艾滋病治疗的预测分析

根据2006年全国大学生数学建模竞赛B题的相关数据，建立回归模型、方差分析模型、非参数检验模型，利用统计分析软件SPSS求解，对艾滋病的治疗进行预测分析．经分析认为，在25～30周病人体内CD4的浓度达到最大，HIV的浓度最小，治疗效果达到最佳，如继续服药，治疗效果不会有明显改善．从模型比较上认为非参数检验模型对艾滋病治疗的分析最优．     

基于非随机数据抽样的Matlab模型对艾滋病疗法的评价及预测

对所给医学数据进行分析,建立数据与服药周次的函数关系,同时用Matlab建立模型对艾滋病的四种疗法进行分析,在分别考虑CD4浓度、HIV浓度、治疗费用的条件下,利用曲线拟舍、最小二乘法等方法评价四种疗法或预测继续治疗的效果.     

基于DEA模型的艾滋病疗法有效性分析

采用DEA方法，对艾滋病医疗试验机构（ACTG）研究项目193A的数据进行分析．基于输出的BCC模型，计算了不同年龄段患者选用不同疗法在治疗中的各个阶段的相对有效性，并利用机会约束随机BCC模型对有效性进行评价，最后，采用预测DEA模型，对各疗法的下一阶段的治疗效果进行预测，为患者选择下一阶段的疗法提供依据，     

双参数指数分布位置参数变点的假设检验

关于双参数指数分布位置参数只有一个变点的假设检验问题分别给出了非参数检验和一个Ｄ－检验．对其中四个非参数检验，给出其渐近临界值，并讨论了它们的势；关于Ｄ－检验，给出了渐近临界值的一种计算方法     

一种回归模型异方差性的检验方法*

针对现有回归模型异方差性检验的局限性,借鉴尺度参数检验与重抽样方法的思想,通过对残差序列进行随机抽样,提出了一种可行的非参数检验方法;该方法具有更强的适用性,Monte Carlo模拟结果表明,其检验效果良好,尤其针对样本量较小的情形。     

艾滋病疗法的评价及疗效的预测

艾滋病迄今为止没有根治的疗法,依据美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的2组临床数据,建立了艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型。模型基于CD4浓度的讨论,建立了CD4浓度与时刻之间的预测函数,能够预测继续治疗的效果,为进一步诊治提供相关依据。模型通过分析各年龄段病人分布的稠密程度,比较了临床主要采取的4种疗法的优劣,同时还基于医疗成本的考虑,探讨了采取诊疗实施方案的合理政策。该模型提供的方法扩展性好,可以适用其他疾病诊疗方案的评价。     

基于聚类非参数检验的动态停车需求分布特征

为了探索动态停车需求的分布特征,提出聚类非参数检验分析方法.该方法按照个体-组-类的顺序对多时段随机变量进行聚合,在各聚合阶段运用相应的非参数检验方法校核结果,在确保拟合精度的同时,采用相应的模型描述动态随机变量的分布特征.结合该方法的运用,从问题确定、数据调查、数据处理与分析以及分布特征的归纳总结等环节详细阐述了动态...     

基于回归分析的HIV/AIDS传播趋势研究

艾滋病由于传染性强，死亡率高，目前又没有好的治疗方法而倍受社会各界的关注．文章根据文中所指城市疾病预防控制中心提供的数据，用非线性回归分析的方法对艾滋病的传播规律进行了分析．     

基于聚类分析和非参数检验的房地产预警指标体系选择

为了寻求一种有效的房地产预警指标选择方法，基于定量方法并与定性方法相结合，在现有房地产指标数据库的基础上，通过聚类分析和非参数检验，建立了一套预警指标体系，然后利用它对上海市房地产市场进行了扩散指数（DI）预警实证分析。结果表明，基于聚类分析和非参数检验的预警指标体系可以较为准确地对房地产市场的景气状况进行客观度量，这种指标选择方法是有效的。     

