职业能力导向的高职机械制图教学设计研究

突出职业能力培养，注重操作技能训练，是高职教育的一大特色。根据职业岗位技能要求，以工作过程为导向，明确了机械制图课程目标；形成了以“一个规范，两种方法，三大技能”为核心职业能力的课程教学框架；设计了以形体为主线的课程内容：提出了以具体任务为载体，固着教学，认知学徒式学习的教学实施方案。     

改革数控技术实践性教学模式，培养学生创新能力

针对目前社会广泛需要的数控技术人才，按照“以能力为本位，以学生为主体，以实践为导向”的教学原则，以培养学生的创新能力为目标，探讨了实践性教学内容和教学模式改革的思路，提出了相应的措施，有利于提高学生的实际动手能力和专业技能。     

换位互动 教学相长——关于学生教《赠汪伦》片断的思考

新课程强调了学生在学习中的主体地位，从“教”为中心转向以“学”为中心，更加重视学生的“经历”和“体验”。《大纲》要求，以学生为主体，以教师为主导，以此为诱因，便萌生了师生换位的想法。     

浅议Linux网络管理课程教学改革

教学改革必须以提高人才质量为目的。本文对高职院校Linux网络管理课程的内容和特点进行了分析与研究，提出了“以就业为导向，改革教学内容”、“以学生为主体，改革教学模式”、“以技术为手段，改革教学方法”三点教学改革意见。     

科学发展观视野中的高校师德建设

描述了高校师德建设中偏离“以师为本”的种种表现，分析了“以师为本”的必要性，并提出了“以师为本”的师德建设路径，认为科学发展观之于高校师德建设要“以师为本”，要以教师为前提、以教师为动力、以教师为目的。     

走产学研之路 建有特色的高职院校——苏州工业职业技术学院发展侧记

产学研结合是高职院校发展的必由之路。多年来，苏州工业职业技术学院，以校企合作为奠基石。以产教结合为动力源。以服务地方经济为着眼点，以培养高素质高技能人才为目标，以敏锐的眼光、大胆的勇气、创新的思维和扎实的行动走出了一条颇具特色的产学研之路，赢得了学生、企业和社会的广泛赞誉，为江苏职业教育谱写了新的篇章。     

为产业富民工业强市提供基础保障——记全省科技管理系统先进集体定西市科技局

2008年，定西市科技局围绕市委、市政府“十大工业行动计划”，以科学发展观为统领，以科技创新为主线，以科技成果推广为核心，以完善体制为重点，以强化管理为保证，为我市产业富民、工业强市提供了基础保障，有力地推动了全市科技事业的发展和经济社会的全面进步。近日，市科学技术局荣获“甘肃省科技管理系统先进集体”荣誉称号，陈建林、陈书新两同志荣获“甘肃省科技管理系统先进工作者”荣誉称号。     

《为你自己高兴》说课稿

《为你自己高兴》是中等职业教育国家规划教材所选课文，它贯穿了素质教育的教学理念，体现了“以服务为宗旨，以就业为导向，以能力为本位”的职业教育办学指导思想。     

龙泉：优先发展科技人才 全力创建科技强市

龙泉市近年来坚持以科学发展观为指导，以市校合作为载体，采取切实有效措施，加快科技创新步伐，加强人才队伍建设，科技与人才工作取得了明显成效，被评为全国科技进步先进县（市）。今后5年，龙泉将以创建省级科技强市为目标，以深化市校合作为载体，以提高自主创新能力为核心，以培育特色实用人才队伍为保障，优化人才环境，     

新疆师范大学学报(自然科学版)2012年栏目征稿

新疆师范大学学报（自然版科学版）于1982年创刊，1999年被中华人民共和国科技部、国家新闻出版署批准为正式刊物。自然科学版学报以改革为动力，以发展为主题，以质量为生命，以特色为灵魂，明确目标，制定任务，狠抓落实，取得了较好的成绩，     

应用聚簇索引的多连接查询优化方法

多连接查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.查询优化主要针对连接等一些具有较高执行代价的操作进行研究.在分布式查询优化中,应同时考虑本地处理代价和传输代价.提出了一种应用聚簇索引来优化多连接查询的方法,旨在减小查询的代价.分析对比证明该方法具有较好的效果.     

