葡萄酒评酒员的评酒结果的可信度研究——2012年全国大学生数学建模比赛A题第一问

本文主要讨论了葡萄酒评酒员的评酒结果的可信度研究。首先要利用评酒员对葡萄酒的感官评价,确定哪一组评酒员对葡萄酒的评价更可信。利用Excel对两组评酒员对葡萄酒的评分进行处理,分别得到各评酒员对红、白葡萄酒中各样品酒的分数及各样品酒的平均分,将两组的平均分作为两个配对样本,利用SPSS中配对样本t检验得出两组评酒员对红、白葡萄酒的评价结果都有显著性差异。利用SPSS中可靠性分析将上述数据进行处理得出第二组评酒员的可信度更好。     

葡萄酒感官评价结果的显著性检验方法研究

在葡萄酒评价中,简单的感官评价难以真实反映葡萄酒的质量.结合实际感官评价数据,运用SPSS软件,利用MATLAB建立配对样本T检验模型,并进行配对样本T检验求解,得到两组评酒员的评价结果存在显著性差异的结论.同时通过对两组评酒员对样本打分的情况进行方差分析,采用图表分析法初步得出两组评价结果的稳定程度分析,并用方差分析法进行结果验证,结果表明第二组评价结果可信度更高.利用文中的研究方法可对评酒员的评价结果进行科学评判,具有较高的准确性和科学性,为葡萄酒的准确评价提供了重要的参考依据.     

葡萄酒的评价

主要利用配对样本T检验对两组评酒员对葡萄酒的评价结果有无显著性差异及可信度问题进行探究,得到两组评酒员的评价结果没有显著性差异,第二组评酒员的评价结果更为可信的结论.然后利用因子分析和典型相关分析对酿酒葡萄及葡萄酒的理化指标进行探究,把红葡萄分为四个等级,得到酿酒葡萄在酿造的过程中醛类大多转化为醇类和酯类,醇类和酯类的量变化不大的结论.     

基于统计学的葡萄酒评价数学模型

基于统计学的方法,建立了评价葡萄酒质量的多元线性回归模型。运用t检验、F检验、秩和检验等显著性分析的方法,对葡萄酒评酒员的评价结果进行显著性分析。建立葡萄酒评酒员评分可信度指标的数学模型,对多组评酒员的评分可信度分析。对葡萄的理化指标进行因子分析、置信区间的分析,建立葡萄酒质量的分级模型。通过典型性相关分析,分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。     

葡萄酒评价结果的差异性分析与可信度确定

当前对葡萄酒评价主要依赖评酒员的品评,很大程度上带有主观因素,因此评酒员评价结果的差异性与可信度的研究具有重要意义。该文首先针对总体评价得分利用双正态总体方差比的检验模型,得到方差相同的结论,然后在此基础上利用等方差双正态总体均值差的检验模型对两组评酒员的评价结果有无显著性差异进行建模分析,计算得出两组专家在对红葡萄酒进行打分时差异不显著,而对白葡萄酒进行打分时差异显著。其次,运用EXCEL中两个正态总体均值之差的T-检验方法进行求解得出一样的结果。此外为了进一步验证结论的真实性,还将模型进行了改进,用两个多元正态总体均值向量的检验法对专家打分中的全部数据进行了检验,结果与之前得到的结论吻合。最后,利用评价结果的组内方差来分析两组专家打分结果的可信度,得出第二组结果更可信的结论。     

基于聚类分析法的葡萄酒评价

首先通过配对T检验方法对两组评酒员对葡萄酒的评价质量数进行检验,并且计算方差均值,以选取更为可信的一组评酒员对葡萄酒的评价质量数作为葡萄酒分级的样本数据;其次通过相关分析法对葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标之间的联系进行分析,以选取与葡萄酒显著相关的酿酒葡萄的理化指标作为葡萄酒分级的部分指标;最后利用聚类分析法对葡萄酒分级.利用该方法可对葡萄酒进行有效评价.     

T检验在葡萄酒评价中的应用

文章就2012年全国大学生数学建模竞赛甲组A题中的问题，利用统计分析方法在SPSS19．0统计软件的运行环境中进行计算，对两组评酒员评定的结果进行检验，分析是否有显著性差异。结果表明不同组间的评酒员对相同酒样的评价是具有显著性差异的。     

葡萄酒的评价模型

对两组评酒员的平均打分进行双样本t检验及kendall协调系数W检验,最终确定第一组评酒员更可信;然后利用基于主成分的聚类分析和评酒员对酒样平均打分,实现酿酒葡萄分类定级;采用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的数学模型;通过制定葡萄酒分类标准,利用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒等级的数学模型.     

基于多元统计的葡萄酒品质因素分析

本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型.应用主成分分析,逐步回归等方法进行分析,结果表明,仅考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响不大,不能仅用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.     

基于葡萄酒评价的统计分析

利用t检验对两组葡萄酒评酒员的评价结果有无显著性差异进行可信度分析，并采用主成分分析法求得酿酒红葡萄有8个主成分，酿酒白葡萄有10个主成分，最后基于两种葡萄的评价总分对红白葡萄的质量进行分级．     

通过构造线性映射模型实现对酿酒葡萄的分级

本文首先利用成对数据的t检验对两组评酒员对葡萄酒质量的评价结果进行显著性差异分析;然后通过主成分分析法和线性加权法得出酿酒葡萄品质的数值指标,最后通过构造线性映射模型实现对酿酒葡萄的分级。     

基于多元描述性统计对葡萄酒质量的评价

基于对两组评酒员的评价结果的方差分析,以及显著性检验,第二组评价结果的可信度较之第一组的更高.在以此确定葡萄酒质量的基础上,本文利用SAS软件以酿酒葡萄的各项理化指标为标准对酿酒葡萄样品进行系统聚类,并参照葡萄酒的质量建立了酿酒葡萄的等级体系,分别将红、白酿酒葡萄划分为五个等级;通过典型性相关分析,构建了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的关系;依据多元回归分析的方法,确立了葡萄酒质量与酿酒葡萄的理化指标之间、葡萄酒质量与葡萄酒的理化指标之间的线性关系.本文认为,由于用于分析研究的方程中的自变量个数偏少,上述关系仅在一定程度上可作为葡萄酒质量的评价标准,而要完全充分评估葡萄酒的质量还需与感官评价相结合.     

