| 葡萄酒的评价模型 |
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| 引用本文： | 李东旭.葡萄酒的评价模型[J].科技咨询导报,2014(3):246-247. |
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| 作者姓名： | 李东旭 |
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| 作者单位： | 浙江大学城市学院数模小组 ,浙江杭州310000 |
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| 摘 要： | 该文首先对数据进行预处理剔除误差数值,对数据进行分布检验,通过Lillifors统计法修正Shapiro-Wilk统计量后确定评价得分的分布,由Shapiro-Wilk检验的显著水平值Sig.可判断数据是否符合正态分布,当数据的显著水平值Sig.＜0.05时可拒绝数据的正态分布假设.同时考虑数据的正态分布偏度Skewness以及数据的正态分布嶂度Kurtosis.计算得评价结果不属于标准正态分布.对两组数据的红、白两种葡萄酒的评价结果各进行显著性差异分析,数据处理的方法采用Wilcoxon符号秩检验法,同时对比符号检验得到的数据,结果为红葡萄酒相伴概率为4.8995e-005,白葡萄酒的相伴概率为5.25641e-006均小于显著性水平0.05,因此可认为两组品酒员评价结果中红、白葡萄酒均具有显著性差异.
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| 关 键 词： | Wilcoxon符号秩检验 Cronbach alpha信度系数 Q型层次聚类分析 逐步回归分析 累积贡献率 |
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