基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

河南省果蔬冷链需求预测及其影响因素研究

针对河南省果蔬冷链物流需求及其相关影响因素问题,通过GM(1,1)模型预测其果蔬冷链的物流需求.结果显示,随着居民生活水平日益改善,河南省居民对于果蔬冷链的需求逐年增加.构建与果蔬冷链物流相关指标,运用灰色关联分析的方法探究经济规模、交通运输、供需水平、冷链支撑条件、冷链物流可持续水平对冷链物流需求的影响,得出结论,冷链支撑条件与经济规模的影响最为显著.     

福建区域物流影响因素分析

结合福建区域物流发展现状,运用灰色关联分析法,从物流供给和物流需求两个方面分析福建区域物流发展的影响因素。结果表明福建区域物流发展中需求因素对物流业发展起促进作用,而物流供给因素则相对不足,存在物流人才匮乏,港口优势未突出等问题。因此,应大力发展物流增值服务,加大物流人才储备,进一步突出港口优势,以促进福建区域物流的健康发展。     

基于经济转型背景下的物流需求预测

研究了经济转型背景下物流的需求预测.采用灰色关联模型对物流需求的主要因素进行关联性分析,得出本文选用的相关指标;结合区域经济、产业结构、科技创新和技术进步等相关指标构建系统动力学模型,对区域物流需求进行预测模拟.利用Ven-simPLE软件对中部六省2008～2017年的面板数据进行仿真模拟分析.研究表明,区域物流需求受多种因素影响,仅经济的发展不能带动当地物流行业的发展.通过模拟发现;提高物流的供给能力、科技创新和技术进步水平对区域经济发展有促进作用,对区域物流行业的发展有提升作用.     

多元可变参数需求预测模型分析与应用

针对现有区域物流需求预测目标单一、预测数据复杂的问题,提出了多元可变参数的物流需求预测模型.在分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系的基础上,运用粗糙集理论对预测指标进行预处理,建立多输入多输出小波网络(multi-input and multi-output wavelet network,MMWNN)多元预测模型,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定预测网络中的可变参数.利用粗糙集约简后的评价指标来实现对多元区域物流需求的预测,实例仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度.     

长三角区域物流空间演化与影响因素分析

以长三角区域16个核心城市2003年~2012年的物流空间布局演化特征为基础,从需求、供给、产业环境和政策等4个维度选择了影响物流集聚度的影响因素,并实证分析了这些因素对长三角区域物流空间布局变化的影响机理.研究发现:(1)10年来,长三角区域物流的空间布局同时受到集聚效应和扩散效应的作用,各城市物流集聚呈现分化态势,经历了"三心多点"到"两极一心多点",再到"一极一团一走廊"的阶段性演化.(2)长三角区域物流空间布局的演化是区域经济增长、人口规模、劳动力水平和交通运输条件等因素的综合影响的结果,而第二产业的规模对物流集聚程度的影响并不显著.     

基于STIRPAT改进模型的河南省公路运输发展影响碳排放强度统计效应分析

高效的公路交通运输体系是实现河南省物流低碳化和可持续发展的关键.除考虑人口规模和人均GDP因素外,引入等级公路线路里程、民用车辆拥有量、货客运总周转量等公路发展主要因素,结合改进的STIRPAT模型,通过构建面板数据矩阵,并采用个体随机效应模型分析2006-2016年河南省公路发展因素对区域碳排放强度的影响.结果发现,近十年河南省等级以上公路线路里程和货客运总周转量对本区域碳排放强度有正向影响效应,而人口数量、人均GDP和民用车辆拥有量对本区域的碳排放强度有负向影响效应;其中,人均GDP是影响效应最为显著的因素,货客运总周转量是推高区域碳排放强度效应最为显著的因素.     

基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测

针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入-多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。     

区域物流创新影响因素分析

物流产业创新受多方面因素制约。以国内外学者的一些研究成果为基础,提出了制造业物流需求、市场竞争程度和开放水平、信息与通信技术、创新政策与制度环境、人力资源与创新精神、创新风险与筹资难度、集群与创新网络等区域物流创新的影响因素,最后通过问卷访谈调查的方式分析这些因素对区域物流创新的影响。     

基于逐步回归方法的宁夏物流需求分析

为了推动宁夏当代物流产业发展,对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需.通过运用统计理论选取GDP、消费品零售总额、进出口贸易总额为自变量对以货运量为代表的物流需求进行回归分析,建立物流需求预测模型,预测未来宁夏物流需求,并分析了物流需求的影响因素.结果可为宁夏制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计提供依据.     

