智能系统研究进展及其在石油工程中的应用

对智能系统的几个主要研究方向－专家系统、智能数据库、专家数据库系统和基于网络的多知识系统的研究现状进行了综述论述，指出了智能系统在石油工程应用中已取得的新进展。明确提出了进一步的发展方向。     

智能系统集成的应用与发展

智能系统集成主要包括人工智能、计算智能方法等智能技术在各个层次的系统中的应用,本文介绍了几种智能系统集成的应用与技术,学习理论与专家系统、神经网络在智能系统中的优缺点以及使用范围,简要评述了智能技术的几项新发展,描述了智能系统的发展方向。     

智能信息处理研究室

研究室研究方向涉及智能信息处理研究领域中的数据挖掘、人工智能应用技术、智能系统等课题．现有10名研究人员，其中教授5名，副教授5名．承担了国家和上海市级科研项目、国际合作项目10多项．主要项目是：     

浅谈人工智能的应用与发展

介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用,如:专家系统智能系统、知识管理、神经网络以及智能体等作了简要的介绍。并对人工智能在21世纪的发展前景进行了分析。     

混合智能系统在船舶自动避碰决策中的应用

为减少或避免由于人为失误导致的船舶碰撞事故,促进船舶航行安全,船舶自动避碰系统的研究正在逐渐深入,其中船舶自动避碰决策算法是关键.综述了模糊神经网络、混合专家系统、软硬计算混合系统、综合性仿人智能系统在该领域的应用,并对相关研究成果进行分类整理、分析不足,指出混合智能应用于船舶自动避碰决策算法中的研究方向.     

《智能系统学报》征稿启事

《智能系统学报》由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,是中国人工智能学会的会刊,主要刊登智能科学领域最新的科研成果和高水平学术论文,辟有人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机械学习与知识发现以及人工心理与机器情感等栏目     

《智能系统学报》2012年征订启事

智能系统学报(CAAI Transactions on Intelligent Systems)是中国人工智能学会会刊,由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办,中国科技核心期刊刊源.读者对象主要为国内外各研究机构的科研人员、相关企业工程技术人员及高等院校相关专业广大师生,所刊内容包括人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现、人工心理与机器情感,以及智能技术在各领域的应用.     

计量专家系统与智能决策支持系统

本文在研究计量知识库专家系统的基础上，提出了由计量数据库、模型库、知识库及智能接口为主体的计量智能决策支持系统，可广泛地支持计量中遇到的结构化、半结构化和非结构化问题．     

神经网络在心电图诊断技术上的应用

综述了近年来神经网络技术在心电图诊断中的应用成果，提出了应用神经网络进行心电图分类的主要技术问题，并指出神经网络和专家系统相结合，是医疗诊断技术的发展方向．     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

跨境电商系统用户数据库智能访问方法优化

为了解决传统方法不适于大规模用户访问,访问准确性差的问题,通过语义指向性匹配和多维索引树编码结合的方法,对跨境电商系统用户数据库智能访问优化方法进行研究。建立跨境电商数据库模型,为数据库智能访问提供模型依据。依据模糊层次聚类提取语义指向性关联特征,在概念格中完成语义指向性相似度计算,依据提取特征,通过相似度匹配实现数据库智能访问,针对其在用户规模较大时影响访问准确性的问题,采用多维索引树编码的方式对其进行优化,实现对跨境电商系统用户数据库智能访问方法的优化。结果表明:采用所提方法对跨境电商系统时域数据与时频数据语义指向性特征进行提取,能够完成数据语义本体特征指向性聚类,冗余干扰信息被滤除,特征分布聚类性较强;对查全率水平较高情况下的查准率进行测试,发现所提方法在查全率升高时,可令查准率保持在较高的水平,未随查全率的升高有显著下降。可见所提方法访问准确性高。     

智能考试系统中试卷分析计算模型的改进及实现

依据教育测量理论,在建立精确数学模型的基础上,设计开发了一个智能考试系统,包括试题库管理与维护、人工或自动组卷、在线测评及试卷分析等功能.针对试卷分析部分的计算模型进行了改进,减少与数据库之间的交互次数,提高了系统的处理速度,真实准确、快速地反映学生知识掌握的情况以及试卷的质量,为改进教学提供依据,提高工作效率.     

