浅谈企业财务预警分析

论述了企业财务预警分析的内涵及方法，指出了财务预警分析对当前企业的重要作用。     

国有企业财务风险预警体系构建研究

本文主要对国有企业财务风险预警体系的构建问题进行了研究。本文首先概述了企业财务风险预警的概念和作用,然后分析了国有企业财务风险管理的现状,最后探讨了国有企业财务风险预警体系构建的措施。     

城市社会危机管理:变量研究与危机预警

在对城市危机的变量研究的基础上,对危机预警进行分析,旨在为中国城市危机预警模型的构建提供基础性的背景框架。     

企业财务预警系统的应用分析

本文叙述了对财务风险预警系统的内涵及作用,简单的介绍了财务风险预警模型,分析了财务风险预警模型在企业运用中的局限,并提出我国企业运用财务风险预警系统应注意的问题。     

房地产行业上市公司财务预警分析

选取40家房地产上市公司,运用其2008年-2010年的财务数据,构建Z分数模型进行实证分析,研究房地产上市公司财务预警的可行性和有效性.     

基于数据推理和模式识别的财务困境预警模型

通过对比研究,指出了基于统计分析方法的传统财务困境预警模型的缺陷,分析了基于数据演算推理和模式识别的新兴财务困境预警模型的特点.对多个有代表性模型特点的分析表明,新兴的财务困境模型具有容错能力、动态适应性、人工智能和解释能力等特点,更适合目前公司错综复杂的财务状况.该文在分析结果的基础上,提出了财务困境预警问题未来的研究方向.     

基于费歇判别分析的企业财务困境预警研究

选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-2年现金流量数据,在费歇判别分析基础上,利用现金与总资产比率、每股收益增长率、净资产增长率、每股经营现金净流量和净利润现金含量5个现金流指标构建现金流量财务困境预警模型,模型整体判别准确率为88.2%.最后,通过ROC曲线对模型判别结果进行检验。     

民营企业财务风险的成因及防范对策

通过对民营企业财务风险现状、表现形式、形成原因的分析．论述了民营企业财务风险的防范，     

企业财务失败预警分析模型

本文分析了现今存在的针对企业财务失败预警的单变量及多变量模型,并针对模型进行了比较,发现利用多变量Z-score模型有很高的准确性,并根据具体情况提出了对策.     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

基于LASSO的企业财务危机预警与关键指标选择

将LASSO方法应用于财务危机预警的关键指标选择,并借助90家制造业上市公司的财务数据建立了基于LASSO方法的财务预警模型.提出的模型不仅实现了两个关键财务指标的自动选择,而且获得了较高的预测精度,这为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供了可靠的依据.     

浅析企业财务预警模型的构建方法

建立一套切实有效的财务预警系统,为企业在瞬息万变的市场风险面前树立一道防火墙,具有十分重要的现实意义。本文试从建立企业财务预警模型的四个步骤:样本设计、预测变量的选取、模型的构建、对模型的检验等方面分别对建模方法作了详细介绍,并提出了存在的问题。     

上市公司财务预警实证研究—X值模型

针对我国证券市场和上市公司的发展现状,运用Fisher判别分析方法,采用包括现金流量指标在内的涵盖上市公司财务状况各个方面的多个指标,建立上市公司财务预警×值模型。研究结果表明该模型的判别准确率较高,是一种科学、有效的财务困境预警方法。     

财务失败的防范与补救

本文针对财务失败的含义及实施财务预警模型过程中存在的问题,提出财务失败的防范与补救措施,对企业预防和化解财务危机,提高其危机管理水平提供了一定的帮助.     

基于BP神经网络的上市公司财务困境预警模型实证研究

正确公允的认识和评价上市公司的财务状况和经营业绩已成为有关各方的共识。然而有些公司恶意造假、包装上市,给投资者和债权人造成巨大损失,扰乱经济市场。这使得有关上市公司财务困境预警的研究日益迫切。就如何运用BP网络神经算法来提高财务困境预警能力进行了分析。     

集团公司财务风险预警系统的构建

首先对风险内涵进行了定义,然后对财务风险及集团公司财务风险的特征及管理内容进行了探讨,提出了集团公司财务风险管理谱系图,并运用公司理财学、控制论、运筹学及数理统计学的一些理论,系统地对集团公司的财务风险作了初步剖析,构建了集团公司财务风险预警系统的基本框架。论文提出并介绍了集团公司的财务风险监测与预警方法,并建立了财务风险监测与预警模型,提出了采用“集团公司财务健康指数”来考察公司的财务运行质量,据此判断公司财务风险水平的高低,对集团公司的财务风险管理及经营发展有一定意义。     

企业财务风险预警系统的建立与应用

从研究财务风险预警系统的基本思路出发，建立了财务风险预警指标体系，利用层次分析法对各指标进行分析计算，运用功效系数法确认企业财务风险的水平、预报警度，并结合实例进行具体分析。阐明了较有普遍意义的财务风险预警模式。     

现代企业财务风险预警系统的构建研究

当前,世界经济的不景气使得国内许多企业的财务风险迹象陆续显现出来,甚至有些向财务危机演变,企业的生存安危因而受到了十分严峻的考验。因此,完善全面的企业财务风险预警系统的建立就显得非常重要。所谓企业财务风险预警,指的是从财务角度上对企业进行预警。本文简要阐述了企业财务风险预警系统建立的意义,并对现代企业财务风险预警体系的程序建立、结构及构建途径进行分析。     

高校财务风险预警综合指数构建探讨

市场经济体制下,我国高校转向“政府宏观管理,学校面向社会自主办学”管理模式,高校财务管理也由原计划经济条件下的无风险管理转变为市场经济条件下的风险管理。为加强财务风险的防范和控制,应针对教育资金活动引起的筹资风险、投资风险及现金流风险等三种风险类型,通过设计财务预警指标体系、建立财务预警综合指数,探讨高校财务预警系统的构建。     

斜坡灾害预警模型及其综合应用研究

针对正确构建合适的预警预报模型或方法是影响斜坡灾害成功预警预报的核心问题。本文总结了斜坡预警中常用的多种模型与方法,及其在典型工程中的应用效果,重点对其适用性进行了综合对比分析。通过对常用的预警预报方法(极限平衡法、Verhulst模型、灰色预测模型、指数平滑法、神经网络等)在适用条件、优劣性、可操作性及应用效果的详细分析,得到不同模型的选取原则与标准,并结合深圳边坡的特点及影响因素建立对应的预警模型,结果表明在构建斜坡灾害预警预报模型上具有一定的指导意义和应用价值。