具有周期性双层优化结构的无人机集群航路规划模型

 针对多种威胁条件下的无人机集群航路规划问题,提出了集群控制方法和周期性双层优化算法。以定点抵达任务为背景,将d-范数、冲击函数与反曲函数结合起来,构建了能够实现雷诺兹准则的集群动态控制模型,并采用设计出的周期性双层优化算法求解中心无人机的航路规划问题。通过仿真算例,验证了该模型的实效性和优化算法的可行性,与遗传算法-人工势场混合算法相比,周期性双层优化算法求解效率更高且优化效果更好。     

高性能计算集群系统的设计和实现

主要论述了运用Oscar 2.3.1集群管理软件设计和搭建基于LinuxRedhat9.0的高性能计算集群系统的过程,并以支持集群并行计算的VASP包为例,通过对8个原子的立方结构C超原胞、64个原子的立方结构C超原胞和18个原子的六方结构ZnO超原胞的自洽计算,验证集群系统在计算性能上的优越性,同时提出了进一步提高集群性能的方案,以满足大型的科学计算和数值模拟.     

最小方差在聚类分析中的两个使用背景

聚类分析是对大型数据进行分类,使得相似性好的数据同类,相似性差的数据异类．划分法是最基本的聚类方法,它以方差作为准则函数,试着找出使得方差最小的k个划分．本文证明了最小方差是点集的递增函数,k的递减函数。     

海上丛式井组钻井顺序优化模型及求解方法

海上丛式井组待钻井较多且井口间距较小,优化钻井顺序有助于防碰和采用批钻井方式。综合考虑防碰要求并兼顾批钻井要求,以井眼分离系数作为井眼交碰风险评价指标,以整个井组的防碰井段总长度最小作为钻井顺序优化目标,建立海上丛式井组钻井顺序优化模型及遗传算法求解方法,给出实例计算分析。结果表明:以整个井组的防碰井段总长度最小作为海上丛式井组钻井顺序优化指标是可行的;建立的钻井顺序优化方法能够满足海上丛式井防碰及批钻井要求。     

聚类分析法在公交网络评价中的应用

依据公交网络优化调整的原则,提出了分别用于交通分区公交线网和公交线路的聚类指标,应用聚类分析法对城市公交网络和单条公交线路的特征进行了分析、评价,归纳出了各类线路的特征,分析了不合理线路及其原因。在此基础上,提出了现有公交线网的改进措施。     

求解一类非线性优化问题的直接方法

提出了一类带约束的非线性优化问题的新算法———基于动态聚类和数论网格的并行算法,该算法只需计算目标函数的值,无需计算目标函数的导数和设定初始值,是一种直接方法。举例说明了该方法的可行性与有效性。     

Numerical investigation on the cluster effect of an array of axial flow fans for air-cooled condensers in a power plant

The aerodynamic behavior of tens of axial flow fans incorporated with air-cooled condensers in a power plant is different from that of an individual fan.Investigation of the aerodynamic characteristics of axial flow fan array benefits its design optimization and running regulation.Based on a representative 2600 MW direct-dry cooling power plant,the flow rate of each fan and the overall flow rate of the fan array are obtained in the absence of ambient wind and at various wind speeds and directions,using CFD simulation.The cluster factor of each fan and the average cluster factor of the fan array are calculated and analyzed.Results show that the cluster factors are different from each other and that the cluster effect with ambient wind is significantly different from the cluster effect with no wind.The fan at the periphery of the array or upwind of the ambient wind generally has a small cluster factor.The average cluster factor of the array decreases with the increasing wind speeds and also varies widely with wind direction.The cluster effect of the axial flow fan array can be applied to optimize the design and operation of air-cooled condensers in a power plant.     

一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优

通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.