数据挖掘中改进的C4.5决策树分类算法

针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优划分点分裂处理,以提高算法效率.实验结果表明,改进的C4.5决策树分类算法相比传统的C4.5决策树分类算法极大提高了执行效率,减小了需求空间.     

基于数据挖掘的学生综合测评系统的构建

针对现行学生综合测评体系中存在的弊端,提出了一种新的学生综合素质评价标准,设计了学生综合测评系统的功能与结构.将数据挖掘的决策树算法应用在系统中,构建了学生综合测评决策树,建立了决策树分类模型,以相应的分类规则对学生数据进行了分类,并进行了更多的挖掘,可以更好地为学院学生管理和用人单位选拔人才提供决策支持.     

数据流决策树分类方法综述

数据流的特征是海量的、高速流动的、实时处理的.由于一些数据分布随着时间而改变,因此将这些数据流称为概念漂移.首先按照分类模型对数据流决策树进行分类,分为单分类决策树和集成分类决策树.单分类模型分为快速决策树、变异决策树和其他决策树算法.集成分类模型分为衍生快速决策树和随机决策树变体算法.其次介绍了概念漂移处理技术,包括概念漂移问题的描述、常见的概念漂移处理技术和用于解决概念漂移的决策树算法.接着介绍了增量模型决策树算法,最后对本文介绍的决策树算法进行分析总结.     

决策树分类算法的分析和比较

在数据挖掘中存在多种算法,决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策树分类算法的研究现状,对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述,并对不同的算法进行了分析和比较。     

数据分类技术在高校人才识别系统中的应用

提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则.为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持.     

一种基于模糊化决策树的分类算法

提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法.介绍基于决策树的分类算法,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全,导致分类出现"盲区".引入决策树的模糊化方法及分支(规则)激活度的概念,给出一种新的自适应分类算法.并用实例分析表明,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性.     

管理分类规则的广义决策树

为了将传统的决策树无法管理的、由各种分类算法所发现的大量的有意义的规则进行有效的存储、剪裁和使用 ,提出了广义决策树结构。它将传统决策树的结构进行扩展 ,能够以较少的存储代价管理所发现的所有分类规则 ,且易于表达规则之间的关系。提出了有效的优化策略。以此树为基础 ,将决策树分类算法与基于关联规则的分类算法进行了概括统一 ,并提出了相应的算法。实验结果证明 ,广义决策树克服了传统决策树的缺点 ,并且适宜于维护、剪裁以及快速搜索大量的分类规则     

利用决策树发掘分类规则的算法研究

主要介绍决策树方法,回顾利用决策树发掘分类规则的各种方法,并对算法进行评价,最后提出了一个利用决策树分类技术进行月降雨预报的算法。     

基于决策树算法的客户分类模型研究

分析了应用决策树算法对CRM系统中客户进行分类的一般过程,对分类的过程中的几个方面进行了优化,给出了一个改进了的基于决策树分类算法的客户分类模型。     

分类技术在数据挖掘中的应用研究

本文首先介绍了分类技术的基本概念,讨论了分类方法分析的步骤,阐述了用于构造模型的决策树算法,探讨了决策树算法学习中出现的常见问题的解决方法。展示了应用分类技术挖掘数据的方法,为实际应用提供了理论依据。     

关于多边形的顶点重心与圆内接多边形的垂心的若干结论

利用递归方法给出任意多边形的中线与顶点重心的定义,再给出圆内接多边形高线的定义,然后证明圆内接多边形的高线(或所在直线)共点,由此得到圆内接多边形垂心的定义,最后给出多边形的顶点重心与圆内接多边形的垂心的若干性质。     

两类粘合图的 Wiener与 Harary指数

连通图G的Wiener指数是指图G中所有点对的距离之和,Harary指数是指图G中所有点对的距离的倒数之和。本文主要研究了单圈图与双圈图的粘合图以及双圈图与双圈图的粘合图的Wiener指数的下界和Harary指数的上界的问题,并刻画了对应的极值图。     

