带有两个优先权M/M/s排队的通信网交换性能分析

目前 ,基于不同优先权的通信网交换的研究十分活跃 文中分析了通信网中输入为泊松到达 ,带有两个优先权的M/M/s排队交换系统 通过对状态转移方程和部分状态转移方程的分析 ,得出了到达交换器的两种信元 (分组 )的稳态队长 ,并利用指数分布和泊松分布的关系 ,给出了输出线上的平均队长     

定长休假期的M／G／1单重休假排队系统的分析

在经典M／G／1排队模型的基础上,增加定长的单重休假期,建立本模型。在该排队模型中,顾客到达遵循泊松过程,服务时间服从一般分布,利用嵌入链法求出了排队系统的队长、等待时间等排队指标。     

基于m序列泊松分布统计模型仿真实现

入站信号统计模型仿真是入站源模拟信号生成的关键技术指标之一,要求实现一定容量入站信号的泊松分布统计模型仿真。采用m序列伪随机函数作为信号播发的基础控制参数,保证了统计模型中播发信号的随机性,同时融入泊松分布的控制参数,实现统计模型仿真。     

泊松回归模型

泊松分布在各个研究领域已经得到了非常迅速的发展和应用,对各学科和领域起到了重要作用。本文在介绍泊松分布的基础上,引入泊松回归模型的概念。对泊松回归模型进行了简单的介绍和实例的分析,说明了泊松回归模型作为统计学方法的重要作用。     

计数抽样检验方案批接收概率的计算方法

以超几何分布、二项分布、泊松分布为概率论理论基础,推理论证了计数一次抽样方案批接收概率的计算方法,并结合实际生产过程的特点,通过数学推导指出了用二项分布、泊松分布近似计算批接收概率应分别满足的条件。     

双参数复合泊松分布及其Esscher近似

根据保险索赔量的实际情况，将复合泊松分布推广到双参数复合泊松分布，并讨论了双参数复合泊松分布的性质，给出了其Esscher近似公式，双参数复合泊松分布可用于保险中总索赔量的分布。     

广义泊松计数模型及其统计推断

基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.     

两种非正态总体参数的区间估计

推导给出了两类非正态总体参数的区间估计,对二项分布的参数p和泊松分布的参数λ分别给出了其等尾双侧区间估计。     

康威-麦斯威尔-泊松分布及其统计与概率性质

康威-麦斯威尔-泊松分布是一个有用的离散分布,它是扩展的两参数泊松分布,有关此分布的统计和概率性质被广泛研究和探索;文章以矩母函数为工具讨论了该分布的数字特征和矩,给出了参数点估计的隐式方程和费希尔信息矩阵;最后研究了参数的共轭分布、共轭分布的边际分布和条件分布.     

不耐烦等待信元的优先权排队

研究具有两类信元的带优先权的M／M／1排队系统，两类信元到达为相互独立泊松过程，两类信元分别在各自有限的缓冲区中排队，第一类信元较第二类信元具有强占优先权，同时第一类信元是不耐烦的．笔者采用矩阵分析的方法给出了两类信元各自的稳态分布，并作了相应的性能分析。     

相依型离散时间排队系统的相关分析

讨论了离散时间状态下的相依型排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑顾客的到达率依赖于其到达时系统中的顾客数,假定在单个服务台的情形,顾客到达时间间隔服从一般分布,使用嵌入马尔可夫链的方法,得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的分布或母函数.     

非强占优先权的离散时间排队系统分析

考虑了非强占优先机制的离散排队系统.高优先权和低优先权顾客分别以几何分布到达系统,服务时间服从一般分布.求出了系统存在稳态分布的充分必要条件.利用补充变量法,求出了系统稳态时高优先队列和低优先队列队长的概率母函数以及其他一些排队指标.     

