前房上皮植入性囊肿手术切除7例分析

前房上皮植入性囊肿系由角膜、角膜缘部位的外伤或内眼手术引起,以角膜上皮为多见,在前房内逐渐生长,甚至充满前房,产生瞳孔变形、虹膜睫状体炎、周边虹膜前粘连、继发性青光眼等,造成视力下降、疼痛等症状,严重者需摘除眼球以改善症状[1]。随着眼显微手术普及,手术技术提高,前房上皮植入性囊肿在临床上已不多见。现把近些年来我院7例前房上皮植入性囊肿应用手术切除的病例报告如下。1资料与方法(1)临床资料:2001年至2005年10月共收治7例前房上皮植入性囊肿患者,男5例,女2例。其中角膜穿通伤清创缝合术后6例、白内障囊外摘除术后1例。角膜穿…     

UBM检查与诊断虹膜睫状体囊肿临床观察

目的：应用超声生物显微镜（UBM）检查与诊断虹膜睫状体囊肿并进行临床观察.方法：应用超声生物显微镜对不明原因眼痛、眼胀或眼部不适及高眼压患者行UBM进行横向及纵向扫描,对发现的类圆形无回声区进行研究分析.结果：589例（1178只眼）患者中有26例（43只眼）出现虹膜睫状体囊肿,检出率为3.65%.其中单发性囊肿17例（28只眼）,在虹膜睫状体囊肿患者中占65.12%;多发性囊肿9例（15只眼）,在虹膜睫状体囊肿患者中占34.88%.结论：UBM在虹膜睫状体囊肿检查与诊断中独具优势,可为诊断治疗提供依据.     

128例舌下腺囊肿临床治疗体会

目的:评价舌下腺囊肿的治疗方法及效果比较.方法:分别应用2%碘酊注射法、单纯囊肿切除术及"囊肿+舌下腺摘除术"治疗128例舌下腺囊肿患者.结果:2%碘酊注射法治疗34例,单纯囊肿切除术治疗11例,"囊肿+舌下腺摘除术"治疗83例,治愈率分别为64.7%、36.36%、100%.结论:通过三种治疗方法的效果比较,作者认为对于全身情况良好,无手术禁忌症的舌下腺囊肿患者,均主张采用"囊肿+舌下腺摘除术".     

激光虹膜切除术初步报告

虹膜切除术在眼科是一种应用范围较广的手术。利用激光对虹膜照射使虹膜造成穿孔或虹膜萎缩后继发性穿孔,不但能达到虹膜切除治疗眼疾的目的,而且具有病人痛苦少、无需住院、无拆线等优点,是最近几年才发展起来的一项先进技术。遵照伟大领袖毛主席“中国人民有志气,有能力,一定要在不远的将来,赶上或超过世界先进水平”的教导,在各级党委的领导和关怀下,在省市科委的支持下,由福建     

阴道超声介入硬化治疗卵巢非赘生性囊肿的手术配合

2003年6月至2004年8月，我科应用阴道超声介入硬化治疗卵巢非赘生性囊肿31例，术后3个月复查，38个囊肿消失，其中小于5cm且单纯性囊肿患一次性治疗消失，巧克力囊肿患经1～2次治疗后消失，5cm-10cm囊肿患经2-3次治疗后囊肿消失，10cm以上患经几次治疗后囊肿明显缩小，总有效率100％；术后随访最长15个月，最短1个月，平均8个月，无1例发生并发症。术后1年再行复查并统计复发率，19例单纯性囊肿复发1例（原囊肿〉10cm）复发率5．3％，12例巧克力性囊肿复发3例复发率25％。现将手术配合介绍如下：     

一种粗细结合的快速虹膜定位方法

虹膜定位是虹膜识别过程中的重要环节,定位的速度和精度决定了整个虹膜识别系统的性能.依据虹膜图像的特点,提出一种粗细结合的虹膜定位方法:首先利用虹膜图像灰度分布的规律性,粗定位虹膜圆心及内外半径,确定虹膜的相关参数;然后依据虹膜图像的灰度特征,对其进行二值化,之后使用Canny算子对二值化虹膜图像进行边缘检测;最后使用H...     

