二叉树的生成算法与字符串的输出

研究了二叉树生成算法及利用生成的二叉树输出字符串组的问题，对于给出的不同字符，可根据要求输出由这些字符生成的字符串组。此算法因为采用二叉树及栈的数据构造，可以节省计算机的存储单元，提高输出速度，作为一个实际应用，实现了阿拉伯语的构词分析.     

大学基础数学教学中高层次人才的培养

论述了在大学基础数学对高层次人才培养的要求,高层次班的教学内容,教学方法,并进行了高层次班教学内容与教学质量的分析。     

基于DEA理论对碳纤维/铝粉/BMI树脂复合材料的有效性分析

加入适当的碳纤维和铝粉对双马来酰亚胺（BMI）树脂进行复合增韧，可以有效改善其力学性能，通常只能通过多次试验结果的优劣比较来评价BMI树脂的力学性能，而不能判断其力学性能是否达最优值。为此，基于数据包络分析理论，给出BMI树脂力学性能的评价模型和计算方法，利用试验数据可以有效测算其最优值，控制碳纤维和铝粉的加入量，使BMI树脂的力学性能达到最优。     

基于DEA模型的艾滋病疗法有效性分析

采用DEA方法，对艾滋病医疗试验机构（ACTG）研究项目193A的数据进行分析．基于输出的BCC模型，计算了不同年龄段患者选用不同疗法在治疗中的各个阶段的相对有效性，并利用机会约束随机BCC模型对有效性进行评价，最后，采用预测DEA模型，对各疗法的下一阶段的治疗效果进行预测，为患者选择下一阶段的疗法提供依据，     

基于修正Russell度量的DEA模型

传统Russell度量由于其非径向性已经广泛用于度量企业的生产效率，但是其非径向性导致模型求解困难。提出修正的Russell度量算法，基于该算法建立数据包络分析模型．克服求解困难，并给出实例计算。     

基于期望值方法的随机DEA综合模型及应用

对环境约束下包含不可控输入、非期望输出的DEA综合模型的相对有效性进行研究．给出决策单元有效的定义及定理。进一步提出了随机条件下决策单元的期望有效性指数概念和相对有效性评价的期望值方法，最后给出了计算实例。     

随机DMU相对稳定有效性分析

基于均值-方差原理,提出了随机条件下决策单元相对稳定有效的概念,建立了随机DEA模型,分析了其相对稳定有效性并给出模型的求解方法。     

环境资源开发的条件合作对策分析

研究了自然资源开发与环境生态系统平衡调节的合作对策．对于不可再生资源和可再生资源的开发分别建立了一次及多次对局的合作对策模型,进行了条件合作对策的参数估计,并计算了多个机构参加资源开发时策略随机相遇的期望报酬,为资源开发提供了最优策略．     

基于DEA分析的同一调控结构代谢反应网络中的代谢物浓度预测

本文将DEA方法应用于具有同一调控结构的代谢反应网络,预测代谢物浓度.用Matlab计算表明,对数据应用分组方法预测,效率优于整体方法,且计算数据量明显减少.该方法提供了一种系统化观点来处理生化系统的数据.