关于时间选择性排队系统的仿真研究

对于时间选择性排队系统,在以往的分析中并未将其作为一个特殊的系统加以研究,仿真误差较大。文章提出了在传统POISSON分布仿真的基础上,应用统计学中聚类分析的思想对各时间段进行聚类,对POISSON分布在各时间段的到达速率进行修正。此算法既降低了仿真误差,又避免建立到达速率时间函数的困难。     

锚地泊位系统服务能力仿真

为完善锚地规模论证分析理论,考虑航道状态对船舶通航的影响,将锚地和泊位相结合建立船舶离散状态转移模型,并对港口服务系统进行计算机仿真.基于船舶到港、泊位服务时间分别服从泊松与负指数分布,在不同锚地规模、泊位数及其服务效率下,分别计算船舶排队队长、排队概率与船舶锚泊时间,并讨论港口服务能力.仿真结果对港口服务能力的合理规划和组织具有重要的指导意义.     

批量到达的离散时间排队系统

主要讨论了离散时间状态下的批量到达排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑单个服务台的情形,假设顾客的批次到达服从几何分布、每批到达的顾客数服从一般的离散分布、顾客的服务时间也服从几何分布,使用嵌入Markov链的方法,分析得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的母函数.这些结论与经典排队系统中相对应的结论在形式上十分相似,并且将经典排队系统作为其特例,从而推广了随机排队系统的研究框架.     

基于马尔科夫状态转移过程的 M/ M/ m 排队模型仿真

马尔科夫链是研究排队系统的主要方法,本文在现有M/M/m排队理论和排队系统仿真理论基础上,利用Matlab建立基于马尔科夫状态转移过程的M/M/m排队模型仿真程序。仿真程序在产生初始化参数设定后,利用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台情况下的服务流程,最后通过M/M/m模型特征描述的仿真计算,获得平均等待时间(E[W])、平均停机时间(E[DT])、平均排队队长E[Q]、系统中的平均客户数(E[L])和可能延迟的概率(П)5项重要的特征描述。模拟次数设定为20 000次,模拟客户服务率和客户到达率相同,服务台在3～6个的排队系统,并将仿真结果与理论值以及Queue2.0的模拟结果相比较。最终结果显示E[W]、[DT]和Π3项最重要指标的仿真结果和理论值都极为相近,误差范围小,本研究将为优先权排队系统的仿真研究提供理论依据。     

带有反馈的双端重试排队系统

在传统双端排队的基础上,以股票交易为应用背景考虑了带有反馈的双端重试排队系统.将进行交易的买卖双方看成是排队模型的两端,假定两端到达均服从泊松分布,通过嵌入马尔可夫链证明了系统存在稳态的充分必要条件.利用补充变量法构造马尔可夫过程,列出微分方程,最后借助概率母函数求出系统在稳态时的系统队长.     

通信中优先权排队的分析

军事通信网中，优先权问题广泛存在．本就抢占型优先权问题的概率分布作一些定量分析，包括系统中顾客数的分布(高、低优先权的两种顾客)、各自的等待时间分布、各自的服务时间分布等等．对优先权排队的后续工作也作了进一步的思考．     

优先权排队问题的分析

应用排队论对一类抢占优先权排队问题进行讨论．给出了抢占型优先排队服务系统的概率分布，包括系统中的顾客数的分布(高、低优先权两种顾客)、高、低优先权两种顾客各自的等待时间分布、服务时间分布等，最后，提出了进一步要解决的问题．     

负顾客到达造成服务率变化的可修排队系统

为了解决由于在工作中操作失误引起机器服务速率减慢或是由于病毒入侵引起计算机速率减慢这一类问题,采用拟生灭过程和矩阵几何解的方法研究了具有正、负两类顾客服务速率可变的可修排队系统,其中负顾客到达带走正顾客的同时使服务速率减低.结果表明:负顾客到达率越高系统中平均等待的顾客数越少.给出了系统稳态平衡所需条件,推导出了系统稳态概率向量和系统的一些稳态排队和可靠性指标.最后给出了相关的数值实例为实际应用提供理论参考.