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数据分类技术在高校人才识别系统中的应用
引用本文:孙笑微.数据分类技术在高校人才识别系统中的应用[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2008,26(2):133-136.
作者姓名:孙笑微
作者单位:沈阳师范大学,科信软件学院,辽宁,沈阳,110034
基金项目:国家自然科学基金 , 辽宁省高等学校科研项目
摘    要:提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则.为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持.

关 键 词:数据挖掘  数据分类  决策树  贝叶斯分类  贝叶斯网络  数据分析  分类技术  高校人才  识别系统  技术应用  University  Talents  Technology  Data  Classification  支持  科学性  提取规则  引进人才  利用  算法  网络推理  简单贝叶斯  决策树分类  分类方法  数据分类
文章编号:1673-5862(2008)02-0133-04
修稿时间:2007年12月25

Application of Data Classification Technology in Evaluating Talents in University
SUN Xiao-wei.Application of Data Classification Technology in Evaluating Talents in University[J].Journal of Shenyang Normal University: Nat Sci Ed,2008,26(2):133-136.
Authors:SUN Xiao-wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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