产出导向和投入导向的成本效率概念和分解

在梳理已有的国内外文献的基础上,明确和统一了技术效率的概念;并考虑生产领域内欠效率项的不同引入方式,明确了产出导向(OO)和投入导向(IO)的成本效率的概念。另外以两要素投入、单一产出的生产技术为例,利用无差异曲线模型对这两种导向的成本效率进行分解,将它们分解为技术效率和配置效率,进一步考察了成本效率和技术效率的内在涵义和相互关系。     

基于 DEA 模型的中超联赛球队投入绩效分析

研究了中超联赛球队的投入效率问题.采用数据包络分析(DEA)方法的产出导向CCR、BCC和径向超效率模型对2012年16支中超联赛球队的投入效率进行了分析评价.结果表明:1)中超联赛球队的投入效率普遍较低,只有5支足球队达到完全DEA有效,16支足球队的平均综合技术效率值为0. 817439; 2)综合技术效率标准差为0. 166563,说明中超联赛16支足球队的投入效率有较大的差异; 3)从16支中超联赛球队的综合技术效率和规模效率来看,影响球队综合技术效率不高的原因有两个,一个是球队管理水平相对不高,另一个是球队投入规模无效; 4)产出导向径向超效率模型能够完全区分16支中超联赛球队的投入有效程度,贵州人和具有最高的超效率.为了提高投入有效性,中超球队需不断加强投入管理,不盲目增加投入,避免投入规模无效,采取适合自身发展的投入对策.     

高校教育成本投入动态效率的Malmquist生产率指数分析

对高校教育成本投入的研究不仅有利于提高高校的产出效率,同时对高校的成本管理也提供了实证的参考依据.本文以数据包络分析法(DEA)为基础,创新性地使用了Malmquist生产率指数的理论与方法.根据数据包络决策单元选择要求,选取了全国9省市高校2001—2005年的样本数据,对高校教育成本投入的动态效率进行了实证分析研究,从技术效率和技术进步2个方面来考察样本高校全要素生产率的变化趋势.文中的输入指标为人力成本、公务成本、业务成本及设备维修4项,产出指标为中国网大的学术声誉.实证研究表明,2001—2005年间样本高校的产出效率变化的总体变化趋势呈现不稳定性,产出效率主要受高校规模的影响.     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

中小企业信用担保运行效率评价

综合考虑信用担保机构的盈利能力、风险承受能力和信用能力,采用DEA效率评价方法对东北某省担保协会的信用担保综合运行效率(技术效率、规模效率)以及投入冗余和产出不足情况进行了实证分析.结果表明:大部分信用担保处于综合运行无效状态;信用担保的技术效率均高于综合运行效率但没有达到纯技术效率;信用担保利用现有经营管理技术的能力较强,能在减少投入的同时提高产出水平;大部分信用担保处在规模不经济状态,存在产出不足和投入冗余的情况.说明合理的后续投入和相匹配的产出,才能发挥信用担保的效用.     

非径向DEA方法在技术效率测算中的应用

将DEA方法应用于技术效率测算,与参数测算方法相比更加准确、简便、灵活,应用范围更广,但基于径向技术距离函数的传统方法存在测算角度单一、投入(产出)常常不能径向逼近生产前沿面等问题。非径向DEA方法运用定向技术距离函数,投影方向具有一般性,而且同时考虑投入和产出两个方面,将其应用于技术效率测算对技术效率测算。理论的完善、应用领域的拓展具有重要意义。     

全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.     

基于DEA模型的公共自行车系统效率评价

效率评价是保障公共自行车系统(PBS)持续性运营的有效途径.本文综合考虑成本投入和产出效益,构建了PBS效率评价的DEA模型,并设定6种情景,对北京市已建设PBS的典型区域进行效率评价.整体而言,PBS目前的效率较高,规模报酬递增;情景分析的结果表明,注重系统内部要素最优配置和充分利用,有利于提高PBS效率.依据DEA投影原理,进一步明确了DEA无效决策单元达到有效的途径,以及制定了不同情景下PBS成本调整方案,结果可为北京市交通管理部门制定公共自行车系统相关政策提供支持.     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数,基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解,详细讨论了要素的计量.计量结果表明,有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素,我国油田近年来的技术效率平均仅为0.61.分解结果表明,前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉,而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因,同时,我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平.     

政府补贴、农户收入和城镇化对粮食生产效率的影响

对2009—2011年我国30个省区粮食生产的投入产出效率进行了测度,结果表明:13个粮食主产区中仅吉林、黑龙江、山东、河南在3年中始终处在前沿面上,且处于投入产出前沿省份的数量呈下降趋势.进一步地,对粮食生产效率影响因素进行实证检验,结果表明:农户收入和政府对农业的财政补贴对粮食生产效率的影响并不显著,而城镇化推进与自然灾害,仍然成为粮食生产投入产出效率的制约因素.     

