自然语言上海市内出行路线问答系统

介绍了一个基于电话和Internet的限定领域的口语问答对话系统,该系统为出行者提供上海市任意两地间的最佳的出行路线.系统集成了语音识别、自然语言理解、语音合成以及对话管理技术;在语言理解中采用了部分句法分析,系统的实现通过对话管理中情景语义框架的定义和容错控制的设计来完成.文中还介绍了系统的构成,重点分析了语言理解和对话管理的设计,并对系统效率和理解能力作了评测.     

口语对话系统中对话管理的演变

为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术; 然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾勒出其技术的发展与演变过程; 最后,对对话管理领域的深入研究进行了分析与展望。     

基于BERT的跨领域任务型对话状态跟踪方法

对话状态跟踪(Dialogue State Tracking, DST)是任务型对话系统的核心模块，主要实现在对话过程中跟踪用户意图的功能。为了提升对话状态跟踪在跨领域场景下的性能，本文提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型的对话状态跟踪方法，该方法考虑了领域与槽之间的相关性，让模型在对话过程中学习领域信息，并使领域信息参与到槽值的生成过程之中。我们在两个跨领域的任务型对话数据集上进行了综合实验，包括中文数据集CrossWOZ和英文数据集MultiWOZ 2.4,模型在CrossWOZ和MultiWOZ 2.4中分别取得了63.51%和70.17%的联合目标准确率。实验结果表明，本文提出的方法在跨领域场景下有较高的性能表现。     

问题诊断领域的智能对话系统研究

在人工智能领域,智能对话系统有着重要的研究意义和应用价值。智能对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口。然而针对问题诊断领域的智能对话系统研究相对较少。本文设计并实现了应用于问题诊断领域的任务型智能对话系统,采用了管道方法(Pipeline Method)的架构设计了包括自然语言理解、对话管理、知识库和自然语言生成的对话流程,并提出了一套新颖的知识库模型和对话管理方法：基于问题症状和问题根因的二分图知识组织方式和基于概率分布的问题根因对话策略。该系统作为远程诊断的一个解决方案,利用人工智能打通医疗全科领域的关键技术点,形成可落地、可用、可工程化的全科辅助诊断对话系统。针对从公开出版物上随机选取的23种常见疾病的病例数据,本系统的召回率得到了较好的结果,其中前四召回率接近专业医生的诊断结果。本系统达到了缩短响应时间,降低成本,提升客户满意度的效果。     

语境在俄语对话省略中的双向作用

对话是口语交际的最基本形式,省略是口语的一种现行规范,是对话最基本的原则之一。在语境的前提下,俄语对话可以并倾向于省略一切可省的成分。俄语对话省略的产生受语境的直接影响并对它有高度依赖性。言语交际是双方双向的,语境是说话人与听话人交流的媒介,信息的传递和接收都要在一定的语境中进行,因此语境对对话省略的生成和理解具有"双向作用"。     

面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

在人机交互系统中,自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。该文提出澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分:ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机(FSM)的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明:澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象,在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。     

基于Attention+Bi-LSTM的公交出行意图和语义槽填充联合识别

对话系统的口语理解通常涉及意图识别和语义槽填充两个任务.目前意图和语义槽填充联合识别成为口语理解研究的主流方法.本文采用一种基于注意力机制(Attention Mechanism)的双向长短时记忆(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型,对呼和浩特市公交问路查询语句进行意图和语义槽填充的联合识别.实验结果表明,该模型在意图识别准确率和语义槽填充F1值方面,均达到了较好的水平,优于基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)模型的其他方法,并且该模型基于字切分的结果优于基于词切分的结果,证实了该方法的有效性.     

口语对话系统中的一种稳健语言理解算法

为提高口语对话系统中语言理解的稳健性,提出了一种基于最大后验统计框架的两级搜索的理解算法.第一级用概念捆绑达到提取句中关键成分并剔除某些干扰成分的目的; 第二级采用改进的基于树扩展的稳健句法分析搜索最佳理解结果,同时引入用户意图推断和句子特征短语两方面的信息对搜索空间进行约束,进一步提高了理解的稳健性和实时率.实验表明,该算法应用于火车信息查询领域,在0.22倍实时下,能得到13.6%的句意理解错误率和25.4%的概念理解错误率,相对基线系统分别为降低了23.2%和9.3%.     