面向油田开发的专家数据库系统

提出了用专家数据库系统实现智能数据库的方法．通过一个自行开发的专家系统外壳和内嵌于其中的ＯＲＡＣＬＥ系统调用接口．研制了基于ＯＲＡＣＬＥＲＤＢＭＳ的专家数据库系统（ＯＢＥＤＳ）原型，该系统可以与中国石油天然气总公司大型油田开发数据库系统的耦合连接，并作为对该数据库系统的智能化扩充，应用于油田生产之中，取得了良好的应用效果．     

基于GIS的智能小区安防管理系统

结合我国智能小区发展、建设的现状，在地理信息系统研究的基础上，建立智能小区安防管理空间数据的拓扑关系，及巡更点设置和巡更线路选择决策支持系统，对其中的关键模型进行了论述，并详细说明利用人工神经网络技术构造微分方程模型，求解最优巡更路线的方法；论述基于地理信息系统的智能小区安防管理系统的建立和运行流程。     

基于领域知网的中文智能答疑系统

为了提高中文智能答疑系统的准确率,文章在中文答疑系统中引入领域知网,实现了领域 关键词的语义理解和词句语义相似度计算。对中文智能答疑系统中领域义原的提取、领域义原树和领域 标注库的建立、词句语义相似度进行了研究。最后建立了一个原型系统,取得较好的实验结果。     

基于三维模型的变电站智能辅助控制系统设计

为了提高智能变电站设备运行环境与公共安全状态的远程监控及智能化防控能力,提出一种基于三维模型的变电站智能辅助控制系统。按照变电站智能辅助控制系统的设备选型布置需求进行数据库开发设计,采用三维模型实现变电站智能辅助控制系统的三维设计成果的共享,通过三维设计模型校验和红外双鉴三维建模完成变电站智能辅助控制系统的三维设计,并对三维建模算法进行优化,得到三维建模输出结果。仿真测试结果表明,该系统进行变电站三维建模的输出功率稳定性好,抗干扰能力强,运维闭环管理处理效率高,有利于提高变电站设备的远程监控及智能化防控能力。     

虹膜识别煤矿考勤系统设计

介绍了基于虹膜识别技术的煤矿考勤系统的系统结构、工作流程,软硬件设计及其实现。考勤系统主要由虹膜图像采集装置和数据处理计算机组成。系统软件部分采用VC＋＋6.0中的ADO数据库访问技术,以Access为存储数据库开发。通过应用测试,此系统识别率高,稳定性较好,有效地提高了煤矿的智能化管理水平和工作效率。     

深圳绿化树种选择智能决策支持系统的构建

在介绍深圳绿化树种选择智能决策支持系统的结构、组成基础上,分析了该系统的功能实现技术。结果表明,绿化行道树树种选择智能决策支持系统(IGDSS)是以绿化信息为基础的智能决策支持系统,该系统将现存的各种信息库有机连接,以科学的方式进行树种选择,应用智能代理以及数据挖掘等先进技术建立选取树种的原型。     

基于B/C/S的机组远程协作诊断决策支持系统

分析了状态检修过程中远程协作诊断决策技术研究的必要性、意义和效益,提出了以B/C/S为基础的远程诊断决策体系的架构及其实现方案.系统采用现场总线技术组建现地监测诊断子系统,实现了分布式监测诊断和信息集成;采用B/C/S技术屏蔽了软硬件平台、数据库及网络协议上的异构性,采用虚拟现实技术实现了知识的智能表达和交互,并融入多智能代理技术使之进一步具有诊断决策的智能性和自主性.     

后小康绿色住宅小区物业管理系统设计及实现

智能小区要求最大限度地实现功能及降低成本,集成化技术是关键．在“后小康绿色住宅小区”的思想指导下,开发了适应新理念的、智能的、人性化的物业管理软件,基于B／S架构的基础采用网际组态技术实现了与其他系统的网络集成、系统集成和数据库集成,形成了统一的有机整体．业主与物业管理人员能通过Internet进行交互,同时在物管软件中集成了监控和视频点播系统．通过在现有小区一定时间的应用,表明系统具有很好的稳定性和适用性．