基于Rubber-sheet模型的虹膜识别算法研究

为了实现对虹膜内外边界的精确定位,提出了改进的虹膜图像定位算法.虹膜图像预处理过程主要包括虹膜边界定位、归一化处理和图像增强三部分,其中虹膜图像边界定位是实现虹膜识别的重要前提.首先使用质心探测法确定其二值化虹膜图像的内边界中心,然后再对内边界进行曲线拟合,从而实现对虹膜内边界的定位.使用Canny算子进行边缘检测,确定虹膜图像外边界,完成对虹膜边界的定位.使用Rubber-sheet模型对经过定位的虹膜区域图像进行归一化处理,方便虹膜图像的信息提取和编码匹配.实验证明改进的算法有效提高了虹膜图像预处理效率.     

腹腔镜治疗胆总管囊肿一例

目的:探讨胆总管囊肿的治疗体会和心得,提高对于胆总管囊肿的诊断和治疗水平。方法:对兰州市第二人民医院一例典型胆总管囊肿的病例治疗方法及经验进行分析总结。结果:在诊断明确和常规治疗的基础上,给予病人行"腹腔镜胆总管囊肿切除+胰胆分流胆道重建手术",患者手术后恢复理想,效果佳。结论:胆总管囊肿一旦诊断明确,应该尽早手术,而腹腔镜胆总管囊肿切除+胰胆分流胆道重建手术对于患者来说创伤小,恢复快,手术方法相对简单,成功率高,并发症少的特点。     

小梁切除联合巩膜条嵌置术治疗新生血管性青光眼疗效观察

目的:探讨小梁切除联合巩膜条嵌置术治疗新生血管性青光眼的疗效.方法:20例26眼,按青光眼小梁切除术步骤作约6 mm×5 mm大小1/3厚板层巩膜瓣,于巩膜瓣下切除4 mm×2 mm大小小梁组织,其巩膜条鼻侧或颞侧一端成游离状,用虹膜恢复将巩膜条反转送往前房,视病情决定是否作虹膜根切,如有严重虹膜后粘连作虹膜根切,根切前先电烙切除部分的虹膜以免发生出血.间断缝合巩膜瓣2针,缝合球结膜瓣2针,结膜下注射庆大霉素2万u+地塞米松2 mg.结果:随访18例22眼,视力增加13眼;眼压:术前平均(7.73±0.35)kPa,术后平均(2.53±0.47)kPa,明显下降.疼痛:术后疼痛全部消失.治疗后新生管情况:16眼虹膜无变化,6眼略增加,但无眼压增高及疼痛.结论:小梁切除联合巩膜条嵌置术治疗新生血管性青光眼疗效较好,视力增加,疼痛全部消失,无并发症.     

应用B超诊治荷斯坦奶牛卵巢囊肿的研究

以石河子地区引进的澳大利亚荷斯坦牛为研究对象,通过直肠检查、B超监测囊肿卵泡直径变化和超声声像图来确诊卵泡囊肿,同时区别卵泡囊肿和黄体囊肿,并用4种方法对卵泡囊肿牛进行治疗。     

基于k-近邻分类匹配的虹膜识别技术与应用

利用虹膜图像中丰富的结构和纹理特征作为身份鉴别的依据,与其他生物特征识别相比,具有更高的可靠性.虹膜识别系统包括虹膜图像采集、虹膜图像预处理、特征提取、匹配与识别等部分.该文提出一种基于k-近邻分类器虹膜识别方法,该方法先对虹膜图像进行定位、归一化和增强等预处理,利用Gabor滤波实现虹膜纹理特征的提取,再用k-近邻分类器进行匹配,达到了识别的目的.实验结果表明,该方法是可行的.     

基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统

 虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,相对于指纹识别和人脸识别具有更高的准确率和稳定性,影响虹膜识别的瓶颈问题在于虹膜图像获取不太方便。当前该领域的热点就是研发一种可以在远距离、全自动地拍摄虹膜图像的设备,以解决虹膜识别的易用性问题。设计了一种基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统,该系统首先对摄像机进行标定,对双目摄像机中的人脸图像进行配准,从而估计人脸在空间中的大致位置;然后,系统利用旋转云台将虹膜摄像机自动对准人的眼睛并进行自动对焦,在捕获到清晰地虹膜图像后进行虹膜识别。实验证明,本文的立体视觉方法可以比较准确地定位物体空间位置,系统自动获取的虹膜图像质量好,识别率高。这种系统有望能够在未来的虹膜识别领域得以大规模应用。     