基于多信息感知的多方对话问答方法

目前基于多方对话文本的自动问答任务侧重于探索对话结构信息或说话者角色信息,忽视问题文本和对话文本的交互。针对这一问题,提出一个融合多信息的全新模型。该模型使用图卷积神经网络,对多方对话文本中的话语结构、说话者角色以及问题–上下文信息进行分层次建模,并设计合理的基于注意力机制的交互层,通过选择更有帮助的信息,加强对多方对话文本的理解。此外,该模型首次对问题和上下文间的显式交互给予关注。实验结果表明,所提模型的性能优于多个基线模型,实现对多方对话文本的深层次理解。     

扩充的状态转移网对话模型及其实现

给出了基于对象类的扩充的状态转移网对话模型，阐述了该模型使用的两种抽象方法：归纳与聚合，并讨论了从对话设计到程序设计语言的实现策略。     

口语对话系统EasyNav中的省略分析

为解决口语对话系统 Easy Nav中大量出现的语境省略现象 ,提出了用于刻画关注状态的主题结构 ,其动态生成的特点适合于在用户主导的场景下 ,对主题的变化进行建模。通过分析省略现象与指代现象的不同与联系 ,将指代分析的指导理论与处理流程延伸到省略分析中 ,从原先以句法结构信息为主进行省略分析 ,扩展到以语义知识和会话因素为主。提出的进行省略分析的主题结构方法 ,不仅使处理各种省略成分的方法统一 ,而且将片断型省略、缺省型省略也统一在同一个处理框架中     

面向数据的英汉机译系统中关于组合基于实例的技术

提出在面向数据的英汉机译系统中,组合基于实例的技术实现源语分析的一种方法·其中介绍了基于编辑距离测量检索近似实例,以及根据候选分析得分的评价机制,利用近似实例及其对应分析获取最终源语分析结果的实现过程·实验结果表明,源语分析的测试指标查全率与查准率都比较令人满意·     

基于自然语言处理的旅游景区智能讲解系统研究

智慧旅游建设的目的是要用新一代信息技术提升旅游服务水平和改善游客旅游体验。针对现有的旅游景区电子讲解系统缺乏自然语言互动交流能力的问题,研究一种基于自然语言处理和本体知识检索技术的旅游景区智能讲解系统,以便旅游景区能为游客提供自然语音对话式的个性化智能讲解服务。笔者设计了系统的物理架构和逻辑架构,然后分析实现文本向量化处理、命名实体识别、对话策略管理和讲解知识检索等关键技术,最后通过开发、测试系统原型,验证了系统的可行性。     

基于Ontology的电子政务流程知识建模与集成管理

为解决电子政务中不同政府机构的政务服务之间交换和共享流程知识的难题,提出了基于Ontology(本体)的电子政务流程知识的建模和集成方法.首先针对目前大多数本体建模具有形式化语义但缺乏图示化表示的情况,采用IDEF5语言直观表示电子政务流程本体(eGovPOnt),然后采用具有较强表达力且与多种表示语言和系统兼容的Ontolingua语言定义精确的语法和形式化的语义.在此基础上,通过具体政务案例说明eGovPOnt的应用,并提出基于eGovPOnt的电子政务知识集成管理平台的体系架构.该方法提供了对相关术语和词汇的共同一致的理解,可增强流程知识的语义互操作、重用和共享,从而提高电子政务的服务效率和质量.     

基于知识图的语义分析

探讨了一种适合于汉语理解的、面向语义的、新的语言分析方法。该方法是以知识图这种新的知识表示方法为语义模型，模拟人的语言感知过程，先对整个句子进行语义片段的划分，再对每个片段进行分析。     

知识管理建模体系结构

为满足组织不同管理层次和不同专业背景人员进行知识交流的需要,采用多视角建模方法,建立知识管理的不同视角的元模型,包括战略元模型、组织元模型、组织知识流管理元模型．再利用对象建模语言对各元模型进行统一重构,建立起知识管理建模的对象概念体系．最后基于该建模体系开发了一个知识管理建模工具．由于模型体系具有面向对象和组件化的特点,因此,模型结构具有很好的重用性和可集成性．     

DM4过程SQL语言的设计与实现

在商用数据库管理系统DM4中设计并实现了过程SQL语言DMPL/SQL.提出了DMPL/SQL语言解释器的总体结构.该解释器由编译器和虚拟机两部分构成.编译器分析源代码并生成中间代码,虚拟机以立即或延迟的方式对中间代码进行解释执行.介绍了实现DMPL/SQL语言解释器的关键技术.为提高程序的执行效率,在名字解析、SQL语句的执行以及异常处理等阶段采用了多种优化方法.该语言目前已广泛使用于基于DM4的数据库应用中.     

坚持不懈地倡导新闻语言的规范

新闻传媒作为影响最广泛的大众传播载体在语言规范的教化中,起着潜移默化的重要作用,针对新闻传媒语言质量不高,语言差错较多的问题,从分析口语和书面语在语体风格上的差异入手,提出口语和书面语的使用,应有不同的规范标准。具体论述了在语言表达时,应解决的主要问题是信息的组合手段在口语同书面语两个层面的混淆,以及书面语规范受口语习惯的干扰。     

海德格尔与禅宗语言观的对读

海德格尔与禅宗在语言问题上存在较大差异。海德格尔的语言观是其对主客形而上学的批判在后期的延续．也是非对象化运思在语言观上的表达。禅宗以得悟为宗,主张“不立文字,教外别传”,“以心传心”,认为“语言文字,徒劳施设”。但海德格尔提出的“语言乃是存在本身既澄明着又遮蔽着的到达”这一观点与禅宗“心非相,非离语言,非不离语言”的观点存在对话的可能。