聚丁二烯能量驰豫过程的分维时间模型

根据聚丁二烯的在其玻璃化转变Ｔｇ≈１７８Ｋ附近的比热，研究其在驰豫过程中释放能量△Ｑ随其物理老化时间Ｔｗ的关系，发现△Ｑ（Ｔｗ）满足Ｋｏｈｌｒａｕｓｃ－Ｗｉｌｌｉａｍｓ－Ｗａｔｔｓ关系：△Ｑ＝Ｑ０（１－ｅｘｐ［－（ｔｗ／τ）＾β，其中Ｑ０＝２．３１Ｊ．＾－１；τ＝９３ｍｉｎ；β＝０．６０。同时结合聚丁二烯的微观结构用分维时间模型解释了实验结果。     

非稳定生产过程的Bayes质量控制模型

本文首次提出了非稳定生产过程质量报警的Ｂａｙｅｓ模型，文中被考察的质量指标Ｘ视作概率空间上的随机变量，而视θ为概率空间上的随机变量，λ∈∧为未参参数，π∈П，П为某一已知的参数分布族。采用经验的Ｂａｙｅｓ方法，依据历史样本Ｘ１，Ｘ２，．．．，Ｘｎ及当前本Ｘ０θ的函数α（θ）＝Ｐθ的估计α（θ）＝α（Ｘ１，．．．Ｘｎ，Ｘ０）其中ｘ０为相应的质量标准，θ０为当前参数θ的真值。     

条件Poisson过程在固定时刻t处的性质

记数过程｛Ｎ（ｔ），ｔ≥０｝为条件Ｐｏｉｓｓｏｎ过程，本文得到（１）Ｓ＿ｉ为第ｉ个事件到达的时刻，则Ｓ＿１，…，Ｓ＿ｎ在Ｎ（ｔ）＝ｎ的条件下为ｎ个在（０，ｔ）上均匀分布的独立随机变量的顺序统计量。（２）在（０，ｔ）上对到达事件进行独立分类，则分类后的事件到达个数所形成的记数过程仍是一条件Ｐｏｉｓｓｏｎ过程。（３）ｎ＝１，２，…，具有马尔可夫性，其中为非负随机变量。（４）记Ｓ＿０＝０，则，ｎ＝１，２，…，是独立同分布的随机序列，而其公共分布函数为１一ｅ￣（－ｘ）（ｘ≥０）。     

洁霉素发酵过程计算机控制系统的软件设计

本文介绍了一种用于发酵过程的计算机控制系统，该系统由三台ＳＴＤ总线工业控制机和一台２８６微机组成．整个软件采用ＷｉｃｒｏｓｏｆｔＣ６．０编程实现．     

关于基本接触过程临界值的新估计

利用耦合的技巧，建立了Ｉｓｉｎｇ模型与基本接触过程的联系，并由此来估计二维和三维基本接触过程的临界值，它们分别是：１／３≤λ（２）ｃ≤３．１０，１／５≤λ（３）ｃ≤０．５２．特别对三维基本接触过程的上界得到了改进     

关于基本接触过程临界值的新估计

利用耦合的技巧，建立了Ｉｓｉｎｇ模型与基本接触过程的联系，并由此来估计二维和三维基本接触过程的临界值，它们分别是１／３≤λ＾（２）≤３．１０，１／５≤λ（３）≤０．５２，特别对三维基本接触过程的上界得到了改进。     

一类随机Cantor集的Hausdorff维数

利用位势方法和质量分布原理，计算出由随机置换产生的［０，１］ｄ中的Ｍ分随机Ｃａｎｔｏｒ集的Ｈａｕｓｄｏｒｆ维数．利用分枝过程理论和随机置换找到了该集以正概率非空的充要条件     

一类暂留复合Poisson过程的相伴将来最小过程的极限性质

设｛Ｘ（ｔ）,ｔ≥０｝为复合Ｐｏｉｓｏｎ过程,Ｐ（ｌｉｍｔ→∞（ｔ）＝∞）＝１,Ｉ（ｔ）＝ｉｎｆｓ≥ｔＸ（Ｓ）为与其相伴的将来最小过程．则ｌｉｍｓｕｐｔ→∞Ｘ（ｔ）－Ｉ（ｔ）Ｌ（ｔ）＝１｜ｒ｜ａ．ｓ．其中,ｒ为Ｍ（ｘ）＝１的唯一负解,Ｍ（ｘ）＝Ｅ（ｅｘξ）,ξ与Ｘ（ｔ）＝∑Ｘ（ｔ）ｉ＝１ξｉ中诸ξｉ同分布,Ｌ（ｔ）＝ｌｎ（ｔ∨ｅ）．     

电沉积Ni—Fe合金的穆斯堡尔效应

对电沉积Ｎｉ－Ｆｅ合金的穆斯堡尔谱分析表明γ相Ｎｉ－Ｆｅ合金的同质异能移（Ｉ．Ｓ．）为－０．０６－０．０２ｍｍ／ｓ；ａ相的Ｉ．Ｓ．为－＋０．０５ｍｍ／ｓ，与冶冻Ｎｉ－Ｆｅ合金的Ｉ．Ｓ．（冶冻Ｎｉ－Ｆｅ合金的γ相Ｉ．Ｓ．为－０．１９－－０．０２ｍｍ／ｓ；ａ相Ｉ．Ｓ．Ｓ为－０．０７－０．１０ｍｍ／ｓ）相比，向正值方向偏移，γ相平均偏移０．１８ｍｍ／ｓ，ａ相约０．１３ｍｍ／ｓ，电沉积Ｎｉ－Ｆｅ合金的磁超     

