多Agent在万泉河防汛决策支持系统的应用

基于多Agent和Internet／Intranet的分布式专家系统(DES：Distributed Expert Systems)的体系结构，对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类。采取Agent主动学习和基于范例推理的方法，实现了防汛决策系统的集成性和智能化。通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度，实现了专家知识的分布式处理。提高了系统辅助制定有效决策的能力。     

面向动态联盟协商支持系统的研究

基于一种半集中式的协商控制策略，提出一个面向动态联盟的协商过程模型，按时间将协商过程划分为协商准备，协商进行及事后处理三个主要阶段。并在此模型上构建了一个基于CORBA标准和DMAS（分布式多Agent系统）技术的协商系统框架。盟员企业的推理，决策和协商功能以Agent形式进行封装，多方协商由多个分布式Agent实现。而不同环境下Agent之间的通信是通过构建在CORBA平台上的组件来实现。为实现动态联盟盟员企业之间的协商提供了一个可行的解决方案。     

基于多Agent集成的敏捷化供应链控制组织的研究

在基于多Agent集成的敏捷化供应链系统(MASCM)中，体系结构和组织控制是实现以MRFⅡ／ERP为载体的多Agent有效协作的重要前提．该文以上海大众桑塔纳轿车零部件供应链为应用背景，从该供应链的层次体系和协同供应任务的层次结构出发，设计出了相关的组织模型和动态层次控制模型．实践证明，应用该技术可以有效地指导MASCM原型系统的开发，其方法和成果具有普遍意义．     

基于Agent技术的多层分布式GIS研究

对实现分布式GIS所存在的问题进行研究，分析和应用了多层体系结构和Agent技术各自的优点，提出了基于Agent技术的多层分布式GIS体系结构，并通过编程所进行的原型实验证明基于Agent技术的多层分布式GIS体系结构在实现分布式GIS时的可行性，从而解决了传统GIS体系结构无法解决的互操作性、资源(包括功能和数据)的迁移、资源的分散管理和集中管理、多服务站点协同工作等问题。     

基于知识影响图的多Agent集成诊断与决策

建造一种包括应用Agent和系统Agent的2层多Agent诊断系统结构，提出应用Agent诊断与决策及系统Agent全局决策的集成方案；设计基于知识的诊断与决策影响图及推理方法，分别用于应用Agent内部的诊断与操作决策、局部的运行决策、以及系统Agent的全局运行决策；实例证明了方法的可行性。     

基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型研究

本文基于Web服务技术与Agent技术对敏捷供应链系统模型进行研究.首先分析了基于多Agent的供应链系统,指出传统分布计算技术在实现供应链成员Agent跨Internet集成和协作时的不足.然后分析了基于Web服务的供应链系统,指出其在处理供应链成员自主决策、动态联盟等问题中的缺点.在此基础上,将多Agent技术与Web服务技术相结合用于处理供应链问题,提出了基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型,很好的解决了上述两种供应链系统存在的问题.     

多agent技术的研究与应用

本文主要介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念，分析了Agent系统的体系结构，说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言．最后列举了多Agent的应用。     

一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型

提出了一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多Agent系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多Agent控制与决策过程以及多Agent控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作．该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制（物理激励）的多Agent控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多Agent系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多Agent之间的交互机制,充分利用了多Agent系统的群体决策优势．测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性．     

多Agent技术研究综述

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的重要方面。多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文评述了多主体技术的研究现状和存在的问题．其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协调与协作及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

多Agent技术的研究进展

多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文从多Agent技术的系统理论及其应用两方面评述了多主体技术的研究现状和存在的问题,其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协作机制、学习机制及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

基于多Agent的倒立摆模糊控制系统

在研究Agent技术的基础上,结合模糊控制的特点,提出了一种基于多Agent的模糊控制系统.根据Multi Agent System的设计原则,将系统分解为三个Agent,通过建立三者之间的协商策略,使各Agent间相互作用,相互联系,完成了单个Agent所无法完成的任务.对倒立摆系统的仿真验证了Agent思想与模糊控制理论结合的可行性和有效性.     

基于Agent油田前磁信息数字化信息管理系统的研究

为了实现在石油工业地质研究中用先进的网络系统管理前磁信息数据,使用面向Agent的软件工程方法——Gaia方法详细分析了油田前磁信息数字化信息管理系统,建立了该系统的分析模型和设计模型,将Gaia和OAA的系统分析与设计方法应用在基于Multi Agent前磁信息处理系统中.本文应用Gaia的分析方法建立了系统的角色模型,在此基础上构建了基于Multi Agent前磁信息数据处理整体框架体系,该体系也可基于异构平台的数据环境.     

