基于灰色系统理论的大连城市建设用地需求预测

建设用地既是城市发展的基础,也是区域实现城市化的基本物质保障,而城市建设用地需求量的预测则是城市土地利用的重要依据.基于灰色系统模型对城市建设用地驱动因子进行关联分析,建立GM(1,1)模型和灰色线性回归模型对大连市各个类型建设用地规模及城市建设用地总规模做出预测.认为大连市建设用地规模的变动受到人口、经济和社会等各个方面因素影响,非农人口数量的增加是影响大连城市建设用地增长的最主要因素.预测结果显示,2012—2020年大连市各个类型的建设用地呈现平稳增长趋势,城市建设用地总规模呈现较大幅度变动,但其增长的范围仍在土地利用规划控制目标范围以内.     

基于ＡＨＰ － ＴＯＰＳＩＳ模型的建设用地利用强度评价及灰色关联分析:以内蒙古为例

基于AHP-TOPSIS模型,从投入产出、社会服务和利用布局3个方面选取了19项指标因素构建了建设用地利用强度评价系统,评估了内蒙古2001—2015年建设用地利用强度,并采用灰色关联分析法对影响建设用地利用强度的重点因素进行分析.研究结果表明:内蒙古建设用地利用强度呈现出V型的变化趋势;投入产出、社会服务和利用布局3个子系统均存在明显的阶段性特征;灰色关联分析表明投入产出和利用布局2个子系统与综合强度关联性较高.该研究结论有助于丰富建设用地利用强度研究的深度和内涵,为内蒙古建设用地利用集约高效发展提供理论参考.     

集体经营性建设用地入市的效果评估：渐进性DID方法分析

使用2013—2021年县级面板数据,通过渐进性DID方法,对集体经营性建设用地入市实施的政策效果进行评估。得到以下结论：集体经营性建设用地入市对农村居民有收入效应,且效应显著性存在区域差异。同时该政策对于建设用地市场存在影响,但该影响存在滞后性。该政策对消费与经济增长无显著影响。集体经营性建设用地入市与政府收入正相关,但与政府支出为负相关关系。通过对以上结果的分析得到对于继续深化集体经营性建设用地改革的建议。     

酒泉市1990—2016年城市空间形态及驱动力分析

城市空间形态体现城市空间扩展过程,对城市可持续发展战略的制定具有重要的参考价值。利用遥感影像从城市空间扩展和城市外部形态的时空特征两方面,借助GIS和RS技术定量化分析酒泉城市空间形态演化规律,利用灰色关联方法对酒泉城市空间扩展驱动力进行探究。结果表明：城市空间扩展呈现整合式外延快速扩张过程,用地扩展和速度差异较大,用地扩展方向指向性明显;城市外部形态呈现不稳定的分散发展状态,重心转移向西南和西方向。城市建设用地空间扩展的主要驱动力为经济发展和建设投资。     

近20年喀麦隆的城市扩张特征及其驱动因素

分析城市的扩张特征及其驱动因素,有助于探索城市化的规律.基于2000年、2010年和2020年3期GlobeLand30的地表覆盖、人口密度、GDP、DEM、铁路公路数据及世界银行的统计数据,以扩张速度、扩张强度、城市空间紧凑度等指数分析了2000—2020年喀麦隆大区首府城市建设用地的时空演变特征,并运用灰色关联分析法和地理探测器分析了城市扩张的时间和空间驱动因素.结果表明：1)喀麦隆城市建设用地由2000年的1 185.9 km²增加到2020年的5 590.7 km²,各大区首府城市是城市扩张的主要区域,城市扩张的速度与强度逐渐增大;2)时间上,经济增长、人口增加、产业结构变化、政策效应是影响城市建设用地扩张的因素,其中影响最大的因素是GDP总量的增加;3)空间上,GDP、人口密度、到主要公路距离是城市扩张的主要驱动因子.不同驱动因子之间的交互作用对城市扩张的影响力大于单因子,其中GDP与人口密度、到主要公路距离之间的交互作用最为显著.社会经济发展是喀麦隆城市扩张的基础,人口增长是城市扩张的动力.     

石家庄市区域经济发展的灰色关联分析

依据石家庄区域经济发展的特点,通过选取经济总产值、第一产业总产值、第二产业总产值和第三产业指标四大指标体系建立数学模型,利用灰色关联分析方法对石家庄市区域经济发展的优势和劣势进行分析和评价,明确了区域的经济状况及差异程度,为促进石家庄经济的全面发展和发挥中心城市辐射带动作用提出了相应的对策和建议.     

