基于微型红外双光机载装置的 变电站无人机巡检系统研究

变电站作为电力系统的重要组成部分，对整个电网的运行有着举足轻重的作用随着电力工业的发展，变电站容量越来越大，如何确保变电站设备安全稳定运行，成为变电站运行维护的首要任务长期运行的变电设备难免出现故障，而发生故障的设备通常会产生局部过热现象随着红外热成像技术的发展与日趋成熟，该技术被普遍用于物体温度场的检测以直观显示物体温度分布情况针对变电站设备红外检测，并充分考虑现有人工变电站巡检及机器人巡视存在的不足，该文提出了一种基于微型红外双光云台机载热成像仪的变电站无人机巡检系统，系统以大疆精灵4RTK多旋翼无人机为飞行平台，高度集成红外热成像仪，并打通热成像仪与无人机之间的通信链路，实现无人机与红外热成像装置间的数据传输，并在地面控制系统的操控下，进行全方位、近距离靠近变电站设备采集红外检测数据，实现多角度、高效率、精细化变电设备红外检测系统能够弥补当前人工巡检或机器人巡检存在巡检死角的不足，进一步保障变电站设备运行安全，具有较强的实用价值和经济效益     

机压滴灌管网优化设计与应用

传统滴灌工程设计过度依赖设计人员经验，滴灌系统成本和能耗较高。为了降低管网建设及运行成本，提出了机压滴灌系统管网的优化方法，以骨干管网中干管、分干管管径和水泵扬程为控制变量，以管网年费用最小为目标，建立优化设计模型，应用改进的萤火虫算法求解，实现骨干管网的管径组合优化。该算法针对标准萤火虫算法存在的内部缺陷，对萤火虫的初始位置、步长因子及最优位置进行了改进。4个测试函数的仿真实验结果表明，改进萤火虫算法较标准萤火虫算法和遗传算法在寻优精度和收敛速度方面更具优势，适合求解复杂优化问题。将改进算法应用到实际滴灌项目中，改进算法能够快速有效地得到符合工程实际的设计方案，骨干管网年费用较传统经济流速法设计降低了43.71%,节省投资效果明显。     

机压滴灌管网优化设计与应用

传统滴灌工程设计过度依赖设计人员经验，滴灌系统成本和能耗较高。为了降低管网建设及运行成本，提出了机压滴灌系统管网的优化方法，以骨干管网中干管、分干管管径和水泵扬程为控制变量，以管网年费用最小为目标，建立优化设计模型，应用改进的萤火虫算法求解，实现骨干管网的管径组合优化。该算法针对标准萤火虫算法存在的内部缺陷，对萤火虫的初始位置、步长因子及最优位置进行了改进。4个测试函数的仿真实验结果表明，改进萤火虫算法较标准萤火虫算法和遗传算法在寻优精度和收敛速度方面更具优势，适合求解复杂优化问题。将改进算法应用到实际滴灌项目中，改进算法能够快速有效地得到符合工程实际的设计方案，骨干管网年费用较传统经济流速法设计降低了43.71%,节省投资效果明显。     

一种基于动态协同更新机制的 接触网故障智能识别方法

随着电气化进程的加快,对接触网的运行及故障识别等提出了更高的要求针对目前电气化铁路接触网参数较多、容易发生故障,且故障识别较慢、精确度不高等问题,提出一种基于动态协同更新机制的接触网故障智能识别方法首先,依据技术标准选取接触网中常见的几种典型参数故障数据与正常数据,并完成各类别的标签指标设计;其次,针对传统粒子群算法中存在的寻优能力不足等问题,采用动态协同更新机制进行改进;然后,构建基于动态协同更新机制改进粒子群优化极限学习机的接触网故障智能识别模型（DCUMPSO ELM）;最后,通过仿真实验分析,验证所提方法在接触网故障智能识别中的有效性,为接触网故障识别提供了一种新的智能方法与思路     

基于萤火虫算法的特高压直流输电线路绝缘配合

针对传统特高压直流输电线路绝缘配合方法中存在绝缘裕度低、能耗高等问题，该文提出基于萤火虫算法的特高压直流输电线路绝缘配合方法分析特高压输电线路与最高建筑之间的安全距离，确定输电线路杆塔侧面宽度和电压波形；结合塔杆导线与地面的高度，确定杆塔宽度对空气间隙放电电压的影响程度；根据特高压直流输电线路杆塔结构设计，确定输电线路空气间隙在此基础上，分析不同类型绝缘子结构，获取绝缘子几何参数，采用萤火虫算法确定直流输电线路的绝缘水平，完成特高压直流输电线路的绝缘配合实验结果表明，采用所提方法可有效提升特高压直流输电线路绝缘裕度，降低电能消耗，提升特高压直流输电线路的绝缘水平     

基于改进人工蜂群算法的分布式电源规划

通过改进人工蜂群算法,建立了系统网损最小、电压质量最优的综合优化目标,应用判断矩阵法确定多目标的权重系数,进一步优化分布式电源的选址与定容.在改进的算法中,运用均匀设计-反向寻优的方法来优化初始群体,提高全局寻优率.同时,为了解决基于比例适应度选择不足的问题,用基于适应度排序的选择概率代替了基于比例适应度的选择概率,不仅使种群的多样性得到了保护,而且扩大了全局搜索的范围.最后采用IEEE33标准节点配电网仿真,通过算例分析来验证该算法的有效性和可靠性.     