保险费收取次数为Poisson过程的破产概率

经典的破产模型都是假定保险公司按照意境全时间常数速率收取保险费。在考虑保险费收入是一个Ｐｏｓｉｉｏｎ过程的基础上，讨论了盈余过程｛Ｒ（ｔ）ｔ≥０｝的性质，利用这些性质，给出了关于破产概率的一个定理，得到了与经典破产模型相同的不等式。     

统计过程控制在软件过程度量中的应用

统计过程控制是一种借助数理统计科学进行过程控制的方法,它利用统计工具对过程进行分析和控制,来保证过程稳定性并且改进过程质量和能力.统计过程控制在工业和商业等领域应用广泛,但在软件行业的应用才刚刚起步.主要讨论统计过程控制在软件过程度量中的应用,及统计过程控制在过程量化管理中的重要作用,最后给出了1个应用实例.     

Research about Process Archive of Computerized Surgery Navigation Based on PACS

Since the process of the surgery navigation is an operation-sensitive process, it is important to record and archive the whole process. In this paper, some key technologies are introduced to accomplish process archive of computerized surgery navigation based on the picture archiving and communication system （ PACS）. Firstly, the images and track data are acquired by the screen captured tool and the navigation software. Secondly, these image and data files are converted to the digital imaging and communications in medicine （DICOM） files supported by PACS and transferred into the database in PACS. The process of surgery navigation is recorded and archived. Finally, the original data of process archive is acquired from PACS, and this data is used to play back and restore the process of surgery navigation.     

基于双状态的业务流程描述模型研究

提出一种基于双状态的业务流程描述模型DSBPDM(包括业务流程模型和调度模型)来刻画以表单为中心的应用系统业务流程,解决其业务流程建模中的突出问题,包括:各类约束的严格描述、权限表示、流程关系、流程推进过程以及业务对象被调度和执行的全过程描述.实践证明采用该模型的业务系统更容易扩展和维护, 能较好地满足用户的需求.     

星系内黑洞形成过程的熵演化

将星系中黑洞的形成过程分为两个阶段:第一个阶段是有序化的"整肃"阶段,第二个阶段是无序化的"撞击"阶段.从热力学角度和引力场论、量子辐射的角度详细地分析了这两个阶段中星系系统熵(黑洞广义熵)的演化,得出星系中黑洞的形成过程是一个熵减少过程的结论.     

基于资源型企业的流程再造问题研究

资源型企业具有其特殊的生产经营规律,伴随着科学技术的发展和企业改革的不断深入,企业的流程再造问题日益被人们所重视。通过流程再造的必要性分析,较为深入地分析了资源型企业的经济规律和流程特点,提出了资源型企业在流程再造过程中的三个流程思想．即关键流程、管理流程和保障流程,并通过流程描述,提出了企业在不同流程上的管理重点或战略。     

一参数Ornstein－Uhlenbeck过程的不可微模

设是一参数Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｋ过程，它是布朗运动粒子的速度的数学模型，是齐次马尔夫过程。本文将建立这类过程的不可微模。     

一参数Ornstein－Uhlenbeck过程的不可微模

设是一参数Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｋ过程，它是布朗运动粒子的速度的数学模型，是齐次马尔夫过程。本文将建立这类过程的不可微模。     

面向目标导向的软件演化过程行为的研究

对软件演化过程行为的分析有助于在演化前期阶段发现一些不合理的设计情况,从而达到降低软件演化的风险.在面向目标导向的软件演化过程模型的基础上,使用通信顺序进程的原理对软件演化过程的行为进行了研究,分别从过程的迹、确定性和不确定性等方面进行了深入的分析,并给出了每一种行为的计算方法.     

基于eM-Carbody平台的轿车白车身工艺规划系统

分析了轿车白车身工艺规划的需求特点，提出了基于eM-Carbody平台的白车身工艺规划系统．系统主要由三大部分构成：工艺数据模型、工艺数据模型信息提取模块以及eM-Carbody平台．依据工艺数据模型，建立零件库、资源库、操作库和工艺知识库等工艺数据库，利用工艺数据模型信息提取模块，实现工艺数据模型与eM-Carbody平台的信息互通．应用该系统成功规划了轿车左前门制造工艺，证明这一系统能很好地满足白车身工艺规划的需求．     

两参数强马氏过程之间的关系

利用两参数马氏过程和单参数强马氏过程的定义方式及各种停点之间的关系, 定义了1-强马氏过程、 2-强马氏过程和宽将来强马氏过程, 其中参数变换都是非随机的. 在随机过程循序可测条件下, 得到了*-强马氏过程一定是1,2-强马氏过程; 1,2-强马氏过程一定是宽将来强马氏过程. 在(F₄)条件下, 1,2-强马氏过程一定是单点强马氏过程. 宽将来强马氏过程一定是单点强马氏过程.