基于贝叶斯网络的HAZOP-LOPA集成分析与应用

针对事件树、故障树等风险分析存在一定局限性的问题,提出了基于贝叶斯网络的HAZOP-LOPA集成风险评估新思路.编制系统故障树,利用GeNIe软件将其映射成贝叶斯网络,运用贝叶斯网络双向推理进行故障预测和诊断,快速识别系统薄弱环节并确定为风险贝叶斯故障节点,结合HAZOP与LOPA对其进行风险集成分析,提出相应的独立防护层,根据防护层失效概率并参照半定量风险矩阵确定剩余风险等级.该风险评估模型在辽河石化公司催化裂化装置的反应再生系统中进行应用,结果证实该模型在复杂工艺信息不确定条件下,能有效提高风险评估的针对性、客观性与准确性.     

计及配电终端可靠性的配电网运行风险分析方法

针对现有配电网运行风险评估存在计算繁杂、误差较大和不确定因考虑不全面等问题,提出了计及配电终端可靠性的配电网运行风险分析方法。首先根据配电终端设备历史运维数据利用数据驱动与机器学习的方法对配电终端可靠性与运行状态进行评估,然后分析配电终端状态对配电网运行风险的影响,基于多目标卷积神经网络评估配电网综合运行风险,并以IEEE33节点配电网验证了所设计方法的有效性。     

基于风险矩阵的软件项目的风险评估

在对国内外常用软件开发项目风险的评估方法进行分析比较后,将风险矩阵方法应用在软件项目的风险评估中,首先分析软件项目的 47种风险因素,采用定性和定量相结合的方法,确定了风险因素影响程度、风险等级和风险因素权重,构建了用于软件项目风险评估的风险矩阵,给出了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该方法操作简便、评估客观,同时还可识别出具体的关键风险因素,提高了风险评估的效率.     

软件项目的模糊风险评估及风险控制

介绍了软件项目中风险评估及风险控制的概念和一般过程。对软件项目提出了一种综合风险评估方法。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据软件项目管理的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。应用模糊逻辑法对各因素的评判不是直接评价其重要度,而是将各风险因素从概率方面、从影响方面、从不可控制性方面分别进行评判。先用AHP方法将风险评估分为三层,在确定第三层各风险因素的排序权向量时采用模糊逻辑法。最后利用AHP方法求出各风险因素的综合风险权重。在确定了项目的风险,并作出了评估和排序后,对这些风险采取适当的方法进行有效的风险控制。     

基于FAHP-ICV的燃气管网风险评估方法

可靠的风险评估结果有助于提升燃气管网安全管理水平。该文提出一种基于模糊层次分析和改进变异系数(FAHP-ICV)的燃气管网量化风险评估方法。结合某省燃气管网实际情况构建了包含3个一级指标、 9个二级指标的燃气管网风险评估指标体系。采用FAHP与ICV相结合的组合赋权法确定指标的综合权重,基于统计学中K-means聚类、抽样技术及概率分析方法对指标评分分值进行调整,结合专家经验确定评分标准。采用线性综合评估方法计算管段相对风险值,实现风险排序及风险分级。以某省12个城市燃气数据为基础验证了该方法的可行性与适用性。该方法提升了燃气管网量化风险评估的客观性与准确性。     

基于密码学理论的私密信息安全风险评估方法

为了解决传统方法没有考虑针对私密信息的防控措施,得到评估结果不准确的问题,通过密码学理论研究了私密信息安全风险评估方法。在将资产-威胁-脆弱性作为核心对风险值进行计算的基础上,引入安全防控措施功能进行分析。按照相关原则,建立阶梯层次式私密信息安全风险评估指标体系,通过熵系数对各评估指标的权重进行计算。在不考虑防控措施的情况下计算风险值,通过密码学理论对私密信息安全性进行保护后风险值进行计算,将二者结合在一起,获取考虑密码学理论下防控措施后,私密信息风险值,实现私密信息安全风险评估。结果表明：所提方法可有效实现私密信息安全风险评估;所提方法风险评估结果准确合理。可见所提方法评估性能准确。     

“双重”风险评估模型的研究及实例应用

针对当前化工企业风险评估模型种类繁多,但均存在不能客观、准确反映风险值及各风险因子权重无法合理确定的问题,建立了一种"双重"风险评估模型,通过利用Delphi法对层次分析法（AHP）进行改进,从而使得出的风险因子权重值更接近实际;其次,将风险矩阵法和Borda序值法相结合对企业各风险因子的影响度进行排序,进而得出"生产装置未定期检查"和"飓风"这两种因子对化工厂的风险影响最大的结论。该风险评估模型能有效避免传统方法的弊端,最终评估结果（风险值为0.608）与实际风险辨识结果一致,为化工企业的防灾、减灾、应急救援提供了理论依据和指导方向。     