Clusters of ant colonies and robust criticality in a tropical agroecosystem

Although sometimes difficult to measure at large scales, spatial pattern is important in natural biological spaces as a determinant of key ecological properties such as species diversity, stability, resiliency and others. Here we demonstrate, at a large spatial scale, that a common species of tropical arboreal ant forms clusters of nests through a combination of local satellite colony formation and density-dependent control by natural enemies, mainly a parasitic fly. Cluster sizes fall off as a power law consistent with a so-called robust critical state. This endogenous cluster formation at a critical state is a unique example of an insect population forming a non-random pattern at a large spatial scale. Furthermore, because the species is a keystone of a larger network that contributes to the ecosystem function of pest control, this is an example of how spatial dynamics at a large scale can affect ecosystem service at a local level.     

固体推进剂用液体硝酸酯增塑剂冰点的测定及其方法的研究

液体增塑剂的冰点,直接影响着推进剂的低温力学性能.通过测熔点的方法,测试了硝化甘油(NG),1,2,4-丁三醇三硝酸酯(BTTN),-缩二乙二醇二硝酸酯(DEGN)和它们不同比例混溶物的冰点.为配方设计提供了必要的理论依据。     

Schwinger变换与二粒子耦合体系Hamiltonian的对角化技术

用Schwinger变换给出了耦合形式为C（a1＋a2＋a2＋a1）＋Bi（a1＋a2－a2＋a1）的二粒子耦合体系Hamiltonian的对角化技术．方便地求得了此类Hamiltonian能量本征值的准确解．     

东北生态类型单雌蓖麻遗传规律研究

控制单雌蓖麻单雌性状的基因为4对,其中3对为隐性重叠基因,用符号ai表示,Ai对ai为显性;另外一对为隐性抑制基因,用符号b表示,B对b为显性．纯合隐性基因bb对隐性重叠基因a1a1a2a2a3a3起抑制作用,使得a1a1a2a2a3a3bb（保持株）表现为正常两性株,a1a1a2a2a3a3BB（纯合型）和a1a1a2a2aa3a3Bh（杂合型）表现为单雌株．还有一组控制性转换的修饰基因,当温度过低或极高时,该基因才发生作用,从而使单雌蓖麻出现一些极端分离的比例现象．纯合型单雌株与保持株杂交,可获得全雌系．全雌系与恢复系杂交,F1代全为正常两性株,这样即可用全雌系、保持系、恢复系实现蓖麻三系法制种．     

采煤机运动参数对工作面温升的影响

采煤工作面的温度关系到工人的健康、设备的使用性能和煤炭生产的安全。为了研究采煤机运动参数对工作面温升的影响,建立了采煤机设计参数与工作面温升关系的数学模型,分析了采煤机的牵引速度、滚筒转速与工作面温升之间的关系及其影响。模拟结果表明,采煤机的运动参数对工作面的温升有直接的影响,工作面的温度随采煤机牵引速度的提高迅速增加,滚筒转速对工作面的温升影响较大;适当降低采煤机的牵引速度和滚筒转速能降低采煤工作面的温升。该结果为正确选择采煤机的运动参数、减少采煤机工作发热、降低采煤工作面温升、进一步改善采煤工作面的环境提供了依据。     

环的 WGP-内射性

给出了 WGP-内射环的等价定义,研究了 WGP-内射环的一些性质,证明了：若 R 是左非奇异的左 WGP-内射环,且对 R 中任意无限序列 a1,a2,a3…,升链 1（a1）1（a1 a2）1（a1 a2 a3）…是平稳的,则 R 是半单环。     

U—标算子与标型算子

证明了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的Ｕ－标算子在某个范数拓扑意义下是标型算子和Ｈｅｒｍｉｔｉａｎ算子,并给出了Ｕ－标算子是标型谱算子的充要条件。     

粗集理论中的决策表条件属性的简化

根据粗集理论，给出一些概念的新的形式定义，包括决策表、决策表的正区、决策表条件属性的简化、等价关系族对前件Ⅱ型简化等，并讨论了几个等价关系，包括决策表的正区与等价关系族对正区的等价性，决策表条件属性的简化和等价关系族对前件Ⅰ型简化的等价性，协调决策表条件属性的简化和等价关系族对前件Ⅱ型简化的等价性等．