面向产品族模块化设计和制造的工艺聚类分析方法

为了实现产品族模块化制造,必须综合考虑设计和制造两方面的因素.利用零部件与工艺路线之间的关联,形成了基于聚类分析的产品族模块化设计和制造的方法.通过分析产品族内各成员构成比例及零部件的变形组合,建立了产品族结构模型;在各零部件工艺路线串比较的基础上,构建零部件关联矩阵;采用聚类分析法对零部件进行聚类划分,得到了具有相似工艺路线的零部件聚集;通过分析模块内各零部件对应的各工艺环节任务量的分配比例,实现了与设计模块对应的制造单元的规划.由于考虑了各成员的构成比例,具有对变化的用户订单响应能力.     

大规模定制下的产品配置设计研究

研究了大批量定制下的基于产品族模型的产品配置设计,分析了从细分客户群中相同需求和不同需求映射到产品族的基本组成、可变因素和配置规则的过程．在此基础上,建立了产品族模型的通用结构．通用结构中的每个零部件都是一个独立对象,对象通过装配关系形成复杂的多层产品结构,这样每个零部件都能够方便的被其他零部件借用,以降低零部件的多样化．零部件被分为普通零部件和构件,普通零部件对应于产品族的基本组成,构件用来表达产品结构的可变因素．配置规则也被存储为对象并通过“与”、“或”、“非”的逻辑组合形成复合规则．因此本产品族模型能够充分反映客户需求,并且能够被计算机系统快速识别解析．开发了产品配置器软件系统,此软件系统支持采用基于C 标准格式的脚本程序、部分Visual扩展程序以及类SOL语言编写的配置规则,能够成功完成在具有千个节点以上的通用产品结构中匹配配置规则得到符合客户需求的产品结构实例的任务．目前此软件系统已经在汽车行业企业应用．     

基于多学科设计优化的车辆产品族设计

为提高汽车产品平台及产品族性能优化效果并提高开发效率,提出了一种融合共享变量决策和多学科设计优化的产品族优化设计方法.首先,厘清了产品族设计优化的基本概念;然后,建立了产品族优化问题的数学描述和MDO模型;接下来,提出了改进的产品族设计流程;最后,针对某高性能纯电动乘用车产品平台的底盘产品族优化问题,示例了所提出优化方法和设计流程的有效性.结果表明,经过协同优化的产品族能有效处理多产品多目标间的协调问题,相较于非平台化开发,在保证关键性能的前提下能够最大程度提高车型零部件通用化率,充分发挥产品平台化开发的优势.      

基于多维关联规则驱动的新产品配置研究

为构建一个全面高效的新产品设计配置模型,文章建立了基于多维关联规则的零部件约束数据库。由产品质量特征重要度的计算和待配置零部件集合设计结构矩阵的撕裂操作,来指导产品族物料清单(bill of material,BOM)树上零部件的重要度排序;建立映射矩阵将新产品的总体质量特征需求分解为对产品族BOM树上特定零部件的功能技术特征,通过余弦夹角相似计算从零件库中检索出相匹配或近似匹配的候选零部件;按照零部件对新产品的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案;同时确定待改型设计和新设计的零部件,根据综合匹配度计算确定最优匹配方案。最后通过实例说明了该方法的可行性。     

面向产品族设计的模块规划

基于零部件分析法,提出了面向产品族设计的模块规划准则:①将个性化部件分离出来,使产品差异点后移;②将未来易于变化的零部件与其他零部件相分离,从而改善模块整体的通用性和稳定性;③力争模块的功能独立性,并使模块之间的物理关联和几何关联最小.给出了各规划准则的量化计算方法和模块规划的目标函数,并以基于整数编码的遗传算法对模块规划问题进行求解.实例研究表明,所提出的模块规划方法能够高效地给出合理的结果.     