区域物流创新影响因素分析

物流产业创新受多方面因素制约.以国内外学者的一些研究成果为基础,提出了制造业物流需求、市场竞争程度和开放水平、信息与通信技术、创新政策与制度环境、人力资源与创新精神、创新风险与筹资难度、集群与创新网络等区域物流创新的影响因素,最后通过问卷访谈调查的方式分析这些因素对区域物流创新的影响.     

基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性.     

组合预测模型在物流需求预测中的应用

通过对物流需求影响因素的分析，建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型，鉴于单项预测模型的局限性，以误差绝对值加权和最小为最优化准则，建立了物流需求组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度，可以作为未来物流需求量预测的有效工具。     

基于多方法组合的假日物流需求估计模型研究

针对各个节假日消费者对于各类产品的需求不同,提出通过研究日常物流、假日物流的不同特点,并对假日期间区域物流中货物配送的收、发量和周转总量的影响因素进行分析,综合运用神经网络、线性回归以及灰色系统三种方法构建多方法组合物流需求估计模型,从多个方向对假日期间的物流需求进行预测, 使得预测数据更加全面可靠.通过仿真实验表明,基于多方法组合的假日物流需求估计模型相对于单一的需求估计方法提升了预测精度,从而验证了该模型的有效性,因此,可以作为对假日期间物流配送需求估计的有效工具,且具有较高的应用价值.     

基于主成分分析的广东省区域电商物流能力评价研究

电商物流是电子商务发展相配套的物流,网购的发展促进了电商物流的产生和发展,电商物流的发展在电商发展乃至整个供应链中具有重要意义。构建广东省区域电商物流能力评价的指标体系,利用主成分分析的方法进行实证分析,结果表明:广东省区域电商物流能力较好,但地区差异性很大,区域发展极不平衡。广东省区域电商物流能力影响因素包括投入产出水平、需求情况、发展潜能3方面,主要由投入产出水平决定。进而提出广东省区域电商物流能力发展的建议,以促进更好地发展。     

地下物流系统网络的构建与优化

交通拥堵是城市发展所面临的的困局之一,而货物物流需求的增长已成为影响城市交通的重要因素.利用某城市的交通货运区域划分图和货物流量矩阵对该区域的地下物流系统进行了设计;以该区域的物流吞吐量和区域需求量以及一级节点的转运率为优化目标,然后通过线性规划对偶问题方法给出节点选址方案,在节点部署位置的前提下,以最小化总体建设成本和运输成本为目标,以网络的连通性和管道服务能力为约束,给出多目标优化模型,并通过遗传算法实现ULS物流网络的构建.最后,针对该区域物流发展规律,以满足30年后的物流吞吐量为设计目标,给出了关键节点和关键物流链路,从而建立起网络建设的时序关系.     

复杂区域物流网络初步建模及分析

区域物流系统是开放的复杂巨系统,其影响因素众多,而复杂网络是研究复杂巨系统的专门工具。采用复杂网络方法对其进行初步建模,并针对物流系统特性,除复杂网络本身的几个静态统计量外,引进节点凝聚力系数对物流系统各影响因素重要性及影响力作了分析,最后综合分析各统计量,得出了较符合现实的结果。     

郑州市培育区域性物流中心的SWOT分析

随着我国科学技术的迅速发展,物流产业日益兴起,在社会生活的方方面面中起到了至关重要的作用。郑州市作为河南省的省会城市、中原经济区的中心、国家关键的综合性交通枢纽,必然要壮大区域性物流中心。河南省作为国家的农业大省,必然离不开物流产业的支撑。本文运用SWOT分析法,结合物流经济对区域发展的作用和郑州市目前区域物流发展状况及问题,分析郑州市培育并壮大区域性物流中心的优势、劣势、机遇及威胁,提出对郑州市培育和壮大区域性物流中心的建议。     

区域物流创新影响因素 ——以辽宁为例

物流创新影响因素既是制定物流创新战略的前提,也是物流管理部门影响创新活动的重要依据.在国内学者服务业创新研究成果基础上,提出了辽宁区域物流创新的影响因素,并通过问卷访谈调查的方式分析了这些因素对辽宁物流创新的影响.     

基于物流需求的酒泉市物流发展模式研究

根据已有的4种不同类型的区域物流模式,在分析酒泉市物流发展现状的基础上,提出了基于4种模式下的物流需求对酒泉市物流发展方向的影响,旨在为进一步探索酒泉市区域物流的发展战略提供理论和实践基础。