充填管道磨损风险评估的组合权重与可变模糊耦合模型

针对充填管道磨损风险各影响因素之间的复杂性和不相容性,引入主客观组合权重与可变模糊集相结合的充填管道磨损风险评估方法。选取充填骨料加权平均粒径、骨料颗粒形状、浆体密度、浆体腐蚀性、管道耐磨性、钻孔内管道内径、管道壁厚、钻孔偏斜率、充填倍线、管道安装质量、流速与临界流速比值和管线变化程度共12项主要影响因子,建立充填管道磨损风险评估的主客观组合权重与可变模糊耦合模型。以国内5座矿山充填系统的输送管道实测数据为例,根据AHP法和熵权法确定评估指标的最优组合权重,然后利用可变模糊模型计算评估对象的综合风险特征值,进而确定充填管道的磨损风险等级,最终通过与其他模型得到的结果进行对比来验证其准确性。研究结果表明:该模型评估结果与其他风险评估模型评估结果相一致,也与现场实际结果相吻合,为充填管道磨损风险评估提供了新的参考方法。     

一种面向业务的信息安全风险评估方法

根据信息安全风险评估理论提出一种面向业务的风险评估方法.该方法明确将各类业务系统作为整体安全对象进行风险评估,并应用"故障树"方法对业务系统进行风险建模和风险计算.该方法是一种行之有效,易于操作的安全评估方法.     

面向不稳定日志的一致性异常检测方法

系统日志被用作系统异常检测的主要数据源.现有的日志异常检测方法主要利用从历史日志中提取的日志事件数据构建检测模型，即假设日志数据随时间的推移其分布规律具有稳定性.然而，在实践中，日志数据往往包含以前未出现过的事件或序列.这种不稳定性有两种来源：1）日志发生了概念漂移；2）日志处理过程中引入了噪声.为缓解日志中出现的不稳定问题，设计了基于置信度协同多种算法的异常检测模型EBCAD（Ensemble-Based Conformal Anomaly Detection）.首先，用统计量p值度量日志之间的不一致性，选择多个合适的集成算法作为不一致性度量函数计算不一致性得分进行协同检测；然后，设计了基于置信度的更新机制来缓解日志不稳定问题，将新日志的不一致性得分添加到已有得分集，更新日志异常检测的经验；最后，根据协同检测得到的置信度与预设置信水平大小来判断不稳定日志是否异常.实验结果表明，在HDFS日志数据集中，当不稳定数据注入率从5%增加到20%时，EBCAD模型的F1值仅从0.996降低到0.985；在BGL_100K日志数据集中，当不稳定数据注入率从5%增加到20%时，EBCAD的F1值仅从0.71降低到0.613.证明EBCAD在不稳定日志中可以有效检测到异常.     

二维无序系统无序度和本征能量对局域化长度的影响

利用蒙特卡洛模拟方法,研究了无序度和本征能量对局域化长度的影响.研究结果表明:随着无序度的增大,系统的电子态出现局域化现象,局域化长度逐渐减小,而且对应于不同的能量本征值;电子的局域化程度不同,能带中心出现准扩展态,系统内部出现类金属行为.     

基于NB-IoT和ZigBee的物联网智能建筑环境监控方法

现阶段，物联网技术已经广泛应用到智能建筑行业中，但在环境监控方面依然较为薄弱，智能建筑安全水平仍然不高，提出基于窄带物联网（NB-IoT）和ZigBee的物联网智能建筑环境监控方法。融合NB-IoT和ZigBee无线通信技术生成无线组网，将智能传感器作为数据采集节点，获取智能建筑环境监控数据，并对获取到的数据进行预处理。搭建多层簇网络结构，动态化选取簇头，融合全部环境监控数据并构建智能建筑风险矩阵。通过计算智能建筑风险数值评估建筑风险，从而实现智能建筑环境监控。实验结果表明，应用该方法后环境监控网络能耗更低，环境监控数据融合时间更短，智能建筑风险评估结果更加接近实际评估结果，充分证实了该方法具有较好的智能建筑环境监控效果。     

云南楚雄彝族自治州洪涝风险评估

利用降水资料、地形资料与社会经济数据，建立楚雄彝族自治州（以下简称楚雄州）洪涝风险评估体系及评估模型.运用层次分析法计算出各个洪涝指标的权重值，再用加权综合评价法建立各影响因子模型，并用GIS(Geographic Information System)软件对数据结果制图，对致涝因子危险性、孕涝因子敏感性和承涝因子脆弱性3个指标进行分析，得到楚雄州洪涝风险的危险性、敏感性、脆弱性和综合风险评估指数.结果表明：楚雄州致涝因子危险性最高的是双柏县，危险性值是0.575，危险性最低的区域是元谋县，危险性值是0.067；楚雄州孕涝因子敏感性较高的是元谋县，敏感性值是0.392，敏感性最低的是双柏县，敏感性值是0.074；楚雄州承涝因子脆弱性最高的区域是双柏县，脆弱性值是0.194，脆弱性最低的区域是楚雄市，脆弱性值是0.011.洪涝风险综合评估的最高风险区域主要是双柏县，风险指数是0.437，最低风险的区域主要是元谋县，风险指数是0.137.     

