两层迭代决策方法

建立了一类两层决策问题的数学模型和决策机理，并提出一种决策方法，该方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

多层组织结构的决策方法

针对一类多层组织结构中的下层决策人分组的两层决策问题，建立了其数学模型和决策机制，随后提出了一种决策方法，该决策方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

两层决策问题的全局优化方法

本文建立了一类上层单目标、下层多目标的两层决策问题的数学模型和决策机制，利用辅助模型把下层多目标转化为单目标，形成一个两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解。该方法为两层决策问题提供了一种求解途经。     

一类含0—1变量的多目标两层决策方法研究

对于两层决策问题的现有研究，主要集中于连续变量和单目标函数情形，但现实世界大量存在着含整数变量两层目标决策问题，本文考察了一类特殊的含整数两层多目标决策问题：上层存在０－１决策变量、下层有多个目标函，在定义了问题的独立决策解与合作解后，本文将设计一种有效的分枝定界算法，它能以较少的节点求得问题的解。     

一种交互式Stackelberg主从对策的两层决策方法

本文建立了一类上层多目标、下层单目标的两人两层决策问题的数学模型和决策机制，充分利用满意度的概念和性质，提出了一种交互式决策方法．该方法具有交互过程简单，便于在计算机上实现等优点，并有助于进一步研究决策支持系统．     

一类含0－1变量的多目标两层决策方法研究

对于两层决策问题的现有研究，主要集中于连续变量和单目标函数情形，但现实世界大量存在着含整数变量两层多目标决策问题。本文考察了一类特殊的含整数变量两层多目标决策问题：上层存在０－１决策变量、下层有多个目标函数。在定义了问题的独立决策解与合作解后，本文将设计一种有效的分枝定界算法，它能以较少的节点求得问题的解。     

一类两层多目标模型及解法研究

提出了一类下层决策单元相互独立的两层多目标决策问题,采用正向Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的决策机理,利用回归分析关联上、下层的决策变量求解了该类分层决策问题。     

基于理想目标的两层组织决策方法

首先建立了一类上层多目标，下层多人有关联单目标的两层决策问题的数学模型和决策机理，然后将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，以获得两层决策问题的满意解。     

基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论 ,提出了一种易于实施的模糊决策方法 ,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径 ,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。     

基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论,提出了一种易于实施的模糊决策方法,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。     

一类群决策问题的最优分配解法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,应综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题 .针对这类决策问题具有决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,分析了总体偏差法、足码法及其相关改进方法的优缺点 ,提出了一种多人综合评价的最优分配解法 .该方法通过建立决策方案集与决策名次之间的关联矩阵 ,并根据关联矩阵对方案集进行分类 ,在此基础上构造最优决策模型 ,利用整数规划中的最优分配解法求解最优模型 ,从而得到方案集的综合排序 .该方法简单实用 ,并且克服了总体偏差法、足码法及其相关方法的不足     

基于相对熵排序的舰船总体方案评价方法

针对舰船概念设计阶段的总体方案评估论证问题,提出了一种基于相对熵排序的舰船方案评价方法.首先提出了可全面反映舰船综合能力的经简化后的舰船方案评价的指标体系,然后考虑群决策中的专家意见集成问题.采用基于粒子群优化群体判断矩阵的Hadamard凸组合来集结专家意见得出底层评价指标权重,再引入基于相对熵的多属性排序方法对各舰船总体方案进行综合评价.形成了可支持多专家群决策,能有效反映各方案本质差异的舰船方案评价模型.应用实例对比分析表明,该方法可为舰船研制方案总体评价提供一种可行、有效的新途径,并可直接用于舰船设计方案的权衡、优化工作等方面.     

具有对策关系的决策问题

针对上层决策人与下层 决策人具有对策关系的两层次决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机理，并定义了有关解的概念，在此基础上，把两层决策问题转化为单层优化问题，采用外部逼近法求解此单层优化问题，可获得两层决策问题的最优解。     

基于残缺互补判断矩阵的多指标决策方法

针对具有残缺互补判断矩阵形式方案偏好信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.对具有残缺互补判断矩阵的多指标决策问题进行了描述.依据残缺互补判断矩阵和决策矩阵,构建了求解指标权重的最优化模型.采用拉格朗日乘数法求解该模型,得到每个指标的权重值,进而计算出每个方案的综合评价值,从而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了该方法的可行性和实用性.     

一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法

针对具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Cook-Seiford函数解决群决策问题的基本思路,给出了求解具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是通过定义群体排序与各专家排序之间的距离,并依此建立最优化模型寻找一种群的排序,使之与各成员排序的总的距离最小,该排序即为方案最优排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.     

基于信息熵的模糊多属性决策方法

针对属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法,并用实例进行检验.该方法利用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.用该方法选出的方案有效、可行而且计算简单,为解决模糊多属性决策问题提供了新途径.     

下层多人且独立的两层多目标决策问题的方向搜索算法

建立了下层多人且独立的两层多目标决策问题的数学模型和决策机制,在证明了若干定理的基础上,提出一种方向搜索算法,该方法与实际的决策过程较接近,人-机交互过程简单。