葡萄酒的评价模型

该文首先对数据进行预处理剔除误差数值,对数据进行分布检验,通过Lillifors统计法修正Shapiro-Wilk统计量后确定评价得分的分布,由Shapiro-Wilk检验的显著水平值Sig.可判断数据是否符合正态分布,当数据的显著水平值Sig.＜0.05时可拒绝数据的正态分布假设.同时考虑数据的正态分布偏度Skewness以及数据的正态分布嶂度Kurtosis.计算得评价结果不属于标准正态分布.对两组数据的红、白两种葡萄酒的评价结果各进行显著性差异分析,数据处理的方法采用Wilcoxon符号秩检验法,同时对比符号检验得到的数据,结果为红葡萄酒相伴概率为4.8995e-005,白葡萄酒的相伴概率为5.25641e-006均小于显著性水平0.05,因此可认为两组品酒员评价结果中红、白葡萄酒均具有显著性差异.     

建筑隔震橡胶支座型检评价体系构建及检验

针对目前国家标准对建筑隔震橡胶支座型式检验的很多项目均未明确给出误差要求而导致型检结果评价困难的现状,基于层次分析法建立了支座型式检验结果的综合评价体系.首先确定了隔震橡胶支座型式检验结果评价的总目标层、准则层和底层指标层,建立了型检评价层次结构图;然后,确定了型式检验项目底层性能的评价标准,并将所有评价指标进行分级评分;同时,确定了指标体系的底层和准则层指标的权重,得到型检综合评判标准;最后,以直径为1 200 mm的圆形建筑铅芯橡胶支座型式检验结果作为算例进行了综合评价.分析结果表明,所得到的评价结论与实际工程结果一致,验证了所建立的评价体系的合理性.     

葡萄酒质量的评价模型

本文是对2012年全国大学生数学建模竞赛A题的解答,建立了葡萄酒质量的评价模型,对葡萄和葡萄酒的理化指标与其质量的关系进行了分析.在问题1中,通过非参数检验方法检验这两组品酒员对酒的打分是否有显著性差异,利用协和系数分析检验两组品酒员对酒的打分的可靠程度.在问题2中,采用了基于SOM网络的等级分类和SPSS的聚类分析对酿酒葡萄进行分类,然后根据每一类葡萄酒得分均值对葡萄进行分级.在问题3中,以葡萄的指标数据为输入层,葡萄酒的指标数据为输出层,建立BP广义回归神经网络模型,得到两者之间的定量关系.在问题4中,首先采用灰关联模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的关联度,然后建立支持向量机的回归拟合模型,得到葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的定量关系.     

专家群评价结果可信度分析与检验

专家存在的信息结构性偏差和认知结构性偏差等问题,导致专家评价存在随机性和不一致性,专家群评价结果的可信度受到质疑.使用心理统计学的信度系数对单个专家和专家群评价结果的可信度进行度量,并运用双因素固定效应模型对评价结果的误差来源做进一步分析和检验,能同时实现分析判断评价结果的公平合理性和专家评价的可信程度.最后通过一个评标案例进行了实证分析.     

基于多元统计分析法的葡萄酒品鉴模型

针对葡萄酒质量好坏的评价问题进行综合分析,依据所给条件和数据,综合运用多元统计分析法中的概率论、非参数检验、主成分分析、聚类分析、多元回归的知识,建立了秩和检验、典型相关分析等多个模型,讨论并研究葡萄酒的评价系统、酿酒葡萄的分级、葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系等相关问题.使用SPSS 19.0和MATLAB 7.0软件求解并得出相应结果,综合运用定性与定量分析法对模型进行检验,最后对模型做简要的评价和推广.     

浅谈药品检验数据的控制及其评价

药品是一种具有特殊性质的商品,其安全性和质量需要严格保证.而在药品的检验过程中,药品检验数据控制和评价的准确性直接影响药品的质量,也是检验工作的最终产品.该文通过分析药品检验机关在检验过程中对检验结果进行内部和外部比对,从而实现合理、有效的控制药品质量的方法,以期抛砖引玉.     

高速公路汽车追尾事故的模糊评价研究

全面分析了汽车追尾事故的影响因素,经过对各方面影响因素的分析筛选建立了一个比较实用、简单的汽车追尾模糊综合评价模型.最后通过案例检验,所得评价结果符合实际,证明模型可作为评价之用.该模型能综合考虑各方面影响因素,其评价结果可为事故避免方案的制定提供依据.     

卷烟感官评吸评分准确性与稳定性探讨

为了科学评价卷烟感官评吸评分的准确性与稳定性,有效降低评吸误差,结合误差理论,首先计算评吸员在同一时间对同一样品的各单项指标的评吸结果相对于标准分值的误差绝对值,然后计算不同时间误差绝对值的平均值和标准偏差,最后以"误差绝对值的平均值"作为评吸员感官评吸评分的准确性评价指数、以"误差绝对值的标准差"作为评吸员感官评吸评分的稳定性评价指数。真实地反映了卷烟产品的感官质量。