煤矿井下噪声对人的不安全行为影响分析研究

煤矿井下噪音污染严重,由噪音直接或间接引起的人身伤亡事故时有发生,其对煤矿安全生产的影响不容忽视。本文通过对煤矿井下噪声污染特性及现状分析,设计了井下噪音源从业人员健康问卷,并根据问卷反馈信息分析噪音对人生理心理的影响;进而研究井下噪音对人不安全行为的影响,认为主要有两种方式:信息接受与处理过程中发生的不安全行为和功能心理紧张发生的不安全行为。噪音虽不直接造成人的不安全行为,但对人的行为起着严重的负面效应。     

基于IAHP-SPA的井工煤矿安全风险辨识评估模型构建及应用

井工煤矿井下系统中易形成复杂、多变的不确定性安全风险因素,因此建立井工煤矿安全风险辨识评估模型显得尤为重要。本文建立了基于人员安全风险、管理安全风险、设施设备安全风险、作业环境安全风险、安全文化因素、安全信息因素、技术装备保障安全风险、井工煤矿固有安全风险8个维度的井工煤矿安全风险辨识评估指标体系,结合区间层次分析法和集对分析理论,建立了IAHP-SPA的井工煤矿安全风险辨识评估数学模型。通过实证分析,得到各个指标的风险等级,验证了该模型的可行性和实用性。     

中小型煤矿生产安全模糊层次分析评价模型及其应用

基于中小型煤矿在生产中存在诸多危险因素,使得发生某些灾害成为可能,为减少中小型煤矿生产风险,在分析影响中小型煤矿生产安全因素的基础上,采用清晰集构造模糊集方法构造模糊一致性判断矩阵,并采用层次分析法计算指标权重,提出中小型煤矿生产安全模糊层次分析(FAHP)评价模型,对中小型煤矿生产安全进行量化研究。研究结果表明:该分析评价模型可用于实现中小型煤矿生产安全影响因素的重要度排序,具有较好的合理性和实用性,提高了中小型煤矿安全现状评价的客观性;对不同类型的中小型煤矿生产安全评价,煤矿安全生产管理部门可建立影响因素数据库;通过引入系数,对评价模型进行修正,使评价结果更加客观、合理。     

基于模糊综合评价法的煤矿废弃油井风险分类及灾害防治技术

为有效评估煤油资源重叠区废弃油井对井下煤矿工作面开采造成的影响,以双马煤矿为具体研究对象,在分析废弃油井对煤炭开采的潜在危险基础上,综合考虑了油井因素、煤油水地层位置关系以及油井伴生气体因素三个方面,构建了8个废弃油井风险等级评价指标.采用层次分析法确定了各评价指标的权重,并建立了煤矿废弃油井风险等级分类模糊综合评价模型.针对不同风险等级的废弃油井制定了相应的防治方法和安全技术措施,在双马煤矿井下安全揭露了马探31、马探20等8口废弃油井.实际工程应用表明,所建立的废弃油井危害分类评价方法正确,相应的灾害防治技术得当,取得了较好的效果,为后期双马煤矿井田范围其他废弃油井的风险评价及制定防治技术措施提供了工程技术依据.     

BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统.运用人-机-环境-管理系统理论,以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象,对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究.在人的行为理论分析基础上,建立人因素本质安全评价模型;对设备进行了人机工程学分析,利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系;在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上,建立了环境本质安全评价的指标体系;根据职业健康安全管理原理,以国家本质安全管理体系为指导,建立了煤矿本质安全管理体系指标体系;根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系.最后以陕西某煤矿为研究对象,利用BP神经网络评价模型展开分析研究,发现了煤矿本质安全建设的不足,进而提出改进措施,从而有效推进煤矿安全生产,最终实现煤矿的本质安全目标.     

基于心理测评的煤矿安全从业人员选拔调配研究

阐述了煤矿事故与从业人员心理因素之间的关系,论述了煤矿井下作业对工作人员提出的安全心理素质要求,建立了以能力与非能力因素为基本内容的心理测评指标,并对该指标的科学性进行了验证。     

基于模糊层次分析的煤矿井下紧急避险系统安全性评价

煤矿井下紧急避险系统的安全性关系着煤矿井下工作人员的生命安全,意义重大。根据影响煤矿井下紧急避险系统的因素建立了其评价指标体系,通过三角模糊数确定各指标的权重,然后利用层次分析法对其进行综合评价。结果表明:技术装备水平是影响煤矿井下紧急避险系统的最主要因素,其次是安全管理水平,最后是煤矿自然条件。以淮北市某煤矿为例,利用模糊层次分析法对其紧避险系统安全性能进行评价,结果为"安全",与实际相符,验证此算法可行。     

基于Multi-Agent的矿井人员疏散数值模拟

煤矿井下发生灾害时,井下应急疏散建模仿真可以验证疏散方案是否合理,从而为救灾逃生提供合理指导。目前在煤矿井下人员疏散研究中,对因个体差异导致不同疏散结果的认识和建模尚有欠缺,并且对不同路权评估方法下最低花费路径的选取也鲜有提及。针对煤矿井下出现安全事故时人员的安全疏散问题,基于Multi-Agent与Dijkstra算法,利用RepastJ3.0开发平台,建立了井下人员安全疏散模型,探讨了井下工作人员对巷道网络拓扑关系的认知差异性对疏散效果的影响,以及不同路权评估方法下最低花费路径的选取策略。疏散模型仿真结果表明,该模型能够直观呈现不同类型井下工作人员的动态疏散过程,可以为井下应急疏散方案的制定提供理论支持。     

依恋关系在施工团队成员安全互动中的作用路径

减少工人的不安全行为对预防施工安全事故至关重要。在施工团队中，班组长安全领导力有助于改善工人不安全行为，但工人与班组长在实际互动中常有焦虑、回避等负面心理，影响安全领导力对不安全行为的改善。该文以依恋关系作为施工团队成员个体间心理互动的影响因素，探究依恋关系在班组长安全领导力和工人安全行为间的作用机理。设计了“工人-班组长依恋关系测评量表”,使用AMOS软件构建结构方程模型并进行检验。结果表明：班组长安全领导力对依恋回避有显著负向影响，而依恋回避会作为中介变量进一步显著负向影响工人安全行为；班组长安全领导力对依恋焦虑有微弱的正向影响，而依恋焦虑对工人安全行为无显著影响。该研究从依恋关系的角度细化了班组长安全领导力的作用机理，并且揭示了安全领导力的作用具有两面性，在其发挥过程中需根据实际情况灵活调整方式和程度。     

基于粗集和神经网络的煤矿井下危险度评估

结合煤矿探测机器人,提出了一种井下气体危险度评估的新算法：首先利用粗集理论对煤矿井下环境的各类数据进行属性和对象约简,然后把简化后的样本数据输入到神经网络进行训练,利用其输出结果进行系统危险度预测和评价。该算法综合了粗集的简化功能与神经网络分类的强鲁棒性的优点,实验证明其模型结构简单,可有效地评估井下危险度,为环境安全评估建模提供了一种新的途径。