路径相关抗多径多用户检测器

提出了一种新的抗多径多用户检测器,该检测器能有效地实现多径分集。为简化异步多用户检测,作者曾提出过一种新的异步直扩码分多址（ＤＳ－ＣＤＭＡ）系统,即无记忆ＤＳ－ＣＤＭＡ系统,并对该系统在单用户多径情况下的性能以及几种新的抗多径检测器（单用户）进行了研究。同时考虑了多径干扰和多址干扰的影响。利用同一用户的多径信号间的强相关特性,并进行简化,将在实现路径分集的同时抑制多址干扰的影响并降低运算复杂度。虽然简化会带来附加的干扰项,理论分析和计算机仿真都表明,该路径相关多用户检测器（ＰＣＭＵＤ）具有比传统的ＲＡＫＥ接收机好得多的抗多径多址干扰性能。另外,该检测器具有很小的复杂度,能很好地工作在总的路径数超过扩频增益时。     

递推功率估值码分多址用户检测器

在码分多址（ＣＤＭＡ）通信的多用户检测器中，存在多址干扰和Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题，对国，内外新近提出的几种多用户检测器进行了性能分析和比较，在未知信号功率情况下，提出了一种性能较优的检测器－递推估计检测器（ＲＥＤ）；通过ＭｏｒｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了当Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题严重时，ＲＥＤ检测器的抗Ｎｅａｒ－Ｆａｒ性能优于这几种多用户检测器，但用户之间的功率相差不大时，ＲＥＤ检测器的抗多址干扰能力比去相     

递推功率估值码分多址多用户检测器

在码分多址（ＣＤＭＡ）通信的多用户检测器中，存在多址于扰和Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题．对国、内外新近提出的几种多用户检测器进行了性能分析和比较．在未知信号功率情况下，提出一种性能较优的检测器──递推估计检测器（ＲＥＤ）；通过ＭｏｒｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了当Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题严重时，ＲＥＤ检测器的抗Ｎｅａｒ－Ｆａｒ性能优于这几种多用户检测器，但用户之间的功率相差不大时，ＲＥＤ检测器的抗多址干扰能力比去相关判决反馈检测器稍差．     

线性无偏最小方差多用户信号检测器

码分多址（ＣＤＭＡ）移动通信系统的主要缺点是存在远近效应和多址干扰，它们影响了通信系统的稳定性、容量及应用范围。本文导出一种具有线性结构的ＣＤＭＡ检测器──线性无偏最小方差多用户信号检测器，并给出一种运算量较小的递推实现算法，最后对几种实际情况进行了讨论，计算机仿真结果表明该检测器具有良好的性能。     

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径CDMA信道下的盲空时多用户检测器,它具有同时掏多址干扰（MAI）和多径畸变（MPD）的功能,利用最小均方算法（LMS）和自适应向量跟踪算法分别实现自适应多用户检测和多径接收信号的最佳结合,最后给出计算机模拟结果,验证了模型及算法的可行性。     

基于克隆选择算法和神经网络的多用户检测

针对传统检测器和最佳检测器在多用户检测中存在的缺点,利用克隆选择算法和Hopfield神经网络在解决优化问题的优势,提出了一种基于改进的克隆选择算法和神经网络的准最佳多用户检测器并用计算机进行仿真.仿真结果证明了该多用户检测器有良好的抗多址干扰和抗"远近效应"的能力,并有计算复杂度低和易于实时实现的优点.     

干扰抵消多用户检测

在CDMA（码分多址）系统中由于多址干扰（MAI）的存在,使得CDMA系统成为一个干扰受限系统,而多用户检测（MUD）已经成为解决这一问题的一种有效途径。本文从多址干扰（MAI）入手重点阐述了DS-CDMA的多用户检测的基本原理,通过分析多址干扰的产生的原因,本文绍了两种基于干扰抵消的多用户检测。最后仿真了这两种多用户检测对于消除多址干扰的效果。     

一种基于子空问的多速率DS-CDMA盲多用户检测器

提出了一种基于子空间的多速率DS-CDMA盲多用户检测器，从理论和仿真两方面分析了该检测器的性能。该检测器的计算复杂度较低，有较强的抗远近效应和抗多址干扰的能力。     

基于RBF神经网络的DS—CDMA多用户检测

多用户检测技术是CDMA系统抑制多址干扰，克服远近效应的关键技术．采用RBF神经网络作为DS—CDMA系统的多用户检测器，给出在同步高斯信道条件下RBF神经网络多用户检测器原理图，并分析了利用RBF神经网络进行多用户检测的原理．通过仿真实验证明，讨论的RBF神经网络多用户检测器能够得到优于匹配滤波器接收机的误码率检测性能．     

基于遗传退火算法的解相关多用户检测器

多用户检测技术是第三代移动通信系统码分多址(CDMA)中的一项关键技术。在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于遗传退火算法的解相关多用户检测,该算法将模拟退火(SA)引进到遗传算法(GA)中,通过退火来减轻遗传算法的选择压力,利用退火法的爬山性能,改善了遗传算法的性能。仿真表明,该多用户检测器在抗多址干扰以及抗远近效应的能力方面均优于解相关检测器。     

基于干扰子空间估计的跳频多址信号检测

通过对跳频多址信号的时频图案分析,建立了基于信号子空间的系统模型和跳频多址信号的解相关检测算法.该算法采用子空间跟踪的思想,将干扰子空间从检测信号空间上予以消除,克服了传统检测器需要知道系统中所有用户跳频图案的约束和串行干扰消除中的干扰扩散问题.与传统检测器相比,该算法具有更好的系统误码性能、较低的计算复杂度和很好的系统稳健性.MonteCarlo仿真结果表明,在同一个误码率条件下,基于子空间的盲多用户检测器比传统检测器的信噪比提高了2～4dB.     