上海城市发展对土地需求规律的量化研究

在分析上海产业政策和区域经济发展对用地需求的基础上，通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析，建立了基于BP神经网络的预测模型，研究了上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析．进一步地得出土地需求总量，提出了至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析，以合理确定土地储备量．     

南宁市灰霾天气与空气污染物关系分析

根据2010年6月1日至2011年5月31日南宁市的环境监测数据和气象数据,分析南宁市灰霾天气特征,然后通过SPSS软件分析灰霾天气与能见度、颗粒物(PM2.5、PM10)浓度、气态污染物浓度和空气污染指数的关系,探讨南宁市灰霾天气与空气污染物的关系。结果发现,南宁市灰霾天气主要分布在秋、冬两季,PM2.5是直接造成南宁市灰霾天气的主要因子,PM10、SO2、NO2、CO和O3对灰霾天气的发生也有一定影响。PM2.5与PM10相关性最显著,与SO2、NO2相关性较显著,与CO相关性显著,与O3相关性不显著。     

山东省城市地域扩展及用地效益研究

结合1990年以来的统计数据,分析山东省进入城市化快速发展期后城市地域扩展特点及用地效益.结果显示:1990年以来,山东省城市用地扩张迅速,但不同城市、不同时期城市用地扩展速度差异明显,用地效益变化较大,城市地域扩张对区域经济的拉动作用差异较大,城市整体用地效益水平不高,原有土地仍有较大的效益增长空间.提出应进一步完善政府宏观调控下的市场化用地机制建设,合理控制城市规模,优化城市产业结构和土地利用结构,提高城市用地效益.     

闽浙皖城市群碳排放市际时空差异及产业关联分析

浙江、福建和安徽三省城市群产业发展各具特色,不同城市之间的碳排放和经济社会发展水平各异。研究选取闽浙皖36个城市2005年和2012年的碳排放和产业结构等截面数据,以碳排放总量和国内生产总值为指标进行k-means聚类分析,并运用灰色关联分析法将不同组别城市类型的碳排放强度分别与第一、二和三产业结构进行关联分析,进而揭示了碳排放和产业关联性的时空分异情况。研究结果表明:安徽与福建两省城市在不同的经济发展和碳排放水平上呈现出区域集聚的特点,而浙江省的城市在分类上则较为分散;不同于大空间尺度(第三产业对碳排放的抑制效应随着时间推移逐渐减少),在SHE-SHE组和SLE-SLE组城市尺度上第三产业对碳排放的抑制效应随着时间推移而增大;发展水平相对较低城市的碳强度主要受第一产业而非第三产业影响。最后,就如何挖掘碳减排潜力、制定差异化的城市产业低碳发展战略和产业政策提出了建议。     

基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

河南省自主创新能力与创新驱动发展的灰色关联性

创新驱动发展的影响因素有很多,这些因素通过共同作用影响着创新驱动发展的趋势.基于河南省2003—2013年区域自主创新能力和创新驱动发展的相关数据,运用灰色关联分析模型对河南省区域自主创新能力和创新驱动发展之间的关系进行研究,分析了有效发明专利数、RD全时人员当量、RD项目数、发明专利申请数、发明专利授权数等区域自主创新能力指标与创新驱动发展指标之间的关联程度,得出区域自主创新能力各指标对创新驱动发展指标的贡献情况.     

基于灰色关联的洛阳市空气质量影响因素分析

以洛阳市2006年至2009年的市区空气质量为例,利用灰色关联分析法对影响空气质量的因素进行了分析。分析结果表明:洛阳市空气质量的首要污染物是可吸入颗粒物(PM₁₀),空气质量呈现煤烟型和尘污染的复合特征;烟尘排放总量、城市机动车辆总数、人均公园绿地面积和二氧化硫排放总量是影响洛阳市空气质量的主要因素。改善城市燃料结构、控制机动车辆的尾气排放和加强城市绿化建设是改善城市空气质量状况的最有效手段。     

相似度分析在建设用地预测中应用研究

本文分析基于数学模型实现建设用地总量预测研究存在预测指标分解不足,针对区域建设用地利用发展特点,给定分区原则,选取建设用地发展指标,利用欧式距离相似优先比的相似性分析方法进行分区,并以天津市各区县十一五建设用地发展数据实例计算,成功应用于天津市十二五建设用地分项预测和预测后的用地指标分解。     

