进行比较,估算出项目工作量。该方法应用于合作公司的软件项目工作量估算,得到公司和用户认可。     

基于蒙特卡罗方法的软件估算风险分析

将蒙特卡罗方法应用在软件估算模型中,通过按照一定分布规律随机产生输入值,然后依照模型进行计算,得到输出结果,将这个过程进行多次重复得出一组输出值,最后对输出值进行统计分析以得出结论。这种方法能够自动分析不同的输入对输出所造成的影响,得出软件估算工作量与进度的风险分析结果。     

复工复产要注意什么？ 10项安全提示请收好

<正>春节假期过后是企业复工复产高峰期，不少企业为了赶进度、抢先机，在未做好充足准备的条件下紧急组织开工，存在诸多安全隐患，尤其需要注意以下10点风险。风险1：人员心态不稳。从过节状态进入紧张工作状态，人员工作量增加、情绪不稳定、注意力不集中，极易出现违章作业、违规操作。     

基于模式匹配的目标点数算法

开发了基于模式匹配的目标点数算法.算法通过对图像中的目标进行模式匹配处理,自动识别目标,实现目标的点数功能.该算法避免了傅立叶变换滤波等计算量较大算法的使用,适用于利用图像处理进行目标实时点数的领域.     

BP神经网络的地面雷达全寿命周期费用估算

为了对地面雷达装备全寿命周期费用做出合理,准确、有效的估算,必须选取合适的估算方法对其进行费用分析.针对一般常用的地面雷达装备全寿命费用估算方法存在费用估算工作量大、预测精度带有很强的主观性和随机不确定性、建模与仿真过程存在很大局限性等问题,从BP神经网络原理出发,提出一种基于BP神经网络的全寿命费用估算方法.该方法充分利用计算机软件资源,建立起地面雷达全寿命周期费用估算的神经网络模型,并结合实例估算.采用Matlab软件语言构造出典型网络的工具函数,根据类似地面雷达装备以往的费用数据作为样本,对费用数据进行训练,调整权值,最后根据估算好的相应数据估算实际费用.通过与传统全寿命周期费用估算方法相比较,证实该模型能够应用于新型地面雷达装备全寿命周期费用估算,减小运算工作量,提高估算精度.     

建设工程项目进度控制

建设工程项目进度控制的目标是建设项目工程,建设工程项目进度控制是指对工程项目各建设阶段的工作内容,工作程序,持续时间和衔接关系编制计划,并将进度计划付诸实施,在实施过程中经常检查实际进度是否按计划要求进行,采取补救措施或调整、修改原计划直至竣工交付使用。施工阶段是工程实体形成阶段,对其进行进度控制是整个工程建设项目进度控制的重点,因此施工阶段的进度控制是建设单位对施工现场管理的重要核心。     

基于多元线性回归分析的软件工作量估算模型

软件项目工作量估算在软件开发过程中一直扮演着重要角色。为了准确的估算软件项目工作量,提出了基于多元线性回归分析的估算模型。定义了软件项目中工作量估算的相关性和显著性因子。根据组织软件项目的历史数据,进行了相关性和显著性分析,确定影响软件项目开发的因子域,并利用最小二乘法对相关因子的系数进行回归,经回归后得到工作量与各因子的多元线性方程。通过多元线性回归模型的实际应用,表明该模型误差小精度高,为软件企业提供了一种简易而准确的工作量的估算方法。     

项目管理理论在某高速公路信息管理系统中的应用

本文着重讨论了在实施具体的高速公路信息系统项目管理时,团队组组建的原则,工作量的估算,项目的风险管理和控制,进度的跟踪和控制等方面的经验和心得,遇到实际问题要实际分析,将PMBOK的理论和项目的实际情况结合起来,才是指导项目成功的唯一真理。     

浅析软件成本估算的三种方法

介绍了一些常用的估算软件开发成本的概念。成本估算主要有三种方法：专家判定法、类比法、参数模型法。软件成本估算有两个基本的策略：自顶向下估算、皂底向上估算。这些估算方法都依赖于历史数据,并且必须随着数据点的增加随时进行调整。基于已有的经验进行估算将获得更准确的估算结果。     

基于集料接触特性的沥青混合料抗车辙性能评价

基于数字图像技术对沥青混合料的粗集料接触点数与集料倾角进行了分析,采用沥青路面分析仪评价了添加不同沥青的AC-13F、AC-13C与SMA-13混合料的抗车辙性能,并以粗集料初始接触点数以及沥青软化点为变量建立了车辙深度预估模型,定义了用于级配选择的混合料最佳接触点数以及最小接触点数.结果表明:混合料的高温稳定性可以采用粗集料接触数量以及倾角变化量进行评价,沥青性能主要影响接触点与倾角的变化量;将接触点数量引入混合料的设计中作为级配选择的参考,可提高沥青混合料的抗车辙性能.     

道路施工测量误差估算及施测时应注意的问题

道路施工测量是建筑施工中一项基础性工作。实际测设的精度直接关系到道路工程建设的进度和质量。探讨了道路施工测量误差估算及施测时应注意的几个问题,包括仪器的选择、极坐标放样中线的精度估算、三角高程的精度估算以及提高放样精度的措施。     

不确定系统鲁棒稳定性分析——扰动界的估计

利用隐函数的理论，给出不确定系统矩阵A0 △A的特征根λ在标称点A0处的导数矩阵，它对于研究特征根函数λ＝λ（A0 △A）在标称点A0点附近的变化情况提供了一种方法。     

基于神经网络的公路边坡冲刷量模拟计算

神经网络模拟采用三层前馈网络模型，输入层有3个结点，分别代表30min降雨强度、降雨历时和降雨量，表示冲刷外因。输出层只有一个结点，代表坡面冲刷量；隐层结点数采用7个，即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘聚力、植被指数和人为干扰等，为影响冲刷量的主要因素。为了验证模型，在连徐高速公路路堤边坡用SR型人工降雨设施进行冲刷试验，得到冲刷量实测资料，将通过模型计算的冲刷量值与之比较，显示了模型具有较好的模拟预测效果。     

改进的匹配点提纯算法mRANSAC

针对当前图像匹配算法中匹配点提纯环节不能有效提取正确匹配点的问题,提出了多变换矩阵mRANSAC(multi-RANSAC)方法.由于数字图像离散采样的原因,匹配点不能准确对应,存在一定的误差,由其拟合出的变换矩阵也各不相同,因而一个变换矩阵不能包含所有的正确匹配点.通过对RANSAC的研究发现,在抽样计算结果非最大内点数组中,只要内点数足够多,也是正确的,这也可以通过不同图像匹配点数不同来客观印证.因而提出使用多变换矩阵增加匹配点数,提高提纯效率,并提出并集法、减集法、自适应内点数阈值法三种策略.结果表明,mRANSAC提纯结果比RANSAC方法多出60%～300%.通过对mRANSAC阈值的设置和调整,可以达到近似100%的提纯率.该方法也可应用到其他有类似提纯问题的领域中.     

基于功能点自动化估算的软件造价成本评估

软件成本评估是信息化建设项目的重要内容，传统的分析方法缺乏数据支撑，导致造价分析过程数据准确率低。本文探索从已识别的功能点计数文档中抽取特征，建立分析框架，形成功能点识别/辅助审核规则。从功能点计数项中识别出系统的主要功能项及其类别，通过建立文本分析能力，降低人工审核工作量，提高预算管理的效率。