一种基于图深度优先搜索的基本路径集自动生成优化算法

本文介绍了一种结合边访问标志集合使用图深度优先搜索方法遍历控制流程图,生成最小长度测试序列基本路径集合的优化算法.以矩阵工具为算法提供输入,利用回滚机制避免程序控制流中环造成的不收敛,提出引入结点复用路径最小长度记忆机制对结果进行优化,获得最小长度测试序列的优化基本路径集合作为算法输出.     

一种改进工业自动导引车路径规划算法

为了解决当前工业自动导引车(automated guided vehicle,AGV)栅格地图下路径规划算法存在路径转弯较多、弯曲度较大、搜路时间较长且距离障碍物近等问题,基于A?算法提出了一种改进路径规划算法.首先,通过在全局地图中设置路径关键节点,生成关键点拓扑地图,并利用Floyd算法进行最短路径规划,输出路径节点集合;其次,利用A?算法对集合中相邻节点进行路径规划,并将生成的路径进行拼接;最后,通过引入贝塞尔曲线对拼接路径进行平滑处理,以获取全局路径.实验结果表明:本文算法规划的路径转弯更少、弯曲度更小、搜索时间更短且能完全避开障碍物行走,更符合工业AGV的应用环境.     

一种面向物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP

为了有效地挖掘物流管理系统中的物流频繁路径序列模式,提出了一种针对物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP算法.ImGSP算法通过对原始路径数据库筛选,选出路径序列长度大于或等于候选序列长度的路径序列,有针对性地产生过度候选序列,来约减候选序列.实验结果表明:ImGSP算法能够有效地减少候选序列数量,生成频繁路径序列模式,进而产生物流中有用的规则.该方法不仅缩小了扫描数据库的规模,而且减少了生成频繁序列的候选序列集合.     

基于多色集合的工作流建模及路径求取算法

描述了工作流基本节点的出入度及连通性质，并根据这些性质提出了工作流基本节点的多色集合表示方法．在这种表示方法的基础上提出了基于多色集合理论的工作流建模步骤，并给出了工作流路径求取算法．最后，以模具制造工作流过程为例，根据基于多色集合理论的工作流建模理论提出的步骤和算法，建立了模具制造流程的多色集合功能围道矩阵，给出了节点的布尔矩阵，并得出了表示模具制造过程中所有可能的流程路径．采取基于多色集合理论的工作流建模理论，用计算机可以正确、便捷地求取复杂系统的工作流程路径，算法简单且易于编程实现．     

基于最小代价的跨域虚拟网络映射算法

针对多个自治域网络环境中的虚拟网络映射问题,提出了基于最小代价的跨域虚拟网络映射(MC-VNE)算法.首先根据虚拟网络的约束条件,计算每个虚拟节点的可用物理节点集合,然后利用最小权重路由算法,计算出每条虚拟链路的可用映射物理路径集合.借鉴克鲁斯卡尔最小生成树算法思想,依次在可用映射物理路径集合选择最小权重物理路径,然后将对应的虚拟链路映射到该物理路径上,并协调完成虚拟节点的映射操作.仿真结果表明,MC-VNE算法有效地降低了虚拟网络映射的资源代价,提高了虚拟网络请求接受率.     

提高产品装配联接图分解效率的算法研究

割集生成算法和子图过滤算法是基于割集的装配序列规划的基础,本文通过分析不同基本割集组合之间的关系,设计了更合理的割集生成算法,同时还引进了有序二叉决策图OBDD表示子图集合,设计了更高效的算法以过滤已分解的子图,从而提高了装配联接图的分解效率.     

改进的基于关系数据库技术的公交查询算法

为满足公众对出行路径的多样性需求,针对目前公交查询算法的不足,提出改进的基于关系数据库技术的公交查询算法.该算法依据"最优路径的子路径都是最优路径"理论,通过换乘次数小的最优路径逐步求取换乘次数大的最优路径,并利用关系数据库技术进行最优路径集合的生成和优化,从而实现大规模公交网络的多目标路径搜索.以北京公汽网络作为算例,分别以最短出行时间、最小换乘次数、最少出行费用为评价标准编制程序搜索最优路径,结果表明最短出行时间算法的多目标搜索结果最优,查询速度快,具有推广价值.     

有限集合所有划分的迭代算法

利用一种生成集合{1,2,…,n}的迭代算法讨论了有限集合划分问题,得到了集合{1,2,…,n}的所有划分的一个较为有效算法,并用turbo pascal编程实现了该算法.     

