模糊优选法在生产决策中的应用

运用模糊思维的理论与方法，根据欲生产的产品的几项指针进行最优模糊方案决策．在对各评价指针的权重确定中，该文采用了客观赋值法——熵值法，同时它又与专家评价确定权重的主观赋值法相结合，使权重确定更科学、准确、合理．丈中最后进行了实例分析．     

一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中，确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数，符合判断指标一致性的需要，而对各方案关于各个准则的权重，采用模糊语言进行评价，满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法，提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法，并用算例对其求解过程进行了说明．     

灰关联决策在公路建设项目方案比选中的应用

针对公路建设项目的方案比选中存在诸多的灰色信息,采用灰关联度来诠释这种信息,并支撑决策。在确定方案的指标权重时,首先运用改进的AHP法给出单个评分专家的初始权重,再对评分专家进行系统聚类,评价专家的权重,进而得到指标的综合权重。结果表明,该方法确定的综合权重更加合理。     

一种基于权向量的组合赋值法求群权向量的方法

在群体决策中，决策群体中每个成员对一组可行的备选方案有不同的偏好次序且在确定指标权重时，随意性较大，这样对最终的方案就会作出不同的决策。运用多目标权系数的组合权向量，解决有限方案多目标群决策如何由各个决策者的偏好形成群的偏好，使决策客观、真实、有效，并用事例说明了其可行性。     

基于AHP和余弦决策法的城市轨道交通安全性评价

针对影响城市轨道交通安全的各种因素,从列车设备、工程设施、人员管理以及外部环境等4个方面建立了层次结构的安全性评价指标体系.通过AHP法即层次分析法对评价体系的各指标进行权重的确定,运用余弦决策法建立了城市轨道交通安全性评价模型,对城市轨道交通的安全性进行了综合评价.并用算例验证了模型的合理性和有效性.     

基于Kullback散度的主客观权重相结合的投资决策方法

运用信息论中的Kullback散度解释已有的两种主客观权重相结合的多指标决策问题,以最小化Kullback散度的方式建立了确定指标权重的一种优化模型,并给出了一种新的组合权的确定方式,对4家企业投资决策的实例分析表明,应用该指标赋权确定的决策方法既保持了与主观和客观权重法的一致性,又体现了主客观相结合的统一性。     

基于AHP群决策的国家竞技体育实力的综合评价研究

首先建立了评价国家竞技体育实力的8大指标.在指标权重的确定方法上,分别运用夹角余弦法、系统聚类法和变异系数法给AHP群决策中每位专家赋予不同的权重,然后,结合专家权重对各专家判断矩阵的权重向量进行加权平均,得出各指标的综合权重.最后,以北京奥运会成绩为例,从定量角度对世界主要体育大国的竞技体育总体实力做出科学评价.     

层次分析法在信息技术外包决策中的应用

企业采用层次分析法在进行信息技术外包决策时，必须解决3个问题，即：确定指标体系、确定指标的权重、各指标值的计算。文章结合某企业进行信息技术外包的实例，提出了一套企业进行信息技术外包时的影响因素及其表征，为企业决策提供了一种实用方法。     

不完全信息群体多属性决策的弱序偏爱强度法

通过对决策个体提供的信息进行一致性检测,确定群体属性权重区间,从而克服了各决策者给出的属性权重信息不一致给决策带来的困难,使属性权重信息的集结过程充分体现群体的意志和意愿.构造各方案下的各个属性的群效用区间,借助弱优概念,探讨了建立在两两比较基础上的几种弱优关系的内在联系,从而为弱优关系建立的合理性奠定理论基础,最终构造了一种新的交互式的群体多属性决策偏爱强度方法.     

基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择

为科学决策选择供应商,企业应吸纳有竞争力的供应商参与竞争,通过建立供应商评价指标体系,充分考虑供应商的比较优势,建构科学评价模型进行决策。根据混合多属性群决策的特点,采集混合的主客观评价指标信息,形成了科学的集结与规范化方法;然后运用层次分析法和离差最大化法相结合,确定评价指标权重,构建了VIKOR混合多属性群评价模型;最后以第三方物流供应商选择为算例,形成决策结论。     

一种不确定型多属性决策方法及其应用

 讨论了权重完全未知且属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于理想区间数贴近度的决策方法。首先定义区间数的距离,并给出区间数贴近度的公理化定义,讨论区间数贴近度的性质,然后针对区间型多属性决策问题给出一种区间型决策矩阵的规范化方法,并给出3种确定权重的方法,分别是模糊标度重心赋权法（主观赋权法）、基于最小相对熵原理的熵与相对熵综合赋权法（客观赋权法）以及利用优化方法,以待评方案与理想最优方案的贴近度最大化为优化目标,建立的贴近度最大化赋权法（主、客观组合赋权法）。利用权重可计算出每个方案与理想方案的综合贴近度,即可得到所有方案的排序结果。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