一种全局寻优的进化规划算法

文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法 ,该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点 .文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较 .     

基于部件模型的电气设备参数动态测量算法研究

为了获取电气设备的实时状况，提高设备的使用寿命，提出一种基于部件模型的电气设备参数动态测量算法通过分析电气设备的遮挡情况，挑选部件区域，利用合成图像模块内的纹理块、轮廓块、颜色块以及平滑度块构建部件模型，凭借迭代压缩法将模型划分成各不相同的小图像块学习小图像块间的旋转变换与尺度，获得部件模型拓扑架构，分析电气设备参数测量流程，同时将电气设备参数测量问题转换成谐振频率测量，以此缩减参数计算量最后通过功率衡量电能，参考有效值的定义，测量来自变频电源的频率设定值与谐振频率，获得电气设备的具体参数实验证明，所提方法能够精确地测量电气设备的具体参数，具有测量效率较高的优点     

考虑柔性负荷接入技术的智能电网线路 规划模型构建

电力建设单位在规划建设智能电网线路过程中，没有重点考虑电网的柔性负荷影响因素，导致智能电网线路覆盖率低、信号强度弱和传输性能差等问题，文章提出了一种考虑柔性负荷接入技术的智能电网线路规划模型构建方法首先，对不同类型智能电网的柔性负荷进行分析，根据分析结果建立对应补偿成本函数，在此基础上将通信可靠性和链路成本作为约束指标，以此构建智能电网线路规划模型，再采用改进小生镜遗传算法求解模型，实现智能电网线路的最优规划建设方案实验结果表明，所提方法的线路覆盖率广、信号强度高、传输性能好，具有较高推广和使用价值     

渐变式路径优化在GIS中的应用

为了解决传统算法收敛速度慢、搜索区域盲目等问题，提出了一种新的算法——渐变式路径优化算法该算法是结合Dijkstra算法和遗传算法的优点，采用启发式搜索和自适应禁忌等策略进行优化而形成的一种混合算法对新算法和传统算法进行了比较，同时将该算法应用于GIS路径规划中，对新算法中的关健参数σ、β因子进行了测试仿真结果表明该算法极大地加快了搜索速度，提高了搜索效率，取得了良好的效果     

配电网投资安全风险评估模型设计研究

传统配电网投资安全风险评估模型都是通过简化模型、历史数据与静态技术对配电网投资安全风险评估模型进行设计，忽略了动态配电网投资的研究该文设计了一种新的配电网投资安全风险评估模型，该模型把条件风险价值应用于配电网投资安全风险评估中，对配电网投资全局和局部调整策略进行多次比较和更新，实现配电网投资安全风险可能性的度量通过设备全生命周期费用LCC度量配电网投资收益损失，为安全风险可能性度量提供依据依据风险定义，通过配电网投资评估方法，对配电网投资风险出现的可能性和风险产生的后果进行量化处理，将配电网投资安全风险等级划分成一般风险、中等风险与重大风险依据风险等级确定过程，通过风险评估矩阵评估配电网投资风险实验结果表明，所设计模型评估精度高，满足应用条件     

基于改进二阶振荡粒子群优化的 置信规则库推理方法

现有基于置信规则库(belief rule base, BRB)的推理方法的精度和效率受到系统参数设置以及规则库结构复杂度的影响为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构，本文基于粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法进行改进拓展，进而提出一种新的置信规则推理方法针对粒子群算法易早熟收敛和陷入局部最优解等问题，引入二阶振荡环节和自适应随机惯性权重来改进算法，并采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力在实验分析中，将该文方法应用于多极值函数拟合和输油管道检漏问题仿真实验，以收敛误差、收敛时间作为衡量指标，与其他传统方法进行了对比.实验结果表明，该文方法具有更好的推理效率和精度     

基于认知计算的WINDRIVE 风电故障运维管理机制

摘要：运维效率的提高是当下风电后市场面临的重大困境，基层运维人员对于故障的认知以及在风电机组极端运维条件下的情感状态对运维结果有着较大的影响.该文提出了一种基于认知计算的WINDRIVE运维管理模型以风电机组匝间短路故障为例，将情感节点考虑在内，以证据承载机会(EBO)及概率分布展示了潜在变量和故障认知(Cognition)之间的关系最后，运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法模拟了运维人员的认知计算结果该模型可以得到运维人员对于特定故障更加全面的认知计算结果，方便电力企业对于运维人员的操作水平进行准确把握并进行高效派遣及管理，应用空间广阔     