面向MC的产品族设计方案衍生及评估机制

面向大规模定制的产品族设计平台,由于产品品种繁多导致零部件增多、成本难以控制问题的出现,针对现今产品族设计的缺点,从概念设计开始就考虑大规模定制,使产品族设计具有衍生性,并通过评估机制来判定衍生方案的优劣性,使产品族设计方案达到成本控制和客户满意度一致的要求。最后通过一个电脑主板实例证明这种产品族设计方案衍生及评估的可行性。     

一种面向大规模定制的产品族分类方法

产品族是实现大规模定制生产模式的重要支撑技术.产品族中不同产品在功能、物理以及技术特征上的相似性是产品族的重要特征.基于产品在功能域和物理域内的表达和映射关系,提出了一种通过比较产品在功能域的功能需求(FR)以及物理域的设计参数(DP)的相似程度来划分产品族的方法,阐述了应用该方法划分产品族的步骤.最后以一个案例说明了该产品族分类方法的应用.     

关于有向双环网络G(N;r,s)平均直径的研究

针对有向双环网络的最小路径图,给出了一个快速计算有向双环网络平均直径的高效算法.根据该算法,只要知道有向双环网络G(N;r,s)的3个参数N,r和s,就能计算出L-型瓦的4个参数a,b,p和q,从而计算出平均直径.对直径与平均直径之间的关系进行了仿真研究,结果表明:在一个无限族中,直径与平均直径的分布呈轴对称图形;同一网络的平均直径约等于直径的一半;在任意无限族中,当直径达到下界值时,平均直径不一定达到下界值,但当平均直径达到下界值时,直径一定达到下界值.最终表明平均直径比直径能更好地衡量网络传输效率.     

一种新的紧优双环网络无限族构造方法

提出一种新的紧优双环网络无限族的构造方法.该方法从一个具体的不含k(0≤k≤m)紧优双环网络的N0出发,通过求一个同余方程方程组的所有解,构造不含k(0≤k≤m)紧优双环网络的无限族.从一个具体的可实现L形瓦出发,利用其h和y互素条件,构造可实现L形瓦的无限族.作为应用,给出若干7紧优和8紧优双环网络无限族;解决了几个关于紧优双环网络无限族的公开问题.     

基于规则的开发链智能化产品配置方法

介绍了基于产品配置的开发链产品实现过程;讨论了产品结构模型与配置的关系;研究了基于结构模型的产品配置过程;给出了智能化产品配置的实现步骤．模型配置规则用来约束产品结构模型中各功能组件以及零部件之间的关系,限制配置过程中零部件的选择．给出了变量配置规则、配置约束规则和有效性规则等．讨论了配置知识库的构建方法．     

基于预测能力的贝叶斯网络结构学习

给出了变量之间预测能力的概念及估计方法,证明了预测能力就是预测正确率.在此基础上建立了基于预测能力的贝叶斯网络结构学习方法,并使用模拟数据进行了实验.实验结果显示该算法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习.     

BA指数网络结构特性精确计算

度分布和平均路径长度是复杂网络的两个重要结构特性.对于随机增长的网络,其平均路径长度一般主要通过计算机模拟给出数值结果,尚无一个普适的解析计算方法.为此首先利用主方程的方法对BA随机指数网络的度分布进行解析推导,与Barabási等的结果相比所得度分布与计算机模拟值更接近.然后对BA随机指数网络和BA确定性指数网络的平均路径长度进行解析计算,所得结果与经典的ER随机图相似,即平均路径长度以网络大小的对数形式增长.此外,对BA随机指数网络平均路径长度的模拟值与解析计算结果相吻合.最后,对BA确定性指数网络的度分布与直径进行了解析计算,并对两个网络的结构特性作了比较.比较结果表明,BA随机指数网络和BA确定性指数网络的结构性质虽然存在量上的差异,但从定性角度来说,其拓扑结构是相同的.     

