国家煤监局第九督查组来娄底督查煤矿安全

<正>9月25日至26日,由国家煤监局科技装备司司长张文杰带队的国家煤监局第九督查组,来娄底市督查煤矿安全生产工作。湖南煤监局局长吴卫龙,湖南省应急管理厅党组成员赵军等领导陪同,娄底市委常委、常务副市长张希慧出席督查反馈会。     

基于认知计算的WINDRIVE 风电故障运维管理机制

摘要：运维效率的提高是当下风电后市场面临的重大困境，基层运维人员对于故障的认知以及在风电机组极端运维条件下的情感状态对运维结果有着较大的影响.该文提出了一种基于认知计算的WINDRIVE运维管理模型以风电机组匝间短路故障为例，将情感节点考虑在内，以证据承载机会(EBO)及概率分布展示了潜在变量和故障认知(Cognition)之间的关系最后，运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法模拟了运维人员的认知计算结果该模型可以得到运维人员对于特定故障更加全面的认知计算结果，方便电力企业对于运维人员的操作水平进行准确把握并进行高效派遣及管理，应用空间广阔     

旋转电弧传感器的结构优化

针对现有的旋转电弧传感器质量重和结构欠紧凑的特点,对其结构进行了优化,选用微型电机作为驱动元件,通过一级齿轮传动,带动偏心安装的导电杆做圆锥摆动,电弧沿圆周扫描坡口,从而达到产生旋转电弧的目的.改进后的旋转电弧传感器构造简单、结构紧凑、体积减小和质量减轻,有利于在工业生产中的应用.     

基于图像的焊件深度信息提取

阐述了一种简化的基于竞争匹配机制的双目立体图像匹配算法.通过对摄像机安装位置进行配置,使得双目视觉传感器的模型大为简化.使用竞争匹配机制对图像中的对应点进行匹配.然后把各个点在图像上的坐标系代入简化后的传感器模型,计算出三维焊缝的空间坐标.最后在VC 平台上对所介绍的方法编程实现,并通过双目测距实验证明该算法的实时性和可靠性.     

风电机组变桨系统故障认知诊断模型研究

由于近年来风电装机数量持续增长，如何对风电工程技术人员进行认知诊断以及产教融合人才培养成为一大难题该文以变桨系统常出现的电机定子匝间故障（STF）和轴承故障（BRG）为背景，探讨了故障诊断方法在此基础上运用贝叶斯理论搭建了工程技术人员的认知诊断模型，对工程技术人员的故障处理能力以及对应知识的熟练度进行评估最终将该项研究成果应用于产教融合人才培养，重点探讨了高校教师与高校实习生在教、学、考核三个方面的应用，能有效增加高校毕业生的就业优势，提高高校就业率