虹膜内外边界的粗定位方法

为了提高现有虹膜定位算法的性能,提出了一种虹膜粗定位算法。该算法利用二值图像的下边缘轮廓粗定位虹膜内边界,利用内边界圆心左右两侧的一维灰度均值信号粗定位虹膜外边界。即使在存在严重的眼皮和睫毛干扰的情况下,这种算法也能快速有效地估计出虹膜内外边界的位置。实验结果表明:该算法能够极大地提高虹膜定位的速度和准确度,粗定位一幅虹膜图片平均只需71m s,定位准确度也明显优于现有的粗定位算法。     

一种序列虹膜图像的质量评价方法

为了实现对虹膜身份识别系统中所采集的序列虹膜图像的质量评判 ,提出了一种利用眼睛结构中瞳孔、虹膜、巩膜各区域边界部分灰度差值评判因子进行质量评价的方法。实验证明 ,用该方法可以快速、有效地鉴定序列虹膜图像的质量 ,提高该身份识别系统的工作效率     

An Improved Daugman Method for Iris Recognition

An improved Daugman iris recognition algorithm is provided in this paper, which embodies in two aspects: 1 Improvement for iris localization and 2 The improvement for both iris encoding and matching algorithms. In Step 1, the localization and shape of the pupil are roughly determined in iris image, which is used as prior knowledge to quickly locate the inner and outer boundary of iris from rough to fine scale. Eyelids, eyelashes areas and the spot in the pupil are automatically detected and removed to improve the localization accuracy. In Step 2, the possible noise from residual eyelashes is further filtered by selecting a "pure" iris area as a reference and making a validation judgment pixel-wise. Furthermore, the validation flag for each pixel is introduced into the iris encoding and matching computation, as a result, the rejection rate of iris recognition is reduced. Compared with Daugman algorithm, iris recognition test on collected human eye images shows that our proposed algorithm has an obvious improvement both on boosting the speed and reducing the rejection rate.     

Hough 变换与非线性增强结合的非理想虹膜边界定位算法

边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一。非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差。针对上述问题,笔者提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法。在内边界定位中,该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置,然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心;在外边界定位中,首先对虹膜图像进行非线性灰度变换,再利用边缘检测和改进的 Hough 变换定位虹膜外边界。实验结果表明：本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率。     

自适应优化Log-Gabor滤波器与动态径向基函数神经网络的虹膜识别

首先, 采用Log Gabor滤波器提取虹膜幅度特征, 根据虹膜库的种类, 通过改进的遗传粒子群优化算法优化滤波器参数; 其次, 利用主成分分析法降低维数, 进而减少噪声和冗余; 再次, 构建动态径向基函数神经网络, 并通过虹膜幅度特征间的欧氏距离进行虹膜识别; 最后, 采用多种小型虹膜库与其他虹膜识别算法进行对比实验, 实验结果表明, 该算法在一对一虹膜识别中正确率更高, ROC曲线更贴近坐标轴, 滤波器通用性更好, 提高了小型虹膜库的识别率, 解决了传统算法学习收敛速度慢、 结构通用性差的问题.     

基于轮廓跟踪的虹膜定位算法

提出一种基于轮廓跟踪算法的虹膜定位算法. 该算法先通过像素点扫描查找二值虹膜图像中轮廓的起始点, 然后由起始点进行轮廓查找、 轮廓编码、 轮廓筛选确定虹膜内轮廓, 再通过虹膜外轮廓和巩膜间的灰度突变点到内轮廓圆心距离的平均值确定外轮廓半径, 实现虹膜内、 外轮廓的定位. 实验结果表明, 该算法具有较快的定位速度、 较高的准确率, 性能稳定.     

基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法

针对NICE:Ⅱ中的彩色噪声虹膜图像难于精确定位问题,提出了一种基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法.首先选择RGB虹膜图像的R层,结合Gabor滤波器和图像梯度信息检测图像中的光斑区域;然后利用Adaboost算法检测虹膜区域,并使用抛物线形微积分算子定位上下眼睑;再利用基于微积分算子的模板,通过局部极值的逐步迭代和对虹膜边界点的聚类分析,定位虹膜外边界;最后使用同态滤波对虹膜区域进行增强处理,检测虹膜内边界.在NICE:Ⅱ彩色虹膜图像库上的实验表明,该方法的定位准确率为98.22%.