基于关系型数据库的电力网连通性判断

在采用关系型数据结构描述电力网网络图之处，分析了网络图的连接关系与相应的关系型数据特征之间的规律，设计出简捷，合理，运行效率高的算法，在由关系型数据库生成树过程中，通过冗余信息的筛选及删除，生成树记录的转移，网络图的连通性随即显现出来，另外，采用关系型数据结构描述网络图及其生成树，数据结构简洁，包含信息量充分，特别适合于网络图中孤立网的查找和修复，再借助强大的数据库前端开发平台，使得应用软件的开发及其运行简单高效。     

电话社会网络结构的实证分析

根据城市中的电话通话记录建立了一个大型的社会网络,研究了这个网络的有关结构特性.网络呈现了与相关社会网络相似的特性,如度分布的幂律特性、小世界效应、非平凡聚集或网络传递的特点等,同时该网络也表现出与其他社会网络不同的特性,如度的异向匹配.通过给边赋予权重,分析了网络在加权情况下的一些静态结构性质,其中,包括点强度分布、强度相关性及群聚系数等.     

基于BP神经网络的城市供水系统管网预测

针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性以及多因素影响的特点，探讨了建立基于BP神经网络城市供水管网预测的原理，阐述了建立基于BP网络的城市供水时序预测模型方法．根据管网的节点压力历史数据纪录，建立基于神经网络的管网压力时序预测模型，对未来某一时段的节点压力进行预测．从预测过程和结果分析，基于BP神经网络城市供水管网预测方法操作简单，运行速度快，误差修正方便，精度高．图2，表1，参12．     

基于Hopfield神经网络概念设计中联想记忆

对复杂产品的功能需求进行可计算的0-1向量表示,以及通过Hopfield神经网络的联想记忆功能,实现了产品概念设计过程中的联想记忆。避免了对图像检索的庞大计算量以及建立知识推理库的复杂过程。并且对Hopfield神经网络实现联想记忆的算法进行了改进,最后以液压泵的需求选型为例对此算法进行了验证,计算结果表明此算法能够较好地实现联想记忆过程。     

基于AIC方法的切换神经网络模型设计

将切换系统设计中的切换思想与神经网络相结合,构建了切换神经网络模型.根据模糊C均值（FCM）聚类方法将样本数据分为多组训练数据,每组数据对应训练一个单一神经网络模型,再利用赤池信息准则（AIC）制定相应的切换规则.根据输入数据特性,选择单一网络或多网络组合的输出作为模型输出,从而达到函数逼近目的.本模型更好地利用了各个子网络在特定区域具有较高逼近精度的特点.仿真结果表明,切换神经网络模型有较高的逼近精度.     

多信道无线mesh网络路由判据研究进展

路由判据是多跳无线网络路由协议中的核心内容。由于传统的无线网络均是基于单信道的,因此,无线网络中的经典判据不适应于多信道无线mesh网络。分析了影响多信道无线mesh网络路由判据的几个关键因素,讨论了近年来学术界针对多信道无线mesh网所提出的路由判据,并对各种路由判据进行了系统地分类、比较和分析,给出了无线mesh网络路由判据未来的研究方向。     

基于混合神经网络的一般动态系统MT方法建模

利用MT理论对一般动态系统的分解提出了混合神经网络建模的方法，混合神经网络模型采用动态神经网络和静态神经网络级联的方式，结合了二者的优点，克服了各自的不足之处．探讨了采用混合神经网络对一般动态系统建模的方法．研究结果表明，此方法对于一般动态系统，特别是复杂的非线性动态系统的建模有其独特的优点．     

基于三层BP网络的分馏产品质量综合评价

提出了一种基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价方法.首先介绍了一种归一化效用函数,把不同类型、不同量纲的原始评估值转换到[-1,1]区间,该效用函数较好的体现了"奖优罚劣"原则,同时对于神经网络又更容易学习和训练;其次,详细介绍了基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价原理,并将之运用于实际,取得了较满意的效果;最后,简述了基于神经网络的分馏产品质量综合评价的优点.