指数平滑参数与初值的选取研究

实际应用指数平滑法时，由于主要靠经验选取平滑参数与初值，预测结果往往不合理．通过对传统预测模型的分析，提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路，得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间，获取了以所有历史数据按指数平滑规律加权后的初值．并用该优化方法检验了ERP项目实施中的生产经营目标预测值，取得了满意的效果．     

一类推广的指数平滑优化模型性质及算法的研究

在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整地解决了指数平滑预测中 ,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题 .     

一种对二次指数平滑预测中参数和初值的研究

针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值.然后将该优化方法应用于股票"三连商社"的预测,取得了明显优于传统模型的结果.     

指数平滑模型在山西省GDP预测中的应用

利用二次指数平滑模型,选取合适的平滑系数,对山西省GDP进行了预测,得到近期山西省年度GDP数据,并且得出此模型在近期预测中的效果较好。     

基于改进指数平滑法的岩体边坡变形预测

结合VisualBasic.NET编程技术提出了二次和三次指数平滑预测模型参数α的优化改进方法,建立了参数最优的二次和三次指数平滑法预测模型.基于锦屏一级水电站左岸高边坡工程部分监测数据,应用指数平滑法基本原理建立二次指数平滑法和三次指数平滑法预测模型,并应用该模型对左岸高边坡某工程部位监测位移等变形物理量进行预测预报分析,结果表明,改进的预测模型预测结果准确有效,与后期实际监测位移比较误差较小.     

生态环境数据预测方法研究

大规模生态环境数据的处理和统计分析为环境保护和预测提供重要依据,其分析和预测方法成为数据处理的研究重点。在对海量生态环境数据的分类整理和综合处理基础上,基于时间序列的指数平滑法建立了一种动态二次指数生态环境数据预测模型。该模型针对生态环境的实时变化特征,利用二次指数平滑方法实现了静态参数的动态优化处理。以云南大理生态环境数据为样本,通过实验仿真测试和模型分析,结果验证了该模型的适用性和准确性。     

布朗单一参数指数平滑法的推广

把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势,达到更好的短期预测效果.     

应用指数平滑技术预测边坡位移

应用趋势型指数平滑模型根据其观测值的数据特点（具线性趋势）,选取趋势型二次指数平滑的线性 预测公式和相应at,bt的计算公式及合适的平滑系数值进行计算,预测了某市滑坡区５号监测点的位移量。预 测结果表明,该方法应用于斜坡变形位移的预测,可使预测值与实际位移值之间的误差很小。     

指数平滑技术在重庆市煤炭需求预测中的应用

指数平滑技术是进行预测决策的有效方法．以实际数据为基础，结合重庆市近年来煤炭实际消耗量数据的特点（具线性趋势），建立了重庆市煤炭需求量的趋势型二次指数平滑模型，并研究了指数平滑模型在重庆市煤炭需求预测中的应用．结果表明，预测值与实际消耗量之间的误差很小，说明此模型可很好地应用于煤炭需求的中短期预测，为重庆市能源决策提供可靠的依据．     

利用指数平滑法预测经济变量

在对某经济变量预测中，采用了霍尔特-温特斯指数平滑法和利用季节指数修正二次指数平滑值方法，从中选择一个误差小、精度高、令人满意的预测法。     

线性扰动模型在洪水随机模拟中的应用

将线性扰动模型用于模拟多站洪水过程线，提供了多水库长系列洪水，扩大了线性扰动模型的应用领域。模型的概念清楚，操作方便，具有足够的精度，改善了现行设计洪水的计算方法，对我国两个洪水特性不同的流域进行了科学的论证检验，模拟的洪水系列能够反映该地区洪水的重要随机特性，合格率达９０％以上。     

指数平滑法在建安工程总成本趋势预测中的应用

本文针地建安工程成本的特点，结合实例，探讨彩二次指数平滑预测模型对建安工程总成本趋势进行预测，以期对建筑施工企业实行成本前馈控制具有借鉴作用。     

有限预测混合交叉有效平滑法

在信号去噪声中 ,要同时去除脉冲噪声和白噪声 ,并保持信号的突变现象 ,有一定的困难。研究了左预测和右预测 ,及交叉有效 (CV)平滑法 ,并证明了 CV平滑中的两个限制条件。提出了有限预测混合 CV平滑法去噪 ,能同时达到以上目的。分析了该方法的根信号特征。并通过模拟试验检验了该方法 ,并与有限混合中位数滤波 (FMH )法和自适应小波收缩法 (WSA )作了比较 ,试验结果说明了该方法是切实可行的 ,并优于 FMH和 WSA。     

图像的平滑和锐化的原理及实现

本文介绍了一种实现图像的平滑和锐化的原理，并在Visual Basic编程环境中给出实现。     

基于指数平滑法和马尔科夫模型的零售额预测

该文基于零售业商品零售额的实际值,应用指数平滑法进行预测了2012年零售业零售额,以-25％、-20、-15％、-10％为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,并与指数平滑法的预测结果进行比较。最后用马尔科夫模型进行修正并对预测结果加以评价。提出的方法精度较高,满足实际需求。     

三次B样条曲线的局部光顺

本文利用最小能量法给出了三次Ｂ样条曲线的光顺方法，并且对光员后曲线的逼近和误差控制作了讨论最后，给出了一些数值实例，说明算法的有效性。     

平滑伪Wigner-Ville分布在地震信号处理中的应用

文章介绍了平滑伪Wigner—vile分布时频分析的方法及解析变换的概念,给出了实信号解析变换的方法,给出了地震信号的平滑伪魏格纳时频变换的方法,并对地震信号的属性进行了解释。实验结果显示平滑伪魏格纳时频分布可以描述信号的非平稳的时频特性,该方法可以成为地震信号处理的一条有效的途径。     

微分算子平均插值与光顺样条的一种速推构造法

本文考虑由线性微分算子决定的一类平均插值与光顺样条,通过选取微分算子核的一组对偶基底,引入适当的内积,所求的样条描述为一类极小范数问题的解,然后经过细致的推导给出了样条的简洁的递推公式．     

基于trigger对的长距离蒙古语语言模型的改进Katz平滑技术

数据平滑技术主要是用来解决统计语言模型在实际应用中数据稀疏问题,它是语言建模的核心技术,Katz平滑方法是应用最广泛的方法之一.本文对Katz平滑算法作了改进,使之应用于trigger对的平滑,并在汉语-蒙古语机器翻译系统实现了该算法,实验结果表明该技术可以提高翻译效果.     

参变量折线磨光样条的一个降维算法

提出了一个参变量折线磨光样条的降维方法,计算结果与参变量折线磨光样条计算结果完全一致,而计算过程简单。