利用皂素溶液淋洗修复重金属污染土壤

通过室内模拟试验，采用振荡淋洗的方法研究了皂素溶液浓度、pH值、淋洗时间对重金属去除效果的影响。并通过一个一级反应动力学模型对试验数据进行了拟台，得到了两个重要的参数Ce（反应达到、F衡时重金属在液相中的浓度）和K（质量转移系数）。结果表明：皂素溶液在质量浓度为3％、pH值为5．0-55淋洗时间12h的条件下能达到对污染土壤重金属的最大去除率。去除率分别为Cd93．5％，Pb20．5％，Cu8．64％，Zn48．4％。模型拟合的结果表明：镉的质量转移系数最大，其次是锌，然后是铅，最后是铜。这一结果同时也说明了在土壤淋洗过程中，镉和锌最先达到质量转移的平衡状态，然后是铅和铜。     

非线性系统的非参数识别

对一个系统进行非线性的判别,进而识别出其非线性的类型,可统称为非线性系统的非参数识别。本文阐述了一些非线性时间序列的非参数识别的方法：对于确定性非线性振动系统,识别方法为极限环法和Ｈｉｌｂｅｒｔ变换;对于随机非线性振动系统,采用概率统计方法．其中有概率密度函数的分布,高阶矩,高阶相关和多维功率谱。计算机仿真实验证明,以上方法是行之有效的。     

C2WH-YMK模型及其在制造业发展评价中的应用

数据包络分析是一种非参数的统计分析的新方法．考虑到现有的具有多个独立子系统的YMK-DEA模型不能体现决策者的偏好,建立了体现决策者偏好的锥比率C^2WH-YMK模型,并将它应用于中国制造业发展效率评价的研究中。     

零误差密度函数准则的BP神经网络学习研究

BP神经网络的学习通常以均方误差函数(MSE)为目标函数,当目标变量不满足高斯分布时,其结果可能偏离真正最优.零误差密度函数(ZED)利用非参数估计中的Parzen窗法得到误差在零点的概率密度函数.将零误差密度函数作为BP网络的目标函数时,通过对光滑参数的选择使新的目标函数能够适用于期望输出满足任意分布.仿真实验分别以零误差密度函数和均方误差函数为目标函数的BP网络学习在函数逼近方面进行比较,结果表明零误差密度函数要比均方误差函数的适用范围更广.     

统计假设检验的诊断与数值影响分析

本文对统计假设检验引入诊断与影响分析的概念,对参数和非参数假设检验进行了数值影响分析,由此表明统计诊断与影响分析在假设检验与统计推断中是必不可少的一个环节.最后建议了一个参考性诊断统计量.     

基于董事会治理因素的财务危机预警模型的构建

企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以及主成分分析对财务变量和董事会治理变量进行筛选,进而运用Logistic回归分析构建预警模型.结果显示,未引入董事会治理变量的模型的预测正确率为92.5%,而引入董事会治理变量的模型预测正确率为94.15%,预警能力明显增强,也说明,董事会治理因素是影响公司财务危机的一个重要方面.     

具有固定输入DMU的成本效率估计

讨论了评价生产有效性的非参数方法DEA在计算决策单元成本效率中的应用．针对具有固定投入的DEA效率评估模型，本文提出了这类生产系统决策单元的成本效率概念以及测算公式，并结合具体算例对有关定义和模型进行了验证。     

一类具有收治率的艾滋病传播的随机模型及其风险分析

建立一类考虑收治率因素的艾滋病传播的随机微分方程模型,分析了其渐近稳定性,得到收治率的一个临界值表达式,通过仿真,验证该临界值对艾滋病消亡的作用,并比较不同的疾病传播率对艾滋病传播过程的影响.相应地,针对不同的疾病传播率,给定同一个控制目标,分别计算了在4种不同的收治强度下,艾滋病病毒感染者人数占总人口比例超过该控制目标的风险概率,从而为艾滋病的预防与控制提供一定的决策支持.     

基于分形分布的VaR与CVaR计算

用stable软件对上证指数进行稳定分布拟合，并做了x2和Dn检验，依此，给出分形分布下的vaR与CVaR水的计算公式，实证及检验结果表明，与正态分布下的CVaR及CVaR计算相比，利用分形分布计算VaR与CVaR更谨慎，合理。