地貌在城市建设用地生态适宜性分区中影响研究——以浏阳河流域为例

在地理信息系统的支持下,在对影响区域生态过程的因素进行综合分析基础上,重点探讨了地貌因素在城市建设用地生态适宜性分区中的作用以及对分区结果的影响．研究结果显示：浏阳河流域中长沙市最适宜用地、适宜用地、基本适宜用地、不适宜用地、不可用地分别占总用地的1．95％,8．12％,23．96％,42．72％和23．25％,结果与实际城市建设发展基本一致．研究结果表明,将地貌因素作为一个重要指标进行城市建设用地生态适宜性分区研究,更具有针对性,分区结果更加合理．     

哈尔滨市建设用地动态变化及趋势预测

建设用地是人们生产生活及社会经济发展的空间载体,是土地利用的重要组成部分.以哈尔滨市辖区为研究区,在分析哈尔滨市辖区1994—2013年建设用地动态变化、探讨其驱动机制的基础上,构建了灰色马尔科夫预测模型,并对其未来城市建设用地面积进行了预测.结果表明:(1)1994—2013年哈尔滨市城市建设用地面积整体呈上升趋势,尤以1999—2006年最为明显,年均增长率为14.39%.2007—2013年哈尔滨市建设用地结构供应量变化显著.(2)随着人口的增加,人均建设用地面积也相应增加.(3)1994—2013年哈尔滨市城市建设用地面积的扩大不尽合理,其建设用地变化弹性系数为3.08,远大于1.12的合理值.只有少数年份的建设用地变化弹性系数在合理值范围内,说明哈尔滨市应放慢建设用地的扩大速度.(4)人口、经济及交通因素、产业结构因素成为哈尔滨市城市建设用地变化的主要驱动力.(5)灰色马尔科夫模型预测精度高于灰色预测模型,经预测,2020年哈尔滨市城市建设用地面积为476.557 4km~2,2025年为538.162 6km~2.     

济南市旅游发展与区域经济增长关系实证分析

文章通过济南市旅游业的发展现状与态势分析,建立灰色系统模型,分析了济南市旅游业发展对区域经济增长的影响,并借助DPS软件以及济南市2003-2008年的相关数据进行灰色关联分析,定量分析了两者之间的相互作用,实证结果表明济南市旅游发展状况与区域经济增长互为因果关系,并提出促进旅游业发展的相关政策建议.     

小城镇建设用地指标配置研究

分析了我国小城镇建设用地指标配置的现状及其存在的问题以及影响小城镇建设用地指标配置的因素,对小城镇可持续发展的建设用地指标配置模式进行了探索性的研究,提出了小城镇建设用地指标配置的总量控制模型,结构控制模型和速度控制模型。     

重庆市建设用地变化的时空差异分析

建设用地的规模、空间分布及其动态变化是政府对土地利用动态监测管理的重要内容.利用1996—2007年重庆市土地利用变更调查资料,运用建设用地动态度和年均变化强度两个指标,对重庆市建设用地变化的时空差异进行定量研究,分析其时空变化的规律及原因.结果表明:从时间层面看,重庆直辖后建设用地中城市用地、建制镇用地、独立工矿用地、交通运输用地和水利设施用地量逐年增长,其中城市用地增长速度最快,而农村居民点用地量持续减少;从空间尺度看,各区域建设用地变化差异性较大,其中"一圈"建设用地持续快速增长,"两翼"增长速度起伏较大,全市75%区县的建设用地增长处于中速及以上变化水平;重庆市建设用地变化的时空差异与工业化和城镇化进程、交通干线及大型水利设施等建设密切相关,跟据预测,今后几年内重庆市建设用地总量仍会持续增长.     

重庆农村居民消费支出的灰色预测及关联度分析

在分析重庆农村居民消费现状的基础上,采用灰色预测模型以及灰色关联分析方法,分析影响消费支出的构成因素的关联程度及次序,并对2012—2014年重庆农村居民消费支出进行预测。结果表明:未来3年重庆市农村居民消费支出仍以较快速度增长,与消费支出灰色关联度最高的三大构成因素依次是居住、衣着、家庭设备用品及服务;重庆农村居民的消费结构有所改善,但是与城镇居民相比其消费结构还有待进一步优化。