复杂数据通信网络风险评估研究

为提高复杂数据通信网络的稳定性,对复杂数据通信网络的风险评估进行相应研究.分析了复杂数据网络发展状况及其结构特点.分析了风险因素关系,确定风险评估流程,在风险评估模型的基础上,详细研究了非贯序蒙特卡罗模拟法和状态枚举法,并对上述风险评估方法进行了相应仿真实验.实验表明:采用的评估方法可以有效地评估复杂数据通信网络风险;仿真计算所得风险值分布符合风险趋势曲线.     

基于GIS的多灾种耦合综合风险评估

为了解决多灾种耦合的风险评估问题,应对日益严峻的防灾减灾工作,该文提出了针对自然灾害和事故灾难耦合的风险评估方法。首先,确定评估的单一事件类型,分析致灾因子的强度和概率;其次在地理信息系统平台上将灾害的空间信息进行叠加,得到叠加的危险源分布;再次,对目标区域的易损性信息进行评估;然后将叠加的危险性与易损性分级,通过重分类生成的等级值评估风险;最后根据事件链耦合关系矩阵确定危险源耦合评估结果。选取北京市为研究对象,应用该方法开发了北京市综合风险评估与区划系统。案例研究结果表明:该方法在城市多灾种耦合综合风险评估中具有可行性,有助于管理者对区域风险进行决策和控制。     

基于投影寻踪模型的集成系统风险评估

进行系统集成项目的风险评估,采用投影寻踪方法将多维指标项目进行降维处理,在低维空间研究投影特征值,达到研究高维数据特性的目的.通过样本采集评估项目风险,计算样本一维投影值,并结合具体的系统,确定项目的总体风险等级和各个影响因素的风险等级,构建了信息系统集成项目风险评估模型,利用其对项目进行了评估,评估效果较好,对集成系统的项目风险管理有一定的参考价值.     

用控制图法和稳健统计-迭代法评估自动监测的不确定度

不确定度是准确度的一种表示方法。水质自动监测的质控数据分别采用控制图法和稳健统计-迭代法评估测量不确定度。单一浓度或不同浓度的质控数据均可先归一化,再用控制图法或稳健统计—迭代法评估不确定度,若存在离群值,则采用稳健统计-迭代法。该文将控制图法评估的测量不确定度、稳健统计-迭代法评估的测量不确定度与目前普遍使用的相对误差评价方法进行比较。     

廊桥刮碰航空器风险评估方法

廊桥刮碰航空器指航空器滑入、滑出廊桥或廊桥对接舱门时发生剐蹭、碰撞,造成航空器受损等影响正常运行的事件。提出基于前端数据的廊桥刮碰航空器风险评估方法体系,推进新技术与传统风险管理相结合,事前运用科技手段采集前端数据,在对数据进行有效处理的基础上定量评估风险,实现风险早期预警与精确管控。对提出的风险评估方法进行实例验证并提出风险防控措施,实现客观、定量地评估机场场面风险,保障机场运行安全。     

建筑供应链风险模糊故障树评估

为科学地对建筑供应链的风险进行评估,采用故障树分析方法,对引起建筑供应链失效的各风险因素进行分析,建立了建筑供应链失效的故障树.在对故障树进行定性分析的基础上,找出了建筑供应链失效的主要模式.采用信心指数法,将专家数据修正为三角模糊数,运用模糊集理论和故障树相结合,计算了底事件发生概率及各事件的模糊概率重要度.通过分析模糊概率重要度指标,得出了建筑供应链在实施前应首先规避的风险.结果表明:为建筑供应链的风险评估提供了可靠手段.     

基于模糊层次分析法的电力变压器本体运维风险评估

变压器的运行状态直接关系到电网供电的安全稳定性,为保证其有效运行,有必要进行运维风险评估.对调研所得大量变压器故障历史数据从故障原因和故障严重程度两个角度进行统计分析,总结提炼出变压器本体运维风险,主要包括绕组风险、铁芯风险等七大类.对各类风险所含风险因素进行筛选和优化,剔除重复和不合适的因素,确定影响变压器本体运维风险的主要因素,构建风险评价指标体系.应用模糊层次分析法进行运维风险评估,详述评估流程和实现方法.算例分析证明了所构建评价指标体系的合理性和模糊层次分析法应用于风险评估的有效性.根据算例分析结果,提出具体的风险防范措施.