Agent-Based 软件工程方法

说明了基于Agent的软件工程的基本方法和技术特性，利用人工智能中Agent技术,改进了原有软件的生产过程，提出一种新的Agent软件体系结构，以提高软件的智能性、自主性和生存能力。研制开发出软件自动生成的多Agent系统（SABS），为探讨在软件工程，为探讨在软件工程领域中程序自动生成方法迈出了新的一步。     

基于蚁群算法的多智能体模拟城市用地扩张

本文把蚁群算法引入到多智能体（Multi Agents,MAS）模型中来模拟城市演变过程。智能体(Agent)在元胞自动机（Cellular automata ,CA）确定城市发展概率的基础上,通过蚁群算法来寻找最大效用值的元胞地块,建立一个能模拟多个自然因素以及不同决策者共同影响的城市用地扩张模拟系统。实验表明,引入蚁群算法的模型能更好地模拟了城市演变过程。     

面向机床产品的协同设计支持环境的研究

分析了机床产品对协同设计支持环境的要求和机床产品协同设计支持环境的新特点，从功能体系结构和网络体系结构方面提出了满足机床产品要求的协同设计支持环境的体系结构，并对实现该体系结构的多Agent技术、协同应用技术、协同工具技术、决策支持技术、任务管理和产品开发环境建模技术等进行了研究．在此基础上，开发了机床产品协同设计支持环境的原型系统，为实现一个支持多通道交流的异地同步模式的协同设计支持环境奠定了基础。     

利用XML构建基于多Agent系统的协同学习平台

将传统多Agent系统、分布式系统、LDAP、数据同步、Web技术等结合起来设计了一种异地协同学习平台。系统采用B/S架构,利用封装在XML中的KQML与JSP进行通信,这样的设计相比于传统的多Agent学习平台,更加有利于快速程序设计,并且使事务互不干扰;同时,设计采用了分布式架构设计,为保证异地身份数据一致性采用LDAP进行身份数据同步。     

一个网络教学多Agent系统数据模型的研究

应用Agent技术，构建了一个网络教学多Agent系统（Web-Based Education Multi-Agent System,WBEMAS)模型。模型中学习资源库采用了IEEE LTSC LOM标准，并用XML实现，使得寻找和使用资源的过程更有效；并在模糊理论基础上建立学生模型，使之更加个性化和智能化。     

基于利益相关者的工程项目设计投标决策研究

工程项目设计投标不仅是工程设计项目承包的最主要方式,而且是设计单位最重要的活动之一。随着设计投标在越来越多的工程项目中采用,对工程项目设计投标决策的研究也就显得更为重要。现阶段,我国对设计投标决策的研究范围较窄,多数对设计单位本身投标策略的研究、对设计投标决策中各利益相关者的研究不多,未将设计投标决策作为各种利益相关者协同作用的过程来研究。文中首先界定了设计投标中设计单位、专家组、业主和竞争对手四大主要利益相关者,并探讨了彼此的相互关系;然后建立了设计单位对专家组和业主受益度的结构体系,运用多目标灰色评价理论,以灰色关联度作为测度进行综合评价;再次,运用博弈理论,建立了"投标选择"博弈模型,为设计单位与竞争对手的投标取舍问题给予策略选择依据。这对于明确设计投标过程中利益相关者的互动关系,为设计单位做出正确的投标决策具有重要意义。     

基于Web services的Agent防汛决策支持系统研究

利用分布式技术Web services和人工智能技术Agent,建立了具有新型体系结构的防汛决策支持系统.在新系统中,各个独立的决策资源被看作是一种分布在Internet上的Web服务,利用Web services技术和Agent技术,将这些服务抽象构成系统客户端和服务器的界面Agent、信息Agent、协作Agent和业务Agent等.新系统摒弃了传统决策支持系统以库为中心的结构模式,优化了系统的决策支持性能,体现了防洪决策的智能性、分布性和群决策的特点.利用新结构建立的桑园防汛决策支持系统的应用表明,新结构的防汛决策支持系统更具有智能性,更易于使用、管理和维护.     

基于Agent考试系统的研究与设计

提出了Agent模式下的考试系统模型，确立了该系统中主要数据的存储及试卷生成二项分布算法。最后给出了试卷生成Agent系统图和加载Agent知识库策略。实践表明，该系统能有效的完成考试任务。