带有Fuzzy偏好关系的多属性决策方法

针对多属性决策分析中决策者给出关于方案的Fuzzy偏好关系,提出了一种新的多属性决策方法·该方法是通过建立一个线性目标规划模型来确定属性的权重向量并相应地进行方案的排序,得到的方案排序结果体现了决策者给出的方案偏好信息与决策矩阵的集成,并最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

一种指标权重信息不完全的语言多指标决策方法

针对指标权重信息不完全且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有不完全信息的语言多指标决策问题进行了描述;然后给出了求解具有不完全信息的语言多指标决策问题的计算步骤,其核心是将语言评价信息转化为三角模糊数,通过计算方案值与理想点的距离,构建线性规划模型,得到指标权重值,进而可计算出每个方案的模糊评价值,相应地通过计算两两模糊数比较的可能度,可得到所有方案的排序结果.最后通过给出一个算例说明了所提方法的可行性和实用性.     

制造型企业供应链合作伙伴选择问题及方法研究

在已有供应链合作伙伴选择方法的总结和合作伙伴关系分析的基础上 ,提出了制造型企业供应链合作伙伴关系综合评价指标体系 ,所提出的指标体系具有易量化、可包含随机性指标以及能表示分层指标体系间关联的特点 .针对所设计指标体系的特点 ,设计了一种基于人工神经网络的制造型企业供应链合作伙伴的选择方法并用MATLAB进行了实现 .仿真实验说明了此方法的可行性     

改进的灰关联分析法在水质评价中的应用

在水环境质量评价中,污染指标众多且具有不同属性。为了使评价结果尽可能多地体现这些属性,且避免多指标权重难以确切分配这一弊端,文章根据灰色系统关联度原理,首先按指标集的不同属性分类得到低层次子集,然后,参照地面水水质标准（ＧＢ３８３８－８８）,对每一子集进行关联度分析,进而对子集之间关联度进行较高层次综合,以综合结果排序,最后,按隶属度最大原则,确定水质评价等级。实例分析表明,该方法层次分明,简便实用,对水质评价具有较好的适用性。     

不确定性多属性决策的一种线性规划方法

针对具有不确定性区间数的多属性决策问题,提出了一个线性规划方法,该方法与Ｂｒｙｓｏｎ和Ｍｏｂｏｌｕｒｉｎ给出的线性规划方法相比,能够保证计算出来的每个方案综合评价值所在的区间均使用了一个属性权重向量。对于这个结果,进行相应的决策方案排序才显得更有实际意义。     

基于相对熵排序的舰船总体方案评价方法

针对舰船概念设计阶段的总体方案评估论证问题,提出了一种基于相对熵排序的舰船方案评价方法.首先提出了可全面反映舰船综合能力的经简化后的舰船方案评价的指标体系,然后考虑群决策中的专家意见集成问题.采用基于粒子群优化群体判断矩阵的Hadamard凸组合来集结专家意见得出底层评价指标权重,再引入基于相对熵的多属性排序方法对各舰船总体方案进行综合评价.形成了可支持多专家群决策,能有效反映各方案本质差异的舰船方案评价模型.应用实例对比分析表明,该方法可为舰船研制方案总体评价提供一种可行、有效的新途径,并可直接用于舰船设计方案的权衡、优化工作等方面.     

基于变权的多周期经营决策方案选择

企业在制定经营决策时通常要考虑决策的长远效应,因此,把多周期的经营决策方案综合进行分析非常有意义。首先分析了制造型企业多周期的经营决策方案的特征及构成,多周期经营决策方案往往因为决策者偏好不同而呈现出不均衡的态势,常权模型无法解决决策方案的不均衡状况,所以,提出采用变权原理对多周期经营决策方案进行评价和选择。接着针对经营决策方案的特征建立了指标变权模型、时间变权模型,并把指标和时间因素综合起来建立了综合的模型。文章最后设计了一个算例,该算例包括制造型企业3套不同的经营决策方案,且每套方案时间跨度7个经营周期对模型进行检验,发现变权模型可以更好地反映决策值之间的均衡度,决策方案的选择比常权模型下的结果更具合理性。因此,把变权原理运用到多周期经营决策方案的评价与选择中,可以改善决策者偏好带来的决策方案不均衡状况,进一步提高决策的科学性。     

基于突变决策方法的物流虚拟企业选择研究

针对复杂系统多属性决策中属性权重难以确定的情况,选择采用突变决策方法来进行分析建模．该方法利用归一公式机理本身来确定属性对决策目标的重要程度,因而不需要考虑各属性的权重．介绍基于突变决策方法的多属性决策思路,归纳出应用突变决策方法进行物流虚拟企业选择的基本步骤,通过算例验证此方法的合理性和可行性．     

带有多属性偏好决策模型的应用

多属性决策方法是决策者在管理和项目选择中的重要辅助工具,在分析多属性决策问题的基础上,依据LINMAP法的基本思想,在给出群体一致度和非一致度的基础上,构造了一个估计正理想点和权重的线性规划模型,通过计算每个方案与正理想点之间的距离来确定最优方案.