基于点线回路优化求解TSP的一个新算法

快速有效地解决TSP问题,有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。提出了基于点线回路优化求解TSP的算法,首先将原基本回路切去一些点(线段、路径)变成残缺回路,然后把切去的点(线段、路径)重新插入到残缺回路的所有节点之间,生成新的基本回路,切去点(线段、路径)的数量,从一个变到基本回路节点数的一半。算法实现容易、运行速度快,生成的结果接近其最优解。算法尽量避免了陷入局部极小,使得在短时间内能够求解较大规模的TSP问题。     

电力光网攻击路径生成和可视化展示方法研究

入侵者对电力光网中的某一目标进行攻击时,需沿某攻击路径才可成功入侵目标节点;但随着目标电力光网结点数量的逐渐增加,生成的攻击路径将呈指数级增长,导致路径冗余,影响生成路径的整体性能。为此,提出一种新的电力光网攻击路径生成和可视化展示方法,介绍了原子攻击、攻击图和攻击路径的定义。对攻击路径进行成本收益分析,在此基础上提出入侵可行性模型,将入侵者对攻击路径的选择问题变成入侵可行性计算问题。当POS集合含有电力光网攻击图所有有向边时,通过遍历POS集合元素生成电力光网的攻击路径。对电力光网攻击路径的生成过程进行展示。实验结果表明,所提方法不存在冗余现象,且生成的攻击路径效果佳、可靠性高。     

一种面向图集合的相似性搜索技术

目前图相似性的研究工作主要集中在子图的匹配,而没有充分关注图集合之间的匹配.针对这一问题,提出了一种基于过滤-求精框架的GSSS算法;提出了一种图集合距离定义,设计了Number,Size,Complete edge和Lower bound过滤器减小搜索空间,优化了图集合距离的计算;设计并优化了一种增量式的多层倒排索引,提高了查询效率,适应数据集的动态变化.真实数据集上的大量实验验证了GSSS算法的有效性和高效性.     

一种基于事务冲突图的并发控制方法

提出了一种基于事务冲突图的并发控制方法．事务在执行前要提交其读集和写集，系统根据事务的读集和写集构造出一无圈的事务冲突图，并根据事务冲突图进行并发控制．这种并发控制方法具有对数据库无结构要求、无死锁、非两阶段等优点．讨论了其集中式并发控制方法和分布式并发控制方法．     

基于禁忌搜索的模拟退火算法在最小控制集中的应用

图的控制集问题是在给定的简单无向图中求出阶数最小的控制点的集合,目前它已被证明是一个NP-完全问题．针对现阶段已有的模拟退火算法提出了一种改进的基于禁忌搜索的模拟退火算法,并通过与贪心算法、传统模拟退火算法进行比较,证明了该算法可以获得较小的控制集阶数．     

关于Ramsey图:一个递归型查找图中所有给定元素个数独立集的算法

改进了作者在文献〔1〕中给出的算法 ,给出一个速度较快的新算法 ,对一个可能的 ( s,t,n) -Ramsey图 ,该算法可以找出其中所有给定元素个数的独立集 ,进而可以检验该图是否是一个 ( s,t,n) -Ramsey图 .     

图挖掘在DNA混合样本拆分中的应用

以图论为基础提出了基于图结构的DNA混合样本拆分算法——MDG算法,对混合STR图谱中每个基因座构造不同的等位基因图,形成等位基因图集,把DNA混合样本的拆分转化为在图集中的挖掘问题。MDG算法的提出进一步扩大了图论的应用范围,也为混合样本拆分提供了新的解决思路。     

一个求外平面图最小反馈点集的多项式时间算法

如果从一个图中去掉某些顶点后得到的导出子图是无圈图，则所去的那些顶点组成的集合就是原图的反馈点集。本文讨论外平面图的反馈点集并给出了一个求外平面图最小反馈点集的多项式时间算法。     

基于加权频繁子图挖掘的图模型在文本分类中的应用

针对传统文本分类算法的分类精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于加权频繁子图挖掘的图模型文本分类算法。首先将文档集表示成图集;然后运用加权图挖掘算法提取频繁子图;最后,对特征向量进行分类。提出的算法仅提取最重要的子图,使其整体具有较好的分类效果和较高的计算效率。为评估该算法有效性,将其与多种现有分类算法分别对一个数据集进行分类实验,实验结果表明,提出的算法具有更高的识别精度和更少的运行时间。     

基于线图Q-谱的点模式匹配算法

针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行谱分解,并利用谱分解所获得的特征值(Q-谱)来表示点的特征,通过这些特征计算点之间的匹...     

基于邻接表的图生成算法探讨

本文详细介绍了几类重要的图及其生成算法,包括随机图、K-邻接图、欧几米德邻接图。对于每一类图都用C语言描述其产生算法,并对算法的性能进行了简单的分析,同时对每一个算法用一组实际数据进行了演示,得到了具体的图。     

基于连通图动态分裂的聚类算法

当前大部分的聚类算法都难以处理任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇,为此,文中提出了一种基于连通图动态分裂的聚类算法.首先构造数据集的l-连通图,然后采用动态分裂策略对l-连通图进行分割,把数据集分成多个互不相连的连通图子集,每个连通图子集为一类.实验结果表明,所提出的算法能够有效地解决任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇的聚类问题,具有广泛的适用性.