基于等价多入多出结构的多用户检测方法

对于一个异步高斯直接序列码分多址系统的多用户检测问题，现有的解相关线性检测方法存在对高维矩阵求逆，计算量大的问题。该文根据系统基带模型的等价多入多出（ Ｍ Ｉ Ｍ Ｏ）结构，基于 Ｍ Ｉ Ｍ Ｏ 和周期时变滤波器的等价性，设计了周期时变的最小均方误差均衡器，并在此基础上设计了用户增益估计的批处理和自适应方法，克服了常规多用户检测方法对用户增益敏感的缺点。仿真结果表明，该文方法的误码率性能与解相关检测方法的基本相同，而计算量减少了，并且减少了解码延迟。     

基于免疫算法的CDMA多用户检测

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术,在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在免疫算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于免疫算法的CDMA多用户检测,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明该方法可获得接近最佳检测的性能。     

基于克莱姆—施密特正交化法则的多用户检测器

提出了码分多址（CDMA）系统中一种基于克莱姆-施密特正交化法则的多址干扰抑制算法,不同于传统的多用户检测算法中采用扩频序列对接收信号进行解扩,该算法运用克莱姆-施密特准则递推地完成最优欠妥 扩码的求解,进而对接收信号进行解扩处理,可以实现对多址干扰的完全抑制,性能分析和仿真结果均表明,该算法能有效地抑制CDMA系统中的多址干扰,改善系统的性能。     

一种新的次优多用户检测器

针对码分多址接入（CDMA）系统中最优多用户检测器的指数计算复杂度问题，从组合优化的角度，提出了一种基于遗传算法和局部最小算法的次优多用户检测器，这种多用户检测器，通过遗传算法进行初步选择，再用局部最小算法进行局部优化，可避免单纯使用遗传算法时收敛速度慢，易于出现早熟收敛等缺点，且计算复杂度小，计算机仿真结果表明，该检测器的比特误码性能接近最优多用户检测器。     

一种基于线性啁啾光纤光栅的啁啾编码光码分多址接入系统

提出一种新的双极性啁啾编码光码分多址接入（OCDMA）系统。该系统采用线性啁啾布拉格光纤光栅和光纤延迟线将数据比特扩频成由正或负啁啾光脉冲组成的扩频序列,并对多用户干扰和误码率进行了深入分析,探讨了系统误码率与地址码码长和光纤光栅的脉冲展宽因子的关系。结果表明,通过增大脉冲展宽因子可以有效降低该系统的误码率。     

衰落信道下自适应卡尔曼异步IC多用户检测器

针对单一串行干扰消除(SIC)算法与并行干扰消除(PIC)算法在进行多用户检测(MUD)时的判决误差扩散问题,研究了强多址干扰(MAI)情况下直接序列扩频码分多址(directsequencespreadspectrumcodedivisionmultipleaccess,DS-CDMA)系统中的干扰消除多用户检测算法.结合自适应卡尔曼算法提出了一种适于衰落信道的级联结构K AIC多用户检测算法.所提算法实现了对时变多径衰落信道的全面跟踪,能够在干扰消除检测过程中避免判决误差扩散,达到抑制MAI的目的.仿真结果表明,所提算法具有更好的收敛性、动态跟踪能力及算法精度,是一种有效的干扰消除多用户检测算法.     

频谱相位编码光码分多址系统中多址干扰的包络特性

在频谱相位编码光码分多址系统中，多址干扰（MAI）的包络特性将直接影响系统误码率公式的推导，通过中心极限定理对于多址干扰进行统计分析，给出了多址干扰的概率分布特性。在此基础上，利用雅可比变换法，给出了多址干扰包络的概率密度函数。     

基于Chirp组合信号调制的多址技术

为了最大程度降低多址干扰对系统性能的影响,提出了一种新的基于Chirp组合信号调制的多址技术。在充分利用系统带宽的情况下,结合调频率和初始相位设计一组正交性较好的多址信号来抑制用户间的多址干扰,进而提高系统的误码率性能。仿真结果表明,在不显著牺牲系统性能的情况下,利用Chirp组合信号调制的多址技术可以容纳更多用户同时接入系统;与基于二进制正交键控调制的多址技术相比,系统误码率性能至少提高5 d B以上。     

第3代移动通信系统中的多用户检测技术

讨论了第3代移动通信系统中的多用户检测技术；多用户检测（MUD：Multi-User Detection)技术在传统检测技术的基础上，充分利用造 成多址干扰（MAI:Multiple Access Interference)的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测，从而具有优良的抗干扰性能，首先，给出了多用户检测性能界限；然后具体分析了两类用户检测，给出了它们的实现框图，性能曲线，以及各自的优缺点。