全要素生产率分析新方法:F(a)re-Primont指数

针对全要素生产率现有分析方法中存在的问题,基于全要素生产率的定义,引入F(a)re-Primont 指数,并对其性质和分解进行了介绍.首先,以距离函数为加总函数构造出F(a)re-Primont指数,并证明该指数满足乘法完备性和传递性;其次,结合相关效率概念的经济学内涵,将F(a)re-Primont指数完全分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化与剩余混合效率变化的乘积;最后,利用该指数对我国29个省区2001年～2010年的全要素生产率进行了实证分析.     

甘肃省国家科技计划实施绩效评价的DEA分析

本文以科研人员总数、当年到位资金和投入工作量作为科技投入指标,以专利授权数、发表科技论文数和培养博士及硕士数作为区域科技计划效率评价的科技产出指标,基于DEA前沿生产面,将技术效率分解为技术进步指数、技术效率变化指数(资源配置效率变化率)两项指标,分析了甘肃省2007-2011年承担国家科技计划实施绩效以及影响因素。结果表明虽然资源配置效率上升对科技计划效率的增长起到促进作用,但是甘肃省国家科技计划效率总体呈下降势,下降原因主要归咎于技术进步指数偏低。     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率优化路径分析

林业的投入产出效率对林业发展有着十分重要的意义,尤其在经济相对较为发达的广东省.运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值,纯技术效率值,规模效率值和规模效益.进而对广东林业投入产出的投影值进行测算和分析,并根据相关分析结果提出了提高广东林业投入产出效率的改进措施.     

基于DEA模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价

利用非期望产出导向DEA模型和生态低效率DEA模型分别计算2016年我国30个省市的环境效率和生态无效效率及产出改进.研究结果表明:1)我国各个省份的环境效率与生态无效效率之间成弱相关,相关性系数为0. 3; 2)我国不同区域之间的环境效率和生态无效效率差距明显; 3)利用生态低效率DEA模型计算各省市的产出改进,发现一部分省市在消耗能源发展经济的同时,并没有达到预期GDP值,即GDP还有很大的提升空间,二氧化硫、氮氧化物还存在较大的减排潜力.     

湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径

以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用三阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.     

沈阳房地产开发行业发展效率评价与优化

将房地产开发行业发展效率界定为资源要素投入(土地、资金)与产出之间转化的相对有效程度.利用超效率DEA模型，选取土地购置面积、房地产开发投资为投入指标，商品房销售面积、商品房销售额和土地增值税为产出指标，通过横向对比与纵向对比相结合的方式，对沈阳房地产开发行业发展效率进行测度分析.研究结果表明，沈阳房地产开发行业发展效率相对不高，进而从政策和企业两个层面，提出优化发展效率的对策建议，旨在促进行业转型升级.     

中国各地区高校科研的技术效率与规模调整——基于省级面板数据的DEA分析

为了动态地评价中国高校科研效率,整理了2001—2009年高校科研投入产出的省级面板数据,应用DEA方法(数据包络分析)对我国高校科研投入的技术效率与规模效率进行测算与分解。研究发现,我国高校科研投入产出效率整体不高,多数省份已经处于规模收益递减阶段。进一步对DEA非有效地区的投影及冗余进行分析结果显示,在不影响整体效率的情况下,科研投入和产出量都存在不同程度的可改进空间。据此,提出改进提高高校科研效率、缩小区域差距的政策建议。     

基于水资源利用技术效率的区域用水总量控制

针对目前用水总量控制中用水效率指标较单一且没有综合考虑用水户的投入和产出情况,分析了水资源利用技术效率的概念和内涵,提出了基于水资源利用技术效率的区域用水总量控制的理念和思路,构建了基于水资源利用技术效率的区域用水目标水量测算模型,并以徐州市为例进行了实证分析.结果表明,把用水总量控制分为控制水量和目标水量2个层次,利用随机前沿生产函数测算水资源利用技术效率,进而测算区域用水目标水量是可行的.     

基于超效率DEA的中原经济区农业生产效率研究

运用超效率 DEA模型对2013年中原经济区30个省辖市的农业生产效率进行测算,并对其空间分异特征和冗余度进行分析.结果表明：1)中原经济区东部及东南部地区的农业生产效率高于其它城市,区域差异明显,且处于农业生产效率高水平阶段的城市在空间上呈连续分布状态;2)区域经济发展水平与农业生产效率并非呈正相关关系;3)从投入-产出关系来看,农业生产效率非有效城市在资金和土地方面投入过剩现象明显,而对于农业机械化方面的投入明显不足,资金利用效率、农业用地集约化程度和农业机械化水平较低.