基于微网并联逆变器改进的下垂控制策略研究

针对孤岛运行的微电网在传统下垂控制策略中加入虚拟阻抗后存在负荷功率分配不均、系统频率和母线电压下降的问题，该文提出了一种在此基础上增加一级控制的二级控制策略，即将添加虚拟阻抗的下垂控制作为第一级控制，增加无功分配算法以及电压和频率的二次调节作为第二级控制，以提高系统的无功功率分配精度；同时可进一步对微电网系统的频率和母线电压进行有效调控通过搭建Matlab/Simulink仿真模型并进行仿真分析，对该控制策略的可行性进行了验证     

恒高温下钢管混凝土的 界面黏结应力 滑移关系模型研究

高温下，钢管混凝土的黏结应力 滑移关系模型是进行钢管混凝土结构耐火性能非线性分析的基础.目前国内外对常温下和高温后钢管混凝土的平均黏结强度和黏结滑移关系模型研究相对较多，而高温下钢管混凝土的黏结滑移关系模型研究较少该文在已有高温下钢管混凝土界面性能试验结果的基础上，提出了高温下界面黏结应力 滑移关系曲线，并通过大量相关试验数据拟合出平均黏结强度及对应的滑移，以及剩余黏结强度与主要影响因素的关系式与试验结果的对比分析表明：该文提出的高温下黏结应力 滑移关系模型的计算结果和试验结果吻合较好，为进一步研究钢管混凝土耐火性能的精细化有限元分析奠定了基础     

风电机组主轴承温度异常故障智能诊断系统设计

主轴承故障诊断最直接的方法是安装在线振动监测系统，但早期风机并无此系统 时至今日，现场安装的振动传感器的数量也非常少，而最为常见的方法是使用与振动最为接近的数据，即主轴承温度，从侧面推算主轴承是否发生故障该文选取、设计EPF BP算法的主轴承温度故障诊断方案，搭建诊断模型对于诊断出的故障，构建主轴承温度异常故障树模型，使用protégé开放源代码软件，进行主轴承温度异常原因推理探索添加Web本体语言 OWL的信息规则，实现语义层次上的信息共享、交互和处理实验针对直驱型2 MW风电机组主轴承进行故障诊断，结果表明：该诊断系统可以更为有效、准确地识别风电机组核心部件主轴承温度异常，以提高主轴承运行的可靠性     

中国烟草企业物流配送中心选址研究

为提高中国烟草行业的运营效率并降低其运作成本,针对目前烟草企业运营情况,分析其采购环节物流配送流程。通过选择适当的配送中心来实现规模效应,以提高其运输效率并降低运输成本。提出了在考虑所有资源充分利用情况下,采用0-1混合整数规划方法为其构建物流配送中心选址模型。最后以某一城市烟草企业为例进行建模并利用EXCEL进行计算,事实证明该模型具有实际可操作性和有效性,对中国烟草企业的配送中心选址问题研究具有一定的参考价值。     

基于BAS-TSFNN的水质监测方法研究

该文提出一种水质监测方法,它基于BAS(天牛须搜索智能优化算法)与TSFNN(T-S模糊神经网络)相结合的模型,该模型能实现全局寻优,且运行量大大降低.通过对嘉陵江水质数据实验比对,表明该模型的评价结果较为准确,监测效果较好,具有一定的实用性.     

一种改进的二维Otsu图像分割算法研究

对当前的二维Otsu阈值分割算法进行了改进，降低了计算的复杂度使用两个一维的Otsu算法来求出二维Otsu算法所需要的阈值，并在算法中引入了最小类内离散度的概念，利用遗传算法寻找出最优的阈值，以消除二维算法需要在整个图像内搜索的弊端，促进了算法的整体性能的提升与其他文献中算法相比，证明了该文算法的可行性，在时间上要大大优于其他算法，并且分割效果也相对理想     

基于GIS成本路径的智能道路规划

为解决传统的道路选线过分依赖于设计专家的经验与知识,难以获得统一的科学决策方案且时效性较差的问题,基于地理信息系统,选取昆明市与曲靖市之间的区域作为研究区,提出了一种基于地理信息系统(GIS)成本路径的智能道路规划模型。首先综合考量土地利用、坡度、坡向、高程、起伏度5个单因素,并根据Dijkstra最短路径算法依次生成各单因素成本路径。其次利用层次分析法确定各单因素的权重,并通过叠置分析生成综合因素最优成本路径。最后,从经济、生态与人文等角度进行评定,得到最优成本路径道路规划方案。该智能道路规划模型提高了原有道路规划方法的科学性与时效性,具备一定的参考价值。