基于神经网络的公路边坡冲刷量模拟计算

神经网络模拟采用三层前馈网络模型，输入层有3个结点，分别代表30min降雨强度、降雨历时和降雨量，表示冲刷外因。输出层只有一个结点，代表坡面冲刷量；隐层结点数采用7个，即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘聚力、植被指数和人为干扰等，为影响冲刷量的主要因素。为了验证模型，在连徐高速公路路堤边坡用SR型人工降雨设施进行冲刷试验，得到冲刷量实测资料，将通过模型计算的冲刷量值与之比较，显示了模型具有较好的模拟预测效果。     

创新科技,与时俱进—环境保护信息化探索发展

在科技兴环保的大背景下,利用先进计算机技术发展多元化作用,开创环境监测工作新局面,进一步完善监测能力建设,加大对环境监测的基础性研究,开展以监测方法、质控要求等为内容的科学研究;努力实现监测队伍专业化、监测装备现代化;重点以增强信息深加工能力、提供高水平专业应用服务为主攻方向,将建设重点放在我局信息化保障环境的建设上。     

基于模糊感知器的路面性能预测方法

利用模糊感知器人工神经元网络尝试建立一个智能型路面性能预测模型，对神经网络原理和模型结构进行了系统的理论分析，给出了详细的算法，并以平整度历年调查资料为数据基础，对该模型进行了实例分析，证明了模型的理论与实际运用的可行性。该方法利用神经网络与模糊方法各自的优点，针对不同性能指标，建立对应的神经网络预测模型，来对今后的指标值进行预测，较好地解决了路面性能预测中的模糊性和不确定性。     

探索如何利用信息化手段创新社会化培训模式

随着社会经济的发展,科技进步也呈现飞速增长,社会发展日新月异,觉得自我知识不足、本领不强的观念也逐渐影响着很多的人。为了满足这些人群的学习需求,各种组织机构、高校都专门开设了特定的课程为其提供学习机会。此外,当今是信息化的时代,如何利用信息化手段来推动社会化培训模式的创新是当前重要的话题。该文将对社会化培训进行基本阐述,并简要地分析信息化手段在社会化培训模式创新中的重要意义以及途径。     

关于我国财产税税制改革的若干思考

本文分析了我国财产课税制度的现状及存在的问题,比较并总结了世界各国的财产税制可资借鉴的经验,椐此提出了完善我国财产课税制度的对策.     

郁达夫给虎豹别墅题的两副佚联

一九三九年十二月二十三日在新加坡出版的《星洲日报》副刊《繁星》上,刊登了郁达夫作的《虎豹别墅楹帖》,经核对,这是郁达夫文集或诗词抄所未收的,《郁达夫著译目录》(见天津人民出版社一九八二年十二月出版的《郁达夫研究资料》)也未列录此篇名,因此确定为郁达夫的佚联。由于原件有的铅字缺损或印刷不清晰的缘故,迄今未见有关研究者著文介绍。于是,笔者邀请一些爱好郁氏诗词的朋友一起仔细辨认,现披露以飨读者。     

动态规划原理在高速公路网级养护决策中的应用

针对高速公路养护管理特点，利用动态规划原理和路况状态转移概率计算模型，建立了高速公路网级决策动态优化模型，成为高速公路管理系统的核心。并对用于网级决策模型的动态规划方法在理论上作了较为详细的研究，细化了决策优化步骤。